Repozytorium: github.com/StanWier/PG.EP

1. Wprowadzenie

1.1 Wstęp

System Mevo stanowi jeden z największych i najbardziej rozwiniętych systemów rowerów współdzielonych w Polsce, obejmując ponad 600 aktywnych stacji, zlokalizowanych przede wszystkim na obszarze Trójmiasta. Jako integralny element miejskiej mobilności, system ten dostarcza bogatego zestawu danych operacyjnych, umożliwiających analizę rzeczywistych wzorców ruchu rowerowego w ujęciu przestrzennym i czasowym.

W niniejszym raporcie wykorzystano dane pochodzące z funkcjonowania systemu w latach 2024–2025 w celu przeprowadzenia analizy intensywności użytkowania stacji w zależności od ich lokalizacji i otoczenia przestrzennego. Punktem wyjścia jest założenie, że rozmieszczenie infrastruktury rowerowej w mieście, a także bliskość funkcji komplementarnych (takich jak transport publiczny czy obszary rekreacyjne), mają istotny wpływ na efektywność działania systemu.

1.2 Sformułowanie problemu badawczego

W obliczu rosnącej liczby samochodów osobowych oraz wynikających z tego problemów komunikacyjnych, zanieczyszczenia powietrza i ograniczonej przestrzeni publicznej, miasta muszą wdrażać efektywne rozwiązania transportu zrównoważonego. Rower miejski stanowi istotny element tej strategii, oferując szybki, ekologiczny i elastyczny sposób przemieszczania się na krótkich dystansach.

System rowerów współdzielonych Mevo, jako jeden z największych tego typu systemów w Polsce, wymaga optymalizacji sieci stacji w celu maksymalizacji ich wykorzystania oraz efektywnego dostosowania do potrzeb użytkowników. Kluczowym wyzwaniem jest określenie lokalizacji o największym potencjale generowania ruchu oraz zrozumienie, które czynniki przestrzenne – takie jak gęstość stacji, dostęp do transportu publicznego czy bliskość terenów rekreacyjnych – warunkują sukces poszczególnych punktów.

Niniejsze badanie pełni funkcję biznesowego case study, które poprzez zastosowanie zaawansowanych modeli ekonometrii przestrzennej pozwala precyzyjnie wskazać kluczowe determinanty popularności stacji oraz przestrzenne zależności między nimi. Wyniki analizy umożliwią rekomendacje dotyczące optymalizacji rozmieszczenia stacji i zarządzania systemem, co może przyczynić się do poprawy mobilności miejskiej oraz jakości życia mieszkańców Trójmiasta.

1.3 Cel projektu

Celem projektu jest identyfikacja kluczowych determinantów przestrzennej popularności stacji rowerowych Mevo, rozumianej jako relatywna intensywność ich wykorzystania mierzona wskaźnikiem TTR (Total Turnover Rate). Analiza opiera się na metodach ekonometrii przestrzennej, pozwalających uchwycić zarówno wpływ cech lokalnych (np. gęstości stacji, odległości do przystanków lub plaż), jak i przestrzenne zależności pomiędzy stacjami (autokorelację oraz efekty spillover).

Projekt zakłada empiryczne przetestowanie hipotez dotyczących mechanizmów rządzących dystrybucją ruchu w systemie rowerów współdzielonych, a jego wyniki mają charakter zarówno diagnostyczny, jak i rekomendacyjny. Ostatecznym celem analizy jest sformułowanie praktycznych wskazań dotyczących rozmieszczenia, planowania i zarządzania infrastrukturą rowerową w warunkach miejskich, z uwzględnieniem złożonego kontekstu przestrzennego.

1.4 Przegląd literatury

Dobór literatury do niniejszego raportu został oparty na trzech kryteriach: (1) zgodności tematycznej z przedmiotem badania, tj. systemami rowerów współdzielonych i ich przestrzenną charakterystyką użytkowania; (2) zastosowaniu metod ekonometrii przestrzennej; oraz (3) istotności cytowań i wkładu danej pracy w rozwój wiedzy na temat efektów sąsiedztwa i spillover w transporcie miejskim. Uwzględniono zarówno klasyczne pozycje teoretyczne, jak i nowoczesne, empiryczne badania o charakterze aplikacyjnym.

  1. LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics.
    Podstawowa publikacja przedstawiająca metodykę ekonometrii przestrzennej. Autorzy systematyzują modele przestrzenne, takie jak SAR (Spatial Autoregressive), SEM (Spatial Error Model) i SAC (Spatial Autocorrelation Model), omawiając ich zastosowanie w analizie danych przestrzennych. Praca stanowi fundament teoretyczny dla niniejszego badania, szczególnie w zakresie interpretacji autokorelacji i efektów przestrzennych λ.

  2. Zhao, J., Deng, W., Song, Y., & Zhu, Y. (2020). Spatial spillover effects in urban bike sharing systems. Journal of Transport Geography, 88, 102863.
    Empiryczne badanie systemu rowerowego w Chinach z wykorzystaniem modeli SAR. Autorzy dowodzą istnienia efektów spillover pomiędzy stacjami – użytkowanie jednej stacji wpływa na sąsiednie. Jest to bezpośrednie odniesienie do hipotezy H₄ niniejszego raportu i potwierdzenie zasadności uwzględniania przestrzennej zależności popytu.

  3. Faghih-Imani, A., Eluru, N., El-Geneidy, A. M., Rabbat, M., & Haq, U. (2017). How land-use impacts bicycle flows: Evidence from the bicycle-sharing system (BIXI) in Montreal. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 95, 164–176.
    Badanie przeprowadzone na danych z systemu rowerowego w Nowym Jorku. Autorzy analizują wpływ zagospodarowania terenu (strefy mieszkaniowe, komercyjne, parki, transport) na przepływ rowerów. Kluczowe dla zrozumienia teorii efektów sieciowych w systemach współdzielonych i operacjonalizacji zmiennych przestrzennych – takich jak liczba przystanków komunikacji publicznej czy odległość od atrakcji miejskich.

  4. Dane operacyjne Mevo (2024–2025). Zestaw danych agregowanych.
    Główny zbiór danych empirycznych wykorzystanych w badaniu. Obejmuje 603 stacje w Trójmieście i zawiera informacje o liczbie wypożyczeń i zwrotów, pojemności stacji, lokalizacji oraz cechach otoczenia. Dane te zostały przekształcone do formatu panelowego i wykorzystane w estymacji modeli SAR/SEM dla identyfikacji kluczowych determinantów relatywnej popularności (TTR).

  5. Wang, K., & Chen, C. (2020). Temporal dynamics and determinants of bike-sharing usage: A spatial panel approach. Sustainable Cities and Society, 61, 102338.
    Publikacja koncentrująca się na analizie sezonowości i zmian czasowych w korzystaniu z systemów rowerów miejskich. Wprowadza podejście panelowe uwzględniające zarówno komponenty przestrzenne, jak i czasowe, co stanowi ważne uzupełnienie dla dalszych badań zaproponowanych w niniejszym raporcie.

  6. Zhou, X. (2015). Understanding spatiotemporal patterns of biking behavior by analyzing massive bike sharing data in Chicago. PLOS ONE, 10(10), e0137922.
    Badanie prezentujące metody eksploracji dużych zbiorów danych (big data) w kontekście zachowań rowerzystów oraz ich zmienności przestrzenno-czasowej. Autor demonstruje wykorzystanie GIS i analizy przestrzennej do identyfikacji kluczowych stref i wzorców użytkowania, co może posłużyć jako przykład technik stosowanych w niniejszym badaniu.

  7. Cervero, R., & Kockelman, K. (1997). Travel demand and the 3Ds: Density, diversity, and design. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2(3), 199–219.
    Klasyczna praca dotycząca czynników urbanistycznych wpływających na zachowania transportowe. Koncepcja „3D” – gęstości, różnorodności funkcji i jakości przestrzeni – jest szeroko wykorzystywana w badaniach nad mobilnością miejską i ma zastosowanie w interpretacji wpływu otoczenia na wykorzystanie stacji rowerowych.

1.5 Hipotezy badawcze

Niniejszy raport zakłada cztery kluczowe hipotezy dotyczące czynników wpływających na przestrzenne zróżnicowanie popularności stacji systemu Mevo. Każda z nich odpowiada na pytanie: co decyduje o tym, że jedne stacje są bardziej obciążone ruchem niż inne? Formułując hipotezy, uwzględniono zarówno lokalne cechy stacji, jak i ich relacje z otoczeniem przestrzennym. H₁: Wyższa gęstość stacji w otoczeniu koreluje z wyższym TTR

Zakłada się, że obecność większej liczby stacji w promieniu danego punktu zwiększa jego atrakcyjność użytkową. Efekt ten wynika z mechanizmów sieciowych – wyższa dostępność infrastruktury zwiększa użyteczność systemu jako całości i sprzyja intensywniejszemu wykorzystaniu poszczególnych stacji.

H₂: Mniejsza odległość do plaży oraz przystanków transportu publicznego sprzyja wyższemu TTR

Stacje położone bliżej miejsc o dużej funkcjonalności komunikacyjnej (przystanki autobusowe, kolej miejskiej) lub rekreacyjnej (plaże) generują większy ruch. Hipoteza ta odzwierciedla założenie, że rowery współdzielone pełnią funkcję transportu komplementarnego wobec innych form mobilności oraz infrastruktury miejskiej.

H₃: Występuje istotna autokorelacja przestrzenna TTR

Zakłada się, że wartości TTR w danej stacji są statystycznie powiązane z wartościami obserwowanymi w jej bezpośrednim sąsiedztwie. Wskazuje to na obecność przestrzennych wzorców użytkowania – popularność jednej stacji jest skorelowana z poziomem wykorzystania w stacjach pobliskich.

H₄: Występują efekty spillover w przestrzennej dystrybucji TTR

Zakłada się istnienie efektów rozprzestrzeniania (spillover), w ramach których natężenie ruchu w jednej stacji wpływa bezpośrednio na poziom wykorzystania stacji sąsiednich. Efekt ten odzwierciedla mechanizmy redystrybucji popytu, przestrzennej konkurencji lub kooperacji między punktami sieci systemu rowerowego.

1.6 Opis Zmiennych

1.6.1 Zmienne źródłowe

1. station_id - Unikalny identyfikator stacji

2. name - Nazwa stacji

3. lat, lon - Współrzędne geograficzne

4. capacity - Pojemność stacji (liczba rowerów)

5. points_of_interests - Liczba punktów zainteresowania w promieniu 100m

6. public_tansport - Liczba przystanków transportu publicznego w promieniu 100m

7. distance_to_beach_m - Odległość do plaży w metrach

8. rent_num - Całkowita liczba wypożyczeń

9. depo_num - Całkowita liczba zwrotów

10. morning_rent_num - Wypożyczenia w godz. 6:00–12:00

11. afternoon_rent_num - Wypożyczenia w godz. 12:00–16:00

12. evening_rent_num - Wypożyczenia w godz. 16:00–20:00

13. night_rent_num - Wypożyczenia w godz. 20:00–6:00

14. bilans - Różnica między zwrotami a wypożyczeniami

1.6.2 Zmienne obliczone

15. turnover_rate_norm (TTR) - Suma wypożyczeń i zwrotów podzielona przez pojemność

16. density_500m - Liczba stacji w promieniu 500m

17. density_1000m - Liczba stacji w promieniu 1000m

18. density_2000m - Liczba stacji w promieniu 2000m

19. distance_to_center - Odległość do centrum Gdańska w metrach

20. morning_ratio - Udział wypożyczeń porannych w ogóle wypożyczeń

21. afternoon_ratio - Udział wypożyczeń popołudniowych w ogóle wypożyczeń

22. evening_ratio - Udział wypożyczeń wieczornych w ogóle wypożyczeń

23. night_ratio - Udział wypożyczeń nocnych w ogóle wypożyczeń

24. peak_ratio - Udział ruchu w godzinach szczytu

25. commuter_index - Stosunek wypożyczeń w godzinach dojazdów do pracy do pozostałych

26. peak_imbalance - Różnica między udziałem porannych i wieczornych wypożyczeń

27. peak_load_factor - Maksymalne obciążenie szczytowe względem pojemności

1.6.3 Zmienne przestrzenne

28. W1, W2 - Macierze sąsiedztwa stacji

29. W1_norm, W2_norm -Znormalizowane macierze wag przestrzennych

1.6.4 Statystyki modeli

30. ρ (rho) - Parametr autoregresji przestrzennej

31. λ (lambda) - Parametr błędów przestrzennych

32. Moran_I - Statystyka testu autokorelacji przestrzennej

1.7 Metodologia badawcza

Celem analizy było zidentyfikowanie przestrzennych determinantów popularności stacji systemu Mevo w Trójmieście, mierzonej wskaźnikiem Total Turnover Rate (TTR), czyli stosunkiem sumy wypożyczeń i zwrotów do pojemności stacji. Badanie wykorzystuje dane operacyjne dotyczące 603 stacji w latach 2024–2025, obejmujące zarówno agregaty ruchu, jak i charakterystyki przestrzenne lokalizacji.

1.7.1 Dane i zmienne

Podstawowym źródłem danych były zanonimizowane, agregowane dane ruchu systemu Mevo oraz informacje o położeniu i pojemności stacji. Kluczowe zmienne uwzględnione w analizie to:

  • TTR (Total Turnover Rate) – wskaźnik względnej popularności stacji, liczony jako suma wypożyczeń i zwrotów podzielona przez pojemność stacji;
  • Gęstość stacji – liczba stacji w promieniach 500 m, 1000 m oraz 2000 m, ze szczególnym uwzględnieniem promienia 2 km;
  • Dostęp do transportu publicznego – liczba przystanków transportu publicznego w promieniu 100 m;
  • Odległość do plaży – dystans w metrach do najbliższej plaży;
  • inne zmienne kontrolne, takie jak liczba punktów zainteresowania (POI) czy wskaźniki czasowe wypożyczeń.

Do modelowania zależności przestrzennych wykorzystano macierze wag przestrzennych (W1, W2).

1.7.2 Podejście analityczne

Analiza została przeprowadzona z zastosowaniem metod ekonometrii przestrzennej, które uwzględniają autokorelację przestrzenną oraz efekty spillover między stacjami. W szczególności:

  • Test Morana I służył do wykrycia obecności autokorelacji przestrzennej wskaźnika TTR;
  • zastosowano modele autoregresji przestrzennej (SAR) oraz modele błędów przestrzennych (SEM), estymowane metodą największej wiarygodności;
  • wykonano testy diagnostyczne (m.in. testy LM i analiza reszt) w celu oceny poprawności modelu.

1.7.3 Procedura badawcza

  1. Przygotowanie i oczyszczenie danych, w tym agregacja i normalizacja zmiennych oraz obliczenie wskaźników przestrzennych.
  2. Eksploracyjna analiza danych — statystyki opisowe i wizualizacja rozmieszczenia stacji oraz wskaźnika TTR.
  3. Weryfikacja autokorelacji przestrzennej wskaźnika TTR za pomocą testu Morana I.
  4. Budowa i estymacja modeli ekonometrii przestrzennej (SAR, SEM).
  5. Walidacja modeli, w tym analiza istotności parametrów oraz ocena jakości dopasowania za pomocą kryteriów AIC i Schwarz.

1.7.4 Narzędzia

Analizy przeprowadzono w środowisku R przy pomocy narzędzia Copilot oraz z wykorzystaniem arkuszy kalkulacyjnych Excel do wstępnej organizacji danych i wizualizacji.

1.8 Ograniczenia badania

Pomimo zastosowania zaawansowanych metod analitycznych, niniejsze badanie posiada kilka istotnych ograniczeń, które należy mieć na uwadze podczas interpretacji wyników.

Po pierwsze, nie uwzględniono kosztów operacyjnych ani finansowych aspektów funkcjonowania systemu Mevo. Oznacza to, że analiza koncentruje się wyłącznie na efektywności przestrzennej i intensywności wykorzystania stacji, bez odniesienia do opłacalności ekonomicznej.

