Deben enviar el examen a través de la plataforma “ChemAcademy.net” y llevarlo en físico el día y fecha indicados.
En un recipiente cerrado de 1 L se introducen inicialmente 0.5 mol de \(H_2\) y 0.5 mol de \(I_2\), sin presencia inicial de \(HI\). Estos gases reaccionan según la siguiente ecuación de equilibrio: \[H_2(g)+I_2(g)⇌2HI(g) \] La constante de equilibrio \(K_c\) a cierta temperatura es Kc=50.2
Descargar en su pc los datos del sitio JANAF para el dióxido de carbono (\(CO_2\)). Los datos se encuentran en la dirección : https://janaf.nist.gov
Utilizando un editor de texto como Notepad, corregir los datos para transformarlo a un formato csv. Debera realizar cambios en el nombre de las columnas. Guardar el archivo csv creado.
Guarde el archivo csv creado a su página de GitHub.
Carga el archivo CSV en R y almacénalo como un dataframe.
Grafica el valor de \(C_p\) (eje y) en función de la temperatura \(T\)(eje x).
Añade título al gráfico, nombre de ejes y una línea suave que represente la tendencia.
En un experimento de espectrofotometría UV-Vis, se prepararon soluciones estándar de un compuesto orgánico con concentraciones conocidas y se midió su absorbancia a una longitud de onda fija. Los datos obtenidos se muestran a continuación:
| Concentración (mol/L) | Absorbancia |
|---|---|
| 0.00 | 0.00 |
| 0.02 | 0.18 |
| 0.04 | 0.38 |
| 0.06 | 0.59 |
| 0.08 | 0.81 |
| 0.10 | 1.01 |
| ———– | ——- |
Ingrese los datos en R utilizando vectores o un data.frame.
1.Genere un gráfico de dispersión de absorbancia en función de la concentración.
donde \(Abs\) es la absorbancia y \(C\) la concentración.
Presente la ecuación ajustada e interprete el valor de la pendiente.
Estime la concentración de una muestra que tiene una absorbancia de 0.75.
Evalúe si el modelo se ajusta bien a los datos (utilice el valor de \(R^2\)).
Un compuesto orgánico inestable, llamado X, se descompone en un medio homogéneo según una cinética de primer orden:
\[ X → Productos \]
La concentración de X en función del tiempo sigue la ecuación:
\[ [𝑋](𝑡)=[𝑋]_0𝑒^{-kt} \] donde:
\[ [𝑋]_0=0.100~ mol/L \text{(concentración inicial)} \] \[ k= 0.25 min^{-1} \]
Generar datos simulados: Escriba un código en R que genere un vector de tiempos desde 0 hasta 20 minutos, con intervalos de 1 minuto. Calcule la concentración de X para cada tiempo usando la ecuación de primer orden.
Simular ruido experimental: Agregue una variación aleatoria pequeña (±0.005 mol/L) a las concentraciones, simulando error experimental. Utilizar la función de numéros aleatoriso con distribución normal para generar el ruido.
Graficar los resultados: Haga un gráfico de concentración vs tiempo con los datos simulados.
Ajuste del modelo: Use regresión ln[X] vs t para estimar el valor de \(𝑘\) a partir de los datos con ruido.
Compare valores: Compare el valor estimado de \(𝑘\) con el valor teórico \(k=0.25\)
Se realizó una titulación ácido-base en el laboratorio, titulando 25.00 mL de una solución de ácido acético (CH₃COOH) desconocido con NaOH 0.100 mol/L. El estudiante registró el pH a diferentes volúmenes de NaOH agregados, obteniendo los siguientes datos y guardelos en un archivo con nombre “titulacion_acetico.csv”
| vol_NaOH_mL | pH |
|---|---|
| 0.00 | 2.88 |
| 1.00 | 3.14 |
| 2.00 | 3.41 |
| 3.00 | 3.65 |
| 4.00 | 3.89 |
| 5.00 | 4.22 |
| 6.00 | 4.55 |
| 7.00 | 4.89 |
| 8.00 | 5.31 |
| 9.00 | 5.77 |
| 10.00 | 6.23 |
| 11.00 | 6.73 |
| 12.00 | 7.42 |
| 13.00 | 8.10 |
| 14.00 | 8.62 |
| 15.00 | 8.95 |
| 16.00 | 9.21 |
Subir el archivo “titulacion_acetico.csv” a su sitio de GitHub
Cargue los datos del archivo “titulacion_acetico.csv” desde GitHub a R en un data.frame.
Visualizar los datos: Grafique el pH en función del volumen de NaOH agregado.
Detectar el punto de equivalencia: Estime gráficamente el volumen de NaOH correspondiente al punto de equivalencia.