1. Introducción

En este trabajo analizaremos el comportamiento de las denuncias por violencia intrafamiliar contra menores de edad en la ciudad de Bogotá usando una temporalidad con intervalos de dos años: antes de la pandemia (2018), durante la pandemia (2020) y después de la pandemia (2022). Partimos de preguntarnos ¿Que efecto tuvo el encierro a causa de la pandemia sobre los indices de violencia intrafamiliar hacia menores de edad?; La hipótesis central que planteamos es que durante el año 2020 se registró una disminución en el número de denuncias, no porque haya disminuido la violencia, sino porque las víctimas permanecieron en mayor medida bajo control y vigilancia de sus agresores, sin acceso a instituciones educativas, sociales o de salud donde en condiciones normales podrían haber realizado las denuncias o haberse detectado los casos.

2. Marco metodológico

Base de datos

  • Base de datos: Violencia Intrafamiliar y de género en Bogotá D.C. SaluData https://saludata.saludcapital.gov.co/osb/indicadores/violencia-intrafamiliar/
  • Variables: año (2013 a 2024), sexo, localidad, grupo de edad, relación agresor, orientación, estrato, país de procedencia, ciclo vital, estado civil, nivel educativo, lugar de ocurrencia.
  • Unidad de análisis: La base de datos se encuentra representada con filas y columnas, en la primera fila se ven las categorías de las variables, y en las columnas está la información pertinente frente a las categorías.
  • Pertinencia: Esta base de datos nos brinda la información necesaria para analizar,contrastar y sacar conclusiones sobre nuestra hipótesis, además está muy bien organizada, cuenta con muchos datos relevantes y es de una fuente confiable. En este trabajo solo se utilizaron las variables: año (2018, 2020, 2022), ciclo vital (primera infancia, infancia y adolescencia), lugar de ocurrencia emocional, física, sexual, económica, negligencia y abandono (vivienda).
    Estos datos en particular fueron filtrados puesto que al concentrarnos particularmente en la violencia intrafamiliar tomamos la vivienda como dato particular de interés, nuestra población a estudiar al ser menores de edad nos es pertiente filtrar por ciclo vital, unimos todos los tipos de violencia registrados en la base de datos y finalmente, reunimos todos estos datos por cada año de interés (2018, 2020 y 2022).
  • Definición/operacionalización de las variables seleccionadas

    Tabla 1. Operacionalización de variables
    Variable Tipo Nivel Medición Justificación
    Año Cuantitativa discreta Intervalo Años calendario (2018, 2020, 2022) Comparar datos antes, durante y después de la pandemia
    Ciclo vital Cualitativa ordinal Ordinal Primera infancia: 1–5 años; Infancia: 6–13 años; Adolescencia: 14–17 años Foco exclusivo en menores de edad, agrupados por etapa de desarrollo
    Lugar de ocurrencia Cualitativa nominal Nominal Categoría nominal. Enfocado solo en ‘Vivienda’ Analizar comportamiento dentro del hogar en el contexto de cuarentena

    Técnicas de análisis utilizadas

    Para este trabajo se realizó un análisis de tipo descriptivo: Primero se hizo una revisión exploratoria de los datos a través de tablas de frecuencias, proporciones y conteos simples, con el fin de entender cómo se comportan las variables seleccionadas de forma individual, esto nos permitió ver la distribución por año, ciclo vital y lugar de ocurrencia.
    
    Después, se hizo un análisis bivariado utilizando tablas de contingencia para observar posibles relaciones entre las variables, especialmente entre año y ciclo vital, y entre ciclo vital y lugar de ocurrencia, de esta forma, buscamos contrastar si hay variaciones significativas antes, durante y después de la pandemia.
    
    Para el procesamiento y análisis se usaron funciones básicas de R como table() para cruces entre variables, prop.table() para obtener proporciones y addmargins() para facilitar la lectura de totales. También se usaron visualizaciones como gráficos de barras con ggplot2, para reforzar las observaciones encontradas.
    
    Estas técnicas se eligieron puesto que nos permiten trabajar con variables categóricas y hacer comparaciones claras, lo cual es útil para responder a nuestra pregunta de investigación de forma clara y directa.