Po drugie, wykorzystano dane o rocznej częstotliwości, co oznacza, że nie uwzględniono sezonowości. System rowerowy w Trójmieście wykazuje silne wahania sezonowe – szczególnie w okresach letnich – co może wpływać na wyniki analizy, zwłaszcza w lokalizacjach turystycznych (np. blisko plaż).

Po trzecie, model nie uwzględnia operacyjnych relokacji rowerów dokonywanych przez operatora systemu. W praktyce wiele stacji wymaga regularnego uzupełniania floty rowerowej z innych lokalizacji, ponieważ ruch rowerowy ma często kierunek jednostronny – np. z dzielnic mieszkalnych do centrów miast rano i odwrotnie wieczorem. Nasze modele zakładają, że przepływy są wynikiem naturalnego popytu użytkowników, co może prowadzić do niedoszacowania wpływu operacyjnego zarządzania flotą.

Dodatkowym ograniczeniem jest zastosowanie metryki odległości euklidesowej w obliczeniach przestrzennych (np. odległości do stacji czy plaży). Choć jest to podejście standardowe, może nie w pełni oddawać rzeczywistą dostępność w przestrzeni zurbanizowanej, w której ruch pieszy i rowerowy odbywa się wzdłuż siatki ulic. W konsekwencji wartości odległości mogły zostać zaniżone w gęstej zabudowie miejskiej. Użycie alternatywnej metryki, np. odległości Manhattańskiej (tzw. siatki miejskiej), mogłoby dokładniej odwzorować warunki przestrzenne.

Uwzględnienie powyższych ograniczeń pozwala lepiej ocenić zakres wnioskowania oraz wyznaczyć kierunki dla dalszych, pogłębionych analiz – z uwzględnieniem dynamiki sezonowej, aspektów kosztowych oraz realiów operacyjnych funkcjonowania systemu.

1.9 Struktura badania

Struktura raportu została zaprojektowana tak, aby przeprowadzić czytelnika przez cały proces analityczny – od eksploracji danych po końcowe rekomendacje.

W rozdziale 2 przedstawiona została analiza danych operacyjnych systemu Mevo, obejmująca zarówno statystyki opisowe, jak i wizualizację przestrzennego rozmieszczenia stacji oraz zróżnicowania ich wykorzystania. W ramach tego rozdziału przeprowadzono także eksploracyjną analizę przestrzenną (podsekcja 2.4), której celem było wstępne wykrycie wzorców przestrzennych oraz autokorelacji w danych.

Następnie, w rozdziale 3, zaprezentowano wyniki modelowania ekonometrycznego z wykorzystaniem narzędzi ekonometrii przestrzennej. Zostały tam omówione parametry estymowanych modeli SAR i SEM, wraz z interpretacją efektów lokalnych i przestrzennych (spillover), a także przeprowadzono testy diagnostyczne jakości dopasowania modeli.

2. Analiza danych

2.1 Pobieranie i ładowanie danych

Dane dotyczące stacji rowerowych, ich statusu oraz lokalizacji mogą zostać pobrane bezpośrednio z API MEVO z wykorzystaniem pakietów httr oraz jsonlite, które umożliwiają pobieranie i przetwarzanie danych w formacie JSON. W naszym przypadku jednak skorzystaliśmy z gotowego zbioru danych otrzymanego bezpośrednio od przedstawicieli MEVO. W dalszej analizie posługujemy się tym zbiorem po dokonaniu odpowiednich przekształceń, które ułatwiają kolejne etapy przetwarzania i eksploracji danych.

Wczytamy przetworzone dane z pliku CSV, który zawiera informacje o stacjach rowerowych MEVO.

