Definição dos Parâmetros

m <- 8
lambda1 <- 2
lambda2 <- 3
mu <- 1/4

A1 <- lambda1 / mu
A2 <- lambda2 / mu

Descobrir estados válidos (ocupados)

peso <- function(n1, n2) {
  (A1^n1 / factorial(n1)) * (A2^n2 / factorial(n2))
}

estados <- data.frame()
for (n1 in 0:(m %/% 2)) {
  for (n2 in 0:m) {
    canais_ocupados <- 2 * n1 + n2
    if (canais_ocupados <= m) {
      w <- peso(n1, n2)
      estados <- rbind(estados, data.frame(n1, n2, canais_ocupados, peso = w))
    }
  }
}

Z <- sum(estados$peso)
estados$pi <- estados$peso / Z

Calcular Probabilidade de Bloqueio

B2 <- sum(estados$pi[estados$canais_ocupados == m])
B1 <- sum(estados$pi[estados$canais_ocupados %in% c(m, m - 1)])

cat("Probabilidade de bloqueio para chamadas intra (B1):", round(B1, 4), "\n")
## Probabilidade de bloqueio para chamadas intra (B1): 0.8472
cat("Probabilidade de bloqueio para chamadas extra (B2):", round(B2, 4), "\n")
## Probabilidade de bloqueio para chamadas extra (B2): 0.5899
print(estados[order(estados$canais_ocupados, estados$n1), ])
##    n1 n2 canais_ocupados        peso           pi
## 1   0  0               0     1.00000 7.581391e-06
## 2   0  1               1    12.00000 9.097669e-05
## 3   0  2               2    72.00000 5.458602e-04
## 10  1  0               2     8.00000 6.065113e-05
## 4   0  3               3   288.00000 2.183441e-03
## 11  1  1               3    96.00000 7.278135e-04
## 5   0  4               4   864.00000 6.550322e-03
## 12  1  2               4   576.00000 4.366881e-03
## 17  2  0               4    32.00000 2.426045e-04
## 6   0  5               5  2073.60000 1.572077e-02
## 13  1  3               5  2304.00000 1.746753e-02
## 18  2  1               5   384.00000 2.911254e-03
## 7   0  6               6  4147.20000 3.144155e-02
## 14  1  4               6  6912.00000 5.240258e-02
## 19  2  2               6  2304.00000 1.746753e-02
## 22  3  0               6    85.33333 6.469454e-04
## 8   0  7               7  7109.48571 5.389979e-02
## 15  1  5               7 16588.80000 1.257662e-01
## 20  2  3               7  9216.00000 6.987010e-02
## 23  3  1               7  1024.00000 7.763344e-03
## 9   0  8               8 10664.22857 8.084969e-02
## 16  1  6               8 33177.60000 2.515324e-01
## 21  2  4               8 27648.00000 2.096103e-01
## 24  3  2               8  6144.00000 4.658007e-02
## 25  4  0               8   170.66667 1.293891e-03