This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.
##Medidas de tendencia central son medidas que describen el o los datos que tienden hacia el centro de un conjunto de datos El promedio aritmetico,que se simboliza que se simboliza xbarra, y es la suma de todos los datos divida entre el numero de datos: \(\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i\) **La mediana es el dato que se encuentra en el centro de un conjunto ordenado de datos ## Fórmula de la mediana
Si el número de datos \(n\) es impar:
\[ \text{Mediana} = x_{\left( \frac{n+1}{2} \right)} \]
Si el número de datos \(n\) es par:
\[ \text{Mediana} = \frac{x_{\left( \frac{n}{2} \right)} + x_{\left( \frac{n}{2} + 1 \right)}}{2} \]
### Ejemplos encontrar las medidas de tendencia central para la base de datos diamantes que se para la variable precio de la base diamantes encuentra en datos en el paquete datos
library(datos)
library(modeest)
media_a <- mean(diamantes$precio)
mediana <- median(diamantes$precio)
moda <- mlv1(diamantes$precio)
df <- data.frame(media_a,mediana,moda)
df
## media_a mediana moda
## 1 3932.8 2401 605