station_id name address lat lon is_virtual_station capacity points_of_interests public_tansport nearest_beach distance_to_beach_m rent_num depo_num night_rent_num morning_rent_num afternoon_rent_num evening_rent_num rent_num_right bilans
4971 GDA370 Lawendowe wzgórze 54.32723 18.56021 true 17 0 0 Plaza Brzezno - Molo 10467.98472 3684 3653 890 873 1501 420 3684 -31
4970 GDA379 Wydmy, 80-656 Gdańsk 54.37373 18.72929 true 10 1 0 Plaza Stogi 645.61387 5894 5528 114 1055 3711 1014 5894 -366
4960 GDA373 Rondo Junony 54.41994 18.47041 true 21 0 0 Plaza Sopot 7161.70204 2190 2110 376 673 869 274 2190 -80
4959 GDA375 Letnicka 54.40060 18.64670 true 30 2 0 Plaza Brzezno - Molo 2041.71086 8069 8261 1042 2887 3290 861 8069 192
4958 GDA388 Rondo Starogardzka/Czerska 54.30143 18.60736 true 21 0 2 Plaza Stogi 11483.28598 4693 4525 975 1335 1930 454 4693 -168
4957 GDA378 Radarowa 54.38909 18.48226 true 19 1 3 Plaza Jelitkowo 8550.38058 448 422 107 93 188 60 448 -26
4924 GDA385 Rondo Guderskiego/Flisykowskiego 54.32187 18.56080 true 20 0 1 Plaza Brzezno - Molo 11002.57554 3266 3052 488 930 1403 446 3266 -214
4923 GDA371 Jabłoniowa/Turzycowa 54.33087 18.55772 true 23 2 2 Plaza Brzezno - Molo 10164.44704 5314 5016 936 1444 2082 852 5314 -298
4922 GDA383 Jabłoniowa 54.33185 18.56417 true 14 2 2 Plaza Brzezno - Molo 9894.01107 4208 4087 630 1285 1685 610 4208 -121
4921 GDA386 Jaworzniaków 54.31798 18.56839 true 20 0 2 Plaza Brzezno - Molo 11236.44230 4391 4328 609 1103 2065 617 4391 -63
4920 GDA387 Jagiełły 54.30361 18.61380 true 20 0 0 Plaza Stogi 11025.98545 2693 2396 509 936 1029 222 2693 -297
4919 GDA382 Modra 54.34207 18.66896 true 16 1 1 Plaza Stogi 5451.26098 1331 1233 88 387 703 155 1331 -98
4918 GDA381 Rzęsna 54.34948 18.70621 true 21 0 0 Plaza Stogi 3476.19073 2252 2264 94 473 1420 265 2252 12
4917 GDA380 Kępna 54.35909 18.74597 true 18 1 2 Plaza Gorki Zachodnie 2424.86844 429 276 38 110 215 66 429 -153
4916 KOS015 Wiejska 54.57520 18.49053 true 12 1 1 Plaza Gdynia Babie Doly 3516.91994 575 549 63 165 247 100 575 -26
4915 KOS016 Derdowskiego 54.56409 18.50585 true 23 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 3298.17744 2686 2586 151 565 1423 549 2686 -100
4913 KOS014 Sezamkowa 54.58420 18.47796 true 18 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 4162.49518 1354 1483 210 425 565 154 1354 129
4912 KOS013 Słonecznikowa/Astrowa 54.59188 18.48759 true 12 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 3628.58391 845 831 60 240 430 117 845 -14
4911 KOS012 Lubczykowa 54.60501 18.47749 true 19 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 4757.80080 359 390 45 84 172 58 359 31
4910 GDA384 Czemińskiego/Guderskiego 54.32356 18.55579 true 25 0 1 Plaza Brzezno - Molo 10956.20911 4391 4515 281 1347 1990 773 4391 124
4908 GDA376 sucha 54.39393 18.64408 true 50 2 0 Plaza Brzezno - Molo 2530.72778 16581 17872 2118 5024 6955 2492 16581 1291
4907 GDA374 Grudziądzka 54.39448 18.62103 true 35 1 0 Plaza Brzezno - Molo 2138.94463 14423 14526 1534 4452 6037 2403 14423 103
4906 GDA372 Narzędziowców 54.36375 18.64732 true 50 2 0 Plaza Stogi 5278.90185 14863 14816 1269 2114 6566 4926 14863 -47
4904 GDA366 Adamowicza 54.34996 18.57425 true 14 0 2 Plaza Brzezno - Molo 7788.37886 2528 2234 573 752 849 355 2528 -294
4903 GDA369 Lawendowe wzgórze 54.32889 18.56880 true 13 1 0 Plaza Brzezno - Molo 10086.20007 4857 4765 617 1365 2108 768 4857 -92
4902 GDA368 Warszawska 54.33172 18.57082 true 11 0 6 Plaza Brzezno - Molo 9745.88277 3800 3648 458 1044 1679 623 3800 -152
4901 GDA364 Sobieszewo, Turystyczna 54.34396 18.83053 true 27 1 0 Plaza Sobieszewo 1305.11622 2491 2029 34 846 1329 284 2491 -462
4900 GDA365 Sobieszewo, Boguckiego 54.33499 18.93390 true 32 0 2 Plaza Swibno 2109.56404 1588 1358 24 539 832 193 1588 -230
4868 GDA377 Gdańsk Rębiechowo 54.38722 18.44619 true 10 0 3 Plaza Sopot 10481.83883 710 450 42 195 393 81 710 -260
4867 GDA367 skrzyżowanie Adamowicza/Kartuska 54.33822 18.57212 true 10 0 4 Plaza Brzezno - Molo 9042.19661 2433 2174 222 660 1105 447 2433 -259
3862 GDA034 Bolesława Krzywoustego 19, 80-360 Gdańsk 54.41279 18.58116 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1840.74929 2235 1962 410 776 814 289 2235 -273
3863 GDA035 Bolesława Krzywoustego 20A, 80-360 Gdańsk 54.41328 18.58492 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1660.60380 3508 3268 396 1334 1470 388 3508 -240
3864 GDA036 Czerwony Dwór 26, 80-383 Gdańsk 54.41171 18.58442 true 10 4 0 Plaza Jelitkowo 1828.56600 4545 4447 509 1784 1835 537 4545 -98
3865 GDA037 Chłopska 41, 80-349 Gdańsk 54.41165 18.58754 true 10 2 2 Plaza Jelitkowo 1745.89134 3759 3646 185 1661 1495 476 3759 -113
3866 GDA038 Generała T. Bora-Komorowskiego 31, 80-377 Gdańsk 54.40909 18.58613 true 10 4 2 Plaza Jelitkowo 2044.06362 4573 4029 427 1412 2070 803 4573 -544
3867 GDA039 Chłopska 34A, 80-368 Gdańsk 54.41362 18.58810 true 10 1 1 Plaza Jelitkowo 1530.85109 3866 3773 439 1343 1596 548 3866 -93
3868 GDA040 Chłopska 34D, 80-358 Gdańsk 54.41591 18.58767 true 10 0 3 Plaza Jelitkowo 1318.46566 5931 5764 809 1884 2507 881 5931 -167
3869 GDA041 Piastowska 100D, 80-358 Gdańsk 54.41699 18.59157 true 10 2 0 Plaza Jelitkowo 1097.69839 8636 8066 946 3104 3722 1092 8636 -570
3870 GDA042 Kapliczna 18, 80-341 Gdańsk 54.42175 18.60165 true 10 2 3 Plaza Jelitkowo 537.35423 14846 14380 417 3799 7890 2850 14846 -466
3871 GDA043 Prezydenta Lecha Kaczyńskiego 4A 54.41610 18.59642 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1118.36994 5461 5317 534 2004 2268 732 5461 -144
3872 GDA044 Prezydenta Lecha Kaczyńskiego 16, 80-365 Gdańsk 54.41503 18.60113 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1248.13557 7333 7467 282 2443 3548 1106 7333 134
3873 GDA045 Jagiellońska 7, 80-371 Gdańsk 54.41311 18.59253 true 10 3 2 Plaza Jelitkowo 1489.07087 8880 8787 1247 2864 3780 1148 8880 -93
3874 GDA046 Jagiellońska 36A, 80-367 Gdańsk 54.41366 18.59809 true 10 4 2 Plaza Jelitkowo 1384.82289 1479 1136 153 554 648 189 1479 -343
3875 GDA047 Jagiellońska 10M, 80-371 Gdańsk 54.41220 18.58853 true 10 2 5 Plaza Jelitkowo 1664.81749 6049 5881 654 2236 2441 892 6049 -168
3876 GDA048 Chłopska 18, 80-309 Gdańsk 54.40809 18.58982 true 10 1 3 Plaza Jelitkowo 2073.65504 16433 16149 980 4457 7528 3824 16433 -284
3877 GDA049 Obrońców Wybrzeża 1, 63-756 Gdańsk 54.40894 18.59406 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1926.30229 18449 18401 804 5133 9953 2980 18449 -48
3878 GDA050 Obrońców Wybrzeża 2A, 80-334 Gdańsk 54.40918 18.59767 true 10 5 1 Plaza Brzezno - Molo 1800.91013 7460 7424 725 2654 3239 993 7460 -36
3879 GDA051 Obrońców Wybrzeża 19, 80-398 Gdańsk 54.40985 18.59924 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 1683.22549 10712 10522 1086 3616 4613 1591 10712 -190
3880 GDA052 Obrońców Wybrzeża 27, 80-365 Gdańsk 54.41090 18.60414 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 1347.99441 14030 13817 508 4246 6424 2984 14030 -213
3881 GDA053 Kołobrzeska 67, 80-396 Gdańsk 54.40546 18.59970 true 10 4 0 Plaza Brzezno - Molo 1839.68708 8848 8796 898 3352 3677 1138 8848 -52
3882 GDA054 Kołobrzeska 45, 80-391 Gdańsk 54.40424 18.59222 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 2330.56354 8080 7970 971 2655 3243 1447 8080 -110
3883 GDA055 Śląska 86, 80-389 Gdańsk 54.40698 18.58909 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 2204.72358 3715 3469 324 1411 1466 586 3715 -246
3884 GDA056 Kołobrzeska 43, 80-391 Gdańsk 54.40405 18.59034 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 2449.71937 11210 10588 661 3463 5397 1932 11210 -622
3885 GDA057 aleja Rzeczypospolitej 4/151, 80-369 Gdańsk 54.40208 18.59145 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 2490.58042 12136 12000 962 3858 5485 2105 12136 -136
3886 GDA058 Kołobrzeska 32, 80-984 Gdańsk 54.40306 18.58695 true 30 0 2 Plaza Jelitkowo 2662.48123 18330 17808 1117 4998 9113 3485 18330 -522
3887 GDA059 Krynicka 29, 80-393 Gdańsk 54.40501 18.58508 true 30 0 0 Plaza Jelitkowo 2491.65123 3768 3272 436 1362 1532 517 3768 -496
3888 GDA060 Beniowskiego 1, 80-382 Gdańsk 54.40626 18.57959 true 30 1 0 Plaza Jelitkowo 2509.91095 12855 12621 848 3997 5672 2569 12855 -234
3889 GDA061 Lęborska 3B, 80-386 Gdańsk 54.40432 18.57629 true 10 1 0 Plaza Jelitkowo 2802.42867 6996 6669 206 1862 4083 980 6996 -327
3890 GDA062 Słupska 26C, 80-392 Gdańsk 54.40167 18.57645 true 10 2 3 Plaza Jelitkowo 3056.63765 6722 5909 504 1645 3600 1165 6722 -813
3891 GDA063 Kołobrzeska 2, 80-390 Gdańsk 54.40155 18.57717 true 10 3 3 Plaza Jelitkowo 3047.49388 10262 9968 604 2851 5159 1867 10262 -294
3892 GDA064 Szczecińska 23, 80-387 Gdańsk 54.40258 18.58149 true 10 4 2 Plaza Jelitkowo 2827.15356 10165 9676 692 3208 4507 1958 10165 -489
3893 GDA065 Aleja Grunwaldzka 472, 80-309 Gdańsk 54.40266 18.57204 true 10 2 0 Plaza Jelitkowo 3103.50341 24577 21763 406 4808 18480 1528 24577 -2814
3894 GDA066 Jana Bażyńskiego 2, 80-309 Gdańsk 54.40091 18.57377 true 10 2 1 Plaza Jelitkowo 3212.85068 11341 9869 465 2327 7026 1747 11341 -1472
3895 GDA067 Aleja Grunwaldzka 417, 80-309 Gdańsk 54.40093 18.57496 true 10 2 1 Plaza Jelitkowo 3173.35686 17794 17209 602 3668 12005 1876 17794 -585
3896 GDA068 Aleja Grunwaldzka 411, 80-309 Gdańsk 54.39861 18.57625 true 10 0 1 Plaza Jelitkowo 3367.31232 20521 19589 218 4200 14944 1575 20521 -932
3897 GDA069 Wita Stwosza 48, 80-308 Gdańsk 54.39881 18.56837 true 10 1 6 Plaza Jelitkowo 3592.46035 8503 7865 604 2823 3972 1309 8503 -638
3898 GDA070 Macierzy Szkolnej w Gdańsku 8, 80-308 Gdańsk 54.39590 18.57072 true 10 1 3 Plaza Jelitkowo 3796.45056 8600 8260 495 3024 3951 1313 8600 -340
3899 GDA071 Jantarowa 21, 80-341 Gdańsk 54.41337 18.62383 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 47.62485 36804 34453 781 7917 19625 8689 36804 -2351
3900 GDA072 Aleja Generała Józefa Hallera 277, 80-502 Gdańsk 54.41123 18.62905 true 10 4 0 Plaza Brzezno - Molo 398.76078 24214 24915 522 5534 13533 4750 24214 701
3901 GDA073 Aleja Generała Józefa Hallera 247C, 80-502 Gdańsk 54.40807 18.62726 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 642.31160 5901 6030 361 1967 2686 942 5901 129
3902 GDA074 Emilii Plater 14B, 80-522 Gdańsk 54.40633 18.63192 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 942.78607 3549 3568 562 1392 1273 371 3549 19
3903 GDA075 Aleja Generała Józefa Hallera 233, 80-502 Gdańsk 54.40459 18.62478 true 10 0 3 Plaza Brzezno - Molo 1003.65000 12726 13687 902 4272 5877 1842 12726 961
3904 GDA076 Dworska 29, 80-506 Gdańsk 54.40411 18.62833 true 10 2 1 Plaza Brzezno - Molo 1085.50668 4983 5011 651 2036 1811 566 4983 28
3905 GDA077 Gdańska 20, 80-518 Gdańsk 54.40417 18.63324 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 1193.82135 4549 4466 408 1632 1817 729 4549 -83
3906 GDA078 Konstantego Ildefonsa Gałczyńskiego 2, 80-524 Gdańsk 54.40672 18.63857 true 10 3 4 Plaza Brzezno - Molo 1192.78772 13888 14082 723 3683 6752 2832 13888 194
3907 GDA079 Ksawerego Dunikowskiego 17A, 80-524 Gdańsk 54.40500 18.64372 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 1572.49962 4105 3940 307 1388 1961 494 4105 -165
3908 GDA080 Łozy 17I, 80-516 Gdańsk 54.40304 18.63926 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 1517.15222 2025 2028 352 833 638 230 2025 3
3909 GDA081 Wyzwolenia 7A, 80-537 Gdańsk 54.40301 18.65544 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 2326.82206 3154 2947 148 1201 1432 425 3154 -207
3910 GDA082 Wyzwolenia 28, 80-537 Gdańsk 54.40027 18.66147 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 2818.30377 5676 5788 566 1975 2427 785 5676 112
3911 GDA083 Wolności 8, 80-538 Gdańsk 54.39940 18.66936 true 10 2 3 Plaza Brzezno - Molo 3308.60031 4230 4584 320 1333 1987 635 4230 354
3912 GDA084 Ks. Mariana Góreckiego 3, 80-544 Gdańsk 54.40086 18.67132 true 10 2 1 Plaza Brzezno - Molo 3348.88607 3752 2731 173 1345 1922 361 3752 -1021
3913 GDA085 Starowiejska 17, 80-534 Gdańsk 54.38906 18.64955 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 3177.14454 7225 6817 759 2082 3253 1273 7225 -408
3914 GDA086 Pokoleń Lechii Gdańsk 1, 80-560 Gdańsk 54.39063 18.64285 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 2820.05277 4110 3915 191 1210 2013 843 4110 -195
3915 GDA087 Żaglowa 11, 80-560 Gdańsk 54.38636 18.63642 true 500 1 0 Plaza Brzezno - Molo 3127.96628 6621 6297 170 1439 3899 1222 6621 -324
3916 GDA088 Narwicka 2G, 80-557 Gdańsk 54.38235 18.63789 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 3583.56277 6821 6388 365 1289 4487 805 6821 -433
3917 GDA089 Czarny Dwór 18, 80-365 Gdańsk 54.40762 18.61483 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 910.71032 11571 11091 564 3112 5886 2130 11571 -480
3918 GDA090 Jelitkowski Dwór 17, 80-365 Gdańsk 54.40737 18.61017 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 1155.49213 5121 4997 593 1775 2220 611 5121 -124
3919 GDA091 Kołobrzeska 56A, 80-394 Gdańsk 54.40661 18.60594 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 1427.87809 8002 7887 1090 2578 3333 1201 8002 -115
3920 GDA092 Olsztyńska 2b, 80-395 Gdańsk 54.40497 18.60441 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 1613.53202 6165 6057 656 2217 2607 853 6165 -108
3921 GDA093 Kołobrzeska 42A, 80-391 Gdańsk 54.40482 18.59694 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 2030.24391 7562 7505 914 2382 3460 956 7562 -57
3922 GDA094 Aleja Rzeczypospolitej 25, 80-463 Gdańsk 54.40004 18.59550 true 10 0 4 Plaza Brzezno - Molo 2405.31121 4187 3937 772 1341 1525 625 4187 -250
3923 GDA095 Aleja Jana Pawła II 25C, 80-462 Gdańsk 54.40451 18.61233 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 1280.19906 4551 4388 517 1302 2052 770 4551 -163
3924 GDA096 Janusza Meissnera 4, 80-462 Gdańsk 54.39996 18.60650 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 1911.37029 7532 7317 774 2680 3227 1004 7532 -215
3925 GDA097 Aleja Jana Pawła II 3b, 80-462 Gdańsk 54.39723 18.60452 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 2231.10266 5908 5684 593 1922 2557 944 5908 -224
