Asimetria

El coeficiente de asimetria de Fisher muestra si los datos se encuentran desplazados a la izquierda a la derecha o centrados. Tambien se conoce como el tercer momento al rededor de la media. la funcion en R y el paquete a utilizar son:

#install.packages("moments")
library(moments)

url <- "https://github.com/YBI-Foundation/Dataset/raw/main/Bank%20Churn%20Modelling.csv"

Bank_Churn_Messy <- read.csv(url)

skewness(Bank_Churn_Messy$Estimated.Salary)
## [1] 0.002085045
summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Forma

La curtosis mide el grado de apuntamiento de un conjunto de datos (se conoce tambien como el cuarto momento alrededor de la media:), de acuerdo a su valor: mayor a cero, menor a cero o el valor de cero; se comparta asi:

kurtosis(Bank_Churn_Messy$Estimated.Salary)
## [1] 1.818472

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.