1 Estudio de la relación entre horas de estudio semanales y calificación promedio

Texto texto texto

1.1 Fuente de datos

1.1.1 Orígen

Estos datos fueron obtenidos de una encuesta a 10 estudiantes

1.1.2 Tabla de datos

horasest=c(4, 5, 4, 8, 2, 4, 2, 3, 10, 12)
table(horasest)
## horasest
##  2  3  4  5  8 10 12 
##  2  1  3  1  1  1  1

1.2 Exploración de los datos

califprom=c(3,2,3,4,2,2,3,2,4,5)
califprom
##  [1] 3 2 3 4 2 2 3 2 4 5
datos=data.frame(horasest, califprom)
datos
##    horasest califprom
## 1         4         3
## 2         5         2
## 3         4         3
## 4         8         4
## 5         2         2
## 6         4         2
## 7         2         3
## 8         3         2
## 9        10         4
## 10       12         5
table(datos)
##         califprom
## horasest 2 3 4 5
##       2  1 1 0 0
##       3  1 0 0 0
##       4  1 2 0 0
##       5  1 0 0 0
##       8  0 0 1 0
##       10 0 0 1 0
##       12 0 0 0 1

1.3 Análisis de datos

plot(datos)

regresion=lm(califprom ~ horasest, datos)
regresion
## 
## Call:
## lm(formula = califprom ~ horasest, data = datos)
## 
## Coefficients:
## (Intercept)     horasest  
##      1.5789       0.2632
plot(regresion)

1.4 Conclusiones

Se ha encontrado para este gurpo de estudiantes que las horas de estudio explican la calificacion promedio, de modo que cada hora de estudio adicional mejora la calificaino promedio en 0.26puntos.

1.5 Referencias