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Factores de Riesgo Asociados a Enfermedades Respiratorias
Agudas en el Personal del Hospital
Integrantes: Diana Cumbal, Nombre2, Nombre3, Nombre4,
Nombre5
Docente: Andrés Felipe Ochoa
Probabilidad y Estadística – Universidad del Valle
Julio 17, 2025
INTRODUCCION
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Introducción
Las enfermedades respiratorias agudas (ERA) son una causa importante de morbilidad, especialmente en el personal de salud, debido a facores como el ambiente, enfermedades e indicadores bioquimicos.
En particular, la obesidad y factores como la edad, la grasa corporal y la presión arterial pueden afectar la función respiratoria y aumentar el riesgo de ERA.
Con el objetivo de analizar estos factores, realizamos un estudio estadístico en R a partir de datos clínicos del Hospital Universitario de Guayaquil.
El conjunto de datos incluyó información de 748 trabajadores, con las siguientes variables:
- Datos generales: edad, sexo, antecedentes personales y familiares.
- Signos vitales: presión arterial sistólica y diastólica.
- Antropometría: IMC, grasa corporal total (GCT) y masa libre de grasa
(MLG).
Este análisis permitió explorar asociaciones y aplicar modelos para identificar variables relacionadas con la presencia de ERA.
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ERA
METODOLOGIA
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Muestra y variables
Tamaño de muestra:
La muestra estuvo conformada por 748 trabajadores de la salud, de los cuales 481 eran mujeres y 267 hombres. Los datos corresponden a atenciones realizadas entre noviembre de 2020 y enero de 2021.
Variables:
Cualitativas: sexo, antecedentes personales, antecedentes familiares, enfermedad respiratoria agua, valor binario de género. Escala de medicion: nominal.
Cuantitativas: edad (años), peso (kg), talla (cm), IMC (kg/m²), GCT (%), MLG (kg), presión sistólica (mmHg), presión diastólica (mmHg). Escala de medicion: razón.
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Análisis y software
Analisis estadistico:
Estadística descriptiva univariada: medidas de tendencia central, dispersión y posición.
Gráficos exploratorios: histogramas, diagramas de cajas y gráficos de dispersión (
ggplot2).Correlación de Pearson: entre variables cuantitativas, incluyendo matriz de correlación y gráficos de dispersión.
Comparación de grupos: diagrama de cajas entre una variable cuantitativa y una cualitativa.
Asociación entre variables cualitativas: tabla cruzada con gráfico de barras apiladas.
Software utilizado:
- RStudio (versión de escritorio).
- Visualizaciones desarrolladas con la librería
ggplot2.
- Presentación generada en formato
flexdashboard.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIVARIADA
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Variables cualitativas
Antecedentes personales de hipertensión:
- Positivo: 155
- Negativo: 593
Antecedentes familiares de hipertensión:
- Positivo: 218
- Negativo: 530
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Variables cuantitativas
| Variable | Mín | Máx | Promedio | Mediana | Desv. Estándar | CV (%) | Q1 | Q3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Edad (años) | 22.00 | 75.00 | 41.77 | 40.00 | 13.25 | 31.72 | 33.75 | 49.00 |
| Peso (kg) | 41.00 | 137.0 | 75.9 | 74.0 | 24.00 | 31.62 | 65.0 | 86.0 |
| Talla (m) | 1.39 | 1.95 | 1.605 | 1.60 | 0.14 | 8.72 | 1.54 | 1.66 |
| IMC (kg/m²) | 16.00 | 55.00 | 29.35 | 29.00 | 7.68 | 26.17 | 26.00 | 32.00 |
| GCT (%) | 15.20 | 68.70 | 35.58 | 35.25 | 10.25 | 28.81 | 29.88 | 41.50 |
| MLG (kg) | 31.50 | 78.60 | 48.45 | 45.70 | 13.57 | 28.01 | 40.67 | 55.83 |
| Presión sistólica (mmHg) | 78.0 | 212.0 | 118.6 | 117.0 | 33.50 | 28.25 | 109.0 | 129.0 |
| Presión diastólica (mmHg) | 49.0 | 121.0 | 73.73 | 71.50 | 18.00 | 24.41 | 68.75 | 80.00 |
DIAGRAMA DE CAJAS
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Grasa corporal total
Masa libre de grasa
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Presión sistólica
Presión diastólica
HISTOGRAMAS
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Histograma de peso
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Histograma de talla
DIAGRAMA DE DISPERSION
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Dispersión: peso vs talla por género
DIAGRAMA DE BARRAS
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Barras: distribución de género
