Python ou R: por que não ambos?

Link para esta apresentação

bit.ly/reticulateCerrado2025

OU

https://github.com/lucasmpavelski/reticulate-python-cerrado-2025

O que é R?

• R é uma linguagem e ambiente para computação estatística e métodos gráficos

• Amplamente adotada para mineração de dados, bioinformática, análise de dados e ciência de dados

• Open source sob a licença GNU.

História do R

• John M Chambers (Bell Labs) cria a linguagem S em 1976~1980

• Computational Methods for Data Analysis (John M Chambers, 1978)

• Exploratory Data Analysis (John Tukey, 1978)

• Graphical Methods for Data Analysis (John M Chambers e coautores, 1983)

• S: An Interactive Environment for Data Analysis and Graphics (John M Chambers, 1984)

História do R

• A implementação da S (S-PLUS) é lisenciada em 1988

• Em 1991 Ross Ihaka and Robert Gentleman criam a implementação open-source chamada ‘R’

• CRAN (Comprehensive R Archive Network)

• Em 2000, o R Core Team lança a versão R 1.0.0

• A versão 4.5.1 foi lançada em Junho/2025

R e Python

Instalando o ambiente R

• Download R: https://cran-r.c3sl.ufpr.br/

• RStudio Desktop: https://posit.co/download/rstudio-desktop/

• Positron 🆕: https://positron.posit.co/download.html

• RStudio online: https://posit.cloud/

Executando código R

• Console R (execute R no terminal)

• Scripts R (Rscript arquivo.R)

• Notebooks (Quarto, Jupyter, RMarkdown, RSweave, …)

print("Olá, mundo!")

[1] "Olá, mundo!"

cat("Olá,", "mundo!")

Olá, mundo!