3926 GDA098 Aleja Jana Pawła II 1e, 80-462 Gdańsk 54.39709 18.59790 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 2515.19243 5954 5821 710 1769 2467 1125 5954 -133
3927 GDA099 aleja Jana Pawła II 48, 80-462 Gdańsk 54.40250 18.61083 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 1516.67951 5993 5854 453 2277 2651 779 5993 -139
3928 GDA100 Zbigniewa Burzyńskiego 1, 80-462 Gdańsk 54.39937 18.60735 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 1931.17070 5731 5542 737 1822 2582 747 5731 -189
3929 GDA101 Zbigniewa Burzyńskiego 6H, 80-462 Gdańsk 54.39571 18.60351 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 2407.66298 9504 9443 1209 2799 4157 1555 9504 -61
3930 GDA102 Kombatantów 1G, 80-464 Gdańsk 54.39670 18.61191 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 2048.32514 3333 3171 441 1205 1329 465 3333 -162
3931 GDA103 Leszczyńskich 5A, 80-464 Gdańsk 54.39438 18.61415 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 2239.98428 5194 5097 872 1735 2083 661 5194 -97
3932 GDA104 Konstantego Ciołkowskiego 1A, 80-414 Gdańsk 54.39204 18.61683 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 2448.03557 10604 10562 1683 3127 4479 1592 10604 -42
3933 GDA105 aleja Rzeczypospolitej 33, 80-463 Gdańsk 54.38984 18.60877 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 2830.98079 17673 17635 1047 5137 8592 3256 17673 -38
3934 GDA106 Pilotów 23E, 80-460 Gdańsk 54.39622 18.58928 true 10 2 2 Plaza Brzezno - Molo 2986.20865 7247 6516 1290 2272 2862 942 7247 -731
3935 GDA107 Startowa 13K, 80-461 Gdańsk 54.39718 18.59689 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 2552.78022 5551 5361 689 1477 2532 939 5551 -190
3936 GDA108 Startowa 5A, 80-462 Gdańsk 54.39350 18.59941 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 2760.78424 5405 5189 609 1885 2258 797 5405 -216
3937 GDA109 Pilotów 6A, 80-460 Gdańsk 54.39071 18.59651 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 3122.90316 5530 5197 577 1664 2452 937 5530 -333
3938 GDA110 Pilotów 12A/32, 80-460 Gdańsk 54.39211 18.59004 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 3266.65028 5103 4933 436 1605 2169 999 5103 -170
3939 GDA111 Hynka 59, 80-465 Gdańsk 54.38940 18.59372 true 10 5 2 Plaza Brzezno - Molo 3346.82667 12960 12575 990 3304 6150 2770 12960 -385
3940 GDA112 Dywizjonu 303 5K, 80-462 Gdańsk 54.38999 18.59797 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 3135.40051 3928 3809 509 1181 1800 498 3928 -119
3941 GDA113 Dywizjonu 303 5A, 80-462 Gdańsk 54.39111 18.60069 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 2936.07772 2581 2321 428 771 1058 370 2581 -260
3942 GDA114 Dywizjonu 303 33G, 80-462 Gdańsk 54.39119 18.60070 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 2928.09753 1881 1524 327 613 687 292 1881 -357
3943 GDA115 Jana Nagórskiego 7A, 80-463 Gdańsk 54.39214 18.60534 true 10 2 3 Plaza Brzezno - Molo 2688.89017 2932 2763 437 1008 1163 401 2932 -169
3944 GDA116 Skarżyńskiego 5F, 80-463 Gdańsk 54.38866 18.60507 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 3044.25845 3195 3073 488 925 1398 450 3195 -122
3945 GDA117 Aleja Grunwaldzka 309, 80-309 Gdańsk 54.39423 18.58139 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 3522.25514 14159 13703 422 3722 7903 2304 14159 -456
3946 GDA118 Wita Stwosza 73, 80-308 Gdańsk 54.39126 18.57784 true 10 1 7 Plaza Brzezno - Molo 3908.21693 7789 7500 751 2210 3605 1436 7789 -289
3947 GDA119 Abrahama 38, 80-307 Gdańsk 54.38986 18.56852 true 10 2 2 Plaza Jelitkowo 4460.95933 2828 2750 494 874 1247 294 2828 -78
3948 GDA120 Polanki 99, 80-302 Gdańsk 54.38986 18.57390 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 4204.78050 3887 3766 509 1347 1643 529 3887 -121
3949 GDA121 płk. Wilka-Krzyżanowskiego 2a, 80-271 Gdańsk 54.38861 18.58102 true 10 0 4 Plaza Brzezno - Molo 3952.88378 5310 5180 548 1758 2062 1100 5310 -130
3950 GDA122 Bernarda Chrzanowskiego 64D, 80-289 Gdańsk 54.38678 18.57822 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 4225.26597 1747 1571 158 635 791 189 1747 -176
3951 GDA123 Piotra Norblina 11A, 80-304 Gdańsk 54.38679 18.57225 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 4506.36911 1953 1841 243 846 715 178 1953 -112
3952 GDA124 Piotra Michałowskiego 48, 80-300 Gdańsk 54.38543 18.56976 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 4727.13395 3580 3542 586 1408 1317 329 3580 -38
3953 GDA125 Aleja Grunwaldzka 232/4, 80-266 Gdańsk 54.38937 18.58754 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 3601.44650 10398 10043 488 3365 5352 1402 10398 -355
3954 GDA126 Braci Lewoniewskich 2a, 80-465 Gdańsk 54.38709 18.59208 true 10 2 2 Plaza Brzezno - Molo 3616.90312 7116 6955 255 1517 3876 1599 7116 -161
3955 GDA127 Karola Szymanowskiego 2, 80-280 Gdańsk 54.38613 18.59227 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 3698.25166 10890 10577 722 3948 4867 1526 10890 -313
3957 GDA129 Bernarda Chrzanowskiego 38, 80-278 Gdańsk 54.38464 18.58196 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 4235.07526 3116 3008 314 1161 1300 424 3116 -108
3958 GDA130 Karola Szymanowskiego 14, 80-280 Gdańsk 54.38389 18.58832 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 4048.05894 15102 14925 1370 4531 6945 2538 15102 -177
3959 GDA131 prof. Witolda Andruszkiewicza 5, 80-601 Gdańsk 54.36696 18.69284 true 10 1 0 Plaza Stogi 2444.50829 583 482 4 57 507 17 583 -101
3960 GDA132 Juliusza Słowackiego 29/87, 80-257 Gdańsk 54.38075 18.58820 true 10 3 1 Plaza Brzezno - Molo 4342.10987 13464 13249 1240 4235 6135 2068 13464 -215
3961 GDA133 Partyzantów 72/82, 80-254 Gdańsk 54.37905 18.58858 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 4489.87931 5799 5606 558 2148 2715 543 5799 -193
3962 GDA134 Róży Ostrowskiej 74, 80-001 Gdańsk 54.37861 18.58696 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 4586.57055 1456 1308 67 719 660 42 1456 -148
3963 GDA135 Partyzantów 103, 80-254 Gdańsk 54.37847 18.58392 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 4706.20988 8935 8787 1439 2717 3873 1113 8935 -148
3964 GDA136 Srebrniki 5, 80-282 Gdańsk 54.37670 18.58040 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 4997.05442 2951 2832 207 1153 1456 183 2951 -119
3965 GDA137 Juliusza Słowackiego 89, 80-283 Gdańsk 54.37727 18.57188 true 10 0 3 Plaza Brzezno - Molo 5282.78504 4430 4202 609 1396 1960 573 4430 -228
3966 GDA138 Góralska 51A, 80-292 Gdańsk 54.38010 18.55992 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 5596.87720 3648 3588 928 1096 1437 301 3648 -60
3967 GDA139 Góralska 13B, 80-292 Gdańsk 54.37656 18.56483 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 5644.56568 3423 3255 553 1138 1414 434 3423 -168
3968 GDA140 Mazowiecka 1, 80-292 Gdańsk 54.37453 18.56690 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 5723.26703 6037 5852 766 1854 2629 897 6037 -185
3969 GDA141 Jerzego Waldorffa 3, 80-283 Gdańsk 54.36698 18.54909 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 7119.15375 1329 1283 197 435 571 137 1329 -46
3970 GDA142 Potokowa 25, 80-283 Gdańsk 54.36265 18.55869 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 7087.20736 3413 3496 289 1427 1411 333 3413 83
3971 GDA143 Rakoczego 7, 80-288 Gdańsk 54.36498 18.57294 true 10 0 5 Plaza Brzezno - Molo 6352.91788 5094 4884 411 1778 2388 627 5094 -210
3972 GDA144 Jana Kilińskiego 35 54.38635 18.60577 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 3262.71127 5746 5601 526 1779 2556 1028 5746 -145
3973 GDA145 Aleja Legionów 15 54.38759 18.61073 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 3026.37198 5623 5406 690 1635 2585 942 5623 -217
3974 GDA146 Tadeusza Kościuszki 80A 54.38821 18.61697 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 2865.67583 9162 9075 1256 3226 3682 1246 9162 -87
3975 GDA147 Aleja Generała Józefa Hallera 165 54.38821 18.62280 true 10 0 3 Plaza Brzezno - Molo 2825.90978 19456 19925 2167 5846 8870 3055 19456 469
3976 GDA148 Racławicka 17C, 80-407 Gdańsk 54.38706 18.62887 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 2965.66465 9502 9513 1650 3106 3894 1127 9502 11
3977 GDA149 Bolesława Chrobrego 27 54.38583 18.61640 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 3132.57965 4408 4313 592 1720 1754 495 4408 -95
3978 GDA150 Jana Pestalozziego 1, 80-445 Gdańsk 54.38466 18.60929 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 3364.69363 4575 4473 495 1431 1976 756 4575 -102
3979 GDA151 Nad Stawem 8, 80-452 Gdańsk 54.38376 18.60612 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 3524.61386 14635 14529 729 3527 7574 3072 14635 -106
3980 GDA152 Jana Kilińskiego 2, 80-001 Gdańsk 54.38177 18.60660 true 10 0 5 Plaza Brzezno - Molo 3724.21369 7471 6363 569 2001 3577 1498 7471 -1108
3981 GDA153 Jana Kilińskiego 2, Gdańsk 54.38160 18.60715 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 3731.00736 14934 13388 1110 3612 7475 3059 14934 -1546
3982 GDA154 Joachima Lelewela 18A 54.38316 18.61445 true 10 4 3 Plaza Brzezno - Molo 3447.02898 8586 8259 847 2570 3924 1324 8586 -327
3983 GDA155 Danusi 4D, 80-434 Gdańsk 54.38103 18.61365 true 10 6 0 Plaza Brzezno - Molo 3689.71972 7977 7768 826 2508 3713 1132 7977 -209
3984 GDA156 Aleja Grunwaldzka 141, 80-264 Gdańsk 54.38287 18.59855 true 10 1 5 Plaza Brzezno - Molo 3806.71503 38784 37117 1283 9589 22190 6557 38784 -1667
3985 GDA157 Romana Dmowskiego 11C 54.38123 18.60542 true 10 1 12 Plaza Brzezno - Molo 3805.00086 12994 11453 1449 3536 5872 2305 12994 -1541
3986 GDA158 Klonowa 4D 54.38106 18.60528 true 10 1 10 Plaza Brzezno - Molo 3826.46495 12101 11347 953 3308 6074 2093 12101 -754
3987 GDA159 Aleja Grunwaldzka 117, 80-244 Gdańsk 54.38007 18.60364 true 10 3 2 Plaza Brzezno - Molo 3965.16626 14863 14274 781 4336 7677 2300 14863 -589
3988 GDA160 Aleja Grunwaldzka 122 54.37991 18.60250 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 4007.57838 4754 4170 331 1196 2478 818 4754 -584
3989 GDA161 Obywatelska 1, 80-259 Gdańsk 54.38076 18.59368 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 4160.37524 4332 3977 386 1176 2086 743 4332 -355
3990 GDA162 Partyzantów 59 54.37909 18.59526 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 4277.82256 5070 4678 610 1625 2321 597 5070 -392
3991 GDA163 Partyzantów 29, 80-254 Gdańsk 54.37850 18.60064 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 4197.38212 6020 5731 849 2011 2566 680 6020 -289
3992 GDA164 Partyzantów 13C 54.37811 18.60369 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 4169.81336 3058 2936 172 944 1530 470 3058 -122
3993 GDA165 Brzozowa 1, 80-243 Gdańsk 54.37969 18.60726 true 10 5 0 Plaza Brzezno - Molo 3932.30451 5040 4723 293 1482 2389 1003 5040 -317
3994 GDA166 Romana Dmowskiego 17, 80-243 Gdańsk 54.37865 18.60764 true 10 7 3 Plaza Brzezno - Molo 4036.88353 7564 6730 383 2182 3781 1345 7564 -834
3995 GDA167 Aleja Grunwaldzka 92, 80-244 Gdańsk 54.37788 18.60723 true 10 6 5 Plaza Brzezno - Molo 4126.25373 17013 15775 537 5074 9033 2786 17013 -1238
3996 GDA168 Aleja Grunwaldzka 78, 80-244 Gdańsk 54.37741 18.60873 true 10 3 1 Plaza Brzezno - Molo 4151.45413 11645 11031 370 3209 6569 1702 11645 -614
3997 GDA169 Aleja Grunwaldzka 59 54.37712 18.61107 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 4148.59603 7889 6918 507 2293 4004 1274 7889 -971
3998 GDA170 Aleja Grunwaldzka 62 54.37669 18.61134 true 10 4 0 Plaza Brzezno - Molo 4191.83846 4158 3287 239 1345 2066 582 4158 -871
3999 GDA171 Stefana Batorego 2C 54.37470 18.60536 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 4499.11997 9018 8820 666 3009 4104 1386 9018 -198
4000 GDA172 Adama Mickiewicza 24 54.38328 18.62251 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 3374.36232 11572 11241 1175 3753 5140 1825 11572 -331
4001 GDA173 Mikołaja Reja 34, 80-557 Gdańsk 54.37944 18.63161 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 3828.11665 8011 7506 720 2357 4179 890 8011 -505
4002 GDA174 Stanisława Wyspiańskiego 20a, 80-434 Gdańsk 54.37894 18.61619 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 3891.50152 7846 7642 730 3089 3006 1162 7846 -204
4003 GDA175 Stanisława Wyspiańskiego 5A, 80-432 Gdańsk 54.37761 18.61914 true 18 1 0 Plaza Brzezno - Molo 4017.69690 7288 6934 761 2588 2916 1221 7288 -354
4004 GDA176 Aleja Generała Józefa Hallera 17 54.37644 18.62392 true 10 1 3 Plaza Brzezno - Molo 4133.51969 5264 5001 374 1694 2464 873 5264 -263
4005 GDA177 Kliniczna 1b, 80-402 Gdańsk 54.37573 18.62652 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 4214.47007 4671 4163 743 1293 2130 614 4671 -508
4006 GDA178 Kliniczna 2A, 80-402 Gdańsk 54.37454 18.62719 true 10 0 3 Plaza Brzezno - Molo 4347.53157 5507 5378 644 1243 3031 690 5507 -129
4007 GDA179 Twarda 21 54.37424 18.63101 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 4398.08048 8475 8264 746 2138 4974 748 8475 -211
4008 GDA180 Aleja Grunwaldzka 19/23, 80-236 Gdańsk 54.37618 18.61423 true 10 1 3 Plaza Brzezno - Molo 4214.13764 15372 14777 872 4458 7848 2437 15372 -595
4009 GDA181 Aleja Grunwaldzka 30/32C, 80-229 Gdańsk 54.37565 18.61425 true 16 3 2 Plaza Brzezno - Molo 4272.41876 11687 11423 789 3465 5808 1856 11687 -264
4010 GDA182 Aleja Grunwaldzka 16, 80-236 Gdańsk 54.37516 18.61775 true 10 3 1 Plaza Brzezno - Molo 4296.98469 3785 3565 146 1196 1957 571 3785 -220
4011 GDA183 Bohaterów Getta Warszawskiego 8, 80-230 Gdańsk 54.37325 18.61590 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 4521.80352 7931 8253 482 2732 4508 484 7931 322
4012 GDA184 Gabriela Narutowicza 11, 80-233 Gdańsk 54.37251 18.62021 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 4577.82046 5781 5702 169 2043 3290 438 5781 -79
4013 GDA185 Trubadurów 6e, 80-205 Gdańsk 54.37326 18.62568 true 10 3 1 Plaza Brzezno - Molo 4487.61673 6305 5499 633 2029 2841 935 6305 -806
4014 GDA186 Aleja Zwycięstwa 15, 80-219 Gdańsk 54.37210 18.62573 true 10 4 3 Plaza Brzezno - Molo 4616.66287 10352 9942 492 3009 4796 2177 10352 -410
4015 GDA187 Do Studzienki 32, 80-227 Gdańsk 54.37001 18.61069 true 10 3 1 Plaza Brzezno - Molo 4929.45226 9443 9572 943 2834 3984 1871 9443 129
