Análise Exploratória da Base mtcars

1 Introdução

Este relatório apresenta uma análise descritiva da base mtcars, um conjunto de dados clássico do R que reúne informações sobre 32 modelos de automóveis testados pela revista Motor Trend em 1974.

A base contém variáveis relacionadas a desempenho, consumo e características mecânicas, como número de cilindros, potência e eficiência de combustível.

A base mtcars é amplamente utilizada para exemplos e práticas estatísticas por estar disponível em qualquer instalação do R.

2 Estrutura da Base de Dados

As variáveis mais relevantes são:

• mpg: consumo em milhas por galão (miles per gallon).
  
• cyl: número de cilindros do motor.
  
• hp: potência (horsepower).
  
• wt: peso do veículo (em milhares de libras).

Um pequeno trecho dos dados pode ser visualizado a seguir:

                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

3 Distribuição do Número de Cilindros

O número de cilindros é uma característica central dos automóveis.
Carros com mais cilindros tendem a ter maior potência, mas geralmente apresentam menor eficiência de combustível.

3.1 Gráfico de Barras

O gráfico abaixo mostra a distribuição de veículos segundo o número de cilindros.

ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl))) +
  geom_bar(fill = "darkorange") +
  labs(
    title = "Distribuição de Carros por Número de Cilindros",
    x = "Número de Cilindros",
    y = "Frequência"
  ) +
  theme_minimal()

4 Relação entre Peso e Consumo

É razoável supor que carros mais pesados tenham um consumo maior. Matematicamente, podemos representar essa ideia de forma simples:

\[ \text{Consumo} \propto \frac{1}{\text{Peso}} \]

Vamos verificar essa relação nos dados:

plot(mtcars$wt, mtcars$mpg,
     xlab = "Peso (1000 lbs)",
     ylab = "Consumo (mpg)",
     pch = 19, col = "steelblue")

De fato, observa-se que veículos mais pesados apresentam menor eficiência de combustível.

5 Conclusão

• A base mtcars reúne informações importantes sobre automóveis.
  
• Identificamos diferenças na quantidade de cilindros entre os veículos.
  
• Verificamos uma relação inversa entre peso e eficiência de combustível.

6 Referência

Link útil sobre a base mtcars: RDocumentation