Introduccion al Lenguaje R e IDE RStudio

Author

Jaime Llanos Bardales

Introduccion al Lenguaje R e IDE RStudio

R

Lenguaje de Programación:

Análisis Estadistico
Mineria de Datos
Investigación
Visualización Gráficos
Machine Learning
Ciencia de Datos

RStudio

Entorno Integrado de Desarrollo (IDE) para trabajar con el lenguaje de programación R.

RStudio no es un lenguaje de programación

Interfaz

Tiene 4 ventanas de trabajo:

Souce: Ventana donde se escribe todo el código de tu proyecto.
Console: Ventana donde se visualiza cada linea de código ejecutada. Es interactivo y se puede realizar operaciones directamente
Entorno: Ventana donde se visualiza las variables usada en tu proyecto (x, vector, matriz, lista, data frame)
Output: Ventana donde puedes visualizar archivos, los graficos generados, instalar paquetes, ayuda.

Crear un Proyecto

Seleccionar el espejo CRAN

R > Brazil (SP 1)

Configurar Apariencia

Tools > Global Options > Appearence > Editor Theme

Configurar el tamaño de letra

Tools > Global Options > Appearence > Editor font size

Configurar un directorio de trabajo

Session > Set Working directory > Choose Directory (Ctrl + Mayusc + H)

Guardar el Archivo

Save (Ctrl + S) or Save As or Save All

Instalar paquetes necesarios para Renderizar Archivo Quarto

install.packages(“rmarkdown”)

#install.packages("rmarkdown")

Tipos datos

Numéricos: Enteros, decimales (float, double) etc.

class(1)

[1] "numeric"

class(0.75)

[1] "numeric"

class(0.00000128)

[1] "numeric"

[1] 5

Texto

class("Jaime")

[1] "character"

class("Bienvenido a R")

[1] "character"

"Sesion de Inteligencia de Negocios para Mineria de Datos"

[1] "Sesion de Inteligencia de Negocios para Mineria de Datos"

Lógicos (True and False)

class(T)

[1] "logical"

class(FALSE)

[1] "logical"

Operaciones básicas

Suma

5+4

[1] 9

Resta

45-20

[1] 25

Multiplicación

5*8

[1] 40

Division

45/7

[1] 6.428571

Potencia

Código ASCII: Alt + 94 = ^

5^4

[1] 625

Operación combinada

(3*9) + 5*8 / 7 + 4

[1] 36.71429

Operacion de comparación

Operadores: >, <, ==, !=, >=, <=

5>7

[1] FALSE

7 != 7

[1] FALSE

Operaciones lógicas

Conjunción AND (Y) -> & ASCII Alt + 38

(5>8) & (3<4)

[1] FALSE

Disyunción OR (O) -> | ASCII Alt + 124

(5>8) | (3<4)

[1] TRUE

Negación (NOT) -> ! ASCII Alt + 33

!FALSE

[1] TRUE

Objetos (Variables)

Variables numéricas

w=12
w

[1] 12

Variables texto

nombre_persona = "Jaime"
nombre_persona

[1] "Jaime"

Variables lógicas

mayor_edad=TRUE
mayor_edad

[1] TRUE

Combinación de variables

w * 12

[1] 144

Tipos de Objetos (Tipos de Variables)

Vector

edades = c(27, 24, 18, 22, 20, 17)
edades

[1] 27 24 18 22 20 17

edades[6]

[1] 17

nombres <- c("Jaime", "Nikol", "Alejandra", "Rodrigo", "Tony", "Jhon")
nombres

[1] "Jaime"     "Nikol"     "Alejandra" "Rodrigo"   "Tony"      "Jhon"

nombres[5]

[1] "Tony"

Matriz

Generar numeros del 1 al 9 y asignar en cada celda

matriz = matrix(1:9, nrow=3, ncol=3)
matriz

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9

matriz[1,]

[1] 1 4 7

matriz[,3]

[1] 7 8 9

Lista

nueva_lista = list("Jaime", edades, aprobado = TRUE)
nueva_lista

[[1]]
[1] "Jaime"

[[2]]
[1] 27 24 18 22 20 17

$aprobado
[1] TRUE

Data Frame

matricula <- data.frame(
  estudiante = c("Jaime", "Nikol", "Jhon"),
  curso = c("BI", "Aplicada II", "Arquitectura"),
  estado = c("Matriculado", "Matriculada", "Suspendido"),
  edad = c(36, 18, 19)
)
matricula

  estudiante        curso      estado edad
1      Jaime           BI Matriculado   36
2      Nikol  Aplicada II Matriculada   18
3       Jhon Arquitectura  Suspendido   19

Llamada a una columna del data frame variable$

matricula$estudiante

[1] "Jaime" "Nikol" "Jhon"

matricula$curso

[1] "BI"           "Aplicada II"  "Arquitectura"

Operación con data frame

edad_promedio= mean(matricula$edad)
edad_promedio

[1] 24.33333

Fecha:

fecha_actual=Sys.Date()
fecha_actual

[1] "2025-08-12"