4016 GDA188 Traugutta 81, 80-221 Gdańsk 54.37043 18.61610 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 4831.18155 4546 4631 217 1377 2763 314 4546 85
4017 GDA189 Jana III Sobieskiego 13, 80-216 Gdańsk 54.36709 18.61281 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 5227.75850 6031 5857 484 2205 2640 842 6031 -174
4018 GDA190 Mariana Smoluchowskiego 16, 80-214 Gdańsk 54.36657 18.62016 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 5237.68193 7930 7759 314 2985 4406 385 7930 -171
4019 GDA191 Traugutta 1, 80-221 Gdańsk 54.36841 18.62992 true 10 1 3 Plaza Brzezno - Molo 5038.96239 9359 8938 855 3230 4417 1022 9359 -421
4020 GDA192 Dębinki 7B, 80-211 Gdańsk 54.36636 18.62665 true 10 4 1 Plaza Brzezno - Molo 5256.23862 9117 8990 340 3735 4810 383 9117 -127
4021 GDA193 Dębowa 3-1 80-208 Gdańsk 54.36242 18.62992 true 10 3 0 Plaza Brzezno - Molo 5703.54434 6951 6465 476 2722 2923 965 6951 -486
4022 GDA194 Ludwika Pasteura 6, 80-215 Gdańsk 54.36227 18.60543 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 5840.35606 3119 2893 296 1226 1410 299 3119 -226
4023 GDA195 Cygańska Góra 12C, 80-171 Gdańsk 54.35914 18.61780 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 6071.65135 1384 1195 247 558 458 164 1384 -189
4024 GDA196 Powstańców Warszawskich 53, 80-165 Gdańsk 54.35655 18.61943 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 6353.18687 3933 3796 418 1389 1619 566 3933 -137
4025 GDA197 Beethovena 19, 80-171 Gdańsk 54.35561 18.61391 true 10 5 2 Plaza Brzezno - Molo 6485.49437 4263 3978 555 1343 1788 675 4263 -285
4026 GDA198 Beethovena 78, 80-171 Gdańsk 54.35606 18.60657 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 6502.70021 1406 1112 149 553 560 172 1406 -294
4027 GDA199 Ignacego Paderewskiego 7, 80-171 Gdańsk 54.35349 18.60763 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 6773.17523 2807 2639 419 1019 1083 346 2807 -168
4028 GDA200 Karola Kurpińskiego 7, 80-169 Gdańsk 54.35342 18.59984 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 6879.76147 1818 1668 307 589 759 218 1818 -150
4029 GDA201 Schuberta 79, 80-172 Gdańsk 54.35410 18.59552 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 6876.83225 5541 5149 210 1736 3262 449 5541 -392
4030 GDA202 Jaśkowa Dolina 93, 80-286 Gdańsk 54.36438 18.58899 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 5935.61011 5795 5019 639 1968 2542 654 5795 -776
4031 GDA203 Franciszka Zabłockiego 1B, 80-287 Gdańsk 54.36175 18.59382 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 6097.61788 4582 3537 657 1733 1819 458 4582 -1045
4032 GDA204 ul. Nałkowskiej 3, 80-288 Gdańsk 54.36048 18.58988 true 10 4 0 Plaza Brzezno - Molo 6316.97056 6597 5212 1085 1848 2799 1010 6597 -1385
4033 GDA205 Rakoczego 17, 80-288 Gdańsk 54.35793 18.58595 true 10 3 2 Plaza Brzezno - Molo 6674.04594 8472 7539 921 2445 3898 1394 8472 -933
4034 GDA206 Rakoczego 5, 80-288 Gdańsk 54.35892 18.57848 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 6770.17688 7178 6437 862 2008 3307 1140 7178 -741
4035 GDA207 Powstania Listopadowego 2A 54.35530 18.57769 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 7156.21968 5539 4319 1015 1730 2166 706 5539 -1220
4036 GDA208 ul. Bulońska 46, 80-288 Gdańsk 54.35222 18.57623 true 10 1 4 Plaza Brzezno - Molo 7506.28847 5097 4361 917 1556 2000 714 5097 -736
4037 GDA209 Warneńska 4A 54.35741 18.58294 true 10 0 4 Plaza Brzezno - Molo 6802.58125 2872 1972 473 1050 955 394 2872 -900
4038 GDA210 Warneńska 4/6, 80-288 Gdańsk 54.35741 18.58329 true 10 0 4 Plaza Brzezno - Molo 6793.33579 6744 5114 983 2043 2833 1015 6744 -1630
4039 GDA211 Franciszka Rakoczego 23 54.35569 18.58800 true 10 0 4 Plaza Brzezno - Molo 6858.66616 4589 3777 465 1722 1818 637 4589 -812
4040 GDA212 Generała Władysława Andersa 28 54.35334 18.54955 true 10 0 3 Plaza Brzezno - Molo 8272.29143 4707 4470 280 1416 2581 522 4707 -237
4041 GDA213 Gen. Władysława Andersa 2, 80-175 Gdańsk 54.34937 18.55107 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 8578.96022 4097 3674 338 1179 1939 696 4097 -423
4042 GDA214 Myśliwska 61A, 80-283 Gdańsk 54.35056 18.55938 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 8179.40373 5697 5536 870 1820 2374 716 5697 -161
4043 GDA215 Morenowe Wzgórze 2, 80-283 Gdańsk 54.34998 18.56620 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 8017.39377 6787 6558 1435 1964 2568 943 6787 -229
4044 GDA216 Damroki 89, 80-177 Gdańsk 54.34431 18.56273 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 8680.55724 2723 2504 663 737 1093 298 2723 -219
4045 GDA217 Damroki 30, 80-177 Gdańsk 54.34163 18.56594 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 8855.52492 3639 3387 840 868 1452 522 3639 -252
4046 GDA218 Pólnicy 3, 80-177 Gdańsk 54.34084 18.56141 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 9063.36133 6202 5610 787 1982 2620 881 6202 -592
4047 GDA219 Damroki 2, 80-177 Gdańsk 54.33884 18.56460 true 10 2 2 Plaza Brzezno - Molo 9172.56445 3425 3033 404 900 1527 632 3425 -392
4048 GDA220 Kartuska 313, 80-125 Gdańsk 54.34206 18.57884 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 8486.53111 947 818 147 306 410 101 947 -129
4049 GDA221 Piekarnicza 21, 80-126 Gdańsk 54.35001 18.58258 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 7574.05657 3280 3148 641 1032 1303 350 3280 -132
4050 GDA222 Piekarnicza 3, 80-126 Gdańsk 54.35087 18.58611 true 10 4 0 Plaza Brzezno - Molo 7404.47274 5296 4997 923 1754 2041 683 5296 -299
4051 GDA223 Rakoczego 28, 80-171 Gdańsk 54.35148 18.59189 true 10 0 4 Plaza Brzezno - Molo 7222.47824 12265 11845 856 3360 6019 2231 12265 -420
4052 GDA224 Stanisława Lema 21 54.34926 18.59029 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 7489.57388 3404 3177 717 1059 1221 478 3404 -227
4053 GDA225 Kartuska 274 54.34480 18.58984 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 7972.99579 2241 2096 460 754 846 215 2241 -145
4054 GDA226 Kartuska 234, 80-122 Gdańsk 54.34606 18.59808 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 7703.33291 3434 3343 341 1111 1699 327 3434 -91
4055 GDA227 Stary Dwór, 80-758 Gdańsk 54.35534 18.67529 true 10 0 1 Plaza Stogi 4126.58210 2982 2859 316 945 1413 362 2982 -123
4056 GDA228 Kartuska 190, 80-122 Gdańsk 54.34824 18.60650 true 10 2 6 Plaza Brzezno - Molo 7360.57022 4320 4081 501 1260 2071 560 4320 -239
4057 GDA229 Kartuska 145 54.34930 18.61330 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 7186.73876 6970 6856 1024 2165 2842 1132 6970 -114
4058 GDA230 Kartuska 126 54.34870 18.61822 true 10 2 4 Plaza Brzezno - Molo 7229.07736 5153 5032 789 1865 2055 528 5153 -121
4059 GDA231 Ciasna 1 54.34918 18.62501 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 7164.77332 8379 8223 1168 2935 3373 1062 8379 -156
4060 GDA232 Kolonia Praca 28, 80-156 Gdańsk 54.35804 18.62979 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 6188.98766 4455 4317 396 1546 1865 749 4455 -138
4061 GDA233 Gradowa 8 54.35666 18.63981 true 10 2 0 Plaza Stogi 6020.39563 912 840 10 221 541 149 912 -72
4062 GDA234 Powstańców Warszawskich 17, 80-152 Gdańsk 54.35387 18.63320 true 10 2 0 Plaza Stogi 6539.19654 5435 5279 698 1811 2170 828 5435 -156
4063 GDA235 Kartuska 26, 80-104 Gdańsk 54.35063 18.63176 true 10 1 1 Plaza Stogi 6783.08982 10779 10785 1444 3203 4532 1769 10779 6
4064 GDA236 Kartuska 5, 80-103 Gdańsk 54.35154 18.63679 true 10 6 2 Plaza Stogi 6447.60425 8397 8199 740 3111 3277 1437 8397 -198
4065 GDA237 Nowe Ogrody 12 54.35149 18.64059 true 10 2 1 Plaza Stogi 6234.40579 5313 4925 185 2084 2609 643 5313 -388
4066 GDA238 Generała Antoniego Giełguda 4 54.36072 18.64121 true 10 0 0 Plaza Stogi 5764.51662 5197 4793 353 1315 2266 1343 5197 -404
4067 GDA239 Plac Solidarności 1 54.36136 18.65061 true 10 4 0 Plaza Stogi 5171.73399 3944 3772 179 629 2844 339 3944 -172
4068 GDA240 Doki 2-42 54.36035 18.64981 true 10 1 0 Plaza Stogi 5262.09444 7382 7361 497 1780 4101 1111 7382 -21
4069 GDA241 Rajska 14E 54.35782 18.64737 true 10 5 1 Plaza Stogi 5521.53600 7047 6822 396 1732 4081 931 7047 -225
4070 GDA242 Łagiewniki 3, 80-855 Gdańsk 54.35772 18.65055 true 10 11 0 Plaza Stogi 5340.65570 2639 2661 171 587 1433 496 2639 22
4071 GDA243 Wałowa 25 54.35852 18.65359 true 10 2 1 Plaza Stogi 5124.71891 10795 10613 659 3535 4677 2059 10795 -182
4072 GDA244 Jana Heweliusza 23, 80-861 Gdańsk 54.35671 18.65181 true 10 5 1 Plaza Stogi 5318.21187 2875 2772 202 829 1391 512 2875 -103
4073 GDA245 Jana Heweliusza 9, 80-890 Gdańsk 54.35588 18.64908 true 10 4 0 Plaza Stogi 5518.08308 17905 17809 533 4706 9986 2951 17905 -96
4074 GDA246 3 Maja 12, 80-802 Gdańsk 54.35639 18.64305 true 10 0 9 Plaza Stogi 5842.59501 6768 6103 916 1733 2984 1278 6768 -665
4075 GDA247 3 Maja 9, 80-802 Gdańsk 54.35442 18.64258 true 10 0 0 Plaza Stogi 5966.40051 1246 927 100 330 610 229 1246 -319
4076 GDA248 Podwale Grodzkie 2D, 80-895 Gdańsk 54.35559 18.64515 true 10 1 13 Plaza Stogi 5759.27329 8533 7598 1060 1751 3798 2101 8533 -935
4077 GDA249 Podwale Grodzkie 8, 80-895 Gdańsk 54.35570 18.64600 true 10 2 10 Plaza Stogi 5704.77125 7401 6819 939 1651 3229 1694 7401 -582
4078 GDA250 Karmelicka 1, 80-851 Gdańsk 54.35522 18.64610 true 10 4 13 Plaza Stogi 5723.11928 10980 10381 1344 2637 5248 1928 10980 -599
4079 GDA251 Elżbietańska 9/10 54.35432 18.64634 true 10 7 6 Plaza Stogi 5756.49057 2966 2522 237 585 1603 613 2966 -444
4080 GDA252 Wały Jagiellońskie 1, 80-854 Gdańsk 54.35217 18.64556 true 10 2 4 Plaza Stogi 5916.86880 11206 10890 534 2148 5718 2952 11206 -316
4081 GDA253 Podwale Staromiejskie 109/112 54.35253 18.64925 true 10 1 0 Plaza Stogi 5690.85742 6297 6007 377 1465 2910 1640 6297 -290
4082 GDA254 Wielkie Młyny 16, 80-849 Gdańsk 54.35437 18.65004 true 10 5 0 Plaza Stogi 5543.99179 4709 4442 304 1169 2218 1128 4709 -267
4083 GDA255 Plac Dominikański 7, 80-844 Gdańsk 54.35323 18.65278 true 10 5 0 Plaza Stogi 5455.06524 6783 6840 460 1703 2820 1889 6783 57
4084 GDA256 Olejarna 2, 80-843 Gdańsk 54.35479 18.65475 true 10 1 1 Plaza Stogi 5255.94327 3552 3423 399 840 1505 929 3552 -129
4085 GDA257 Sieroca 5A, 80-839 Gdańsk 54.35518 18.65609 true 10 3 0 Plaza Stogi 5159.44592 2525 2393 465 767 1085 289 2525 -132
4086 GDA258 Stępkarska 1, 80-859 Gdańsk 54.35694 18.66055 true 10 3 1 Plaza Stogi 4811.09071 6568 6104 166 1774 3753 963 6568 -464
4087 GDA259 Podwale Staromiejskie 51/52, 80-845 Gdańsk 54.35376 18.65753 true 10 5 2 Plaza Stogi 5162.41108 9098 8531 587 2714 4025 1944 9098 -567
4088 GDA260 Grobla IV 2, 80-837 Gdańsk 54.35271 18.65461 true 10 2 0 Plaza Stogi 5384.85125 2161 2027 127 648 993 460 2161 -134
4089 GDA261 Straganiarska 33 54.35220 18.65742 true 10 12 0 Plaza Stogi 5264.25404 3708 3637 193 1021 1658 910 3708 -71
4090 GDA262 Szeroka 14, 80-835 Gdańsk 54.35177 18.65116 true 10 11 0 Plaza Stogi 5629.77110 4931 4405 379 1346 1858 1442 4931 -526
4091 GDA263 Grobla I 13 54.35114 18.65427 true 10 6 0 Plaza Stogi 5499.63453 4888 4704 380 1432 2082 1133 4888 -184
4092 GDA264 Szeroka 82/83 54.35079 18.65605 true 10 9 1 Plaza Stogi 5427.01288 2665 2170 191 716 1122 692 2665 -495
4093 GDA265 Świętego 26/30 54.35071 18.65132 true 10 15 0 Plaza Stogi 5684.73598 4653 4468 352 1157 2067 1173 4653 -185
4094 GDA266 Wały Jagiellońskie 2/4, 80-887 Gdańsk 54.35017 18.64642 true 10 0 6 Plaza Stogi 5984.34047 20351 19617 1190 4642 9922 4967 20351 -734
4095 GDA267 Targ Węglowy 26 54.35049 18.64530 true 10 3 5 Plaza Stogi 6027.65063 24149 23975 661 5189 13888 4837 24149 -174
4096 GDA268 Wełniarska 19/20 54.35035 18.64831 true 10 9 1 Plaza Stogi 5870.45484 2467 2241 223 425 1031 800 2467 -226
4098 GDA270 Długa 62/63 54.34906 18.65070 true 10 10 0 Plaza Stogi 5821.51221 7347 6722 515 2181 3161 1703 7347 -625
4099 GDA271 Chlebnicka 24/25 54.34873 18.65603 true 10 14 0 Plaza Stogi 5562.73971 3522 2433 206 1042 1392 940 3522 -1089
4101 GDA273 Chmielna 37, 80-748 Gdańsk 54.34583 18.65611 true 10 1 1 Plaza Stogi 5758.37920 8887 8562 516 2241 4539 1726 8887 -325
4102 GDA274 Ogarna 85/86 54.34728 18.65351 true 10 1 0 Plaza Stogi 5790.41181 514 359 51 127 248 108 514 -155
4103 GDA275 Węzeł Unii Europejskie N/A 54.34762 18.64464 true 10 1 4 Plaza Stogi 6236.11526 11489 10942 811 2600 5919 2369 11489 -547
4104 GDA276 Toruńska 2C 54.34535 18.64573 true 10 3 2 Plaza Stogi 6322.58606 12559 11939 1216 3385 6652 1504 12559 -620
4105 GDA277 Kocurki 1-5 54.34574 18.64816 true 10 5 0 Plaza Stogi 6170.12260 2832 2813 347 729 1388 446 2832 -19
4106 GDA278 Rzeźnicka 58 54.34397 18.64701 true 10 0 0 Plaza Stogi 6348.49641 3961 3926 161 1091 2494 293 3961 -35
4107 GDA279 Żabi Kruk 7A 54.34418 18.64976 true 10 2 1 Plaza Stogi 6193.94360 3289 3174 182 1084 1606 467 3289 -115
4108 GDA280 Chmielna 74/76 54.34433 18.65509 true 10 1 0 Plaza Stogi 5916.56932 4821 4429 462 1641 1984 778 4821 -392
4109 GDA281 Łąkowa 10-3A 54.34322 18.66245 true 10 3 2 Plaza Stogi 5648.78644 8680 8629 639 2716 4524 992 8680 -51
4110 GDA282 Dobra 1A 54.34156 18.65510 true 10 1 2 Plaza Stogi 6120.86494 6201 6103 1106 1920 2634 702 6201 -98
4111 GDA283 Wróbla 11/12 54.34050 18.65733 true 10 0 2 Plaza Stogi 6096.64638 4754 4721 750 1509 1975 573 4754 -33
4112 GDA284 Mostowa 1-19 54.33570 18.64919 true 10 0 2 Plaza Stogi 6847.92823 2282 2039 426 691 1043 220 2282 -243
4113 GDA285 Szafarnia 6/2 54.35038 18.65994 true 10 6 0 Plaza Stogi 5250.13513 7143 6731 1116 2206 2871 1165 7143 -412
4114 GDA286 Długie Ogrody 57-9 54.34733 18.66095 true 10 4 0 Plaza Stogi 5411.07798 11854 11318 982 3581 5038 2490 11854 -536
4115 GDA287 Długie Ogrody 30-25 54.34791 18.66520 true 10 4 1 Plaza Stogi 5161.39472 5044 4929 505 1589 2279 744 5044 -115
4116 GDA288 Długie Ogrody 4-86 54.34816 18.66870 true 10 0 6 Plaza Stogi 4975.92592 3779 3672 354 1056 1825 592 3779 -107
4117 GDA289 Podwale Przedmiejskie 1 54.34791 18.66993 true 10 0 5 Plaza Stogi 4937.01458 4522 4469 317 1363 2277 626 4522 -53
4118 GDA290 Elbląska 73A 54.34945 18.67479 true 10 1 2 Plaza Stogi 4592.84924 3099 2965 303 1105 1486 297 3099 -134
4119 GDA291 Głęboka 6-26 54.35223 18.67212 true 10 0 2 Plaza Stogi 4507.41028 3467 3232 211 1025 1900 375 3467 -235
