Introducao

O Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU 192) é um serviço de utilidade pública excencial para o deslocamento emergencial de vítimas de acidentes. De 2020, em pleno ápse pandemico do Covid19 (coronavírus), até a 2025, os serviços emergenciais de atenção a saúde pública não sessaram, reafirmando as garantias constitucionais de direito a saúde pública aos quais os cidadões recifenses tanto necessitaram neste periodo.

Este trabalho tem o objetivo de análisar os dados registrados para mostrar o ranking dos serviços mais solicitados ao SAMU. Dados como os meses com maior incidência de casos de covd registrados, os horários com maior pico de solicitações e entre outras variáveis que auxiliem a opinião pública a valorar os aspectos do atendimento público recifense.

Pacotes requeridos




library(dplyr)       # Manipulação e transformação de dados em data frames
library(tidyr)       # Organização e limpeza de dados em formato “tidy”
library(DT)          # Criação de tabelas interativas em HTML
library(kableExtra)  # Formatação avançada de tabelas em documentos R Markdown
library(plotly)      # Geração de gráficos interativos
library(stringr)     # Manipulação e tratamento de strings
library(lubridate)   # Manipulação de datas e horas
library(sqldf)       # Consultas SQL diretamente em data frames
library(dbplyr)      # Interface dplyr para bancos de dados SQL
library(ggplot2)     # Criação de gráficos estáticos e personalizáveis
library(chron)       # Manipulação de datas e horários simples
library(scales)      # Ajuste de escalas, rótulos e formatação em gráficos
library(readr)       # Leitura rápida de arquivos de dados (csv, tsv, etc.)
library(wordcloud)   # Criação de nuvens de palavras
library(janitor)     # Limpeza e organização de dados tabulares
library(ggpattern)   # Padrões (linhas, pontos) em geometrias do ggplot2
library(RColorBrewer)# Paletas de cores pré-definidas para gráficos
library(forecast)   # Funções para ARIMA/SARIMA
library(tseries)

DADOS

Dicionario de dados

SAMU 2020

SAMU 2021

SAMU 2022

SAMU 2023

SAMU 2024

SAMU 2025

Todos os casos

Pizza 2020

Pizza 2021

Pizza 2022

Pizza 2023

Pizza 2024

Pizza 2025

Atendimentos Mês

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Bairros

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Horário

2020

2021

2022

2023

2024

2025

Idades

2020

2021

2022

2023

2024

2025

SARIMA

2020

## Series: ts_covid_log 
## ARIMA(0,1,2)(2,0,0)[7] 
## 
## Coefficients:
##           ma1     ma2     sar1    sar2
##       -0.4940  0.1327  -0.0117  0.1957
## s.e.   0.0611  0.0622   0.0651  0.0744
## 
## sigma^2 = 0.0891:  log likelihood = -60.1
## AIC=130.21   AICc=130.42   BIC=148.63
## 
## Training set error measures:
##                      ME      RMSE      MAE  MPE MAPE      MASE       ACF1
## Training set 0.01181753 0.2959543 0.207629 -Inf  Inf 0.6410982 0.01194337

## 
##  Ljung-Box test
## 
## data:  Residuals from ARIMA(0,1,2)(2,0,0)[7]
## Q* = 14.63, df = 10, p-value = 0.1461
## 
## Model df: 4.   Total lags used: 14