Introducción a R

INTRODUCCIÓN A R

R es un lenguaje de programación y un entorno de software especializado en análisis estadístico, minería de datos, y visualización gráfica. Es muy utilizado en campos como la estadística, la ciencia de datos, la bioinformática, y la investigación académica.

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print("Hola Mundo!") #Función para imprimir mensajes

## [1] "Hola Mundo!"

Instalación de paquetes

Para instalar un paquete en R, se debe usar la función Install.package ()

#install.packages("dslabs") - En R markdown no se puede instalar paquetes por el tipo de archivo.

Para intalar vaarios paquetes, se debe usar un vector c() con los nombres de los paquetes.

#Install.packages(c("dslabs","tidyverse"))

dslabs

tidyverse

Para ver el listado de los paquetes que se tienen installados se usa la Installed.packages () - Esta lista si es visible en markdown

#installed.packages()

Para renderizar se usa el simobolo de tejer en la parte superior KNIT o con Ctrl + Shift + K

Cargar paquetes

Para cargar el paquete uso la funcion library () se debe llamar el paquete que se quiere usar y por data se llama la base de datos.YO NO PUEDO LLAMAR BASE DE DATOS SI NO LAS HE CARGADO

library (dslabs)
#data(minst_27)

Para usa un dataset o una función del paquete cargado se debe:

library (dslabs)
library(tidyverse)

## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
## ✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
## ✔ ggplot2   3.5.2     ✔ tibble    3.3.0
## ✔ lubridate 1.9.4     ✔ tidyr     1.3.1
## ✔ purrr     1.0.4     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

#investigar como cargar varios paquetes en una sola linea de código

data("movielens") #cargar el dataset
view(movielens)

data("muders")

## Warning in data("muders"): data set 'muders' not found

view(murders)

Ejmplo de gráfico de dispersión con los datos del dataset murders del paquete dslabs

murders %>% ggplot(aes(population, total, label=abb, color=region)) + geom_point()

Variable y funciones