4120 GDA292 Przetoczna 1 54.35669 18.68086 true 10 2 1 Plaza Stogi 3754.40824 3399 3134 261 1018 1737 447 3399 -265
4121 GDA293 Teofila Lenartowicza 29 54.35763 18.68312 true 10 0 0 Plaza Stogi 3575.69902 1810 1550 149 552 955 210 1810 -260
4122 GDA294 Teofila Lenartowicza 20 54.35829 18.68701 true 10 0 0 Plaza Stogi 3338.98164 2612 2330 470 651 1187 345 2612 -282
4123 GDA295 Niska 6 54.36264 18.70802 true 10 0 0 Plaza Stogi 2097.30313 2344 2499 342 853 900 278 2344 155
4124 GDA296 Wilhelma Stryjewskiego 25 54.36073 18.71084 true 10 4 0 Plaza Stogi 2203.32242 2866 3119 350 811 1209 523 2866 253
4125 GDA297 Wilhelma Stryjewskiego 29F 54.36123 18.71548 true 10 2 2 Plaza Stogi 2046.56472 2870 3060 361 823 1228 476 2870 190
4126 GDA298 Tytusa Chałubińskiego 4 54.34215 18.62596 true 10 2 0 Plaza Stogi 7581.87443 2467 2198 425 776 974 342 2467 -269
4127 GDA299 Tytusa Chałubińskiego 11 54.34185 18.62216 true 10 3 1 Plaza Stogi 7808.38710 1643 1389 373 486 655 168 1643 -254
4128 GDA300 Marcina Dragana 17-1U 54.34102 18.61749 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 8084.14374 2252 1862 212 694 1029 353 2252 -390
4129 GDA301 aleja Sikorskiego - Wincentego Witosa N/A 54.33842 18.61787 true 10 0 3 Plaza Stogi 8247.89294 2409 2194 208 744 1062 433 2409 -215
4130 GDA302 Tytusa Chałubińskiego 37 54.33875 18.61898 true 10 0 2 Plaza Stogi 8166.73460 2837 2365 170 961 1223 525 2837 -472
4131 GDA303 Stanisława Worcella 33 54.33793 18.62662 true 10 2 3 Plaza Stogi 7809.79729 6008 5749 1076 1648 2489 905 6008 -259
4132 GDA304 Telimeny 55 54.34296 18.61180 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 7898.83147 1129 1091 97 326 534 191 1129 -38
4133 GDA305 Łostowicka 35 54.34155 18.60171 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 8146.54442 1952 1780 174 594 963 247 1952 -172
4134 GDA306 Rogalińska 21 54.33618 18.59875 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 8769.54067 4542 4219 410 1491 1884 837 4542 -323
4135 GDA307 Bernarda Milskiego 1A 54.33706 18.60328 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 8621.54973 974 583 85 351 453 94 974 -391
4136 GDA308 Władysława Cieszyńskiego 38-6 54.33811 18.60657 true 10 2 1 Plaza Brzezno - Molo 8475.09527 1689 1306 333 448 662 259 1689 -383
4137 GDA309 Władysława Cieszyńskiego 1D 54.33814 18.61084 true 10 3 2 Plaza Brzezno - Molo 8437.79235 3362 3164 196 1028 1390 792 3362 -198
4138 GDA310 Władysława Cieszyńskiego 36-49B 54.33725 18.61257 true 10 5 0 Plaza Brzezno - Molo 8525.04444 3289 3133 304 958 1512 554 3289 -156
4139 GDA311 Profesora Romana Lipowicza 17 54.33397 18.61632 true 10 0 1 Plaza Stogi 8609.07779 2390 2307 216 823 904 482 2390 -83
4140 GDA312 Nieborowska 11 54.33072 18.60595 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 9293.96893 5107 4888 938 1467 2019 769 5107 -219
4141 GDA313 Rogalińska 5C 54.32890 18.59910 true 10 0 6 Plaza Brzezno - Molo 9561.68078 5060 4899 552 1259 2359 1016 5060 -161
4142 GDA314 Rogalińska 21 54.33307 18.59655 true 10 3 3 Plaza Brzezno - Molo 9136.02111 3562 3418 310 1081 1635 611 3562 -144
4143 GDA315 Cedrowa 42 54.33896 18.58775 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 8634.32111 3868 3584 621 1365 1585 366 3868 -284
4144 GDA316 Mariana Kołodzieja 45 54.33368 18.58549 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 9238.56167 3269 2824 632 961 1394 321 3269 -445
4145 GDA317 Piotrowska 6-13 54.33020 18.58504 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 9619.28389 4989 4581 726 1446 2193 691 4989 -408
4146 GDA318 Piotrowska 44 54.32865 18.58215 true 10 1 2 Plaza Brzezno - Molo 9835.82358 5207 4929 982 1474 2167 677 5207 -278
4147 GDA319 Jeleniogórska 19 54.32566 18.58391 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 10125.69431 4067 3760 579 1458 1564 513 4067 -307
4148 GDA320 Płocka 11C 54.32587 18.59241 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 9974.87464 2376 1922 480 803 855 278 2376 -454
4149 GDA321 Płocka 5C 54.32737 18.59591 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 9765.99197 2687 2086 395 818 1085 409 2687 -601
4150 GDA322 Przemyska 57 54.32990 18.59364 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 9519.73912 3812 3463 662 1090 1507 608 3812 -349
4151 GDA323 Małomiejska 31B 54.32881 18.61673 true 10 0 0 Plaza Stogi 8933.85792 2524 2424 531 792 1023 241 2524 -100
4152 GDA324 Małomiejska 31B 54.32726 18.61091 true 10 0 1 Plaza Stogi 9336.96730 7647 7531 1400 2048 3154 1163 7647 -116
4153 GDA325 Świętokrzyska 15 54.32272 18.60499 true 10 0 3 Plaza Stogi 9951.29831 11322 10909 853 3313 5377 1930 11322 -413
4154 GDA326 Generała Leopolda Okulickiego 7 54.32426 18.61020 true 10 0 0 Plaza Stogi 9580.66698 2572 2438 640 643 1013 300 2572 -134
4155 GDA327 Zygmunta 11 54.32296 18.61506 true 10 0 0 Plaza Stogi 9434.42375 2064 1884 412 666 824 200 2064 -180
4156 GDA328 Platynowa 12B 54.32473 18.61819 true 10 1 2 Plaza Stogi 9151.88028 4444 4424 773 1304 1885 556 4444 -20
4157 GDA329 Krzemowa 12B 54.32662 18.62124 true 10 1 1 Plaza Stogi 8864.74818 2612 2521 585 866 960 242 2612 -91
4158 GDA330 Małomiejska 45A 54.33017 18.62704 true 10 2 2 Plaza Stogi 8321.96071 5052 4945 1071 1312 2227 573 5052 -107
4159 GDA331 Sandomierska 1 54.33221 18.63476 true 10 0 2 Plaza Stogi 7796.40266 5785 5639 556 1637 2802 861 5785 -146
4160 GDA332 Gościnna 10 54.32264 18.63227 true 10 5 3 Plaza Stogi 8652.00385 9340 9691 974 2481 4969 1065 9340 351
4161 GDA333 Świętokrzyska 134-40 54.32140 18.59906 true 10 0 0 Plaza Stogi 10343.24338 2936 2736 364 784 1325 495 2936 -200
4162 GDA334 Kazimierza Porębskiego 48E 54.32019 18.57642 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 10843.78831 5496 5506 1083 1617 2214 635 5496 10
4163 GDA335 Konstantego Bergiela 6 54.31750 18.58256 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 11026.06627 4569 4494 457 1479 1875 808 4569 -75
4164 GDA336 Wielkopolska 20 54.31617 18.59008 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 11061.18829 3820 3706 796 1254 1406 431 3820 -114
4165 GDA337 Kampinoska 01, 80-180 Gdańsk 54.31628 18.60373 true 10 0 1 Plaza Stogi 10476.56710 6934 6968 2024 1616 2591 811 6934 34
4166 GDA338 Srebrna 46 54.31290 18.59745 true 10 1 0 Plaza Stogi 11030.84810 6349 6500 1623 1794 2370 634 6349 151
4167 GDA339 Łucznicza 2 54.30897 18.58756 true 10 1 1 Plaza Stogi 11800.78624 5630 5181 1342 1639 2132 605 5630 -449
4168 GDA340 Piłkarska 4-7 54.30513 18.58222 true 10 0 2 Plaza Stogi 12343.71724 4803 4337 935 1366 1972 590 4803 -466
4169 GDA341 Kielnieńska 107 54.43231 18.47139 true 10 1 1 Plaza Sopot 6618.29857 34 4 3 16 24 11 34 -30
4170 GDA342 Wacława Balcerskiego 15 54.42993 18.46969 true 10 1 0 Plaza Sopot 6797.53422 1837 1763 116 434 858 457 1837 -74
4172 GDA344 Jednorożca 70 54.42460 18.47781 true 10 0 1 Plaza Sopot 6509.81355 1682 1459 183 549 757 252 1682 -223
4173 GDA345 Plac św. Jana Apostoła, 80-299 Gdańsk 54.42077 18.47870 true 10 4 2 Plaza Sopot 6640.10855 2727 2449 332 1019 1028 408 2727 -278
4174 GDA346 Koziorożca 10-2 54.42546 18.47285 true 10 1 1 Plaza Sopot 6770.08473 1019 863 84 289 483 175 1019 -156
4175 GDA347 Pegaza 32 54.42436 18.46408 true 10 1 0 Plaza Sopot 7343.07525 768 666 55 211 373 157 768 -102
4176 GDA348 Barniewicka 60A 54.42132 18.45223 true 10 0 3 Plaza Sopot 8179.63897 2619 2217 195 798 1426 266 2619 -402
4177 GDA349 Juliusza Słowackiego 224 54.38250 18.46717 true 10 0 11 Plaza Jelitkowo 9761.40018 1144 1028 98 317 523 224 1144 -116
4178 GDA350 Juliusza Słowackiego 175 54.38029 18.48320 true 10 0 2 Plaza Jelitkowo 9012.70139 1009 775 44 200 686 102 1009 -234
4179 GDA351 Kadetów 2A 54.37679 18.50769 true 10 0 2 Plaza Jelitkowo 8017.72274 1561 1099 159 517 677 240 1561 -462
4180 GDA352 Jesienna 23 54.37397 18.50621 true 10 0 4 Plaza Jelitkowo 8304.25582 1364 979 92 424 753 117 1364 -385
4181 GDA353 Złota Karczma 25A 54.37569 18.52173 true 10 0 1 Plaza Jelitkowo 7473.07131 4181 3561 273 1198 2185 567 4181 -620
4182 GDA354 Majora Mieczysława Słabego 6 54.37188 18.52440 true 10 1 0 Plaza Jelitkowo 7687.85822 1483 1226 244 463 624 165 1483 -257
4183 GDA355 Osiedlowa 4A 54.35577 18.49280 true 10 1 1 Plaza Jelitkowo 10374.35131 1786 1567 229 371 898 300 1786 -219
4184 GDA356 Jaśminowy Stok 5A 54.35587 18.51072 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 9641.91090 1681 1628 357 561 606 183 1681 -53
4185 GDA357 Jaśminowy Stok 16 54.35296 18.50881 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 9977.51735 1041 948 103 336 474 154 1041 -93
4186 GDA358 Kminkowa 2/1 54.35270 18.51331 true 10 5 0 Plaza Jelitkowo 9835.46265 1625 1527 111 476 860 212 1625 -98
4187 GDA359 Kartuska 379 54.35043 18.50941 true 10 0 1 Plaza Jelitkowo 10186.60069 785 655 45 220 418 121 785 -130
4188 GDA360 Goplańska 45 54.33888 18.50778 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 11231.21746 1140 899 108 372 545 123 1140 -241
4189 GDA361 Szczęśliwa 52 54.35536 18.52833 true 10 0 2 Plaza Brzezno - Molo 8982.54426 3001 2760 108 873 1728 358 3001 -241
4190 GDA362 Serdeczna 1C 54.35106 18.52997 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 9262.67421 3093 2779 273 744 1484 632 3093 -314
4191 GDA363 Przytulna 13A 54.35121 18.53318 true 10 1 0 Plaza Brzezno - Molo 9114.16485 3620 3110 637 1027 1471 547 3620 -510
4192 GDY001 Dedala 10 54.58341 18.53874 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 287.81612 995 851 28 257 556 162 995 -144
4193 GDY002 Zielona 36 54.57795 18.53875 true 10 2 2 Plaza Gdynia Babie Doly 795.63156 1423 1386 73 373 775 217 1423 -37
4194 GDY003 Osada Rybacka 12 54.55915 18.54877 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 2875.79915 1399 1290 237 217 734 241 1399 -109
4195 GDY004 Pułkownika Stanisława Dąbka N/A 54.55356 18.52987 true 10 1 3 Plaza Gdynia Babie Doly 3563.91763 2212 1950 132 544 1166 391 2212 -262
4196 GDY005 Zielona 19-1 54.54921 18.53050 true 10 0 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 3951.23871 2190 1803 285 502 1133 313 2190 -387
4197 GDY006 Podchorążych 9 54.55074 18.53711 true 10 3 0 Plaza Gdynia Babie Doly 3798.73165 2483 2284 308 529 1222 454 2483 -199
4198 GDY007 Arendta Dickmana 4 54.54910 18.54785 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 3720.27790 2157 1995 249 593 1066 273 2157 -162
4199 GDY008 Inżyniera Jana Śmidowicza 67 54.54282 18.54353 true 10 3 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 3053.84857 2275 1972 49 708 1473 128 2275 -303
4200 GDY009 Inżyniera Jana Śmidowicza 45 54.54278 18.53401 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 3200.68372 2066 1569 66 310 1623 100 2066 -497
4201 GDY010 Konstantego Maciejewicza 11 54.56261 18.50704 true 10 1 2 Plaza Gdynia Babie Doly 3362.54540 604 391 48 161 310 115 604 -213
4202 GDY011 Eugeniusza Kwiatkowskiego N/A 54.55944 18.51053 true 10 1 1 Plaza Gdynia Babie Doly 3490.56759 2979 2840 402 797 1361 458 2979 -139
4203 GDY012 Pułkownika Stanisława Dąbka 203 54.55613 18.52043 true 10 4 1 Plaza Gdynia Babie Doly 3488.46800 1481 1282 169 415 758 159 1481 -199
4204 GDY013 Rębaczy 13 54.55290 18.50991 true 10 3 0 Plaza Gdynia Babie Doly 4120.46129 628 442 43 138 315 136 628 -186
4205 GDY014 Cechowa 22 54.55262 18.51506 true 10 1 1 Plaza Gdynia Babie Doly 3989.27443 1454 1183 210 358 724 181 1454 -271
4206 GDY015 Pułkownika Stanisława Dąbka 54.56276 18.48682 true 10 2 2 Plaza Gdynia Babie Doly 4346.12254 75 0 6 24 33 12 75 -75
4207 GDY016 Benisławskiego 13-2 54.54868 18.52204 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 4110.28330 4822 4382 679 1237 2254 701 4822 -440
4208 GDY017 Komandora Bolesława Romanowskiego 52 54.56285 18.49712 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 3808.88330 1070 875 104 328 447 210 1070 -195
4209 GDY018 Generała Dywizji Franciszka Kleeberga 2D 54.56101 18.49348 true 10 3 0 Plaza Gdynia Babie Doly 4120.58327 1007 822 89 313 451 181 1007 -185
4210 GDY019 Żelazna 11A 54.55902 18.48454 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 4709.05222 1517 1440 327 562 536 110 1517 -77
4211 GDY020 Komandora Zygmunta Horyda 14 54.56293 18.48104 true 10 1 4 Plaza Gdynia Babie Doly 4648.39550 1538 1221 161 329 656 426 1538 -317
4212 GDY021 Złota 24 54.55920 18.47180 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 5373.52263 1406 1398 250 358 567 243 1406 -8
4213 GDY022 Admirała Józefa Unruga 67 54.55466 18.49262 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 4643.29214 2289 2254 286 843 870 327 2289 -35
4214 GDY023 Admirała Józefa Unruga 41 54.55231 18.50333 true 10 3 2 Plaza Gdynia Babie Doly 4406.15009 2382 2535 367 663 1070 307 2382 153
4215 GDY024 Admirała Józefa Unruga 35 54.55090 18.50629 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 4431.88109 6107 6748 509 1312 3108 1220 6107 641
4216 GDY025 Janka Wiśniewskiego N/A 54.54631 18.50152 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 4657.28624 1322 1236 102 254 813 157 1322 -86
4217 GDY026 Kontenerowa 25 54.55046 18.48629 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 5263.13319 1007 958 106 76 653 190 1007 -49
4218 GDY027 Karola Kurpińskiego 1 54.54754 18.43580 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 8030.51597 1707 1648 423 533 611 193 1707 -59
4219 GDY028 Morska 230/H 54.54651 18.44165 true 10 2 2 Plaza Gdynia Babie Doly 7771.40144 3117 3148 217 862 1387 720 3117 31
4220 GDY029 Janowska N/A 54.54930 18.44513 true 10 1 3 Plaza Gdynia Babie Doly 7415.56284 2379 2129 310 501 1212 420 2379 -250
4221 GDY030 Zbożowa 25 54.54594 18.44904 true 10 0 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 7374.79888 1443 1371 144 329 819 220 1443 -72
4222 GDY031 Kcyńska 7A 54.54397 18.45311 true 10 1 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 7042.03500 2792 2715 252 770 1391 453 2792 -77
4223 GDY032 Kartuska 61 54.53759 18.45839 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 6438.56875 2197 2029 296 695 832 411 2197 -168
4224 GDY033 Chabrowa 55 54.53741 18.43954 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 7572.12525 1060 1119 154 421 381 119 1060 59
