Curso de Inferencia Estadística ⋆｡ﾟ☁︎｡⋆｡ ﾟ☾ ﾟ｡⋆ *

CAPÍTULO 1: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA BÁSICA Y ESTADÍSTICOS (Semana 1, 2, 3 y 4)
   Distribución de funciones de variables aleatorias
   distribuciones muestrales
   La ley de los grandes números y teorema del límite central.

CAPÍTULO 2:  ESTIMADORES PUNTUALES DE LOS PARÁMETROS Y SUS PROPIEDADES. (Semana 5, 6, 7 y 8)
   Insesgabilidad
   Eficiencia
   Consistencia
   Suficiencia
   Ancilaridad
   Completitud
   Optimalidad
   Métodos de estimación.

EXAMEN PARCIAL 

CAPÍTULO 3: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS CON INTERVALOS DE CONFIANZA (Semana 9, 10, 11, 12 y 13)
   Conceptos básicos
   Método del pivote
   Método estadístico

CAPÍTULO 4 PRUEBAS DE HIPÓTESIS (Semana 14, 15 y 16)
   Conceptos básicos de pruebas de hipótesis
   Pruebas óptimas para hipótesis simples
   Pruebas óptimas para hipótesis compuestas
   Pruebas de razón de verosimilitud.
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Sílabus del Curso

Densidad de Funciones

Distribuciones Muestrales

La Ley de los Grandes Números

Estadísticas de Orden

Formulario

Inferencia Estadística

Suficiencia

Métodos de Estimación Puntual

Libro Casella