1 Analisis de la Pobreza e Ingreso en Chile: Encuesta CASEN 2022

1.1 Introduccion

El presente Informe corresponde a un análisis que se basa en los datos de la Encuesta CASEN 2022, una fuente oficial de información socioeconómica representativa a nivel nacional, regional y comunal, levantada por el Ministerio de Desarrollo Social y Familia de Chile.

Esta encuesta permite caracterizar a los hogares y personas en múltiples dimensiones del bienestar, incluyendo ingresos, pobreza, educación, trabajo, salud y vivienda.

El objetivo central de este informe es generar un análisis que permita describir y comparar los niveles de ingreso autónomo y pobreza en el país, considerando diferencias según sexo y región.

Dado que CASEN utiliza un diseño muestral complejo —que incluye estratificación, conglomerados y factores de expansión—, se emplean herramientas complejas de analisis estadístico por medio del paquete survey para ajustar todos los análisis a este diseño. Esto permite obtener estimaciones válidas, representativas y con intervalos de confianza apropiados.

1.2 Fuente de datos y descripción de variables

Los datos utilizados en este análisis provienen de la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (CASEN) 2022, aplicada por el Ministerio de Desarrollo Social y Familia. Esta encuesta recopila información detallada sobre las condiciones de vida de la población chilena, con representatividad a nivel nacional, regional y comunal.

La base de datos empleada corresponde al módulo de hogares y personas

A continuación, se describen las principales variables analizadas:

yautcorh: Ingreso autónomo del hogar, que corresponde a los ingresos obtenidos sin considerar transferencias del Estado. Se expresa en pesos chilenos y es utilizada para calcular indicadores de bienestar económico independiente.

pobreza: Variable que identifica la situación de pobreza por ingresos del hogar, según la línea oficial establecida en la CASEN. Toma el valor 1 si el hogar tiene Pobreza Extrema; valor 2 si es Pobreza no extrema y 3 si esNo pobreza.

region: Código de la región de residencia del hogar. Se utiliza para desagregar geográficamente los resultados.

sexo: Sexo del jefe o jefa de hogar. Permite analizar brechas de ingreso y pobreza entre hombres y mujeres.

1.2.1 Factores de expansion y Variables de estratificación

expr: Factor de expansión, que permite proyectar los datos muestrales a la población total. Su incorporación en el diseño muestral es fundamental para que las estimaciones sean representativas.

varstrat, varunit: Variables de diseño que identifican estratos y conglomerados de muestreo, necesarias para ajustar correctamente los errores estándar y construir intervalos de confianza válidos.

1.3 Diseño muestral

Este objeto encapsula la estructura del diseño complejo de la base de datos(Encuesta CASEN), incorporando información sobre estratos, unidades primarias de muestreo (UPM) y factores de expansión.

casen_design <- svydesign( ids = ~varunit,
strata = ~varstrat,
weights = ~expr, data = casen, nest = TRUE
)

2 Pobreza en Chile: Análisis por Región

Observando el Grafico 1 se evidencia que todas las regiones del país presentan una mayoritaria condición en sus hogares de No Pobreza.Sin embargo, las que presentan mayor condición de pobreza extrema son la 1° Región de Tarapacá (4,4%) y la 16° Región del Ñuble (4,2%).

Por otro lado, los hogares que presentan mayor condición de Pobreza NO extrema están ubicados en la 9° region de la Araucanía (8,3%) y nuevamente la 16° región del Ñuble (7,9%).

En el caso de las regiones con menos porcentajes de pobreza en sus hogares, se encuentran la 12°región de Magallanes (96,6%) y la 11° región de Aysen (96%). Quien le sigue a estas regiones corresponde a la 13° Región Metropolitana (95,6%).

3 Pobreza en Chile: Análisis por Zona Norte, Zona Central y Zona Sur.

Para este apartado incorporamos además un shapefile, el cual corresponde a un archivo que contiene geometrías geoespaciales. En este caso, es un archivo que contiene las geometrías o polígonos de las regiones de Chile, las cuales pueden obtenerse desde aquí link.

Esto nos permitirá poder cartografiar, en este caso, la distribución de la pobreza en las regiones del país, a partir de los datos que provee CASEN 2022. Para ello, dividiremos el analisis en 3 zonas geográficas de Chile:

Además, para este análisis, se han filtrado sólo las categorías de Pobreza Extrema y Pobreza no Extrema, para dar cuenta de como éstas se distribuyen en las distintas zonas geográficas creadas y cartografiadas por medio del shapefile.

## Reading layer `Regional' from data source 
##   `C:\Users\Ariel\Desktop\TRABAJOS EN R\Survey\Regiones\Regional.shp' 
##   using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 17 features and 7 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -12184470 ymin: -7554436 xmax: -7393642 ymax: -1978920
## Projected CRS: WGS 84 / Pseudo-Mercator

3.1 Zona Norte del País

La Gráfica 2 muestra la distribución -en un mapa de calor- de la pobreza total en las regiones del Norte del País, en base a los datos que provee la CASEN 2022. Vale decir, la pobreza que contiene tanto la extrema como la pobreza no extrema.

