Unidad 1

Ejercicio 1. Describe brevemente la diferencia entre R y R Studio. ¿Cuál es la función de cada uno en el análisis estadístico?

R es el lenguaje y el entorno de programación en el que se escriben y ejecutan los códigos. RStudio es una interfaz gráfica que permite interactuar con R de manera más fácil, ofreciendo un entorno para gestionar proyectos de análisis.

Ejercicio 2. En tus palabras, ¿por qué la estadística es considerada una ciencia independiente aunque utiliza herramientas matemáticas?

Es una ciencia independiente porque conecta las matemáticas con problemas complejos de la sociedad, reales y humanos, a través del método científico. La probabilidad toma otro sentido, se convierte en una herramienta fundamental para relacionar datos, incertidumbre y evidencia.

Unidad 2

Ejercicio 1. Dado el siguiente conjunto de datos:

{12, 15, 10, 17, 13, 14, 18, 19, 12, 11}

Calcula:

La media
La mediana
La moda
La desviación estándar

Resolución / Ejercicio 1

# Calcular media y mediana
datos <- c(12, 15, 10, 17, 13, 14, 18, 19, 12, 11)
mean(datos)

## [1] 14.1

median(datos)

## [1] 13.5

# Calcular la moda usando table()
tabla <- table(datos)
moda <- as.numeric(names(tabla[tabla == max(tabla)]))
moda

## [1] 12

# Calcular la desviación estándar
desviacion_estandar <- sd(datos)
desviacion_estandar

## [1] 3.071373

#tabla resumen de estadisticos de posición
summary(datos)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    10.0    12.0    13.5    14.1    16.5    19.0

Ejercicio 2. Una empresa que vende electrodomésticos en Chilecito pidió a 800 personas que probaran un prototipo de pava eléctrica de fabricación local. De los 800 que la probaron, 600 dijeron que no comprarían el producto si se pone a la venta.

¿Qué informaría la empresa al fabricante de la pava eléctrica?

La empresa informaría al fabricante que, de las 800 personas que probaron la pava eléctrica, el 75% no la compraría.

¿Este es un ejemplo de estadística descriptiva o inferencial? Justifique.

La estadística descriptiva se enfoca en la recopilación, organización, resumen y presentación de datos para describir sus principales características. No se está haciendo una generalización o inferencia sobre una población mayor.

¿Cuál es la población, la muestra y la unidad estadística?

La población está constituida por todos los habitantes de Chilecito, mientras que la muestra está conformada por las 800 personas que probaron el prototipo de la pava eléctrica. La unidad estadística es cada una de las personas que probaron el mencionado prototipo.

Ejercicio 3. En una clínica infantil se ha ido anotando, durante un mes, el número de metros que cada niño anda, seguido y sin caerse, el primer día que comienza a caminar, obteniéndose la siguiente tabla:

Número de metros| 1 2 3 4 5 6 7 8

Número de niños| 2 6 10 5 10 3 2 2

Se pide:

Tabla de frecuencias. Diagrama de barras para frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
Mediana, media aritm ́etica, moda y cuartiles.
Varianza y desviación típica.
¿Entre qué dos valores se encuentra, como mínimo, el 75 % de las observaciones?

Resolución / Ejercicio 3

# Tomar datos de las variables

metros <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
ninos <- c(2, 6, 10, 5, 10, 3, 2, 2)

# Frecuencia absoluta
frecuencia_absoluta <- ninos

# Frecuencia relativa
frecuencia_relativa <- frecuencia_absoluta / sum(frecuencia_absoluta)*100

# Frecuencia acumulada
frecuencia_acumulada <- cumsum(frecuencia_absoluta)

# Crear tabla de frecuencia
tabla_frecuencias <- data.frame(
  Metros = metros,
  Frecuencia_Absoluta = frecuencia_absoluta,
  Frecuencia_Relativa = frecuencia_relativa,
  Frecuencia_Acumulada = frecuencia_acumulada
)

# Ver tabla
print(tabla_frecuencias)

##   Metros Frecuencia_Absoluta Frecuencia_Relativa Frecuencia_Acumulada
## 1      1                   2                 5.0                    2
## 2      2                   6                15.0                    8
## 3      3                  10                25.0                   18
## 4      4                   5                12.5                   23
## 5      5                  10                25.0                   33
## 6      6                   3                 7.5                   36
## 7      7                   2                 5.0                   38
## 8      8                   2                 5.0                   40

# Graficos de frecuencias

# Bar diagram for absolute frequency
barplot(frecuencia_absoluta, names.arg = metros,
        main = "Diagrama de Barras de Frecuencia Absoluta",
        xlab = "Número de metros",
        ylab = "Número de niños",
        col = "skyblue")

# Bar diagram for relative frequency
barplot(frecuencia_relativa, names.arg = metros,
        main = "Diagrama de Barras de Frecuencia Relativa",
        xlab = "Número de metros",
        ylab = "Frecuencia relativa",
        col = "lightgreen")

# Bar diagram for cumulative frequency
barplot(frecuencia_acumulada, names.arg = metros,
        main = "Diagrama de Barras de Frecuencia Acumulada",
        xlab = "Número de metros",
        ylab = "Frecuencia acumulada",
        col = "salmon")

Práctica escrita de Probabilidad y Estadistica

2025-08-15

Unidad 1

Unidad 2