Usando el dataset mtcars, agrupa los datos por número de cilindros(cpl) y calcula el promedio de millas por galón (mpg) por cada grupo.

Tabla de Resultados

# A tibble: 3 × 2
    cyl promedio_mpg
  <dbl>        <dbl>
1     4         26.7
2     6         19.7
3     8         15.1

Concluciones

A menor número de cilindros, mayor eficiencia de combustible. Los autos con 4 cilindros promedian 26 millas por galón, los autos con 8 cilindros recorren 15 millas por galón. Entre más potencia, menos rendimiento.

Con el dataset iris, filtra las filas donde la especie (Species) sea ‘versicolor’ y selecciona solo las columnas Sepal.Length y Petal.Length.

Tabla de resultados

   Sepal.Length Petal.Length
1           7.0          4.7
2           6.4          4.5
3           6.9          4.9
4           5.5          4.0
5           6.5          4.6
6           5.7          4.5
7           6.3          4.7
8           4.9          3.3
9           6.6          4.6
10          5.2          3.9
11          5.0          3.5
12          5.9          4.2
13          6.0          4.0
14          6.1          4.7
15          5.6          3.6
16          6.7          4.4
17          5.6          4.5
18          5.8          4.1
19          6.2          4.5
20          5.6          3.9
21          5.9          4.8
22          6.1          4.0
23          6.3          4.9
24          6.1          4.7
25          6.4          4.3
26          6.6          4.4
27          6.8          4.8
28          6.7          5.0
29          6.0          4.5
30          5.7          3.5
31          5.5          3.8
32          5.5          3.7
33          5.8          3.9
34          6.0          5.1
35          5.4          4.5
36          6.0          4.5
37          6.7          4.7
38          6.3          4.4
39          5.6          4.1
40          5.5          4.0
41          5.5          4.4
42          6.1          4.6
43          5.8          4.0
44          5.0          3.3
45          5.6          4.2
46          5.7          4.2
47          5.7          4.2
48          6.2          4.3
49          5.1          3.0
50          5.7          4.1

Concluciones

Hay una correlación positiva entre la longitud del sépalo y la del pétalo en Iris versicolor. Cuando el sépalo crece, el pétalo tambien tiende a ser más largo, Esta relación sugiere un patrón consistente dentro de la especie.

Crea un histograma de la variable mpg usando el dataset mtcards. Elige el número de bins que creas conveniente.

Histograma 10 bins

Histograma 20 bins

Genera un gráfico de dispersión entre Sepal.Length en el dataset iris, coloreando por puntos por especie.

Concluciones:

Setosa: Tiene sépalos y pétalos más cortos que otras especies lo que sugiere que es diferente a las otras especies. Versicolor: Tiene valores intermedios de longitud se Sépalo y Pétalo, podría haber cierta similitud entre Versiclor y Setosa con estas características. Virginia: Sus flores tienen los sepalos y pétalos más largos de las anteriores.

Con el dataset mtcars, haz un gráfico interactivo de líneas de mpg según el índice de las filas.

Concluciones:

Hay variedad en el consumo de combustible entre los modelos, los autos más eficientes tienden a ser más pequeños y menos pesados, los que tienen menor eficiencia en millas por galón son los autos de lujo o que sean grandes.

Con el dataset mtcars, haz un gráfico interactivo de líneas de mpg según el índice de las filas.

Concluciones:

Las tres especies de flores según el tamaño de sus sépalos. La especie Setosa esta agrupada en una zona con sépalos más cortos, pero más anchos. Versicolor se encuentra con sépalos más largos que la especie Setosa, pero menos ancho que ella y Virginica tiene características similares a la especie versiclor solo que un poco más larga.