Según la gráfica, es la I Región de Tarapacá la que contiene los hogares con la mayor proporción de hogares pobres de la Zona Norte. Luego le sigue la Región de Arica y Parinacota y la Región de Atacama.

Son las regiones de Coquimbo y la de Antofagasta las que tienen los menores porcentajes de pobreza por hogar en la Zona Norte. Ambas con colores más oscuros en la gradación del indice de pobreza en terminos de calor.

3.2 Zona Central del País

La Grafica 3 nos muestra la distribución de la Pobreza -segun los datos de Casen 2022- en las regiones de la Zona Central del país. Allí, se observa que es la Región del Ñuble la que presenta el mayor porcentaje de pobreza (cercana al 12%) , tanto extrema como no extrema, dentro de la zona central. Esto al observar su color más orientado al rojo en el mapa de calor.

Quien le sigue en presencia de mayores hogares pobres es la Región del Maule y la Región del Bio Bio. En contracara, son las regiones de Valparaíso y la Metropolitana las que presentan un porcentaje de pobreza por hogar más bajo, orientado a colores azules mas oscuros. Siendo la Metropolitana la que presenta el menor porcentaje de pobreza por hogares.

3.3 Zona Sur del País

El Grafico 4 nos muestra la distribución de la Pobreza por hogar en las regiones del sur del país, en base a los resultados de CASEN 2022. En ese sentido, se evidencia que es la Región de la Araucanía la que presenta los mayores porcentajes de pobreza, con valores en color rojo dentro del mapa de calor. Luego le siguen la región de Los Lagos y la región de Los Rios.

Por otro lado, son las regiones del extremo sur las que presentan bajos porcentajes de pobreza por hogar, tanto la region de Magallanes como la de Aysen (ambas con colores azules mas oscuros).

4 Ingreso Autónomo Corregido del Hogar

El ingreso autónomo corregido del hogar se refiere al ingreso que cada hogar obtiene por su propio esfuerzo, que no incluye subsidios del Estado, bonos u otras transferencias monetarias gubernamentales.

Su justificación en el analisis radica en que se usa como una medida de la capacidad económica real del hogar, sin considerar ayudas sociales.

Tabla 1: Ingreso autónomo corregido del hogar con IC 95%
Variable Media IC_Inf IC_Sup
yautcorh Ingreso autónomo Corregido del Hogar 1.236.534 1.212.116 1.260.952

Según la información de la Tabla 1 creada, con un 95% de confianza, podemos estimar que el ingreso autónomo corregido por hogar en la población está entre $1.212.116 y $1.260.952, segun los resultados de la Casen 2022.Donde el promedio del Ingreso Autonomo corregido del hogar es equivalente a $1.236.534

4.1 Ingreso Autonomo Corregido del Hogar: por Region

El Grafico 5 nos muestra la distribución de los promedios de ingresos autonomos corregidos por hogar en las 16 regiones del país, según los datos que ofrece CASEN 2022. Observamos que es la Region Metropolitana (region 13) la que presenta el mayor promedio de tales ingresos por hogar. Y como contracara, es la Región del Ñuble (region 16) la que presenta los menores ingresos promedios corregidos por hogar.Seguida muy de cerca por las regiones de La Araucanía (region 9) y la del Maule (region 7).

Ahora bien, también el gráfico incorpora los intervalos de confianza al 95% para observar entre que valores se encuentra el parametro poblacional estimado, en este caso la media o promedio del ingreso promedio corregido por hogar.

En ese sentido, partiendo de las regiones más pobres en términos de ingreso promedio por hogar, se evidencia que tanto la Región del Ñuble, de La Araucanía y la del Maule no presentan diferencias estadísticamente significativas entre ellas en cuanto a sus ingresos promedios corregidos por hogar. Pero si presentan diferencias estadísticamente significativas con todas las demás regiones del país, por tanto es inferible a la población nacional que los ingresos promedios corregidos por hogar de esas regiones son diferentes -y notoriamente más bajos- que los del resto de las regiones de Chile.

Por otro lado, la Región Metropolitana presenta diferencias estadísticamente significativas con todas las demás regiones del país.En este caso, siendo la región que presenta los mayores ingresos promedios por hogar.

Las demás regiones con mayores ingresos promedios corregidos por hogar (la 2da de Antofagasta, la 11va de Aysen y la 12va de Magallanes), no presentan diferencias estadísticamente significativas entre ellas en cuanto a este parametro. Sin embargo, sí las presentan en comparación con el ingreso promedio por hogar de todas las demás regiones del país.

4.2 Ingreso Autonomo Corregido del Hogar: por Region y Sexo

El Gráfico 6 incorpora además la variación que genera el sexo del jefe(a) de hogar en la distribución del ingreso promedio autonomo corregido en cada región del país.

