Caso de Varianza Conocida

A partir de cualquier combinación de valores del tamaño de muestra y el parámetro de forma, el intervalo de holgura cumple la hipótesis de una probabilidad superior a la confianza teórica.

En primera columna n (Tamaño de muestra), segunda columna \(\alpha\) (Parámetro de forma), tercera columna (confianza empírica a la confianza teórica mínima de 90%), cuarta columna (confianza empírica a la confianza teórica mínima de 95%).

Se tomaron 244 réplicas de n valores independientes de la variable con densidad gamma con parámetros \(\alpha\) y \(\beta=1\).

##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5 0.01 0.9631148 0.9672131
## cee2   10 0.01 0.9549180 0.9631148
## cee3   15 0.01 0.9262295 0.9467213
## cee4   25 0.01 0.9467213 0.9590164

Caso de Varianza desconocida

En el caso de varianza desconocida se puede plantear la estimación intervalar con un expansor, pero, se requiere el parámetro de forma mínimo de 1.5.

En primera columna n (Tamaño de muestra), segunda columna \(\alpha\) (Parámetro de forma), tercera columna (confianza empírica a la confianza teórica mínima de 90%), cuarta columna (confianza empírica a la confianza teórica mínima de 95%).

Se tomaron 244 réplicas de n valores independientes de la variable con densidad gamma con parámetros \(\alpha\) y \(\beta=1\).

##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5   20 1.0000000 1.0000000
## cee2   10   20 0.9549180 0.9918033
## cee3   15   20 0.9467213 0.9713115
## cee4   25   20 0.9344262 0.9877049
##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5   10 0.9877049 0.9877049
## cee2   10   10 0.9467213 0.9795082
## cee3   15   10 0.9467213 0.9631148
## cee4   25   10 0.9385246 0.9713115
##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5    8 0.9959016 0.9959016
## cee2   10    8 0.9508197 0.9918033
## cee3   15    8 0.9385246 0.9795082
## cee4   25    8 0.9508197 0.9918033
##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5    6 0.9836066 0.9959016
## cee2   10    6 0.9467213 0.9672131
## cee3   15    6 0.9426230 0.9836066
## cee4   25    6 0.9508197 0.9836066
##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5    5 0.9918033 0.9959016
## cee2   10    5 0.9672131 0.9918033
## cee3   15    5 0.9344262 0.9795082
## cee4   25    5 0.9549180 0.9877049
##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5    4 0.9918033 1.0000000
## cee2   10    4 0.9713115 0.9877049
## cee3   15    4 0.9467213 0.9713115
## cee4   25    4 0.9426230 0.9877049
##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5    3 0.9959016 1.0000000
## cee2   10    3 0.9508197 0.9713115
## cee3   15    3 0.9508197 0.9918033
## cee4   25    3 0.9467213 0.9877049
##      [,1] [,2]      [,3]      [,4]
## cee1    5    2 0.9877049 0.9959016
## cee2   10    2 0.9385246 0.9631148
## cee3   15    2 0.9139344 0.9631148
## cee4   25    2 0.9139344 0.9713115