Thematische Internetkartographie SoSe25

Dozent: Prof. Dr. rer. nat. habil. Matthias Möller


Landnutzungsänderungen in Brandenburg 1990 – 2018

Urbanisierung


In diesem Projekt wurde eine thematische Karte erstellt, die Landnutzungsflächen in Brandenburg von 1990 und 2018 darstellt. Der Workflow umfasst die Datenanalyse und Kartenerstellung in QGIS, die Veröffentlichung der Ergebnisse als Webdienst mit GeoServer sowie die interaktive Visualisierung in R mit Hilfe der leaflet-Bibliothek. Ziel ist es, einen vollständigen Ablauf von der Datenanalyse bis zur Webvisualisierung nachvollziehbar zu dokumentieren.


Warum Interessant?

Die Veränderung urbaner und ländlicher Flächen zwischen 1990 und 2018 liefert wertvolle Einblicke in die räumliche Entwicklung Brandenburgs. Besonders vor dem Hintergrund von Bevölkerungswachstum im Berliner Umland, Strukturwandel im ländlichen Raum und zunehmendem Flächenverbrauch ist es wichtig zu verstehen, wo und wie sich Siedlungs- und Landwirtschaftsflächen ausdehnen oder zurückgehen. Diese Entwicklungen haben direkte Auswirkungen auf Umwelt, Infrastrukturplanung und nachhaltige Raumnutzung.


Schritt 1: Daten download und Vorprozessierung in QGIS

  1. Datenquelle:

1.1 CORINE Land Cover (CLC) Daten von 1990 und 2018 (Copernicus Land Monitoring)


1.2 NUTS-Gebiete vom (Bundesamt für Kartographie und Geodäsie)


  1. Preprocessing:
    • Import der CLC-Daten in QGIS
    • Import der NUTS Gebiete (n1) in QGIS
    • Brandenburg-Polygon in eigenes Geopakage speichern
    • Clip auf Brandenburg (über Shapefile der Landesgrenze)
    • Zwischenstand:


Schritt 2: Analyse und Speicherung

  1. Daten an den Zuschnitt anpassen:
    • Flächen in km2 neu berechnen ($area / 1.000.000)
    • neues Feld “land_use” mit Klassen “urban” und “land” berechnen:


Code Beschreibung (Urbane Flächen)
111 Continuous urban fabric
112 Discontinuous urban fabric
121 Industrial or commercial units

Code Beschreibung (Naturbelassene Flächen)
211 Non-irrigated arable land
212 Permanently irrigated land
213 Rice fields


  • Symbolisierung dem neuem Feld anpassen

    Legende:

    Land Urban

  • Export als ShapeFile um es anschließend im GeoServer hochzuladen

Schritt 3: Veröffentlichung im GeoServer

  • GeoServer starten
  • Arbeitsbereich und Datenspeicher anlegen
  • Vektorquelle hinzufügen
  • Im folgenden Pfad die ShapeFiles ablegen: C:25
  • über Arbeitsbereich die ShapeFiles reinladen und jeweils Publizieren
  • Style hinzufügen und zuweisen


Schritt 4: Interaktive Karte in R mit leaflet


Ergebnis

Jahr Kategorie Fläche (cm² (ups)) Anteil an Gesamtfläche (%)
1990 Ländlich 27.772,6 93,66 %
1990 Urban 1.881,3 6,34 %
2018 Ländlich 27.527,4 92,83 %
2018 Urban 2.126,5 7,17 %

Darstellung der Attributinformationen in Tabellenform