Este taller de repaso está diseñado para que practiquen la creación y
análisis de vectores en RStudio. Cada ejercicio incluye un conjunto de
datos específicos que deben ser usados por el estudiante para crear el
vector utilizando la función c() como se vio en clase.
Los vectores son estructuras fundamentales en R que permiten representar y manipular datos de forma eficiente. Existen dos tipos principales de vectores en análisis de datos:
Trabajar correctamente con vectores garantiza una base sólida para procesos posteriores como limpieza de datos, visualización, análisis estadístico y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
Este taller contiene ejercicios prácticos donde el estudiante debe crear vectores tipo factor y numéricos, realizar análisis básicos y visualizaciones.
Crea un vector llamado satisfaccion con los siguientes
datos:
20,14,15,21,47,12,23,14,12,14,24,30,28,29,30,31,30,29,28,30
Usa la función c() para construirlo. Luego:
Crea un vector llamado edad_empleados con los siguientes
datos:
28,35,42,41,39,38,44,40,36,33,47,45,50,43,41,39,37,46,48,49,44
Luego:
Crea un vector llamado calificaciones con los siguientes
datos:
3.2,4.5,3.9,2.8,4.0,4.8,3.1,2.9,3.5,4.1,3.3,3.7,4.2,4.3,3.6,3.8,4.9,3.0,4.6,3.4
Luego:
Crea un vector llamado tiempos con los siguientes
datos:
11.2,12.5,10.8,9.7,8.4,13.0,11.7,12.9,10.2,11.0,9.3,8.7,10.9,9.8,12.2,11.5,10.4,11.9,12.7,13.3
Luego:
Crea un vector tipo llamado riesgo con los siguientes
datos:
"alto", "medio", "bajo", "medio", "alto", "bajo", "medio", "medio", "alto", "bajo", "medio", "medio", "bajo", "alto", "medio", "bajo", "alto", "medio", "bajo", "bajo"
Convierte el vector en factor ordenado y muestra una tabla de
frecuencia con table().
Crea un vector llamado ingresos con los siguientes
datos:
2100,2300,2500,1800,1950,2100,2800,2200,2600,2450,2250,2700,3000,1850,2100,2400,2900,2750,2600,3100
Luego:
Crea un vector llamado horas_estudio con los siguientes
datos:
5,8,10,7,6,9,8,12,11,7,6,5,10,9,8,11,12,6,7,10
Luego:
Crea un vector llamado visitas con los siguientes
datos:
120,132,145,110,125,150,130,135,128,138,142,148,150,155,160,140,133,147,138,144
Luego:
Crea un vector llamado costos con los siguientes
datos:
320.5,298.7,310.2,275.0,295.1,300.0,312.8,299.9,289.7,305.3,287.5,310.0,322.1,330.4,310.6,319.0,328.5,340.2,290.0,285.6
Luego:
Crea un vector llamado llamadas con los siguientes
datos:
3,4,2,1,5,6,3,4,2,1,3,4,2,5,6,7,3,2,1,4
Luego:
Crea un vector llamado tipo_contrato con los siguientes
datos:
"temporal", "fijo", "fijo", "temporal", "indefinido", "fijo", "indefinido", "temporal", "fijo", "fijo"
Convierte este vector en factor y luego:
Crea un vector llamado educacion con los siguientes
datos:
"secundaria", "universitaria", "tecnica", "secundaria", "universitaria", "tecnica", "secundaria", "universitaria", "tecnica", "universitaria"
Convierte este vector en factor ordenado y:
Crea un vector llamado estado_civil con los siguientes
datos:
"soltero", "casado", "viudo", "soltero", "casado", "divorciado", "casado", "viudo", "soltero", "casado"
Convierte a factor y:
Crea un vector llamado turno con los siguientes
datos:
"mañana", "tarde", "noche", "mañana", "noche", "tarde", "mañana", "mañana", "tarde", "noche"
Convierte a factor y:
Crea un vector llamado transporte con los siguientes
datos:
"bus", "carro", "bicicleta", "bus", "moto", "carro", "bus", "bicicleta", "moto", "bus"
Convierte en factor y:
Crea un vector llamado ejercicio_horas con los
siguientes datos:
2,3,1,4,3,2,2,3,4,1
Calcula:
Crea un vector llamado gasto_comida con los siguientes
datos:
85,90,75,60,70,95,80,78,88,92
Calcula:
Crea un vector llamado edad_usuarios con los siguientes
datos:
25,32,29,41,38,33,27,36,40,35
Calcula:
Crea un vector llamado notas con los siguientes
datos:
4.0,3.5,3.8,4.5,4.1,3.9,3.7,4.2,4.3,3.6
Calcula:
Crea un vector llamado horas_internet con los siguientes
datos:
2.5,3.0,4.1,3.7,2.8,3.3,4.0,3.2,2.9,3.5
Calcula: