Los datos de la encuesta a 100 estudiantes universitarios son los siguientes:
Se seleccionan 4 estudiantes al azar solo entre los fumadores (total fumadores = 28 mujeres + 27 hombres = 55).
distribución hipergeométrica:
Total fumadores (N) = 55
Mujeres fumadoras (K) = 28
Hombres fumadores (N - K) = 27
Muestra (n) = 4
\[ P(\text{2 mujeres y 2 hombres}) = \frac{\binom{28}{2} \cdot \binom{27}{2}}{\binom{55}{4}} = \frac{378 \cdot 351}{341,\!055} \approx 0.389 \]
prob_d <- (choose(28, 2) * choose(27, 2)) / choose(55, 4)
prob_d
Resultado: ≈ 0.389 (38.9%).
Es un caso específico de orden:
\[ P(\text{M, M, H, H}) = \frac{28}{55} \times \frac{27}{54} \times \frac{27}{53} \times \frac{26}{52} \approx 0.069 \]
prob_e <- (28/55) * (27/54) * (27/53) * (26/52)
prob_e
Resultado: ≈ 0.069 (6.9%).
\[ P(\text{4 mujeres}) = \frac{\binom{28}{4}}{\binom{55}{4}} \approx 0.064 \]
prob_f <- choose(28, 4) / choose(55, 4)
prob_f
Resultado: ≈ 0.064 (6.4%).
\[
P(\text{3 hombres}) = \frac{\binom{27}{3} \cdot
\binom{28}{1}}{\binom{55}{4}} \approx 0.284
\]
prob_g <- (choose(27, 3) * choose(28, 1)) / choose(55, 4) prob_g
Resultado: ≈ 0.284 (28.4%).
Nota: La muestra es de solo 4 personas, por lo que este evento es imposible.
\[ P(\text{4 mujeres y 3 hombres}) = 0 \quad \text{(la muestra es de solo 4 personas)} \]
Eventos mutuamente excluyentes (no pueden ocurrir simultáneamente):
\[ P(\text{4 mujeres} \lor \text{3 hombres}) = P(\text{4 mujeres}) + P(\text{3 hombres}) \approx 0.064 + 0.284 = 0.348 \]
Equivale a seleccionar solo mujeres:
\[ P(\text{0 hombres}) = P(\text{4 mujeres}) = \frac{\binom{28}{4}}{\binom{55}{4}} \approx 0.064 \]