AI trong Học tập

TMT

Tư duy - Kỹ năng

Tưu duy Kỹ năng
AI First Kỹ năng Prompting
AI là CỘNG SỰ Kỹ năng diễn đạt
Phản biện Đặt câu hỏi
Hệ thống Thấy mối được liên hệ giữa các yếu tố

AI làm được những gì?

  1. Giải thích bài học, khái niệm khó hiểu.
  2. Tóm tắt tài liệu học thuật, chủ đề nghiên cứu.
  3. Luyện tập làm bài tập, ôn thi.
  4. Viết báo cáo, tiểu luận.
  5. Phát triển kỹ năng ngoại ngữ, kỹ năng mềm.

AI bị gì?

  1. Xu hướng “Ảo giác” (Hallucination) - Bịa đặt thông tin.
  2. Thiên vị (Bias) và Nguy cơ Phân biệt Đối xử.
  3. Thiếu Hiểu biết Thực sự và Kiến thức Nền (Common Sense).
  4. Không có Khả năng Suy luận Nhân quả.
  5. Vấn đề “Hộp đen” và Thiếu tính Giải thích được.
  6. Sự Phụ thuộc Tuyệt đối vào Chất lượng và Số lượng Dữ liệu.
  7. Thiếu Trí tuệ Cảm xúc và Sự Đồng cảm.
  8. Yêu cầu Cao về Tài nguyên Tính toán và Năng lượng.

Vài khái niệm mới sau khi AI ra đời

  1. Vibe Coding
  2. Vibe Designing
  3. Vibe AI

Vài quan điểm trao đổi thêm

  1. Co-Learner
  2. Có cần học đại học không/Cách đào tạo truyền thống còn phù hợp không?