    3. Resultados del análisis exploratorio y bivariado

    Tabla con estadísticos descriptivos de las variables

    A continuación se presentan los estadísticos descriptivos para las variables seleccionadas. Estos permiten observar cómo se distribuyen los datos y detectar posibles concentraciones, asimetrías o valores atípicos. Nos interesa, por ejemplo, ver si hay diferencias notorias en la cantidad de casos por año, o si ciertas edades tienden a aparecer más en los registros.
    Tabla 2. Tabla de estadísticas descriptivas
    Tipo N Ntotal Media Mediana Desv_est Minimo Maximo
    Emocional 3 50763 16921.0000 17867 3758.3788 12780 20116
    Física 3 9158 3052.6667 2588 1355.1282 1991 4579
    Sexual 3 16035 5345.0000 4043 2288.1180 4005 7987
    Económica 3 884 294.6667 242 153.9134 174 468
    Negligencia 3 27306 9102.0000 8287 2215.9127 7409 11610
    Abandono 3 1951 650.3333 749 175.2436 448 754

    Gráficas

    Gráfico 1. Casos de violencia intrafamiliar en vivienda por tipo y año
    En esta gráfica se nos permite contrastar la disminución y aumento de denuncias de casos por violencia intrafamiliar, se puede ver cómo del año 2018 a 2020 hay una notable disminución en la cantidad (el reporte) de datos. Del año 2020 a 2022 se observa un aumento en la cantidad de datos, sin embargo al contrastar los 3 periodos de tiempo en conjunto, se ve que en el 2022 los datos no solo aumentan respecto al 2020, sino igualmente respecto al 2018, los datos no vuelven al promedio anterior sino que se despegan en gran escala.
    De esto podemos proponer como hipótesis como el encierro pudo llegar a evitar o dificultar para las víctimas el acceso a mecanismos de ayuda y defensa, explicando la disminución en el registro de denuncias, llevando así posteriormente a la cuarentena, a un nuevo pico de aumento en denuncias.

    Gráfico 2. Distribución de tipos de violencia intrafamiliar en vivienda - Año 2020
    En este gráfico podemos ver que tipos de violencia se presentaron más en los hogares durante la cuarentena, con ella, podemos intentar relacionar y pensar los motivos por los cuales las víctimas se cohibieron de denunciar, puesto que la violencia más aplicada era la emocional se puede deducir que en los hogares había manipulación y gran peso emocional, capaz influyendo y ejerciendo una culpa y miedo de denunciar.

    Análisis multivariado

    Tabla 2. Casos de violencia intrafamiliar en vivienda por tipo y año
    tipo_violencia 2018 2020 2022 Total
    Abandono 754 (2%) 448 (1.7%) 749 (1.8%) 1951 (1.8%)
    Económica 468 (1.3%) 174 (0.6%) 242 (0.6%) 884 (0.8%)
    Emocional 17867 (47.9%) 12780 (47.6%) 20116 (47.9%) 50763 (47.8%)
    Física 2588 (6.9%) 1991 (7.4%) 4579 (10.9%) 9158 (8.6%)
    Negligencia 11610 (31.1%) 7409 (27.6%) 8287 (19.7%) 27306 (25.7%)
    Sexual 4005 (10.7%) 4043 (15.1%) 7987 (19%) 16035 (15.1%)
    Total 37292 26845 41960 106097

    4. Discusión sociológica de los hallazgos

    Finalmente, los resultados de nuestra investigación muestran una clara disminución en las denuncias por violencia intrafamiliar hacia menores de edad durante el año 2020, seguida por un aumento significativo en 2022, incluso por encima de los niveles registrados en 2018. Aun así, esta tendencia no puede interpretarse como una disminución real de los casos de violencia, sino más bien como una evidencia del efecto que tuvo el confinamiento sobre la posibilidad de denunciar. En línea con lo reportado por instituciones como el ICBF, Medicina Legal y SaluData, durante el confinamiento los menores estuvieron sometidos a una mayor vigilancia por parte de sus agresores, al mismo tiempo que quedaron aislados de espacios de protección institucional como las escuelas, los centros de salud y redes varias de apoyo, por ejemplo, mientras las llamadas a las líneas de atención del ICBF aumentaron en más de un 30% en 2020, las denuncias formales disminuyeron debido a las restricciones de movilidad. La importancia de este trabajo radica justamente en que pone sobre la mesa la necesidad de mirar más allá de los datos aparentes, para entender las condiciones sociales que determinan qué se denuncia, cuándo y por qué, por medio de nuestra investigación se nos permitió rastrear una de las tantas expresiones de la violencia estructural que afecta a los menores en contextos de encierro forzado, además de que nos muestra cómo las estadísticas no siempre reflejan la realidad en toda su complejidad, en ese sentido, el análisis nos invita a pensar no solo en los números, sino en las condiciones sociales que permiten o impiden que los casos salgan a la luz, por ello, futuras líneas de investigación podrían profundizar en cómo se reconfiguran las dinámicas de denuncia dependiendo del acceso a redes institucionales y comunitarias.

    5. Referencias