Diseño de Investigación: Aspectos Generales

Dr. Sergio Béjar

División de Estudios Políticos, CIDE

En esta clase

  • Elementos de una buena investigación en CP y RI

  • El ciclo de investigación según Schmitter

  • Elementos del ciclo propuesto por Schmitter

  • Multi-dimensionalidad de un buen diseño

Elementos de un buen artículo

  • Introducción

  • Sección Teórica

  • Sección Empírica

  • Conclusión

Introducción

La introducción debe contestar tres preguntas importantes:

  1. ¿De qué se trata nuestro artículo?
  2. ¿Por qué es importante?
  3. ¿Qué queremos que aprenda el lector?

La introducción es nuestra oportunidad para que el lector se interese en nuestro artículo, libro, tesina. De forma general introduce nuestra pregunta de investigacion, nuestro propósito, objetivos e hipótesis.

Argumento Teórico (Sección teórica)

Los componentes de una buena sección teórica son:

  1. Definición de conceptos clave.
  2. Conexión con lo que se sabe sobre el tema (i.e. revisión de literatura).
  3. Desarrollo de un marco teórico coherente.
  4. Hipótesis.

Sección Empírica

Debe contar con los siguientes elementos:

  1. Descripción del método empleado (cualitativo, cuantitativo, mixto).
  2. Explicación de los datos usados.
  3. Descripción de variables (dependiente, independiente, control).
  4. Resultados (bien explicados).

Conclusión

Cerramos nuestro trabajo indicando:

  1. Qué encontramos.
  2. Cuáles son las aportaciones de nuestra investigación (teóricas, empíricas, prácticas).
  3. Discución sobre avenidas de investigación no abordadas pero importantes

Ciclo de investigación según Schmitter

CustomCircular Idea Idea Tema Tema Idea->Tema Conceptualización Conceptualización Tema->Conceptualización Hipótesis Hipótesis Conceptualización->Hipótesis Selección de casos Selección de casos Conceptualización->Selección de casos Clarificación normativa Clarificación normativa Conceptualización->Clarificación normativa Hipótesis->Selección de casos Operacionalización Operacionalización Selección de casos->Operacionalización Clarificación normativa->Selección de casos Medición Medición Operacionalización->Medición Prueba Prueba Medición->Prueba Inferencia Causal Inferencia Causal Prueba->Inferencia Causal Autoevaluación Autoevaluación Inferencia Causal->Autoevaluación Autoevaluación->Tema

Elección del tema

Por lo general los temas de investigación se presentan de dos formas:

  1. Enfoque y método adecuado, pero vale la pena aplicarlo a otras unidades o casos excepcionales.
  2. Lo anterior no nos satisface, queremos demostrar anomalías.

¿Cómo deben ser los temas?

¿Cómo no deben ser los temas?

Conceptualización

Darle un significado a las variables que vamos a estudiar.

  • Debemos conceptualizar en términos de los explicandums y los explicanans.

Siempre, siempre hay que ver si los conceptios “viajan” y se debe evitar “estirarlos” de más.

Checar artículo de Collier y Mahon (1993)

Formulación de hipótesis

La explicación propuesta de la relación que existe entre la variable dependiente y la variable independiente.

Debe ser:

  • Una relación que podamos probar.

  • Precisa y clara.

  • Provisional .

  • Estructurada.

Selección de casos

Número e identidad de las unidades que integrarán la muestra que se investigará.

  • En un mundo ideal quisieramos seleccionar casos de manera aleatoria, pero:

    Generalmente estudiamos fenómenos con datos observacionales…

    y debemos evitar generar sesgos por la selección de casos (selection bias).

Operacionalización de las variables

Todas las variables pueden potencialmente ser operacionalizadas, pero en ocasiones tenemos que ceder.

La idea es hacer medibles los conceptos.

Como un ejemplo veámos el concepto de democracia

Medición

El proceso de observar y asignar números, símbolos u otras descripciones a los conceptos que vamos a estudiar.

  • La forma en que medimos nuestros conceptos depende del métodos que utilizaremos (cualitativo o cuantitativo).