Instalacion R

Windows

Para instalar R debes seguir los siguientes pasos:

1.Visita la página oficial de CRAN: https://cran.r-project.org

2.Haz clic en “Download R for Windows”.

3.En la nueva página, selecciona “install R for the first time” y descarga la versión base más reciente (.exe).

Ejecuta el instalador descargado (.exe)

Sigue las instrucciones del asistente, manteniendo las opciones predeterminadas o ajustándolas si quieres.
Finaliza la instalación; el icono de R aparecerá en el escritorio o en el menú de inicio.
(Opcional) Descarga e instala RStudio desde https://posit.co/download/rstudio, que es un entorno de desarrollo para R

macOS

Visita la página oficial de CRAN: https://cran.r-project.org
Haz clic en “Download R for (Mac) OS X”.
Descarga el archivo .pkg para la versión más reciente.
Abre el archivo descargado y sigue el asistente de instalación.
Confirma y completa la instalación.
(Opcional) Descarga e instala RStudio para macOS desde https://posit.co/download/rstudio.

Linux (Ejemplo Ubuntu/Debian)

Abre la terminal.
Actualiza los repositorios:
```
bash
```
sudo apt update
Instala R con:
```
bash
```
sudo apt install r-base
Puedes añadir repositorios CRAN para obtener la última versión con instrucciones específicas según tu distribución.
(Opcional) Descarga e instala RStudio Desktop desde https://posit.co/download/rstudio, y sigue las instrucciones para tu distribución

Sistema Operativo	Interfaz Principal para R	Descripción
Windows	R GUI (consola básica de R)	Interfaz básica nativa para ejecutar comandos R.
	RStudio Desktop	IDE potente y multiplataforma para programar en R con consola, editor y gráficos.
	Jupyter Notebook (con kernel R)	Interfaz basada en navegador para documentos interactivos con código R y salida gráfica.
macOS	R GUI nativo	Interfaz gráfica básica para ejecutar comandos R.
	RStudio Desktop	Igual que en Windows, entorno gráfico completo para programar y visualizar.
	Jupyter Notebook	Similar a Windows, para documentos interactivos en navegador.
Linux	R en terminal o consola	Ejecución desde línea de comandos, usualmente con terminal.
	RStudio Desktop	Versión para Linux del entorno RStudio.
	Jupyter Notebook	Igual que en otros sistemas, para notas interactivas y análisis

Para efecto del Grupo usaremos RGuien Windows, RStudio y R Commander para Windows.

Familiarízate con la interfaz de RStudio
RStudio tiene cuatro paneles principales:
- Script: Aquí escribes tu código.
- Consola: Donde se ejecutan comandos y ves resultados.
- Entorno/Historial: Muestra los objetos y variables que creas.
- Archivos/Plots/Ayuda: Para archivos, gráficos y ayuda.
la interfaz de R Commander

La Interfaz de RGui

Para obtener ayuda y documentación en R, aquí tienes las principales formas de acceder a recursos dentro y fuera del programa:

Ayuda y documentación en R y RStudio

Documentación de funciones y paquetes
- Usa ?funcion o help("funcion") para ver la ayuda de una función.
  Ejemplo:
```
?mean
```
```
## starting httpd help server ... done
```
```
help("mean")
```

para la ayuda de un paquete entero:

help(package = "ggplot2")

Panel de ayuda en RStudio
Al buscar ayuda con ? o help(), la documentación se abre en el panel de ayuda (Help) en RStudio para facilitar la consulta.
Buscadores en línea
Los recursos más grandes y actualizados están en:
- CRAN: https://cran.r-project.org/manuals.html
- RStudio: https://posit.co/resources/
- Stack Overflow y foros especializados.

Usar la función find() para saber en qué paquete está cargada la función:

find("nombre_funcion")

## character(0)

find("filter") # devuelve el paquete

## [1] "package:stats"

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)

##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.