Laboratorio 3

3.1. Datos precargados

• para acceder a los datos precargados se ituliza la función data()

#data()
datos1=AirPassengers
plot(datos1)

interpretar:

datos2=co2
plot(datos2)

#interpretar: tiene tendencia, tiene factor estacional,aditivo

3.2. Importar y exportar datos de otras fuentes

• para exportar datos en .csv

datos3=iris
write.csv(datos3,"datos iris.csv")
#getwd()

para leer un archivo excel previamente se debe installer la libreria readx

#install.packages("readxl")
#install.packages("writexl")
library(readxl)

## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.5.1

library(writexl)

## Warning: package 'writexl' was built under R version 4.5.1

datos4=read_excel("Regresion Lineal Simple.xlsx",sheet = 2)
datos4

## # A tibble: 5 × 2
##      ca    cb
##   <dbl> <dbl>
## 1     1   4  
## 2     2   3.5
## 3     3   2.8
## 4     4   1.9
## 5     5   0.8

datos5=read_excel("Variable ficticia - copia.xlsx",sheet = 1 )

## New names:
## • `` -> `...4`

datos5

## # A tibble: 7 × 5
##   ingreso sexo   educacion  ...4  `series hombre=sexo="Hombre"`               
##     <dbl> <chr>  <chr>      <lgl> <chr>                                       
## 1     800 Hombre Secundaria NA    "series mujer=sexo=\"Mujer\""               
## 2     500 Mujer  Primaria   NA    "series primaria=educacion=\"Primaria\""    
## 3     200 Mujer  Primaria   NA    "series secundaria=educacion=\"secundaria\""
## 4    4500 Mujer  Superior   NA    "series suyperior=educacion=\"superior\""   
## 5    5000 Hombre Superior   NA    "ls ingreso c mujer"                        
## 6    1250 Mujer  Secundaria NA    "series mujer=sexo=\"Mujer\""               
## 7    1500 Hombre Superior   NA    "ls ingreso c mujer"

datos4

## # A tibble: 5 × 2
##      ca    cb
##   <dbl> <dbl>
## 1     1   4  
## 2     2   3.5
## 3     3   2.8
## 4     4   1.9
## 5     5   0.8

head(datos4)

## # A tibble: 5 × 2
##      ca    cb
##   <dbl> <dbl>
## 1     1   4  
## 2     2   3.5
## 3     3   2.8
## 4     4   1.9
## 5     5   0.8