Halo useRs!
di wiken project ini, kita bikin R jadi temen nongkrong.
Bahas “teknologi dan pertumbuhan ekonomi” dengan pendekatan yang sederhana
Beberapa waktu lalu saya ikut nimbrung dalam diskusi antara para akademisi dengan beberapa konten kreator. Topik bahasannya tentang bagaimana mereka memanfaatkan kemajuan teknologi digital untuk berkarya, dan menghasilkan uang
Dulu, bikin konten butuh tim kecil. Sekarang, cukup satu orang dan chatGPT, hasilnya boleh dibilang setara produksi studio. Lantas, ada tidak teori ekonomi yang bisa kita gunakan untuk melihat fenomena ini? Jawabnya, ada.
FYI: Jika input tenaga kerja dan modal tidak bertambah, tapi output bisa naik (konten, view, engagement, bahkan pendapatan) berkali-kali lipat, itu artinya ada peningkatan dari sisi Total Factor Productivity (TFP).
Dalam teori ekonomi, kita bisa gambarkan fenomena tersebut melalui fungsi produksi Cobb-Douglas:
\[ Y = A \cdot K^{\alpha} \cdot L^{\beta} \] dimana: \(Y\) adalah output (pendapatan/kinerja ekonomi) \(A\) adalah Total Factor Productivity (TFP), bisa berarti teknologi, inovasi, efisiensi. \(K\) adalah modal (laptop, kamera, software) \(L\) adalah tenaga kerja (jumlah kreator) \(\alpha\) dan \(\beta\) adalah elastisitas output terhadap modal dan tenaga kerja.
Saat A meningkat karena adopsi teknologi seperti AI, maka meski K dan L konstan, output Y tetap bisa tumbuh cepat. Inilah yang bikin ekonomi digital pertumbuhannya terlihat eksponensial.
Misal, ada 500 kreator yang punya 100 unit modal, tetapi adopsi AI meningkat 10% per tahun. maka simulasi outputnya akan menjadi
tahun <- 2025:2035
TFP <- 1.0*(1.1)^((0:(length(tahun)-1)))
K <- rep(100, length(tahun))
L <- rep(500, length(tahun))
alpha <- 0.3
beta <- 0.7
output <- TFP*(K^alpha)*(L^beta)
sim_data <- data.frame(
Tahun = tahun,
TFP = round(TFP, 2),
Modal = K,
TenagaKerja = L,
Output = round(output,1)
)
sim_data
## Tahun TFP Modal TenagaKerja Output
## 1 2025 1.00 100 500 308.5
## 2 2026 1.10 100 500 339.4
## 3 2027 1.21 100 500 373.3
## 4 2028 1.33 100 500 410.6
## 5 2029 1.46 100 500 451.7
## 6 2030 1.61 100 500 496.9
## 7 2031 1.77 100 500 546.6
## 8 2032 1.95 100 500 601.2
## 9 2033 2.14 100 500 661.3
## 10 2034 2.36 100 500 727.5
## 11 2035 2.59 100 500 800.2
library(ggplot2)
ggplot(sim_data,aes(x=as.factor(Tahun), y = Output)) +
geom_line(aes(group = 1), linewidth = 1.5, color ="seagreen") +
geom_point(size = 3, color="darkgreen") +
labs(title = "Pertumbuhan Output Ekonomi Digital",
subtitle = "TFP naik 10% per tahun, modal & tenaga kerja tetap",
y = "Output (Y)",
x = "Tahun") +
theme_minimal()
Dari grafik bisa kita ketahui bahwa meski modal dan tenaga kerja tetap, output naik terus. Kok bisa? Karena produktivitas (TFP) naik terus. Ini menunjukkkan bahwa:
Buat para pengambil kebijakan, ini sinyal penting, mengapa?
Dengan pendekatan sederhana seperti model Cobb-Douglas, kita bisa menjelaskan fenomena besar seperti ini. Dan siapa tahu, ini bisa jadi bahan diskusi lanjut antara ekonom, pembuat kebijakan dan para kreator itu sendiri.