4225 GDY034 Czeremchowa 1 54.53415 18.44563 true 10 2 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 7087.33914 2525 2602 158 803 1147 480 2525 77
4226 GDY035 Skarbka 70E 54.52822 18.45749 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 6178.08184 2089 2070 223 595 848 459 2089 -19
4227 GDY036 Hutnicza 34 54.54992 18.45836 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 6667.79103 1461 1398 178 238 722 328 1461 -63
4228 GDY037 Hutnicza 20G 54.54722 18.47279 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 6132.27021 1338 1088 16 118 1196 33 1338 -250
4229 GDY038 Palmowa 54.54640 18.46287 true 10 0 5 Plaza Gdynia Srodmiescie 6619.57938 2716 2509 524 625 1194 464 2716 -207
4230 GDY039 Plac Dworcowy 1-43A 54.54506 18.46296 true 10 4 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 6539.07343 5490 5166 574 1149 2644 1215 5490 -324
4231 GDY040 Wejherowska 59 54.54302 18.46576 true 10 3 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 6270.41373 2004 1837 270 504 853 396 2004 -167
4232 GDY041 Morska 305 54.54173 18.46083 true 10 1 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 6485.19107 3621 3309 354 980 1631 730 3621 -312
4233 GDY042 Morska 269 54.53881 18.47103 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 5751.46554 3485 3314 376 1137 1414 624 3485 -171
4234 GDY043 Chylońska 50A 54.54118 18.47794 true 10 1 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 5487.35006 2565 2539 182 794 1256 401 2565 -26
4235 GDY044 Chylońska 5 54.53628 18.47863 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 5186.83163 3618 3491 352 1128 1634 586 3618 -127
4236 GDY045 Hutnicza 1A 54.53810 18.49406 true 10 0 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 4427.14226 1089 727 60 245 633 164 1089 -362
4237 GDY046 Osada Kolejowa 1B 54.53465 18.49463 true 10 1 4 Plaza Gdynia Srodmiescie 4191.37054 2374 2097 322 642 1035 434 2374 -277
4238 GDY047 Morska 158 54.53306 18.48820 true 10 0 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 4475.32938 4070 3761 670 1046 1780 652 4070 -309
4239 GDY048 Działdowska 25 54.53158 18.48271 true 10 2 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 4733.55863 1574 1268 207 679 538 196 1574 -306
4240 GDY049 Sambora 50 54.52688 18.49054 true 10 2 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 4080.63911 2286 2233 206 889 1011 262 2286 -53
4241 GDY050 Morska 127 54.53051 18.49808 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 3777.96974 4620 4440 625 1399 1954 730 4620 -180
4242 GDY051 Czechosłowacka 3 54.53271 18.51708 true 10 0 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 2881.91344 3136 3047 131 372 2535 152 3136 -89
4243 GDY052 Janka Wiśniewskiego N/A 54.52643 18.51911 true 10 0 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 2366.13449 2610 2444 983 568 896 263 2610 -166
4244 GDY053 Morska 113A 54.52896 18.50384 true 10 3 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 3367.97449 6267 6252 778 1766 2944 909 6267 -15
4245 GDY054 Morska 81 54.52637 18.51267 true 10 1 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 2729.92432 3302 3072 170 1058 1703 496 3302 -230
4246 GDY055 Maurycego Beniowskiego 20 54.52361 18.51303 true 10 1 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 2589.17718 3022 2928 516 885 1240 420 3022 -94
4247 GDY056 Morska 73 54.52438 18.51787 true 10 0 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 2332.18542 4463 4206 451 1323 2082 701 4463 -257
4248 GDY057 Morska 4A 54.52029 18.52928 true 10 1 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 1477.75400 1467 1089 164 486 620 292 1467 -378
4249 GDY058 Wolności 9-5 54.51960 18.52746 true 10 2 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 1565.22253 5972 5766 724 1776 2548 1058 5972 -206
4250 GDY059 Wolności 37A 54.51891 18.51977 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 2031.89234 3560 3720 393 1335 1560 326 3560 160
4251 GDY060 Tatrzańska 14 54.51604 18.52519 true 10 3 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1650.35145 1072 989 95 417 439 153 1072 -83
4252 GDY061 Nowogrodzka 16-12 54.51476 18.53115 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1268.97819 4636 4459 463 1641 2010 654 4636 -177
4253 GDY062 Witomińska 8 54.51199 18.53235 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1256.77114 5564 5194 614 1915 2463 700 5564 -370
4254 GDY063 Witomińska 76 54.50977 18.51947 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 2123.00853 487 365 31 157 257 48 487 -122
4255 GDY064 Polska N/A 54.53270 18.54673 true 10 0 4 Plaza Gdynia Srodmiescie 1910.37000 1765 1815 48 328 1202 228 1765 50
4256 GDY065 Polska 13 54.52947 18.53726 true 10 1 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 1763.05850 1469 1313 23 264 1164 54 1469 -156
4257 GDY066 Bernarda Chrzanowskiego 21 54.52806 18.54311 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1461.76793 2761 2746 120 992 1493 264 2761 -15
4258 GDY067 Portowa N/A 54.52484 18.54282 true 10 2 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1139.56681 4643 4633 338 1522 2091 776 4643 -10
4259 GDY068 Plac Kaszubski 3-10 54.52231 18.54304 true 10 3 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 889.58122 8629 8607 551 2352 4578 1278 8629 -22
4260 GDY069 Władysława IV 2 54.52314 18.53859 true 10 2 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1141.68904 2112 2087 231 559 1007 330 2112 -25
4261 GDY070 Wójta Radtkego 29 54.52210 18.53496 true 10 2 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1244.67878 4427 4241 602 1600 1726 614 4427 -186
4262 GDY071 Dworcowa 11A 54.52019 18.53227 true 10 0 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 1294.07367 17187 17418 2718 4691 6793 3362 17187 231
4263 GDY072 3 Maja 22-26 54.51946 18.53567 true 10 0 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 1060.09122 3972 3822 378 1416 1660 580 3972 -150
4264 GDY073 Władysława IV 30 54.51985 18.53893 true 10 6 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 892.78200 11047 11077 729 3212 5366 1926 11047 30
4265 GDY074 Świętojańska 22 54.51908 18.54228 true 10 9 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 664.18602 11289 11448 602 2888 5401 2581 11289 159
4266 GDY075 Jerzego Waszyngtona 46/48 54.51957 18.54665 true 10 1 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 507.36320 6853 6904 169 1740 3857 1199 6853 51
4267 GDY076 Aleja Jana Pawła II 1 54.51869 18.55831 true 10 0 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 591.91919 2895 2768 29 727 1754 435 2895 -127
4268 GDY077 Bulwar Nadmorski 1/40 54.51634 18.54840 true 10 4 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 168.80285 14193 14340 244 3157 7889 2984 14193 147
4269 GDY078 Plac Grunwaldzki 1 54.51663 18.54346 true 10 5 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 482.25350 6345 6604 432 1508 2960 1521 6345 259
4270 GDY079 Władysława IV 44 54.51637 18.53809 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 820.59167 7854 7558 569 2339 3866 1220 7854 -296
4271 GDY080 Żwirki i Wigury 6 54.51495 18.54026 true 10 9 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 681.89283 8891 8778 580 2661 4248 1547 8891 -113
4272 GDY081 Henryka Siemiradzkiego 2 54.51342 18.54400 true 10 0 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 502.68903 726 640 24 224 397 91 726 -86
4273 GDY082 Władysława IV 54 54.51255 18.53751 true 10 5 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 922.41597 5178 5041 305 1637 2501 812 5178 -137
4274 GDY083 Kielecka - droga Gdynska N/A 54.50777 18.53413 true 10 0 6 Plaza Gdynia Srodmiescie 1386.93133 15775 15074 373 3741 8820 3109 15775 -701
4275 GDY084 Władysława IV 70 54.50813 18.53641 true 10 2 7 Plaza Gdynia Srodmiescie 1250.08768 14696 14045 1243 4147 7128 2434 14696 -651
4276 GDY085 Aleja Marszałka Piłsudskiego 52 54.50914 18.53908 true 10 3 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 1046.59947 14565 14271 800 4428 7048 2538 14565 -294
4277 GDY086 Aleja Marszałka Piłsudskiego 32 54.50846 18.54453 true 10 2 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 897.90679 5538 5219 409 1995 2536 688 5538 -319
4278 GDY087 Augustyna Necla 17 54.51004 18.54599 true 10 3 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 698.25162 3678 3425 450 1458 1462 373 3678 -253
4279 GDY088 Ignacego Krasickiego 47 54.50800 18.54916 true 10 1 4 Plaza Gdynia Srodmiescie 859.95247 4846 4715 294 1523 2262 848 4846 -131
4280 GDY089 Bulwar Feliksa Nowowiejskiego N/A 54.50837 18.55370 true 10 0 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 834.37409 8346 8049 356 2243 4157 1634 8346 -297
4281 GDY090 Juliana Ejsmonda 2 54.50271 18.55855 true 10 0 0 Plaza Gdynia Redlowo 292.38765 5642 5475 166 1437 3033 1054 5642 -167
4282 GDY091 Stanisława Moniuszki 9 54.50564 18.54899 true 10 0 2 Plaza Gdynia Redlowo 941.46244 5437 5352 663 2179 1919 801 5437 -85
4283 GDY092 Mikołaja Reja 13-5 54.50586 18.54147 true 10 1 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 1245.63883 3320 3214 656 906 1315 492 3320 -106
4284 GDY093 Legionów 67 54.50293 18.54225 true 10 2 2 Plaza Gdynia Redlowo 1200.64630 8671 8760 636 3165 3958 1133 8671 89
4285 GDY094 Harcerska 4 54.50237 18.53878 true 10 3 0 Plaza Gdynia Redlowo 1407.54547 4078 3826 400 1481 1767 526 4078 -252
4286 GDY095 Aleja Zwycięstwa 90 54.49696 18.53784 true 10 2 3 Plaza Gdynia Redlowo 1495.33923 7981 7608 382 2662 4095 991 7981 -373
4287 GDY096 Legionów 107A 54.49717 18.54161 true 10 1 0 Plaza Gdynia Redlowo 1254.26136 5560 5296 715 1616 2614 722 5560 -264
4288 GDY097 Mikołaja Kopernika 67 54.49904 18.54927 true 10 1 2 Plaza Gdynia Redlowo 723.90756 2405 2147 128 1005 1059 295 2405 -258
4289 GDY098 Bohaterów Starówki Warszawskiej 3 54.49426 18.55219 true 10 4 2 Plaza Gdynia Redlowo 849.37139 6233 6255 1043 2419 2293 648 6233 22
4290 GDY099 Janusza Korczaka 16 54.49471 18.54280 true 10 1 0 Plaza Gdynia Redlowo 1287.16535 2377 1946 187 967 990 279 2377 -431
4291 GDY100 Stryjska - Pawła Łaźniaka N/A 54.49227 18.53874 true 10 0 3 Plaza Gdynia Redlowo 1651.55235 12009 11427 850 3736 5690 1957 12009 -582
4292 GDY101 Sportowa 10 54.49666 18.53350 true 10 1 3 Plaza Gdynia Redlowo 1775.71951 13064 12723 495 2795 8447 1621 13064 -341
4293 GDY102 Łużycka 3B 54.49455 18.53472 true 10 0 2 Plaza Gdynia Redlowo 1769.41881 4980 4658 109 960 3810 219 4980 -322
4294 GDY103 Sandomierska 5 54.48669 18.52871 true 10 1 2 Plaza Gdynia Orlowo 2480.41328 3651 3702 285 1248 1621 540 3651 51
4295 GDY104 Wieluńska 86 54.48434 18.51596 true 7 0 1 Plaza Gdynia Orlowo 3228.21504 1359 1420 182 400 624 187 1359 61
4296 GDY105 plac Górnośląski 1 54.48358 18.53822 true 10 0 2 Plaza Gdynia Orlowo 1797.77385 6760 7003 491 2154 3459 776 6760 243
4297 GDY106 Wielkopolska 96 54.48143 18.53131 true 10 0 2 Plaza Gdynia Orlowo 2206.44969 2891 2778 250 993 1292 427 2891 -113
4299 GDY108 Lidzka 69 54.47573 18.51642 true 10 0 2 Plaza Gdynia Orlowo 3200.54873 3545 3366 222 1133 1751 525 3545 -179
4300 GDY109 Strzelców 36-3 54.47662 18.50355 true 10 0 1 Plaza Gdynia Orlowo 4013.54163 3026 2903 373 1093 1278 325 3026 -123
4302 GDY111 Parkowa 8D 8D 54.46993 18.51856 true 10 0 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 3113.55900 2547 2417 351 870 1085 267 2547 -130
4303 GDY112 Inżynierska 103 54.47786 18.54665 true 10 1 0 Plaza Gdynia Orlowo 1235.57513 3005 2864 433 714 1377 533 3005 -141
4304 GDY113 Legionów 116 54.48994 18.54505 true 10 0 0 Plaza Gdynia Redlowo 1513.08786 3340 2950 194 1203 1558 439 3340 -390
4305 GDY114 Powstania Styczniowego 6 54.48963 18.55500 true 10 2 2 Plaza Gdynia Redlowo 1232.41285 4622 4361 271 1554 2500 360 4622 -261
4306 GDY115 Aleja Zwycięstwa 1 54.48472 18.54603 true 10 0 1 Plaza Gdynia Orlowo 1352.43637 5571 5298 301 1747 2848 759 5571 -273
4307 GDY116 Orłowska 12 54.48081 18.56384 true 10 5 1 Plaza Gdynia Orlowo 127.92074 16896 16454 171 3926 10822 2042 16896 -442
4308 GDY117 Orłowska 86 54.47819 18.54826 true 10 2 0 Plaza Gdynia Orlowo 1126.82450 4097 3822 292 1280 2032 568 4097 -275
4309 GDY118 Przebendowskich 49A 54.47603 18.55078 true 10 2 0 Plaza Gdynia Orlowo 1046.23354 7260 7161 236 1726 4021 1369 7260 -99
4310 GDY119 Światowida 52 54.47320 18.55431 true 10 0 2 Plaza Gdynia Orlowo 1048.51106 6011 5819 187 1507 3339 1038 6011 -192
4311 GDY120 Narcyzowa 1/1 54.49996 18.51406 true 10 1 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 2944.22563 5238 4896 853 1697 2105 685 5238 -342
4312 GDY121 Nauczycielska 6 54.49942 18.50387 true 10 2 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 3525.49803 2102 1823 414 709 796 208 2102 -279
4313 GDY122 Małokacka 20 54.49807 18.51002 true 10 2 3 Plaza Gdynia Redlowo 3254.63872 1057 683 162 378 467 134 1057 -374
4314 GDY123 Wielkokacka 14-25 54.49504 18.50833 true 10 1 3 Plaza Gdynia Redlowo 3405.16487 3591 3275 572 1071 1494 492 3591 -316
4315 GDY124 2 Morskiego Pułku Strzelców 16-13 54.49167 18.51395 true 10 2 0 Plaza Gdynia Redlowo 3140.90055 1985 1833 509 535 747 215 1985 -152
4316 GDY125 Chwarznieńska 124 54.49825 18.49725 true 10 0 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 3960.70791 881 576 73 378 344 92 881 -305
4317 GDY126 Chwarznieńska 140A 54.50009 18.47151 true 10 0 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 5401.07248 666 509 43 226 310 108 666 -157
4318 GDY127 Apollina 1 54.50069 18.45733 true 10 1 3 Plaza Gdynia Srodmiescie 6256.99082 1195 946 54 396 646 128 1195 -249
4319 GDY128 Władysława Kańskiego 2D 54.49947 18.43812 true 10 1 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 7491.11328 1181 1001 64 393 580 151 1181 -180
4320 GDY129 Jana Kamrowskiego 1C 54.49695 18.43833 true 10 1 2 Plaza Gdynia Srodmiescie 7550.74153 1390 1159 83 438 693 187 1390 -231
4321 GDY130 Generała Mariusza Zaruskiego 10 54.49301 18.43428 true 10 0 1 Plaza Gdynia Srodmiescie 7930.89570 914 794 107 277 434 108 914 -120
4322 GDY131 Stanisława Filipkowskiego 2/U1 54.48655 18.42806 true 10 1 0 Plaza Gdynia Srodmiescie 8558.85790 1509 1289 173 379 670 302 1509 -220
