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La regresión lineal econométrica puede ser expresada de la siguiente forma: \(y_i= \beta_0+\beta_1 X_i+\epsilon_i\). \(\sum_{i=1}^{n}\). El siguiente código presenta los estimadores por MCO en R.

# Crear un vector 
y=c(12,34,5,6,7,8,8,9)
h=c("mujer","hombre", "mujer")
x=c(12,34,4,5,6,7,3,4)
### Operaciones entre vectores 
num=sum(x*y)-(mean(y)*sum (x))
den= (-mean(x)*sum(x))+sum(x^2)
b1=num/den
##### b0
b0=mean(y)-(b1*mean(x))
b1
## [1] 0.9007187
b0
## [1] 2.680762

Los resultados de la regresión son para \(\beta_0=\) 2.6807622 y \(\beta_1=\) 0.9007187

Including Plots

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Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.