El coeficiente de asimetria de Fisher muestra si los datos se encuentran desplazados a la izquierda a la derecha o centrados. Tambien se conoce como el tercer momento al rededor de la media. la funcion en R y el paquete a utilizar son:
#install.packages("moments")
library(moments)
url <- "https://github.com/YBI-Foundation/Dataset/raw/main/Bank%20Churn%20Modelling.csv"
Bank_Churn_Messy <- read.csv(url)
skewness(Bank_Churn_Messy$Estimated.Salary)
## [1] 0.002085045
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
La curtosis mide el grado de apuntamiento de un conjunto de datos (se conoce tambien como el cuarto momento alrededor de la media:), de acuerdo a su valor: mayor a cero, menor a cero o el valor de cero; se comparta asi:
kurtosis(Bank_Churn_Messy$Estimated.Salary)
## [1] 1.818472
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE
parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.