FUNDAMENTOS DEL PROGRAMA

Preguntas

1)¿Qué es R?  ¿Qué es python?

R es un lenguaje de programación de software libre y un entorno de software para computación estadística y gráficos. El lenguaje R se utiliza ampliamente entre estadísticos y mineros de datos para desarrollar software estadístico y análisis de datos.
Python es un lenguaje de programación que te permite trabajar rápidamente e integrar los sistemas de forma más eficaces.

2)¿Qué es IDE-Rstudio-Colab/Jupiter/Spyder?

Un IDE o entorno de desarrollo integrado es una aplicación de tipo software que combina en un solo lugar todas las herramientas necesarias para realizar un proyecto de desarrollo de software.

Ofrece una interfaz que permite escribir código, organizar grupos de texto y automatizar las tareas redundantes de programación.

 RStudio se integra con R como IDE (entorno de desarrollo integrado) para proporcionar más funcionalidad. RStudio combina un editor de código fuente, herramientas de automatización de compilación y un depurador.

Spyder es un IDE de escritorio centrado principalmente en computación científica y análisis de datos, mientras que Jupyter es una plataforma interactiva basada en web para crear y compartir documentos que contienen código, visualizaciones y texto.
Colab, también conocido como  “Colaboraty”, nos permite programar y ejecutar python en nuestro navegador con algunas ventajas:No requiere configuración, acceso a GPUs sin coste adicional, permite compartir contenido fácilmente.


3)Realizar un resumen de la historia de R y Python (hitos clave)





4)Resaltar ventajas de cada programa (Python-R)

Ventajas de Python

Es multifuncional: no solo sirve para análisis de datos, también para inteligencia artificial, desarrollo web, automatización, etc.

Tiene una gran variedad de librerías (como pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow), que facilitan el trabajo desde tareas básicas hasta modelos avanzados.

Su sintaxis es sencilla y clara, lo que ayuda a aprenderlo más rápido y a mantener el código legible.

Se integra fácilmente con bases de datos, APIs y sistemas de producción, lo cual lo hace ideal para proyectos grandes.

Cuenta con una comunidad amplia y activa, lo que garantiza documentación, tutoriales y foros de ayuda.


Ventajas de R

Está diseñado específicamente para estadística y análisis de datos, por lo que es muy fuerte en esos temas.

Ofrece herramientas poderosas de visualización como ggplot2, que permiten generar gráficos de alta calidad.

Facilita el análisis exploratorio de datos, gracias a sus funciones estadísticas incorporadas.

El entorno RStudio es muy completo para trabajar, y con RMarkdown se pueden generar informes reproducibles de manera automática.

Es muy usado en la academia e investigación, sobre todo en áreas como bioestadística, econometría y ciencias sociales.


5)Aplicaciones en R y Python

Aplicaciones en R:

- R en el sector TI

-R R en finanzas

-Control de Calidad y Series de Tiempo

-R en el comercio electrónico 

- Aplicaciones de R en redes sociales

-Los bancos utilizan R para modelar el riesgo crediticio y otros análisis de riesgo

-R se utiliza ampliamente en la industria de la salud en dominios como genética, descubrimiento de fármacos, bioinformática, epidemiología, etc.
-Varias empresas industriales utilizan R para complementar sus estrategias comerciales y de marketing

Aplicaciones de Python:

-Desarrollo de web e internet

-Lenguaje excelente para enseñar programación

-Desarrollo de software

-Aplicaciones empresariales
-Machine Learning e Inteligencia Artificial

-Python se utiliza ampliamente en cientifico y numérico computación

6)¿Qué es Quarto y mostrar algún  ejemplo realizado

Quarto es un sistema de publicación científica y técnica de código abierto y multilenguaje, desarrollado por la empresa Posit (antes RStudio). Su objetivo principal es crear documentos dinámicos y de investigación reproducible.