Se analizo la variable raza y a apartir de ello se creo un diagrama de barras con la información encontrada
se carga los paquetes necesarios:
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(datos)
se preparan los datos:
datos.e <- encuesta
set.seed(2778)
datos.m <- sample_n(tbl = datos.e, size = 200, replace = FALSE)
frec_raza <- table(datos.m$raza)
print(frec_raza)
##
## Otra Negra Blanca No aplica
## 14 40 146 0
df_raza <- as.data.frame(frec_raza)
colnames(df_raza) <- c("Raza", "Frecuencia")
ggplot(df_raza, aes(x = Raza, y = Frecuencia, fill = Raza)) +
geom_col() +
geom_text(aes(label = Frecuencia), vjust = -0.5) +
labs(title = "Diagrama de barras para la variable raza",
x = "Categorías de raza",
y = "Frecuencia absoluta") +
theme_minimal()