Casen 2022
Primeros estudios
Christian Castro, sociólogo y analista
programador
demografica.cl
2026-01-06
tardan mucho 16 19 y 20
1 Explorando la Casen 2022
## [1] 202231 918# Los nombres de las primeras 50 variables
vars <- names(casen2022)
vars %>%
kable(format = "html") %>%
kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed"),
full_width = TRUE,
font_size = 12) %>%
scroll_box(width = "100%", height = "400px") # scroll horizontal y vertical| x |
|---|
| id_vivienda |
| folio |
| id_persona |
| region |
| area |
| cod_upm |
| nse |
| estrato |
| hogar |
| expr |
| expr_osig |
| varstrat |
| varunit |
| fecha_entrev |
| p1 |
| p2 |
| p3 |
| p4 |
| p9 |
| p10 |
| p11 |
| tot_per_h |
| h1 |
| edad |
| mes_nac_nna |
| ano_nac_nna |
| sexo |
| pco1_a |
| pco1_b |
| pco1 |
| h5_cp |
| h5_sp |
| h5_b1_1 |
| h5_b1_2 |
| h5a_2 |
| h5_b2_1 |
| h5_b2_2 |
| h5a_3 |
| h5_b3_1 |
| h5_b3_2 |
| h5a_4 |
| h5b |
| ecivil |
| h5_10 |
| h5_1a |
| h5_1b |
| h5_20 |
| h5_2 |
| n_nucleos |
| nucleo |
| pco2_a |
| pco2_b |
| pco2 |
| h7a |
| h7b |
| h7c |
| h7d |
| h7e |
| h7f |
| informante |
| e1 |
| e3 |
| e4a |
| e4a_esp |
| e5a |
| e5a_esp |
| e5b |
| e6a_asiste |
| e6a_no_asiste |
| e6a |
| e6b_asiste |
| e6b_no_asiste |
| e6b |
| e6c_completo |
| e6d_preg |
| e6d_postg |
| e7 |
| cinef13_area |
| cinef13_subarea |
| e8 |
| e9nom |
| e9dir |
| e9com_cod |
| e9pais_cod |
| e9rbd |
| e9rbd_sup |
| e9dv |
| e9depen |
| e10 |
| e11 |
| e12a |
| e12b |
| e12c |
| e12d |
| e12e |
| e13a |
| e13b_1 |
| e13b_2 |
| e13b_3 |
| e13b_4 |
| e13b_5 |
| e13b_6 |
| e13b_7 |
| e13b_8 |
| e13b_9 |
| e13b_10 |
| e13b_11 |
| e13b1 |
| e13b2 |
| e13b_esp1 |
| e13b_esp2 |
| e14a |
| e14b |
| e14c |
| e14d |
| e14e |
| e16 |
| e18 |
| o1 |
| o2 |
| o3 |
| o4 |
| o5 |
| o6 |
| o7 |
| o7_esp |
| o8 |
| o9a |
| o9b |
| oficio1_08 |
| oficio4_08 |
| o10 |
| o11 |
| o12 |
| o14 |
| o15 |
| o16 |
| o19 |
| o18 |
| o20 |
| o21 |
| o22 |
| o23 |
| o24 |
| rama1_sub |
| rama4_sub |
| rama1 |
| rama4 |
| o25 |
| o26a |
| o26b |
| o26c |
| o26d |
| o28a_hr |
| o28a_min |
| o28b |
| o28c |
| o28c_esp |
| o28d |
| o28e |
| o29 |
| o30 |
| o31 |
| o32 |
| o32_esp |
| o32b |
| y1 |
| y2_dias |
| y2_hrs |
| y3a_preg |
| y3b_preg |
| y3c_preg |
| y3d_preg |
| y3e_preg |
| y3f_preg |
| y3a |
| y3ap |
| y3b |
| y3bp |
| y3c |
| y3cp |
| y3d |
| y3dp |
| y3e |
| y3ep |
| y3f_esp |
| y3f |
| y3fp |
| y4a_preg |
| y4b_preg |
| y4c_preg |
| y4d_preg |
| y4a |
| y4b |
| y4c |
| y4d_esp |
| y4d |
| y5a_preg |
| y5b_preg |
| y5c_preg |
| y5d_preg |
| y5e_preg |
| y5f_preg |
| y5g_preg |
| y5h_preg |
| y5i_preg |
| y5j_preg |
| y5k_preg |
| y5l_preg |
| y5a |
| y5b |
| y5c |
| y5d |
| y5e |
| y5f |
| y5g |
| y5h |
| y5i |
| y5j |
| y5k |
| y5l |
| y6 |
| y7 |
| y8 |
| y9 |
| y10 |
| y11_preg |
| y11 |
| y12a_preg |
| y12a |
| y12b_preg |
| y12b |
| y13a_preg |
| y13a |
| y13b_preg |
| y13b |
| y13c_preg |
| y13c |
| y14a_preg |
| y14a |
| y14b_preg |
| y14b |
| y14c_preg |
| y14c |
| y15a_preg |
| y15a |
| y15b_preg |
| y15b |
| y15c_preg |
| y15c |
| y16a_preg |
| y16a |
| y16b_preg |
| y16b |
| y17_preg |
| y17 |
| y18a_preg |
| y18a |
| y18b_preg |
| y18b |
| y18c_preg |
| y18c |
| y18d_preg |
| y18d_esp |
| y18d |
| y19 |
| y19t |
| y19n |
| y20a |
| y20b |
| y20c |
| y20d |
| y20e |
| y20amonto |
| y20bmonto |
| y20cmonto |
| y20dmonto |
| y20emonto |
| y21_canasta |
| y22_preg |
| y22 |
| y22amonto |
| y22bmonto |
| y22cmonto |
| y22dmonto |
| y23a_preg |
| y23a |
| y23b |
| y23c |
| y23bmonto |
| y23cmonto |
| y24_preg |
| y24 |
| y25a_preg |
| y25a |
| y25amonto |
| y25b_preg |
| y25b |
| y25bmonto |
| y25c |
| y25cmonto |
| y25d |
| y25dmonto |
| y25ep |
| y25e |
| y25fp |
| y25f |
| y25g_preg |
| y25g |
| y25h_preg |
| y25hp |
| y25h |
| y25i_preg |
| y25imonto |
| y25ip |
| y25j_preg |
| y25j |
| y25jmonto |
| y26d_hog |
| y26d_preg |
| y26d_integrantes |
| y26d_monto |
| y27_preg |
| y27_esp |
| y27 |
| y28_1b |
| y28_1c |
| y28_1d |
| y28_1dmonto |
| y28_1e |
| y28_1f |
| y28_1g |
| y28_1h |
| y28_1i |
| y28_1j |
| y28j_esp |
| y28_2b1 |
| y28_2b2 |
| y28_3b |
| y28_4b |
| y28_1c1 |
| y28_1c2 |
| y28_1c2monto |
| y28_2c1 |
| y28_2c2 |
| y28_2c |
| y28_3c |
| y28_4c |
| y28_2e1 |
| y28_2e2 |
| y28_3e |
| y28_4e |
| y28_2f |
| y28_3f |
| y28_4f |
| y28_1g1 |
| y28_2g1 |
| y28_2g2 |
| y28_2g |
| y28_3g |
| y28_4g |
| y28_2h |
| y28_3h |
| y28_4h |
| y28_1i1 |
| y28_2i1 |
| y28_2i2 |
| y28_2i |
| y28_2j |
| y28_3j |
| y28_4j |
| s2 |
| s2c |
| s3_1 |
| s3_2 |
| s3_3 |
| s3_4 |
| s3_5 |
| s3_6 |
| s3_7 |
| s3_8 |
| s3_88 |
| s3a1 |
| s3a2 |
| s4 |
| s5 |
| s6 |
| s7 |
| s7_meses |
| s8 |
| s9a |
| s9b |
| s10 |
| s11a |
| s11b |
| s12 |
| s13 |
| s13_fonasa |
| s15 |
| s16 |
| s17 |
| s17b |
| s18 |
| s18_esp |
| s19a |
| s19b |
| s19c |
| s19d |
| s19e |
| s20a_preg |
| s20a |
| s20b |
| s21a_preg |
| s21a |
| s21b |
| s22a_preg |
| s22a |
| s22b |
| s23a_preg |
| s23a |
| s23b |
| s24a_preg |
| s24a |
| s24b |
| s25a1_preg |
| s25b1 |
| s25a2_preg |
| s25b2 |
| s26a |
| s26b_1 |
| s26b_2 |
| s26b_3 |
| s26b_4 |
| s26b_5 |
| s26b_6 |
| s26b_7 |
| s26b_8 |
| s26b_88 |
| s26b_esp |
| s26u |
| s26c |
| s27a |
| s27b |
| s27c |
| s28 |
| s28_esp |
| s29 |
| s30 |
| s30_esp |
| s31_1 |
| s31_2 |
| s31_3 |
| s31_4 |
| s31_5 |
| s31_6 |
| s31_7 |
| s32a |
| s32b |
| s32c |
| s32d |
| s32e |
| s32f |
| s32g |
| s32h |
| s32i |
| s32j |
| s33a |
| s33b |
| s33c |
| s33d |
| s33e |
| s33f |
| s33g |
| s33h |
| s33i |
| s33j |
| s34a |
| s34b |
| s34c |
| r1a |
| r1a_esp |
| r1a_esp_cod |
| r1b |
| r1b_comuna_esp |
| r1b_comuna_esp_cod |
| r1b_pais_esp |
| r1b_pais_esp_cod |
| r1c |
| r1cp |
| r2 |
| r2_comuna_esp |
| r2_comuna_esp_cod |
| r2_pais_esp |
| r2_pais_esp_cod |
| r3 |
| r4 |
| r5 |
| r6 |
| r7a |
| r7b |
| r7c |
| r7d |
| r7e |
| r7f |
| r7g |
| r7h |
| r7i |
| r7j |
| r7k |
| r8a |
| r8b |
| r8c |
| r8d |
| r8e |
| r8f |
| r8g |
| r8h |
| r9a |
| r9b |
| r9c |
| r9d |
| r9e |
| r9f |
| r9g |
| r9h |
| r9i |
| r9j |
| r9k |
| r9l |
| r9m |
| r9n |
| r9o |
| r9p |
| r9q |
| r9r |
| r9s |
| r9t |
| r9_esp |
| r11 |
| r12a |
| r12b |
| r13a |
| r13b |
| r14 |
| r15 |
| r17a |
| r17b |
| r17c |
| r17d |
| r17e |
| r18 |
| v1 |
| v2 |
| v3 |
| v4 |
| v5 |
| v6 |
| v7 |
| v9 |
| v10 |
| v11_o1 |
| v11_o2 |
| v12 |
| v12mt |
| v13 |
| v13_propia |
| v13_arrendada |
| v13_cedida |
| v13b_1 |
| v13b_2 |
| v13b_3 |
| v13b_4 |
| v13b_5 |
| v13b_6 |
| v13b_7 |
| v14 |
| v15 |
| v16 |
| v17 |
| v18 |
| v19 |
| v20 |
| v20_esp |
| v20_red |
| v21 |
| v22 |
| v23 |
| v23_sistema |
| v23_cajon |
| v24 |
| v25 |
| v26 |
| v27a |
| v27b |
| v28 |
| v29a |
| v29b |
| v30 |
| v31 |
| v32 |
| v33 |
| v34a |
| v34b |
| v34c |
| v35a |
| v35b |
| v35c |
| v35d |
| v35e |
| v35f |
| v35g |
| v35h |
| v35i |
| v36a |
| v36b |
| v36c |
| v36d |
| v36e |
| v37a |
| v37b |
| v37c |
| v37d |
| v37e |
| v37f |
| v37g |
| v38 |
| os_presente |
| os1 |
| os1_esp |
| genero |
| genero_esp |
| trans |
| y0101 |
| y0301 |
| y0302 |
| y0303 |
| y0304 |
| y0305 |
| y0306 |
| y0401 |
| y0402 |
| y0403 |
| y0404 |
| y0501 |
| y0502 |
| y0503 |
| y0504 |
| y0505 |
| y0506 |
| y0507 |
| y0508 |
| y0509 |
| y0510 |
| y0511 |
| y0512 |
| yosa |
| y0701 |
| y0801 |
| y0901 |
| yosi |
| y1101 |
| yre1 |
| yama |
| ymes |
| yfa1 |
| yfa2 |
| ytro |
| yta1 |
| yta2 |
| ydes |
| yah1 |
| yah2 |
| yrut |
| yre2 |
| yre3 |
| yac2 |
| yids |
| ydon |
| ydim |
| yotr |
| yfam |
| y2001 |
| y2002 |
| y2003 |
| y2004 |
| y2005 |
| y2101 |
| y2201 |
| y2202 |
| y2203 |
| y2204 |
| y2301 |
| y2302 |
| y2303 |
| y2401 |
| y2501 |
| y2502 |
| y2503 |
| y2504 |
| y2505 |
| y2506 |
| y2507 |
| y2508p |
| y2508 |
| y2509 |
| y2510 |
| y2604 |
| y2701 |
| y2804 |
| y280201 |
| y280202 |
| y280101 |
| y280301 |
| y280302 |
| y2803 |
| yinv0101 |
| yinv0102 |
| yinv02 |
| ymon0101 |
| ymon0102 |
| ymon02 |
| yorf |
| yesp0101 |
| yesp0102 |
| yesp |
| yotp |
| yaut |
| ysub1 |
| ysub2 |
| ysub |
| ytot |
| y0101h |
| y0301h |
| y0302h |
| y0303h |
| y0304h |
| y0305h |
| y0306h |
| y0401h |
| y0402h |
| y0403h |
| y0404h |
| y0501h |
| y0502h |
| y0503h |
| y0504h |
| y0505h |
| y0506h |
| y0507h |
| y0508h |
| y0509h |
| y0510h |
| y0511h |
| y0512h |
| yosah |
| y0701h |
| y0801h |
| y0901h |
| yosih |
| y1101h |
| yre1h |
| yamah |
| ymesh |
| yfa1h |
| yfa2h |
| ytroh |
| yta1h |
| yta2h |
| ydesh |
| yah1h |
| yah2h |
| yruth |
| yre2h |
| yre3h |
| yac2h |
| yidsh |
| ydonh |
| ydimh |
| yotrh |
| yfamh |
| y2001h |
| y2002h |
| y2003h |
| y2004h |
| y2005h |
| y2101h |
| y2201h |
| y2202h |
| y2203h |
| y2204h |
| y2301h |
| y2302h |
| y2303h |
| y2401h |
| y2501h |
| y2502h |
| y2503h |
| y2504h |
| y2505h |
| y2506h |
| y2507h |
| y2508h |
| y2509h |
| y2510h |
| y2604h |
| y2701h |
| y2804h |
| y280201h |
| y280202h |
| y280101h |
| y280301h |
| y280302h |
| y2803h |
| yinv0101h |
| yinv0102h |
| yinv02h |
| ymon0101h |
| ymon0102h |
| ymon02h |
| yorfh |
| yesp0101h |
| yesp0102h |
| yesph |
| yotph |
| yauth |
| ysub1h |
| ysub2h |
| ysubh |
| yaimh |
| ytoth |
| ypch |
| y0101c |
| y0701c |
| y280201c |
| y280301c |
| y2803c |
| yautcor |
| ytotcor |
| y0101ch |
| y0701ch |
| y280201ch |
| y280301ch |
| y2803ch |
| yautcorh |
| yaimcorh |
| ytotcorh |
| ypc |
| li |
| lp |
| nae |
| yae |
| pobreza |
| yoprcor |
| yoprcorh |
| ytrabajocor |
| ytrabajocorh |
| ymonecorh |
| ypchtrabcor |
| ypchautcor |
| dau |
| qaut |
| dautr |
| qautr |
| hh_d_asis |
| hh_d_rez |
| hh_d_esc |
| hh_d_mal |
| hh_d_prevs |
| hh_d_acc |
| hh_d_act |
| hh_d_cot |
| hh_d_jub |
| hh_d_hacina |
| hh_d_estado |
| hh_d_habitab |
| hh_d_servbas |
| hh_d_medio |
| hh_d_equipo |
| hh_d_tiempo |
| hh_d_accesi |
| hh_d_entorno |
| hh_d_hapoyo |
| hh_d_part |
| hh_d_tsocial |
| hh_d_seg |
| hh_d_appart |
| pobreza_multi_5d |
| pobreza_multi_4d |
| disc_wg |
| depen_grado |
| esc |
| desercion |
| rezago |
| asiste |
| educ |
| depen |
| activ |
| asal |
| contrato |
| cotiza |
| lugar_nac |
| pueblos_indigenas |
| n_ocupados |
| n_desocupados |
| n_inactivos |
| conyuge_jh |
| numper |
| numnuc |
| men18c |
| may60c |
| tipohogar |
| tot_hog |
| ind_hacina |
| indsan |
| ten_viv |
| ten_viv_f |
| allega_ext |
| allega_int |