Se evidencia que en todas las regiones existe una notoria brecha del promedio de ingreso autonomo del hogar entre hombres y mujeres jefes(as) de hogar. Sin embargo, es llamativo el hecho que en la Región del Ñuble (Region 16), siendo la que presenta los menores ingresos promedios por hogar autonomo corregido del pais, es además la que presenta las mayores brechas entre jefaturas de hogar de hombres y mujeres. Estas ultimas generan un ingreso 25,6% menor que los hombres en esa misma región.

Tabla 2: Ingreso autónomo corregido del hogar: Por Región y Sexo Jefe/a Hogar
region Hombre Mujer diferencia_absoluta diferencia_relativa
1 1.225.592 1.015.848 209.744 17,1
2 1.499.840 1.172.968 326.872 21,8
3 1.168.700 913.113 255.587 21,9
4 1.138.977 859.038 279.939 24,6
5 1.165.830 916.979 248.851 21,3
6 1.101.684 841.569 260.115 23,6
7 853.909 701.062 152.847 17,9
8 1.102.150 848.538 253.612 23,0
9 816.950 719.954 96.996 11,9
10 1.032.354 867.117 165.237 16,0
11 1.317.493 1.221.114 96.379 7,3
12 1.386.524 1.160.527 225.997 16,3
13 1.817.112 1.378.808 438.304 24,1
14 1.084.625 849.259 235.366 21,7
15 1.155.331 958.141 197.190 17,1
16 829.603 617.329 212.274 25,6

En la Tabla 2 podemos apreciar que, por su parte, la Región de Atacama (Region 1), que si bien no es la que presenta los menores promedios de ingresos corregidos por hogar, pero sí es la que presenta los mayores porcentajes de pobreza extrema, contiene hogares en que su diferencia de ingresos promedios entre hombres y mujeres es de un 24,6%.

Es llamativo que otras regiones con bajos ingresos promedios corregidos por hogar, como lo es la región de la Araucania (region 9) y la region del Ñuble (region 7), presentan diferencias notorias entre el ingreso que generan hombres y mujeres jefes(as) de hogar. En el caso de la Araucanía, las mujeres generan un 11,9 % menos ingresos promedios corregidos por hogar que los hombres. Y en el caso de las región del Ñuble este valor asciende a un 17,9%.

Como contracara, en las regiones que presentan mayores ingresos promedios corregidos por hogar (Región 13 y Región 2, Metropolitana y de Antofagasta, respectivamente), la situación evidencia que en el caso de la Region Metropolitana las mujeres generan un ingreso 24,1% menos que en el caso de los hombres. Y en el caso de la región de Antofagasta, este valor es de 21,8%.

4.2.1 Test de Medias

¿Existen diferencias significativas entre hombres y mujeres (jefes de hogar) en el ingreso autonomo corregido por hogar?

Queremos dar cuenta de si las diferencias observadas anteriormente, en el ingresos autonomos corregidos entre hombres y mujeres, responde a diferencias estadísticament significativas. Vale decir, saber si son diferencias que pueden extrapolarse al total de la población en Chile, permitiendo dar cuenta de una verdadera representatividad estadística de los datos.

Para ello realizamos una Prueba de Test de Hipótesis de Medias entre ambos grupos: hombres y mujeres jefes(as) de hogar de todas las regiones del país. La Hipótesis Nula es la ausencia de diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos. Por el contrario, el rechazo de ésta es la evidencia de que existen diferencias significativas entre hombres y mujeres en cuanto a la cantidad de ingreso autonomo corregido por hogar generado, pudiendo dar cuenta de la existencia de una brecha de género en este sentido.

La prueba estadística permite incorporar correctamente la estratificación, conglomeración y ponderación de la Encuesta CASEN 2022.

## 
##  Design-based t-test
## 
## data:  yautcorh ~ sexo
## t = -16.695, df = 11306, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true difference in mean is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -351132.9 -277344.0
## sample estimates:
## difference in mean 
##          -314238.4

svyttest( yautcorh~ sexo, design = casen_design, na.rm = TRUE )

El resultado del Test arroja que su Estadístico t (t de Student) es muy negativo, lo que indica una diferencia importante entre ambos grupos.

El valor del p-value menor a su valor de significancia para intervalos de confianza de 95% (p-value <0.05), nos señala que es significativo. Por ende se rechaza la hipótesis nula de ausencia de significancia estadística entre ambos grupos en cuanto al ingreso corregido por hogar

En esa línea, y sabiendo lo anterior, el ingreso autonomo promedio corregido en hogares con jefatura femenina es, entre $277.344 y $351.133, menor que el de hogares con jefatura de hombres, a un intervalo de confianza de 95%.

En promedio, los hogares con jefatura femenina ganan $314.238 menos que los hogares con jefatura de hombres, en cuanto al ingreso autónomo del hogar.