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Experimento Objetivo Design & Features Principais achados
Homophily only Ver se participar dos mesmos subreddits de futuros trumpistas basta para prever apoio. Variáveis binárias indicando participação em subreddits. Melhor desempenho entre os conjuntos individuais: F1 = 34,8%, AUC = 0,68. Homofilia é o fator mais preditivo.
Social-feedback only Avaliar se a recepção (upvotes/downvotes) antecipa apoio futuro. Médias de votos positivos/negativos por subreddit. Valores ausentes recebem média populacional. F1 = 33,7%, AUC = 0,67. Random Forest se sai melhor, sugerindo relação não-linear.
Direct-interaction only Testar se interações com usuários de outros subreddits influenciam atitudes futuras. Frações de interações totais, positivas e conflituosas com cada subreddit. Desempenho modesto: F1 = 26,7%, AUC = 0,55. Ainda melhor que o acaso, mas abaixo dos outros mecanismos.
Baselines linguísticos Comparar linguagem com variáveis sociais. Sentimento (TextBlob) e bag-of-words (TF-IDF de palavras em títulos). Sentimento tem desempenho fraco (F1 ≈ 16%). Bag-of-words vai melhor (F1 ≈ 26%), mas perde para interação e homofilia.
Bisected Scores & Interactions Agrupar subreddits em “pró-Trump” e “não-Trump” para interpretar padrões de comportamento. Reduz variáveis a médias em grupos T (pró-Trump) e N. Interações conflituosas com T aumentam chance de apoio; interações amistosas com N reduzem.
Combinações de conjuntos sociais Ver se sinais sociais combinados aumentam a previsão. Combinações: participação + interação; score + interação; participação + score; todos juntos. participação + score melhora o desempenho: F1 ≈ 35,3%, AUC = 0,70. Adicionar interação não ajuda.
Comparação de algoritmos Comparar modelos lineares e não-lineares. Regressão logística, árvore de decisão e random forest aplicados a cada conjunto. LR vence na maioria, mas RF é melhor no conjunto de scores, indicando efeitos não-lineares no feedback.
Interpretação dos modelos Descobrir os traços mais associados ao trumpismo. Coeficientes β (LR) e valores SHAP (RF). Participar de r/Conservative, r/NoFap e receber downvotes em subreddits trumpistas prevê apoio. Subreddits progressistas indicam rejeição.
Subreddit (Trump supporters) β Subreddit (Trump non-supporters) β
r/Conservative 0.3815 r/raspberry_pi −0.2847
r/Libertarian 0.3740 r/TrueAtheism −0.2577
r/conspiracy 0.3733 r/AskCulinary −0.2355
r/4chan 0.3341 r/comics −0.2249
r/circlejerk 0.3107 r/rpg −0.2186
r/NoFap 0.2918 r/ireland −0.2034
r/Entrepreneur 0.2539 r/Fantasy −0.1983
r/ImGoingToHellForThis 0.2510 r/explainlikeimfive −0.1944
r/trees 0.2482 r/environment −0.1892
r/MensRights 0.2482 r/doctorwho −0.1878
r/guns 0.2293 r/polyamory −0.1806
r/blackops2 0.2110 r/books −0.1772
r/runescape 0.2031 r/askscience −0.1738
r/Anarcho_Capitalism 0.1937 r/london −0.1691
r/Catholicism 0.1931 r/britishproblems −0.1687
r/leagueoflegends 0.1920 r/Homebrewing −0.1632
r/nfl 0.1843 r/programming −0.1521
r/starcraft 0.1714 r/gadgets −0.1501
r/CCW 0.1638 r/AndroidQuestions −0.1463
r/breakingbad 0.1631 r/listentothis −0.1462
r/investing 0.1624 r/hiphopheads −0.1397
r/AdviceAnimals 0.1589 r/boardgames −0.1336
r/DeadBedrooms 0.1577 r/asoiaf −0.1292
r/Firearms 0.1551 r/whatisthisthing −0.1244
r/Advice 0.1537 r/lgbt −0.1187
r/seduction 0.1518 r/cringepics −0.1175
r/Christianity 0.1455 r/ukpolitics −0.1136
r/golf 0.1453 r/Python −0.1089
r/mylittlepony 0.1437 r/baseball −0.1080
r/POLITIC 0.1423