| id_vivienda | folio | id_persona | region | area | cod_upm | nse | estrato | hogar | expr | expr_osig | varstrat | varunit | fecha_entrev | p1 | p2 | p3 | p4 | p9 | p10 | p11 | tot_per_h | h1 | edad | mes_nac_nna | ano_nac_nna | sexo | pco1_a | pco1_b | pco1 | h5_cp | h5_sp | h5_b1_1 | h5_b1_2 | h5a_2 | h5_b2_1 | h5_b2_2 | h5a_3 | h5_b3_1 | h5_b3_2 | h5a_4 | h5b | ecivil | h5_10 | h5_1a | h5_1b | h5_20 | h5_2 | n_nucleos | nucleo | pco2_a | pco2_b | pco2 | h7a | h7b | h7c | h7d | h7e | h7f | informante | e1 | e3 | e4a | e4a_esp | e5a | e5a_esp | e5b | e6a_asiste | e6a_no_asiste | e6a | e6b_asiste | e6b_no_asiste | e6b | e6c_completo | e6d_preg | e6d_postg | e7 | cinef13_area | cinef13_subarea | e8 | e9nom | e9dir | e9com_cod | e9pais_cod | e9rbd | e9rbd_sup | e9dv | e9depen | e10 | e11 | e12a | e12b | e12c | e12d | e12e | e13a | e13b_1 | e13b_2 | e13b_3 | e13b_4 | e13b_5 | e13b_6 | e13b_7 | e13b_8 | e13b_9 | e13b_10 | e13b_11 | e13b1 | e13b2 | e13b_esp1 | e13b_esp2 | e14a | e14b | e14c | e14d | e14e | e16 | e18 | o1 | o2 | o3 | o4 | o5 | o6 | o7 | o7_esp | o8 | o9a | o9b | oficio1_08 | oficio4_08 | o10 | o11 | o12 | o14 | o15 | o16 | o19 | o18 | o20 | o21 | o22 | o23 | o24 | rama1_sub | rama4_sub | rama1 | rama4 | o25 | o26a | o26b | o26c | o26d | o28a_hr | o28a_min | o28b | o28c | o28c_esp | o28d | o28e | o29 | o30 | o31 | o32 | o32_esp | o32b | y1 | y2_dias | y2_hrs | y3a_preg | y3b_preg | y3c_preg | y3d_preg | y3e_preg | y3f_preg | y3a | y3ap | y3b | y3bp | y3c | y3cp | y3d | y3dp | y3e | y3ep | y3f_esp | y3f | y3fp | y4a_preg | y4b_preg | y4c_preg | y4d_preg | y4a | y4b | y4c | y4d_esp | y4d | y5a_preg | y5b_preg | y5c_preg | y5d_preg | y5e_preg | y5f_preg | y5g_preg | y5h_preg | y5i_preg | y5j_preg | y5k_preg | y5l_preg | y5a | y5b | y5c | y5d | y5e | y5f | y5g | y5h | y5i | y5j | y5k | y5l | y6 | y7 | y8 | y9 | y10 | y11_preg | y11 | y12a_preg | y12a | y12b_preg | y12b | y13a_preg | y13a | y13b_preg | y13b | y13c_preg | y13c | y14a_preg | y14a | y14b_preg | y14b | y14c_preg | y14c | y15a_preg | y15a | y15b_preg | y15b | y15c_preg | y15c | y16a_preg | y16a | y16b_preg | y16b | y17_preg | y17 | y18a_preg | y18a | y18b_preg | y18b | y18c_preg | y18c | y18d_preg | y18d_esp | y18d | y19 | y19t | y19n | y20a | y20b | y20c | y20d | y20e | y20amonto | y20bmonto | y20cmonto | y20dmonto | y20emonto | y21_canasta | y22_preg | y22 | y22amonto | y22bmonto | y22cmonto | y22dmonto | y23a_preg | y23a | y23b | y23c | y23bmonto | y23cmonto | y24_preg | y24 | y25a_preg | y25a | y25amonto | y25b_preg | y25b | y25bmonto | y25c | y25cmonto | y25d | y25dmonto | y25ep | y25e | y25fp | y25f | y25g_preg | y25g | y25h_preg | y25hp | y25h | y25i_preg | y25imonto | y25ip | y25j_preg | y25j | y25jmonto | y26d_hog | y26d_preg | y26d_integrantes | y26d_monto | y27_preg | y27_esp | y27 | y28_1b | y28_1c | y28_1d | y28_1dmonto | y28_1e | y28_1f | y28_1g | y28_1h | y28_1i | y28_1j | y28j_esp | y28_2b1 | y28_2b2 | y28_3b | y28_4b | y28_1c1 | y28_1c2 | y28_1c2monto | y28_2c1 | y28_2c2 | y28_2c | y28_3c | y28_4c | y28_2e1 | y28_2e2 | y28_3e | y28_4e | y28_2f | y28_3f | y28_4f | y28_1g1 | y28_2g1 | y28_2g2 | y28_2g | y28_3g | y28_4g | y28_2h | y28_3h | y28_4h | y28_1i1 | y28_2i1 | y28_2i2 | y28_2i | y28_2j | y28_3j | y28_4j | s2 | s2c | s3_1 | s3_2 | s3_3 | s3_4 | s3_5 | s3_6 | s3_7 | s3_8 | s3_88 | s3a1 | s3a2 | s4 | s5 | s6 | s7 | s7_meses | s8 | s9a | s9b | s10 | s11a | s11b | s12 | s13 | s13_fonasa | s15 | s16 | s17 | s17b | s18 | s18_esp | s19a | s19b | s19c | s19d | s19e | s20a_preg | s20a | s20b | s21a_preg | s21a | s21b | s22a_preg | s22a | s22b | s23a_preg | s23a | s23b | s24a_preg | s24a | s24b | s25a1_preg | s25b1 | s25a2_preg | s25b2 | s26a | s26b_1 | s26b_2 | s26b_3 | s26b_4 | s26b_5 | s26b_6 | s26b_7 | s26b_8 | s26b_88 | s26b_esp | s26u | s26c | s27a | s27b | s27c | s28 | s28_esp | s29 | s30 | s30_esp | s31_1 | s31_2 | s31_3 | s31_4 | s31_5 | s31_6 | s31_7 | s32a | s32b | s32c | s32d | s32e | s32f | s32g | s32h | s32i | s32j | s33a | s33b | s33c | s33d | s33e | s33f | s33g | s33h | s33i | s33j | s34a | s34b | s34c | r1a | r1a_esp | r1a_esp_cod | r1b | r1b_comuna_esp | r1b_comuna_esp_cod | r1b_pais_esp | r1b_pais_esp_cod | r1c | r1cp | r2 | r2_comuna_esp | r2_comuna_esp_cod | r2_pais_esp | r2_pais_esp_cod | r3 | r4 | r5 | r6 | r7a | r7b | r7c | r7d | r7e | r7f | r7g | r7h | r7i | r7j | r7k | r8a | r8b | r8c | r8d | r8e | r8f | r8g | r8h | r9a | r9b | r9c | r9d | r9e | r9f | r9g | r9h | r9i | r9j | r9k | r9l | r9m | r9n | r9o | r9p | r9q | r9r | r9s | r9t | r9_esp | r11 | r12a | r12b | r13a | r13b | r14 | r15 | r17a | r17b | r17c | r17d | r17e | r18 | v1 | v2 | v3 | v4 | v5 | v6 | v7 | v9 | v10 | v11_o1 | v11_o2 | v12 | v12mt | v13 | v13_propia | v13_arrendada | v13_cedida | v13b_1 | v13b_2 | v13b_3 | v13b_4 | v13b_5 | v13b_6 | v13b_7 | v14 | v15 | v16 | v17 | v18 | v19 | v20 | v20_esp | v20_red | v21 | v22 | v23 | v23_sistema | v23_cajon | v24 | v25 | v26 | v27a | v27b | v28 | v29a | v29b | v30 | v31 | v32 | v33 | v34a | v34b | v34c | v35a | v35b | v35c | v35d | v35e | v35f | v35g | v35h | v35i | v36a | v36b | v36c | v36d | v36e | v37a | v37b | v37c | v37d | v37e | v37f | v37g | v38 | os_presente | os1 | os1_esp | genero | genero_esp | trans | y0101 | y0301 | y0302 | y0303 | y0304 | y0305 | y0306 | y0401 | y0402 | y0403 | y0404 | y0501 | y0502 | y0503 | y0504 | y0505 | y0506 | y0507 | y0508 | y0509 | y0510 | y0511 | y0512 | yosa | y0701 | y0801 | y0901 | yosi | y1101 | yre1 | yama | ymes | yfa1 | yfa2 | ytro | yta1 | yta2 | ydes | yah1 | yah2 | yrut | yre2 | yre3 | yac2 | yids | ydon | ydim | yotr | yfam | y2001 | y2002 | y2003 | y2004 | y2005 | y2101 | y2201 | y2202 | y2203 | y2204 | y2301 | y2302 | y2303 | y2401 | y2501 | y2502 | y2503 | y2504 | y2505 | y2506 | y2507 | y2508p | y2508 | y2509 | y2510 | y2604 | y2701 | y2804 | y280201 | y280202 | y280101 | y280301 | y280302 | y2803 | yinv0101 | yinv0102 | yinv02 | ymon0101 | ymon0102 | ymon02 | yorf | yesp0101 | yesp0102 | yesp | yotp | yaut | ysub1 | ysub2 | ysub | ytot | y0101h | y0301h | y0302h | y0303h | y0304h | y0305h | y0306h | y0401h | y0402h | y0403h | y0404h | y0501h | y0502h | y0503h | y0504h | y0505h | y0506h | y0507h | y0508h | y0509h | y0510h | y0511h | y0512h | yosah | y0701h | y0801h | y0901h | yosih | y1101h | yre1h | yamah | ymesh | yfa1h | yfa2h | ytroh | yta1h | yta2h | ydesh | yah1h | yah2h | yruth | yre2h | yre3h | yac2h | yidsh | ydonh | ydimh | yotrh | yfamh | y2001h | y2002h | y2003h | y2004h | y2005h | y2101h | y2201h | y2202h | y2203h | y2204h | y2301h | y2302h | y2303h | y2401h | y2501h | y2502h | y2503h | y2504h | y2505h | y2506h | y2507h | y2508h | y2509h | y2510h | y2604h | y2701h | y2804h | y280201h | y280202h | y280101h | y280301h | y280302h | y2803h | yinv0101h | yinv0102h | yinv02h | ymon0101h | ymon0102h | ymon02h | yorfh | yesp0101h | yesp0102h | yesph | yotph | yauth | ysub1h | ysub2h | ysubh | yaimh | ytoth | ypch | y0101c | y0701c | y280201c | y280301c | y2803c | yautcor | ytotcor | y0101ch | y0701ch | y280201ch | y280301ch | y2803ch | yautcorh | yaimcorh | ytotcorh | ypc | li | lp | nae | yae | pobreza | yoprcor | yoprcorh | ytrabajocor | ytrabajocorh | ymonecorh | ypchtrabcor | ypchautcor | dau | qaut | dautr | qautr | hh_d_asis | hh_d_rez | hh_d_esc | hh_d_mal | hh_d_prevs | hh_d_acc | hh_d_act | hh_d_cot | hh_d_jub | hh_d_hacina | hh_d_estado | hh_d_habitab | hh_d_servbas | hh_d_medio | hh_d_equipo | hh_d_tiempo | hh_d_accesi | hh_d_entorno | hh_d_hapoyo | hh_d_part | hh_d_tsocial | hh_d_seg | hh_d_appart | pobreza_multi_5d | pobreza_multi_4d | disc_wg | depen_grado | esc | desercion | rezago | asiste | educ | depen | activ | asal | contrato | cotiza | lugar_nac | pueblos_indigenas | n_ocupados | n_desocupados | n_inactivos | conyuge_jh | numper | numnuc | men18c | may60c | tipohogar | tot_hog | ind_hacina | indsan | ten_viv | ten_viv_f | allega_ext | allega_int |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1000901 | 100090101 | 1 | 16 | 2 | 10009 | 4 | 1630324 | 1 | 43 | 54 | 751 | 12041 | 2023-01-28 | 1 | 2 | 4 | 4 | 3 | 1 | NA | 3 | 1 | 72 | NA | NA | 2 | 0 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | 1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | 7 | 7 | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 16 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 6 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 1 | 1 | 1 | NA | NA | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 176998 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 3 | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 10000 | 183000 | 1 | -88 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 2 | 31 | NA | NA | NA | 1 | 3 | NA | 1 | 3 | NA | 1 | 2 | NA | 2 | 1 | 1 | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 1 | 1 | 2 | 2 | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 0 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 9 | NA | NA | 21 | soplo al corazón | NA | NA | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | NA | 11 | 3 | NA | 1 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | NA | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | NA | 4 | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2007 | 1 | NA | NA | NA | 150000 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | NA | 1 | 7 | NA | 3 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 3 | 2 | 2 | 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 3 | 12 | 1 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 16418 | NA | NA | NA | NA | NA | 11408 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 10000 | 183000 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 10000 | 199418 | 11408 | 210826 | 220826 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 32836 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 22816 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24000 | 366000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24000 | 402836 | 22816 | 425652 | 150000 | 599652 | 199884 | NA | NA | 10000 | NA | NA | 10000 | 220826 | 411242 | 0 | 24000 | 0 | 0 | 435242 | 150000 | 1010894 | 336965 | 144566 | 216849 | 2.157669 | 468512 | 3 | NA | 411242 | NA | 411242 | 860894 | 137081 | 145081 | 3 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | NA | NA | 2 | 1 | NA | 3 | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 | 1 | 3 | 1 | 0 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1000901 | 100090101 | 2 | 16 | 2 | 10009 | 4 | 1630324 | 1 | 43 | NA | 751 | 12041 | 2023-01-28 | 1 | 2 | 4 | 4 | 3 | 1 | NA | 3 | 1 | 67 | NA | NA | 1 | 1 | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | 2 | NA | 1 | 1 | 1 | NA | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | 7 | 7 | NA | 4 | 4 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Ayudante de construcción | Ayudante en construcción | 9 | 9313 | -88 | 1 | 3 | 3 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | Construcción | NA | NA | 6 | 4301 | 1 | 2 | NA | 2 | 2 | 0 | 30 | 3 | 3 | NA | NA | 2 | NA | 1 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 1 | 1 | 1 | NA | NA | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 4000 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 176998 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 3 | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 14000 | 183000 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 27 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 2 | 2 | 5 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | NA | 1 | 9 | NA | NA | 22 | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | 2 | Cauquenes | 7201 | NA | NA | NA | 1 | NA | NA | 11 | 3 | NA | 2 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 1 | -88 | NA | NA | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | NA | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | NA | 4 | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2007 | 1 | NA | NA | NA | 150000 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | NA | 1 | 7 | NA | 3 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 3 | 2 | 2 | 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 3 | 12 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 16418 | NA | NA | NA | NA | NA | 11408 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 4000 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 14000 | 183000 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 14000 | 203418 | 11408 | 214826 | 228826 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 32836 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 22816 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24000 | 366000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24000 | 402836 | 22816 | 425652 | 150000 | 599652 | 199884 | NA | NA | 14000 | NA | NA | 14000 | 228826 | 411242 | 0 | 24000 | 0 | 0 | 435242 | 150000 | 1010894 | 336965 | 144566 | 216849 | 2.157669 | 468512 | 3 | NA | 411242 | NA | 411242 | 860894 | 137081 | 145081 | 3 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | NA | NA | 2 | 1 | NA | 1 | 0 | NA | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 | 1 | 3 | 1 | 0 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 1000901 | 100090101 | 3 | 16 | 2 | 10009 | 4 | 1630324 | 1 | 44 | 122 | 751 | 12041 | 2023-01-28 | 1 | 2 | 4 | 4 | 3 | 1 | NA | 3 | 1 | 40 | NA | NA | 2 | 0 | 4 | 4 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 5 | 1 | 1 | 2 | 2 | NA | 1 | 1 | 0 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | 12 | 12 | NA | 3 | 3 | 1 | NA | NA | técnico de nivel superior en enfermería | 1 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Técnico(a) en enfermería | Consultorio médico | 3 | 3221 | 44 | 3 | -88 | -88 | 5 | NA | -88 | -88 | -88 | -88 | 1 | Consultorio médico | NA | NA | 17 | 8602 | -88 | 2 | NA | 2 | 2 | 0 | 30 | 5 | 2 | NA | 1 | 2 | NA | 1 | 1 | 2 | -88 | -88 | -88 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 176998 | NA | NA | NA | NA | 3 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 3 | NA | NA | 2 | 2 | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 0 | NA | 4 | NA | NA | 1 | 1 | NA | 2 | NA | 11 | 1 | 3 | NA | 1 | 1 | 1 | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | 2 | NA | 1 | 1 | 0 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 9 | NA | NA | 21 | síndrome vertiginoso | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | 2 | Talca | 7101 | NA | 11 | 3 | NA | 15 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | NA | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | NA | 4 | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2007 | 1 | NA | NA | NA | 150000 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | NA | 1 | 7 | NA | 3 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 3 | 2 | 2 | 1 | 3 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 3 | 12 | 1 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 32836 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 22816 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24000 | 366000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24000 | 402836 | 22816 | 425652 | 150000 | 599652 | 199884 | 411242 | NA | NA | NA | NA | 411242 | 411242 | 411242 | 0 | 24000 | 0 | 0 | 435242 | 150000 | 1010894 | 336965 | 144566 | 216849 | 2.157669 | 468512 | 3 | 411242 | 411242 | 411242 | 411242 | 860894 | 137081 | 145081 | 3 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | NA | NA | 2 | 8 | NA | 1 | 1 | -88 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 1 | 1 | 3 | 1 | 0 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||
| 1000902 | 100090201 | 1 | 16 | 2 | 10009 | 4 | 1630324 | 1 | 51 | NA | 751 | 12041 | 2022-12-29 | 1 | 2 | 4 | 4 | 4 | 1 | NA | 4 | 1 | 56 | NA | NA | 1 | 0 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 2 | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | 1 | 0 | 2 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 0 | 4 | 2 | NA | NA | NA | NA | 7 | 7 | NA | -88 | -88 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 6 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 6 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 176998 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 3 | NA | NA | 2 | 2 | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 4 | -88 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | NA | 5 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 0 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 9 | NA | NA | 22 | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | NA | 11 | 3 | NA | 15 | 3 | 3 | 1 | 1 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | NA | 1 | 3 | 3 | 6 