Estatística é uma ciência multidisciplinar, cujo objetivo é o estudo da variabilidade, da incerteza e da tomada de decisões frente à incerteza. A estatística é uma ciência que estuda dados, “pedaços” de informações que reunidos podem explicar a frequência da ocorrência de determinados fenômenos e contribuir para o trabalho desenvolvido pelos cientistas. A variabilidade e a incerteza estão presentes em todas as áreas do conhecimento, o que torna a Estatística uma ciência de importância crucial para resolver uma série de problemas, através do uso de metodologias que permitem obter conclusões científicas a partir de dados coletados do mundo real. O desenvolvimento da Estatística como ciência tem seguido a tendência natural do mundo moderno. A alta competitividade na busca de tecnologias e de mercados passa obrigatoriamente pela necessidade da obtenção de informações e do rápido aprendizado das mesmas. A expansão no processo de obtenção, armazenamento e disseminação de informações estatísticas tem sido acompanhada pelo desenvolvimento de novas técnicas e o uso intensivo de computação para a aquisição, o armazenamento e o processamento de uma enorme quantidade de dados a fim de descobrir padrões.
Estatística descritiva: visa busca basicamente
resumir as infomações por meio de estatísticas descritivas (média, moda,
mediana, desvio-padrão, variâncias, gráficos e tabelas).
Estatística Inferêncial: visar busca generalições a
partir de dados observados em uma amostra atráves de
teorias probabilisticas.
Com o avanço do desenvolvimento tecnológico foi possível capturar e armazenar dados em grande escala. Na atualidade existem dados disponíveis em todas as áreas do conhecimento, e, na área de Tecnologia, não é diferente. Dados apenas armazenados, não traz informações, e, sendo assim, precisam ser trabalhados (preprocessados) do ponto de vista estatístico para a tomada de decisões assertivas. Dados brutos ao serem processados nos trazem informações valiosas para a tomada de decisões em negócios, análise de produtos e nas decisões de cada indivíduo.
Os feedbacks (retornos) de consumidores sobre produtos em plataformas de vendas online, bem como o registro do consumo de dados móveis ao longo de um período, constituem fontes relevantes de dados. A análise estatística desses dados brutos por meio de medidas descritivas (médias, desvio-padrão), tabela de distribuições de frequências e representações gráficas possibilita transformar dados brutos em informações úteis, capazes de orientar ações como a decisão de adquirir ou não um produto, ou ainda de ajustar a capacidade de transferência de dados de um plano de internet. Entretanto, é fundamental considerar a possibilidade de vieses nos dados, que podem resultar de amostras não representativas, registros incompletos ou avaliações distorcidas (viés), comprometendo a validade das conclusões. Nesse contexto, destaca-se a importância de que o desenvolvedor de sistemas possua competências para coletar, organizar, apresentar e comunicar tais informações de forma clara e precisa, aplicando técnicas estatísticas adequadas para minimizar distorções e favorecer a compreensão e utilização desses indicadores pelos usuários na tomada de decisões assertivas.
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo - Ifes