## TeorĂ­a

### AsimetrĂ­a

La asimetrĂ­a es una medida que indica si una distribuciĂ³n estĂ¡ balanceada respecto a su media aritmĂ©tica. Permite determinar si los datos se desvĂ­an hacia la derecha o hacia la izquierda.

Tipos: - Asimetría negativa: cola hacia valores menores que la media. - Asimetría simétrica: media, mediana y moda coinciden. - Asimetría positiva: cola hacia valores mayores que la media.

FĂ³rmulas

Coeficiente de AsimetrĂ­a de Fisher (CAF)

\[ CAF = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \frac{(x_i - \bar{x})^3}{s^3} \]

  • CAF < 0 → asimetrĂ­a negativa
  • CAF = 0 → simetrĂ­a
  • CAF > 0 → asimetrĂ­a positiva

Coeficiente de AsimetrĂ­a de Pearson (CAP)

\[ CAP = \frac{\bar{x} - \text{moda}}{s} \]

Coeficiente de AsimetrĂ­a de Bowley (CAB)

\[ CAB = \frac{(Q_3 - Q_2) - (Q_2 - Q_1)}{Q_3 - Q_1} \]

### Curtosis

La curtosis mide cuĂ¡n apuntada o achatada estĂ¡ la distribuciĂ³n respecto a la normal.

FĂ³rmula de Curtosis (exceso)

\[ g_2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} \frac{(x_i - \bar{x})^4}{s^4} - 3 \]

InterpretaciĂ³n: - LeptocĂºrtica: g_2 > 0 - MesocĂºrtica: g_2 = 0 - PlaticĂºrtica: g_2 < 0

## GrĂ¡ficas

### AsimetrĂ­a general

Coeficiente de AsimetrĂ­a de Fisher

Coeficiente de AsimetrĂ­a de Pearson

Coeficiente de AsimetrĂ­a de Bowley

Curtosis