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | NA | NA | 2 | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2005 | 3 | 6 | NA | NA | -88 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 3 | NA | 1 | 6 | 3 | 3 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 3 | 8 | 1 | 4 | 8 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 12 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 16418 | 0 | 16418 | 0 | 0 | 22636 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8785 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10000 | 0 | 0 | 193935 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 235556 | 32636 | 268192 | 0 | 268192 | 67048 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 150000 | 418192 | 104548 | 144566 | 216849 | 2.639016 | 158465 | 2 | NA | 0 | NA | 0 | 268192 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | NA | NA | NA | 2 | -88 | NA | 3 | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 4 | 2 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1000902 | 100090201 | 2 | 16 | 2 | 10009 | 4 | 1630324 | 1 | 51 | 131 | 751 | 12041 | 2022-12-29 | 1 | 2 | 4 | 4 | 4 | 1 | NA | 4 | 1 | 25 | NA | NA | 2 | 0 | 4 | 4 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 8 | 1 | 1 | 4 | 2 | NA | 2 | 2 | 1 | NA | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | NA | 1 | 4 | NA | 9 | 9 | NA | 4 | 4 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 2 | 3 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | 2 | 1 | 2 | NA | NA | NA | 16418 | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 1 | 2 | 105420 | NA | NA | NA | NA | 176998 | NA | NA | 3 | NA | 3 | NA | 2 | NA | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 1 | 120000 | NA | NA | NA | NA | 3 | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | 23 | 2 | 26 | NA | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | 1 | -88 | 2 | 5 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | NA | 2 | NA | 2 | NA | 0 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 9 | NA | NA | 22 | NA | NA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | 1 | NA | NA | NA | NA | 1 | NA | NA | 11 | 3 | NA | 15 | 3 | 3 | 1 | 1 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 2 | NA | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | NA | 1 | 3 | 3 | 6 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 | NA | NA | 2 | NA | 1 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 2005 | 3 | 6 | NA | NA | -88 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 3 | NA | 1 | 6 | 3 | 3 | 1 | NA | NA | NA | NA | NA | 3 | 8 | 1 | 4 | 8 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 12 | 1 | 1 | 2 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 16418 | NA | NA | 11318 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 8785 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 10000 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 25203 | 21318 | 46521 | 46521 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 16418 | 0 | 16418 | 0 | 0 | 22636 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8785 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10000 | 0 | 0 | 193935 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 235556 | 32636 | 268192 | 0 | 268192 | 67048 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 46521 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 150000 | 418192 | 104548 | 144566 | 216849 | 2.639016 | 158465 | 2 | NA | 0 | NA | 0 | 268192 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 12 | 2 | NA | 2 | 5 | NA | 3 | NA | NA | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 4 | 2 | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 1 |
ytrabajocor
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 83 337500 480000 667691 763333 50966668 1132552 Diseño de la encuesta
3 Estadísticas básicas.
ytrabajocor
## mean SE
## ytrabajocor 794509 8093.8## $ytrabajocor
## quantile ci.2.5 ci.97.5 se
## 0.5 506667 503333 514167 2763.538
##
## attr(,"hasci")
## [1] TRUE
## attr(,"class")
## [1] "newsvyquantile"## gini SE
## ytrabajocor 0.46195 0.0037## gei SE
## ytrabajocor 0.41664 0.01## gei SE
## ytrabajocor 0.42112 0.0063Entonces, un valor de 0.46195 es típico de un país con desigualdad alta, pero no la más extrema posible.
3.1 La razón p90/p10
La razón p90/p10 es un indicador de desigualdad que compara los ingresos de los hogares situados en el percentil 90 de la distribución (los más acomodados, pero no los más ricos extremos) con los del percentil 10 (los más pobres). Expresa cuántas veces el ingreso de quienes están cerca de la parte alta de la distribución supera al de quienes están en la parte baja, de modo que valores cercanos a 1 indican mayor igualdad y valores más altos reflejan una brecha creciente entre ricos y pobres.
## ytrabajocor
## 83.2 La razón S80/S20
La razón S80/S20 es un indicador de desigualdad que mide la relación entre la suma de los ingresos percibidos por el 20% de la población con mayores ingresos (quintil superior) y la suma de los ingresos del 20% con menores ingresos (quintil inferior). En otras palabras, muestra cuántas veces los ingresos del quintil más rico superan a los del quintil más pobre: valores bajos indican mayor igualdad en la distribución, mientras que valores altos reflejan una concentración más marcada del ingreso en los sectores acomodados.
