Seorang mahasiswa statistika telah mengumpulkan data mengenai jam tidur mahasiswa jurusan matematika, kimia dan biologi. Setelah ia melakukan pengumpulan data, ia ingin mengetahui apakah rata-rata jam tidur mahasiswa matematika adalah selama 5 jam. Setelah ia mengetahui rata-rata tidur mahasiswa matematika, ia ingin membandingkan rata-rata tidur mahasiswa jurusan matematika kimia dan biologi.
Uji tambahan: H0 = 5 jam (rata-rata waktu tidur jurusan matematika 5 jam) H1 =- 5 jam (rata-rata waktu tidur jurusan matematika tidak 5 jam)
Uji ANOVA: H0 = Rata-rata waktu tidur setiap jurusan sama H1 =- Terdapat perbedaan rata-rata nilai setidaknya pada satu jurusan
jurusan/prodi yang di gunakan - matematika - biologi - kimia
set.seed(1)
matematika <- rnorm(30, mean = 5, sd = 1.5)
biologi <- rnorm(30, mean = 4 , sd = 1.5)
kimia <- rnorm(30, mean = 6, sd = 1.5)
tabel_data <- data.frame(
jurusan <- factor(rep(c("Matematika", "Biologi", "Kimia"),each = 30)),
nilai <- c(matematika, biologi, kimia)
)
head(tabel_data)
## jurusan....factor.rep.c..Matematika....Biologi....Kimia....each...30..
## 1 Matematika
## 2 Matematika
## 3 Matematika
## 4 Matematika
## 5 Matematika
## 6 Matematika
## nilai....c.matematika..biologi..kimia.
## 1 4.060319
## 2 5.275465
## 3 3.746557
## 4 7.392921
## 5 5.494262
## 6 3.769297
Menghitung: mean, median, standar deviasi, varian.
## Statistika Deskriptif untuk Tiap Jurusan
## ====Jurusan Matematika====
## Rata-rata dari data jurusan matematika : 5.123687
## Nilai tengah dari data jurusan matematika : 5.384863
## Variansi dari data jurusan matematika : 1.921498
## Simpangan baku dari data jurusan matematika : 1.386181
## ====Jurusan Biologi====
## Rata-rata dari data jurusan biologi : 4.199162
## Nilai tengah dari data jurusan biologi : 3.915161
## Variansi dari data jurusan biologi : 1.423207
## Simpangan baku dari data jurusan biologi : 1.192982
## ====Jurusan Kimia====
## Rata-rata dari data jurusan Kimia : 6.165417
## Nilai tengah dari data jurusan Kimia : 6.170696
## Variansi dari data jurusan Kimia : 2.075098
## Simpangan baku dari data jurusan Kimia : 1.44052
t.test(matematika, mu = 5)
##
## One Sample t-test
##
## data: matematika
## t = 0.48873, df = 29, p-value = 0.6287
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 5
## 95 percent confidence interval:
## 4.606079 5.641296
## sample estimates:
## mean of x
## 5.123687
p-value: 0.6287 (> 0.05) Keputusan: Gagal tolak H0 => tidak cukup bukti untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan rata-rata lama tidur yang signifikan
modelAnova <- aov(nilai~jurusan)
summary(modelAnova)
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## jurusan 2 58.06 29.031 16.07 1.15e-06 ***
## Residuals 87 157.17 1.807
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
p-value: 1.15e-06 (< 0.05) Keputusan: tolak H0 => cukup bukti untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan rata-rata lama tidur tiap jurusan yang signifikan
Dilanjutkan dengan uji TukeyHSD
TukeyHSD(modelAnova)
## Tukey multiple comparisons of means
## 95% family-wise confidence level
##
## Fit: aov(formula = nilai ~ jurusan)
##
## $jurusan
## diff lwr upr p adj
## Kimia-Biologi 1.9662552 1.1387340 2.7937764 0.0000006
## Matematika-Biologi 0.9245254 0.0970042 1.7520466 0.0247128
## Matematika-Kimia -1.0417298 -1.8692510 -0.2142086 0.0097134
Terdapat perbedaan rata-rata waktu todur yang signifikan tiap jurusannya baik itu jurusan Kimia-Biologi (0.0000006 < 0.05), Matematika-Biologi (0.0247128 < 0.05) dan Matematika-Kimia (0.0097134 < 0.05)
Melakukan visualisasi menggunakan Histogram
p-value: 0.6287 (> 0.05) Keputusan: Gagal tolak H0 => tidak cukup bukti untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan rata-rata lama tidur yang signifikan
p-value: 1.15e-06 (< 0.05) Keputusan: tolak H0 => cukup bukti untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan rata-rata lama tidur tiap jurusan yang signifikan dilanjutkan untuk tukeyHSD Terdapat perbedaan rata-rata waktu tidur yang signifikan tiap jurusannya baik itu jurusan Kimia-Biologi (0.0000006 < 0.05), Matematika-Biologi (0.0247128 < 0.05) dan Matematika-Kimia (0.0097134 < 0.05)