Análise Espacial De Dados de Área

Neste estudo, foram elaborados mapas temáticos interativos com o objetivo de representar espacialmente indicadores socioeconômicos e demográficos de municípios brasileiros, a partir de dados oficiais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Utilizando arquivos shapefile e bibliotecas específicas para análise geoespacial, foram mapeados os seguintes indicadores:

Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM);
Porcentagem da população de 6 a 14 anos com escolarização adequada;
Produto Interno Bruto (PIB) per capita (em reais);
Taxa de mortalidade infantil (óbitos por mil nascidos vivos).

Diretório.

setwd("C:/Users/Denilson/Desktop/PARAÍBA")

Carregando shape da Minas Gerais.

Paraíba = st_read("PB_Municipios_2024.shp")

## Reading layer `PB_Municipios_2024' from data source 
##   `C:\Users\Denilson\Desktop\PARAÍBA\PB_Municipios_2024.shp' 
##   using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 223 features and 15 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -38.7656 ymin: -8.302955 xmax: -34.79309 ymax: -6.025912
## Geodetic CRS:  SIRGAS 2000

Transformando os nomes dos municípios em character.

Paraíba$NM_MUN<- as.character(Paraíba$NM_MUN)
class((Paraíba$NM_MUN))

## [1] "character"

Arquivo shape utilizado para realização do estudo.

Carregando as bases de dados e juntando as variáveis em estudo em apenas um data.frame.

dados<- read_excel("Paraíba.xlsx")
dados<-as.data.frame(dados)
ShapePB <- merge(Paraíba, dados, by.x = "NM_MUN", by.y = "Município")

Dando um attach nas bases para agilizar um pouco o processo e evitar ta usando o “$” toda vez que for chamar uma váriavel

attach(dados)
attach(ShapePB)

IDHM

Porcentagem da Escolarização de 6 a 14.

Taxa de Mortalidade infantil

Análise Espacial De Dados de Área