## ytrabajocor
## 3.105594 Gráfica
5 Análisis por región
| subgrupo | media | mediana | gini | theil | mld | p90_p10_ratio | s80_s20_ratio | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ytrabajocor | 1 | 710380.5 | 500000 | 0.4069538 | 0.3004204 | 0.3051094 | 7.000000 | 3.083853 |
| ytrabajocor1 | 2 | 889103.4 | 600000 | 0.4336315 | 0.3427765 | 0.3469849 | 7.678100 | 3.010835 |
| ytrabajocor2 | 3 | 740888.1 | 550000 | 0.4052503 | 0.2930585 | 0.3250187 | 7.165835 | 2.857143 |
| ytrabajocor3 | 4 | 748913.5 | 500000 | 0.4485198 | 0.3956392 | 0.3786897 | 7.500000 | 3.333333 |
| ytrabajocor4 | 5 | 674815.2 | 474124 | 0.4381554 | 0.3729286 | 0.3849467 | 8.635693 | 3.000000 |
| ytrabajocor5 | 6 | 671555.5 | 500000 | 0.4011255 | 0.3214568 | 0.3279941 | 6.000000 | 2.383811 |
| ytrabajocor6 | 7 | 561819.4 | 435000 | 0.3692668 | 0.2627670 | 0.2851171 | 5.263158 | 2.358333 |
| ytrabajocor7 | 8 | 683578.9 | 500000 | 0.4364093 | 0.3563079 | 0.4135248 | 8.711113 | 3.127777 |
| ytrabajocor8 | 9 | 555523.4 | 430000 | 0.4307298 | 0.3537203 | 0.4337678 | 10.456670 | 3.750000 |
| ytrabajocor9 | 10 | 642825.8 | 484167 | 0.4303801 | 0.3532582 | 0.4091999 | 10.072575 | 3.035714 |
| ytrabajocor10 | 11 | 813253.1 | 590000 | 0.4468383 | 0.3637776 | 0.4240311 | 9.236111 | 3.822719 |
| ytrabajocor11 | 12 | 850964.6 | 604167 | 0.3998389 | 0.2973919 | 0.2996280 | 5.416667 | 2.762500 |
| ytrabajocor12 | 13 | 941873.3 | 600000 | 0.4801698 | 0.4451981 | 0.4394862 | 10.000000 | 3.201755 |
| ytrabajocor13 | 14 | 642750.1 | 454167 | 0.4611304 | 0.4393904 | 0.4733391 | 12.750000 | 3.924241 |
| ytrabajocor14 | 15 | 671324.4 | 500000 | 0.4143719 | 0.3149843 | 0.3213363 | 6.500000 | 3.128333 |
| ytrabajocor15 | 16 | 552665.0 | 420000 | 0.3958328 | 0.2921798 | 0.3477129 | 6.666667 | 2.946664 |
6 Mapas coropleticos
6.1 Extraigamos la data del shp.
| CUT | REGION | PROVINCIA | COMUNA | NOMBRE_DIS | CODIGO_DIS | MANZENT | ZONA_CENSA | MANZANA | TOTAL_PERS | TOTAL_HOMB | TOTAL_MUJE | PERSONAS_0 | PERSONAS_6 | PERSONAS_1 | PERSONAS_M | PERSONAS_E | PUEBLOS_IN | TOTAL_VIV_ | TOTAL_VIV1 | VIV_OCUPA_ | TOTAL_VIVI | CANTIDAD_H | VIV_TIPO_C | VIV_TIPO_D | VIV_TIPO_T | VIV_TIPO_P | VIV_TIPO_M | VIV_TIPO_1 | VIV_TIPO_O | VIV_PARED_ | VIV_PARED1 | VIV_PARE_1 | VIV_PARE_2 | VIV_PARE_3 | VIV_PARE_4 | VIV_TECHO_ | VIV_TECHO1 | VIV_TECH_1 | VIV_TECH_2 | VIV_TECH_3 | VIV_TECH_4 | VIV_TECH_5 | VIV_PISO_P | VIV_PISO_R | VIV_PISO_B | VIV_PISO_C | VIV_PISO_T | VIV_MATERI | VIV_MATE_1 | VIV_MATE_2 | VIV_AGUA_R | VIV_AGUA_P | VIV_AGUA_C | VIV_AGUA_1 | geometry |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13101 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | SANTIAGO | MATADERO | 21 | 13101211002011 | 2 | 11 | 189 | 90 | 99 | 9 | 14 | 142 | 24 | 15 | 14 | 100 | 0 | 83 | 100 | 83 | 4 | 89 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 74 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 34 | 38 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 83 | 0 | 0 | 0 | 0 | 83 | 0 | 0 | 82 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7864556 -3… |
| 13102 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | CERRILLOS | DIVINO MAESTRO | 3 | 13102031005035 | 5 | 35 | 80 | 39 | 41 | 8 | 7 | 51 | 14 | Indeterminado | 5 | 20 | 0 | 20 | 20 | 23 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 12 | 4 | 2 | 0 | 0 | 5 | 0 | 14 | 1 | 0 | 0 | 0 | 14 | 0 | 6 | 0 | 0 | 12 | 8 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7874018 -3… |
| 13102 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | CERRILLOS | DIVINO MAESTRO | 3 | 13102031003007 | 3 | 7 | 29 | 13 | 16 | Indeterminado | Indeterminado | 17 | 8 | 0 | Indeterminado | 9 | 0 | 9 | 9 | 11 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7872556 -3… |
| 13101 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | SANTIAGO | MATADERO | 21 | 13101211002010 | 2 | 10 | 146 | 78 | 68 | 8 | 14 | 100 | 24 | 11 | 5 | 49 | 0 | 49 | 49 | 50 | 0 | 49 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 22 | 1 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 46 | 0 | 0 | 0 | 0 | 46 | 0 | 0 | 49 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7864679 -3… |
| 13102 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | CERRILLOS | VILLA MÉXICO | 2 | 13102021003001 | 3 | 1 | 74 | 35 | 39 | 8 | 5 | 40 | 21 | 0 | Indeterminado | 27 | 0 | 27 | 27 | 27 | 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 24 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 26 | 1 | 0 | 27 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7871985 -3… |
| 13101 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | SANTIAGO | FRANKLIN | 20 | 13101201002025 | 2 | 25 | 61 | 31 | 30 | Indeterminado | Indeterminado | 43 | 11 | 0 | 20 | 22 | 0 | 19 | 22 | 19 | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 12 | 0 | 3 | 0 | 0 | 8 | 0 | 10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 4 | 0 | 19 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7863425 -3… |
| 13102 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | CERRILLOS | DIVINO MAESTRO | 3 | 13102031003017 | 3 | 17 | 59 | 27 | 32 | 6 | Indeterminado | 41 | Indeterminado | Indeterminado | Indeterminado | 20 | 0 | 20 | 20 | 20 | 18 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 9 | 8 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 16 | 1 | 0 | 0 | 0 | 19 | 0 | 1 | 0 | 0 | 16 | 3 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7872608 -3… |
| 13101 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | SANTIAGO | SAN EUGENIO | 24 | 13101241001026 | 1 | 26 | 205 | 100 | 105 | 22 | 23 | 128 | 32 | 21 | 25 | 47 | 1 | 46 | 48 | 51 | 44 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 | 27 | 2 | 1 | 9 | 0 | 5 | 0 | 41 | 0 | 0 | 0 | 0 | 44 | 1 | 1 | 0 | 0 | 34 | 12 | 0 | 46 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7866881 -3… |
| 13102 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | CERRILLOS | LO ERRÁZURIZ | 4 | 13102041001038 | 1 | 38 | 47 | 20 | 27 | Indeterminado | Indeterminado | 38 | 4 | Indeterminado | 9 | 16 | 0 | 15 | 16 | 16 | 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 13 | 1 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0 | 4 | 0 | 0 | 11 | 4 | 0 | 15 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7871868 -3… |
| 13101 | REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO | SANTIAGO | SANTIAGO | MATADERO | 21 | 13101211002006 | 2 | 6 | 116 | 52 | 64 | 9 | 10 | 70 | 27 | 12 | 7 | 46 | 0 | 41 | 46 | 41 | 1 | 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 0 | 0 | 0 | 0 | 41 | 0 | 0 | 41 | 0 | 0 | 0 | MULTIPOLYGON (((-7864734 -3… |
