1. Introducción

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Metodología
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Datos
Datos

2. Pregunta de investigación

Por lo anterior, proponemos la siguiente pregunta de investigación: ¿Cómo proponer al gobierno departamental una organización de la inversión que tenga en cuenta las diferencias que existen en los territorios y poblaciones del departamento del Cauca?

3. Estadísticas descriptivas

## Reading layer `MGN_ADM_MPIO_GRAFICO' from data source 
##   `/Users/User/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Documents/MAIN/Semestre_1/4_Inteligencia de negocios/Proyecto_2/proyecto_final/Datos/MGN2023_MPIO_POLITICO/MGN_ADM_MPIO_GRAFICO.shp' 
##   using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 1121 features and 11 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -81.73562 ymin: -4.229406 xmax: -66.84722 ymax: 13.39473
## Geodetic CRS:  MAGNA-SIRGAS

Resumen estadístico de las variables a analizar

Edad_Productiva Min. :1.427 1st Qu.:1.850 Median :1.987 Mean :1.978 3rd Qu.:2.166 Max. :2.479
Hombres Min. : 2840 1st Qu.: 9642 Median : 14517 Mean : 18677 3rd Qu.: 19947 Max. :166070
Mujeres Min. : 2732 1st Qu.: 9810 Median : 13872 Mean : 19185 3rd Qu.: 20381 Max. :180333
Porcentaje_Indigena Min. : 0.000 1st Qu.: 1.659 Median :18.449 Mean :28.612 3rd Qu.:48.335 Max. :98.835
Porcentaje_NARP Min. : 0.05542 1st Qu.: 0.18640 Median : 3.11823 Mean :24.29593 3rd Qu.:27.99423 Max. :98.00241
Porcentaje_No_Etnica Min. : 0.6344 1st Qu.:11.7744 Median :48.2490 Mean :47.0896 3rd Qu.:79.5207 Max. :99.8205
Unidades_Sector_Comercio Min. : 46.0 1st Qu.: 212.0 Median : 431.5 Mean : 816.4 3rd Qu.: 698.5 Max. :11668.0
Unidades_Sector_Industria Min. : 1.00 1st Qu.: 10.00 Median : 17.00 Mean : 37.67 3rd Qu.: 31.00 Max. :586.00
Unidades_Sector_Servicios Min. : 35.0 1st Qu.: 149.8 Median : 271.5 Mean : 489.0 3rd Qu.: 327.5 Max. :7637.0
Unidades_Sector_Transporte Min. : 0.00 1st Qu.: 0.00 Median : 1.00 Mean : 2.19 3rd Qu.: 2.00 Max. :39.00
Area_Bosques Min. : 1.2 1st Qu.: 3709.6 Median : 8672.4 Mean : 37109.1 3rd Qu.: 36530.2 Max. :267044.2
Area_Agropecuaria Min. : 4588 1st Qu.: 14411 Median : 26705 Mean : 29794 3rd Qu.: 34095 Max. :132343
Area_No_Agropecuaria Min. : 0.3 1st Qu.: 305.1 Median : 895.1 Mean : 1320.7 3rd Qu.: 1410.7 Max. :12730.1
Area_otros Min. : 10.3 1st Qu.: 180.2 Median : 342.7 Mean : 1483.7 3rd Qu.: 785.7 Max. :26547.4
Ingresos_Tributarios Min. : 603.7 1st Qu.: 1982.8 Median : 2878.5 Mean : 9612.7 3rd Qu.: 5257.1 Max. :172399.4
Ingresos_No_Tributarios Min. : 59.29 1st Qu.: 442.02 Median : 701.64 Mean : 1711.53 3rd Qu.: 1117.40 Max. :36188.19
Transferencias_Nivel_Nacional Min. : 0 1st Qu.: 1570 Median : 1942 Mean : 2566 3rd Qu.: 2466 Max. :11276
Regalias Min. : 0 1st Qu.: 0 Median : 1145 Mean : 2145 3rd Qu.: 3806 Max. :13148
Temperatura_Promedio Min. : 4.298 1st Qu.:18.370 Median :19.233 Mean :19.478 3rd Qu.:23.590 Max. :25.509
Precipitacion Min. : 150 1st Qu.: 1256 Median : 1825 Mean : 2204 3rd Qu.: 2119 Max. :13100

Distribución de las variables demográficas

Análisis de las variables demográficas por municipio

Distribución de las variables económicas

Análisis de las variables económicas por municipio

Distribución de las variables territoriales

Análisis de las variables territoriales por municipio

Distribución de las variables institucionales

Análisis de las variables institucionales por municipio

Outliers

Edad_Productiva NA NA NA NA NA NA NA
Hombres Popayan Santander de Quilichao NA NA NA NA NA
Mujeres Popayan Santander de Quilichao NA NA NA NA NA
Porcentaje_Indigena NA NA NA NA NA NA NA
Porcentaje_NARP Guachene Guapi Lopez de Micay Padilla Puerto Tejada Timbiqui Villa Rica
Porcentaje_No_Etnica NA NA NA NA NA NA NA
Unidades_Sector_Comercio Popayan Puerto Tejada Santander de Quilichao NA NA NA NA
Unidades_Sector_Industria Popayan Santander de Quilichao NA NA NA NA NA
Unidades_Sector_Servicios Popayan Miranda Patia Piendamo - Tunia Puerto Tejada Santander de Quilichao NA
Unidades_Sector_Transporte Popayan Patia Piendamo - Tunia NA NA NA NA
Area_Bosques El Tambo Guapi Lopez de Micay Paez Santa Rosa Timbiqui NA
Area_Agropecuaria El Tambo Santa Rosa NA NA NA NA NA
Area_No_Agropecuaria Popayan Bolivar Piamonte NA NA NA NA
Area_otros El Tambo Guapi Lopez de Micay Paez NA NA NA
Ingresos_Tributarios Popayan Caloto Guachene Miranda Puerto Tejada Santander de Quilichao Villa Rica
Ingresos_No_Tributarios Popayan Inza Piendamo - Tunia Silvia NA NA NA
Transferencias_Nivel_Nacional Popayan Guapi Inza Lopez de Micay Paez Timbiqui NA
Regalias Balboa NA NA NA NA NA NA
Temperatura_Promedio Paez Purace Totoro NA NA NA NA
Precipitacion Guapi Lopez de Micay Piamonte Timbiqui NA NA NA

xxxxxx

3. Análisis de componentes principales

Cálculo de los ACP

Pueden ser 5 componentes a tener en cuenta, equivalente al 78,5% de la varianza explicada

Explicación de cada componente

3.2.1. Componente 1: unidades económicas y productividad

xxxxx

3.2.2. Componente 2

xxxxx

3.2.3. Componente 3

xxxxx

3.2.4. Componente 4

xxxxx

3.2.1. Componente 5

xxxxx

*Representación de los departamentos en las componentes principales**

Representación de los departamentos

Representación simultánea de departamentos y variables

xxxxx

4. Agrupamientos

Aplicación de los clúster jerárquico

Análisis de clusters para las variables demográficas

Análisis de clusters para las variables económicas

Análisis de clusters para las variables territoriales

Análisis de clusters para las variables institucionales

Treemap ingresos tributarios

Burbujas

Represantación espacial de los Cluster del departamento del Cauca