第1回　ガイダンス

はじめに

本コースは、経済データ分析演習B2（担当：伊藤）です

• 誤って登録している場合は、追加登録期間中に履修登録を修正してください
• ただ、春学期からコースを変更することも可能です
• 出席登録は13:00から14:30までに登録してください

• Google Classroomへの登録：https://classroom.google.com/c/NzkxMjEzNjY4MzEz?cjc=gsrnanuj

シラバス

シラバス：https://classroom.google.com/u/2/w/NzkxMjEzNjY4MzEz/tc/Nzk5MjYzMTIyODAz

今回の目標

• Google Classroomに登録し、ファイルのダウンロード、課題の提出をする
  
• Google Driveに講義のフォルダを作成する
  
• Google ColaboratoryをGoogle Driveにインストールし、ファイルを作成できるようになる
  
• 講義アーカイブの受講方法

Google Classroom

本学期では、Classroomを使用して、講義資料、講義課題、連絡事項はこちらを通じて行います。

• こちらの連絡事項なども”@toyo.jp“に届くので、こまめにメールが来ているか確認してください

講義の進め方

• 本講義は春学期と比べてハードです
• そこで、以下のような講義スタイルを取ります

講義の受け方

• 本講義は皆さんの事前受講を前提としています

• 事前学習に1時間程度取り組んでもらうことを想定しています
• ただ、人によっては講義資料だけでも講義課題に取り組めます
• 動画は全てアーカイブされます

R & RStudio

• 本学期では、Rを用いてデータ分析をしていく
• 実際は、Google colaboratoryを通じてRを実行するが、一応RとRStudioをダウンロードする

R & RStudioのダウンロード

ダウンロードは、経済データ分析演習B1の岡本先生の資料が非常に分かりやすいので、利用させていただきます 補足資料：https://classroom.google.com/u/2/w/NzkxMjEzNjY4MzEz/tc/Nzk5MjY1MTMyODY0

• 本講義と2年次の隅田先生の「統計分析」ではColaboratoryを使用するので、ダウンロードなどは必須でありません。
• Rについてより勉強したい人はダウンロードしてみてください

Google colaboratory

• Googleが提供する「Python」を実行するためのサービス
• Rも（無理やり）利用することが可能
• データやパッケージなどもGoogle Driveに保存される
• インターネットに接続できれば、どこでも常に同じ環境で作業することができる
  

Google Driveの利用

• Google ClassroomやGoogle colaboratoryを利用
• ファイルは自身のGoogle Driveに保存、あるいはDriveからアップロード可能
• “@toyo.jp”のアカウントからGoogle Driveにログインする

Google Driveでのフォルダ作成

• Google Drive上に「Classroom」→「経済データ分析演習B2」というフォルダがあることを確認
• 作成したファイルをGoogle Driveにアップロード
• Google Classroomの課題をGoogle Driveからアップロードすることが可能
• Colabで使用するデータも分析した結果もDriveに読み込み・書き出しが可能

Google Classroomからファイルをダウンロード

ファイルのダウンロード

• 新しいウィンドウでプレビューが表示
• 右上のほうに、新たにダウンロードタブが表示される
• ダウンロードをクリック
• PC上の「ダウンロード」ファイルにファイルがダウンロードされている

第1回講義課題(1)

Google colaboratoryのインストール

Google colaboratoryはアプリを追加しなければ使用できない

• Google Driveの左上「新規」から、一番下の「その他」をクリック
• 一番下のアプリを追加をクリック
• 検索欄に「Google colaboratory」と入力

Google colaboratoryの利用

• Google Driveの「新規」→「その他」からGoogle colaboratoryを選択

• 左上の「Untitled0.ipynb」を「第1回_学籍番号_氏名.ipynb」に変更

• コード入力欄に「1＋1」と入力し、左の三角で実行
  

• mathをインポートして、平方根の計算

import math
val = math.sqrt(2)
print(val)

• 左上のテキストをクリックし、今日の感想を入力
  
• 自動保存されるので、終わる場合はタブを閉じれば良い

本日の講義課題の提出

講義課題 - 作成したGoogle colaboratoryのファイルを提出