6.2 Dibujemos el mapa de MACUL
6.3 Despleguemos los nombres de las comunas del shp.
| COMUNA |
|---|
| ALHUÉ |
| BUIN |
| CALERA DE TANGO |
| CERRILLOS |
| CERRO NAVIA |
| COLINA |
| CONCHALÍ |
| CURACAVÍ |
| EL BOSQUE |
| EL MONTE |
| ESTACIÓN CENTRAL |
| HUECHURABA |
| INDEPENDENCIA |
| ISLA DE MAIPO |
| LA CISTERNA |
| LA FLORIDA |
| LA GRANJA |
| LA PINTANA |
| LA REINA |
| LAMPA |
| LAS CONDES |
| LO BARNECHEA |
| LO ESPEJO |
| LO PRADO |
| MACUL |
| MAIPÚ |
| MARÍA PINTO |
| MELIPILLA |
| PADRE HURTADO |
| PAINE |
| PEDRO AGUIRRE CERDA |
| PEÑAFLOR |
| PEÑALOLÉN |
| PIRQUE |
| PROVIDENCIA |
| PUDAHUEL |
| PUENTE ALTO |
| QUILICURA |
| QUINTA NORMAL |
| RECOLETA |
| RENCA |
| SAN BERNARDO |
| SAN JOAQUÍN |
| SAN JOSÉ DE MAIPO |
| SAN MIGUEL |
| SAN RAMÓN |
| SANTIAGO |
| TALAGANTE |
| TILTIL |
| VITACURA |
| ÑUÑOA |
6.4 Dibujemos tres comunas.
7 Pasos a seguir
7.1 Descomposición multinivel de desigualdad
Qué es: Descomponer la desigualdad no solo entre individuos, sino entre niveles jerárquicos: regiones, comunas, sexo, educación.
Cómo aporta: Permite responder preguntas como: “¿Cuánto de la desigualdad se explica por diferencias regionales vs diferencias individuales?”.
Herramientas en R:
svygei para GEI por subgrupos
decomp o convey para descomposición de Theil y MLD
Valor añadido: Detecta fuentes estructurales de desigualdad que los análisis simples no muestran.
7.2 Análisis de colas extremas con percentiles dinámicos
En lugar de solo P90/P10 o S80/S20, puedes calcular ratios P95/P5, P99/P1, Q-top/bottom ratios.
Visualizar cómo la cola superior concentra riqueza frente a la inferior.
Ejemplo gráfico: Curvas de densidad logarítmica + sombreado de percentiles extremos.
7.3 Índices generalizados de entropía con ε adaptativo
GEI con varios valores de ε (0, 1, 2, 3…) permite ver qué tan sensible es la desigualdad a los ricos vs los pobres.
Combinar esto con gráficos de calor por subgrupo da un panorama ultradetallado de concentración.
7.4 Desigualdad relativa vs desigualdad absoluta
Calcular diferencia absoluta de ingresos entre percentiles (P90-P10) y compararla con ratio relativo.
Permite detectar si la desigualdad crece porque los ricos suben más o porque los pobres caen más.
7.5 Desigualdad multidimensional
Combinar ingreso con educación, salud, vivienda: generar un índice compuesto de desigualdad usando PCA o ponderación.
Herramientas: FactoMineR, survey + convey para ponderar cada dimensión.
Esto le da un valor mucho más completo al análisis que mirar solo ingresos.
7.6 Visualizaciones innovadoras
Curvas de Lorenz por subgrupo y por región, todas en un mismo gráfico con colores y transparencias.
Boxplots ponderados en escala logarítmica, con mediana y P90/P10 destacados.
Mapas de calor de desigualdad: cada comuna coloreada según Gini, Theil o ratio P90/P10.
Densidad ponderada logarítmica por subgrupo, con sombreado de cola extrema y líneas de mediana.
7.7 Análisis de volatilidad de desigualdad
Estimar intervalos de confianza robustos usando bootstrap ponderado con survey para Gini, Theil y Atkinson.
Permite decir no solo “el Gini es 0.46”, sino “con 95% de confianza, Gini está entre 0.45 y 0.47”.
7.8 Curvas de concentración cruzadas
Analizar cómo se concentra el ingreso entre subgrupos cruzados: ej. mujeres vs hombres por nivel educativo y región.
Esto permite ver interacciones complejas de desigualdad que rara vez se muestran en Chile.
7.9 Medidas de movilidad intergeneracional (si hay información)
Si la CASEN incluye educación de los padres o trayectoria laboral, puedes calcular la probabilidad de que alguien salga de su decil de ingreso.
Con esto, la desigualdad deja de ser estática y se vuelve dinámica.
7.10 Índice de vulnerabilidad al extremo
Definir un índice que combine:
Pobreza relativa (p10 o p20)
Riesgo de caer en pobreza extrema por shocks
Útil para políticas públicas y análisis predictivo de desigualdad futura.
💡 Resumen del enfoque ultracompleto:
No solo medir desigualdad global.
Descomponerla por niveles y subgrupos.
Analizar colas extremas y relaciones absolutas vs relativas.
Visualizar con mapas, curvas y densidades logarítmicas.
Incluir desigualdad multidimensional y movilidad intergeneracional si es posible.
Estimar intervalos de confianza robustos para todas las medidas.
7.11 Tareas
Tabla de desigualdad por subgrupo y por comuna
Curvas de Lorenz y densidades logarítmicas ponderadas
Mapas de calor de Gini y Theil
Ratios de colas extremas y bootstrap de intervalos de confianza
Esto sería un análisis único y profesional que nadie más ha hecho en Chile.