4323 GDY132 Miętowa 1E 54.47420 18.46203 true 10 3 0 Plaza Gdynia Orlowo 6709.83022 625 474 62 186 289 102 625 -151
4324 GDY133 Nowowiczlińska 45A 54.47382 18.46560 true 10 2 2 Plaza Gdynia Orlowo 6485.07186 2232 2121 276 626 957 410 2232 -111
4325 GDY134 Gorczycowa 14B 54.47225 18.46229 true 10 0 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 6668.92529 638 546 53 207 248 146 638 -92
4326 GDY135 Miętowa 126 54.47157 18.45032 true 10 0 2 Plaza Kamienny Potok - Koliba 7410.99085 977 934 83 309 469 137 977 -43
4327 GDY136 Kameliowa 2 54.47059 18.46802 true 10 0 2 Plaza Kamienny Potok - Koliba 6267.80009 1394 1208 136 447 577 246 1394 -186
4328 GDY137 Szafranowa 16 54.46701 18.46371 true 10 1 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 6474.33838 813 707 67 195 441 120 813 -106
4329 GDY138 Rdestowa 150D 54.46289 18.45534 true 10 0 1 Plaza Kamienny Potok - Koliba 6968.40055 1135 956 74 292 549 238 1135 -179
4330 GDY139 Starochwaszczyńska 169 54.45574 18.45336 true 10 0 2 Plaza Kamienny Potok - Koliba 7093.38137 487 357 43 186 226 45 487 -130
4331 GDY140 Sudecka 2 54.45112 18.45651 true 10 0 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 6936.98303 213 160 38 68 88 19 213 -53
4332 GDY141 Kornela Makuszyńskiego 17F 54.47367 18.48442 true 10 0 1 Plaza Gdynia Orlowo 5279.92308 1024 798 135 348 451 105 1024 -226
4333 GDY142 Kornela Makuszyńskiego 26-2 54.47374 18.49015 true 10 3 1 Plaza Gdynia Orlowo 4912.20031 1894 1726 147 658 862 257 1894 -168
4334 GDY143 Leopolda Staffa 22 54.47392 18.49980 true 10 0 0 Plaza Gdynia Orlowo 4292.69820 1112 960 104 438 405 169 1112 -152
4335 GDY144 Strzelców 4 54.46924 18.50830 true 10 2 4 Plaza Kamienny Potok - Koliba 3709.25408 4279 3493 319 1379 1966 725 4279 -786
4336 GDY145 Buraczana 26D 54.47067 18.50221 true 10 0 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4132.57377 2261 1841 170 728 1037 368 2261 -420
4337 GDY146 Poli Gojawiczyńskiej 1A 54.46944 18.50018 true 10 2 3 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4218.26476 273 145 17 84 121 52 273 -128
4338 GDY147 Kazimierza Kruczkowskiego 12 54.47187 18.49608 true 10 3 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4550.36717 1110 890 133 372 492 126 1110 -220
4339 GDY148 Chwaszczyńska 10 54.47092 18.49095 true 10 0 3 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4836.86502 443 285 21 123 198 101 443 -158
4340 GDY149 Gryfa Pomorskiego 71 54.46785 18.48769 true 10 2 3 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4961.02128 2657 2544 336 776 1252 342 2657 -113
4341 GDY150 Źródło Marii 19M 54.46773 18.49332 true 10 1 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4602.12671 884 682 94 285 402 115 884 -202
4342 GDY151 Lipowa 56 54.46555 18.48255 true 10 0 2 Plaza Kamienny Potok - Koliba 5246.30643 1515 1282 297 539 514 180 1515 -233
4343 GDY152 Księdza Jana Pawła Siega 1C 54.46404 18.48726 true 10 0 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4923.19108 582 387 70 204 264 62 582 -195
4344 GDY153 Starodworcowa 34 54.46466 18.49682 true 10 2 1 Plaza Kamienny Potok - Koliba 4319.08660 2017 1839 192 748 830 325 2017 -178
4345 SOP001 Oskara Kolberga 11, 81-881 Sopot 54.45740 18.53495 true 10 2 2 Plaza Kamienny Potok - Koliba 1819.17580 9040 9315 1195 3303 3707 1008 9040 275
4346 SOP002 Kujawska 29/62, 81-862 Sopot 54.45848 18.54758 true 10 0 1 Plaza Kamienny Potok - Koliba 995.65240 2353 2116 203 869 1031 271 2353 -237
4347 SOP003 Wejherowska 42, 81-814 Sopot 54.45723 18.55299 true 10 2 5 Plaza Kamienny Potok - Koliba 674.66403 15025 14263 708 3626 7871 3110 15025 -762
4348 SOP004 Józefa Kraszewskiego 26, 81-815 Sopot 54.45405 18.54900 true 10 1 2 Plaza Kamienny Potok - Koliba 1059.34354 6334 6313 1008 2092 2552 837 6334 -21
4349 SOP005 Powstańców Warszawy 80, 81-712 Sopot 54.45385 18.56251 true 10 1 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 579.00379 13607 12787 194 3567 7862 2087 13607 -820
4350 SOP006 Jakuba Goyki 10A, 81-707 Sopot 54.44877 18.56236 true 10 1 0 Plaza Sopot 513.49849 5345 4853 177 1562 2821 876 5345 -492
4351 SOP007 Powstańców Warszawy 9, 81-764 Sopot 54.44581 18.56803 true 10 11 1 Plaza Sopot 270.29447 10130 9907 449 2195 5070 2522 10130 -223
4352 SOP008 Plac Zdrojowy 2, 81-720 Sopot 54.44523 18.57100 true 10 3 0 Plaza Sopot 302.69709 44891 46747 596 9852 24718 9917 44891 1856
4353 SOP009 Bohaterów Monte Cassino 51, 81-767 Sopot 54.44402 18.56620 true 10 22 0 Plaza Sopot 502.65880 6183 6102 349 1553 2667 1674 6183 -81
4354 SOP010 plac Konstytucji 3 Maja 1, 81-753 Sopot 54.44299 18.56321 true 10 5 0 Plaza Sopot 707.51750 7932 7555 387 1731 3715 2238 7932 -377
4355 SOP011 Kolejowa 2, 81-835 Sopot 54.44086 18.56156 true 10 4 0 Plaza Sopot 960.98644 5483 5225 281 1298 2723 1313 5483 -258
4356 SOP012 Tadeusza Kościuszki 22/24, 81-704 Sopot 54.44000 18.56425 true 10 2 1 Plaza Sopot 958.71185 6419 6217 353 1933 3046 1230 6419 -202
4357 SOP013 Marynarzy 2, 81-835 Sopot 54.43931 18.56325 true 10 1 3 Plaza Sopot 1055.09264 4419 4291 413 1393 1924 823 4419 -128
4358 SOP014 Fryderyka Chopina, 81-752 Sopot 54.44253 18.57043 true 10 3 2 Plaza Sopot 597.99637 7490 7287 535 1890 3359 1787 7490 -203
4359 SOP015 3 Maja 7/4, 81-729 Sopot 54.43844 18.57302 true 10 1 1 Plaza Sopot 1068.71402 11309 10715 755 3729 5544 1447 11309 -594
4360 SOP016 Króla Jana Kazimierza 4C, 81-742 Sopot 54.43517 18.56675 true 10 3 1 Plaza Sopot 1433.23759 4636 4350 321 1434 2265 716 4636 -286
4361 SOP017 23 Marca 91/50, 81-820 Sopot 54.44770 18.54086 true 10 3 3 Plaza Sopot 1894.11625 6566 6898 723 2705 2643 625 6566 332
4362 SOP018 Armii Krajowej 99, 81-824 Sopot 54.44197 18.55701 true 10 2 3 Plaza Sopot 1075.95128 11304 10767 583 3003 5731 2180 11304 -537
4363 SOP019 Adama Mickiewicza 46, 81-834 Sopot 54.43940 18.54691 true 10 0 1 Plaza Sopot 1775.90180 3965 3796 421 1431 1677 535 3965 -169
4364 SOP020 Generała Józefa Wybickiego 48, 81-842 Sopot 54.43632 18.55187 true 10 0 0 Plaza Sopot 1748.68039 1923 1888 233 691 868 147 1923 -35
4365 SOP021 Aleja Niepodległości 702, 81-853 Sopot 54.43363 18.56132 true 10 0 2 Plaza Sopot 1686.42880 5001 4756 443 1414 2418 830 5001 -245
4366 SOP022 Aleja Niepodległości 677 C, 81-854 Sopot 54.43076 18.56118 true 10 1 2 Plaza Sopot 1993.31777 5345 5223 483 1753 2610 658 5345 -122
4367 SOP023 Rzemieślnicza 3, 81-855 Sopot 54.42990 18.56331 true 10 1 0 Plaza Sopot 2050.62870 2886 2860 130 1094 1411 331 2886 -26
4368 SOP024 Karlikowo, 81-701 Sopot 54.43065 18.56599 true 10 1 0 Plaza Sopot 1937.91897 4340 4257 821 1535 1616 470 4340 -83
4369 SOP025 Skarpowa 10, 81-701 Sopot 54.43505 18.57219 true 10 1 0 Plaza Sopot 1435.03433 5644 5408 367 1947 2804 657 5644 -236
4370 SOP026 Aleja Wojska Polskiego, 81-769 Sopot 54.43292 18.58624 true 10 2 0 Plaza Jelitkowo 1076.21728 17363 16576 248 4194 10021 2987 17363 -787
4371 SOP027 Hestii 3, 81-731 Sopot 54.43086 18.58647 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 917.28629 8510 8352 148 1837 5608 1052 8510 -158
4372 SOP028 Karlikowo, 81-701 Sopot 54.42584 18.57771 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1316.81681 3034 2947 85 837 1308 840 3034 -87
4373 PRU001 Grunwaldzka 1, 83-000 Pruszcz Gdański 54.27005 18.63831 true 10 0 2 Plaza Stogi 13329.49680 830 682 53 156 417 229 830 -148
4374 PRU002 Stefana Rogozińskiego 5/S5, 83-000 Pruszcz Gdański 54.27069 18.62816 true 10 0 0 Plaza Stogi 13555.39504 1597 1307 398 583 454 206 1597 -290
4375 PRU003 Jana z Kolna 4, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26798 18.62819 true 20 1 1 Plaza Stogi 13822.68886 7687 7771 1790 2225 2724 1080 7687 84
4376 PRU004 Cicha 6, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26056 18.62522 true 10 0 1 Plaza Stogi 14647.23838 5540 5322 1257 1596 1992 833 5540 -218
4377 PRU005 Spokojna/Ogrodowa 54.25760 18.62428 true 10 0 0 Plaza Stogi 14970.12018 1197 1095 208 461 435 130 1197 -102
4378 PRU006 Wojska Polskiego 3, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26002 18.63390 true 10 1 1 Plaza Stogi 14463.27686 4000 3885 618 900 1645 877 4000 -115
4379 PRU007 Krótka 2, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26249 18.63639 true 10 3 2 Plaza Stogi 14146.32676 3934 3783 453 1171 1704 690 3934 -151
4380 PRU008 Aleja Księdza Józefa Waląga 3, 83-004 Pruszcz Gdański 54.26102 18.63835 true 20 3 2 Plaza Stogi 14245.44439 2902 2801 269 797 1460 427 2902 -101
4381 PRU009 ul. Chopina 34, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26115 18.64343 true 10 0 0 Plaza Stogi 14106.60526 542 515 45 75 316 110 542 -27
4382 PRU010 Dworcowa 1, 83-004 Pruszcz Gdański 54.25845 18.64540 true 20 0 1 Plaza Stogi 14338.90018 10001 9743 1164 2366 5547 1200 10001 -258
4383 PRU011 Polskich Kolejarzy 7/i 8, 83-000 Pruszcz Gdański 54.25841 18.64782 true 10 1 1 Plaza Stogi 14288.16700 6703 6555 582 1473 3945 836 6703 -148
4384 PRU012 Juliana Ursyna Niemcewicza 1, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26120 18.65069 true 10 1 1 Plaza Stogi 13932.48299 3045 2898 176 771 1613 564 3045 -147
4385 PRU013 Milenijna 3-1, 83-004 Pruszcz Gdański 54.26716 18.65365 true 10 0 2 Plaza Stogi 13243.63922 1450 1358 317 365 560 231 1450 -92
4386 PRU014 Huberta Wagnera 1A, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26780 18.67227 true 10 1 1 Plaza Stogi 12806.03393 1223 960 129 354 565 184 1223 -263
4387 PRU015 Wacława Rzewuskiego 1, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26572 18.66345 true 10 0 2 Plaza Stogi 13189.15515 2235 2188 429 614 815 424 2235 -47
4388 PRU016 Azaliowa 1/C/6, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26358 18.66455 true 10 0 1 Plaza Stogi 13395.73498 3531 3453 394 859 1524 806 3531 -78
4389 PRU017 Jana Kasprowicza 11, 83-004 Pruszcz Gdański 54.26447 18.66908 true 10 1 2 Plaza Stogi 13217.72043 1694 1651 156 633 697 232 1694 -43
4390 PRU018 Józefa Konrada Korzeniowskiego 66, 83-004 Pruszcz Gdański 54.26021 18.67304 true 10 1 1 Plaza Stogi 13609.02330 3101 3127 283 963 1406 498 3101 26
4391 PRU019 Jarosława Dąbrowskiego 79, 83-000 Pruszcz Gdański 54.25603 18.67241 true 10 0 0 Plaza Stogi 14070.43728 1922 1941 283 721 695 270 1922 19
4392 PRU020 Andrzeja Frycza-Modrzewskiego 17, 83-000 Pruszcz Gdański 54.25913 18.66441 true 10 0 0 Plaza Stogi 13872.34919 1846 1889 187 528 774 372 1846 43
4393 PRU021 Jarosława Dąbrowskiego 26, 83-000 Pruszcz Gdański 54.25726 18.66004 true 10 0 1 Plaza Stogi 14153.75788 1301 1239 138 347 637 199 1301 -62
4394 PRU022 Generała Władysława Sikorskiego 33, 83-000 Pruszcz Gdański 54.24668 18.65136 true 10 0 1 Plaza Stogi 15445.66649 2424 2375 353 978 859 256 2424 -49
4395 PRU023 Wojska Polskiego 34, 83-000 Pruszcz Gdański 54.25751 18.63305 true 10 2 0 Plaza Stogi 14741.24117 1623 1447 277 432 629 310 1623 -176
4396 PRU024 Matejki 3, 83-000 Pruszcz Gdański 54.25465 18.63701 true 10 1 0 Plaza Stogi 14932.62542 1046 978 82 443 402 153 1046 -68
4397 PRU025 Nad Radunią 26, 83-000 Pruszcz Gdański 54.26347 18.63528 true 10 1 1 Plaza Stogi 14076.68592 275 235 16 74 158 33 275 -40
4398 PRU026 Ignacego Łukasiewicza 3, 83-004 Pruszcz Gdański 54.24941 18.63778 true 10 0 2 Plaza Stogi 15455.39305 1421 1325 78 265 994 137 1421 -96
4399 PRU027 Zastawna, 83-004 Pruszcz Gdański 54.25258 18.62876 true 10 1 0 Plaza Stogi 15354.84927 1236 1115 147 258 589 257 1236 -121
4400 PRU028 Grunwaldzka 117, 83-000 Pruszcz Gdański 54.24031 18.63061 true 10 0 0 Plaza Stogi 16567.25897 1189 1053 93 277 738 88 1189 -136
4401 PRU029 Tczewska 2, 83-000 Pruszcz Gdański 54.24080 18.61673 true 30 0 1 Plaza Stogi 16869.82653 5430 5120 1231 781 2357 1142 5430 -310
4402 TCZ001 Topolowa 23, 83-110 Tczew 54.10065 18.77221 true 10 1 0 Plaza Gdansk Orle 28361.77521 1637 1529 515 377 509 270 1637 -108
4403 TCZ002 Armii Krajowej 35, 83-110 Tczew 54.09857 18.76451 true 10 4 0 Plaza Gdansk Orle 28708.45946 1584 1575 182 450 665 327 1584 -9
4404 TCZ003 Harcerska 2, 83-110 Tczew 54.09717 18.75981 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 28936.22955 264 267 19 59 107 91 264 3
4405 TCZ004 Władysława Jagiełły 4d, 83-110 Tczew 54.09554 18.76489 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 29028.75118 1203 1177 172 411 468 202 1203 -26
4406 TCZ005 Jagiellońska 55, 83-100 Tczew 54.09176 18.76202 true 10 5 0 Plaza Gdansk Orle 29482.09834 920 869 19 202 516 193 920 -51
4407 TCZ006 Biedronka Kwiatowa/Sadowa 54.10076 18.77964 true 10 1 0 Plaza Gdansk Orle 28239.40485 1472 1373 103 448 716 248 1472 -99
4408 TCZ007 Królowej Marysieńki 10, 83-110 Tczew 54.09558 18.77694 true 10 1 0 Plaza Gdansk Orle 28840.52930 53 7 7 19 49 9 53 -46
4409 TCZ008 Jana Brzechwy 2, 83-110 Tczew “Plac Zabaw Osiedle Bajkowe” 54.08962 18.76730 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 29629.75050 1164 1049 101 269 514 317 1164 -115
4410 TCZ009 Christiana Andersena 9, 83-100 Tczew 54.08891 18.77236 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 29630.07961 1867 1732 341 448 740 404 1867 -135
4411 TCZ010 Kazimierza Wielkiego 11, 83-110 Tczew 54.08367 18.77730 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 30128.62244 619 625 74 178 293 98 619 6
4412 TCZ011 Spółdzielcza 1c, 83-110 Tczew 54.10284 18.80294 true 10 2 0 Plaza Gdansk Orle 27717.41942 1036 1098 76 317 469 200 1036 62
4413 TCZ012 okolice Sklep spożywczo monopolowy Elżbiety/Kolejowa/Mostowa 54.09584 18.79307 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 28597.97286 658 577 50 117 241 277 658 -81
4414 TCZ013 Pomorska 4, 83-110 Tczew 54.09631 18.78976 true 10 0 4 Plaza Gdansk Orle 28588.29742 7652 6961 732 1765 3514 1875 7652 -691
4415 TCZ014 Jedności Narodu 22, 83-110 Tczew 54.09708 18.78163 true 10 2 0 Plaza Gdansk Orle 28611.11291 1330 1209 130 433 523 277 1330 -121
4416 TCZ015 Aleja Zwycięstwa 16, 83-110 Tczew 54.09362 18.78620 true 10 1 0 Plaza Gdansk Orle 28926.29265 1120 907 120 212 448 401 1120 -213
4417 TCZ016 Rondo Spółdzielców Tczew 54.09281 18.78202 true 10 1 0 Plaza Gdansk Orle 29070.82472 1430 1295 179 362 578 337 1430 -135
4418 TCZ017 Bulwar Nadwiślański, 83-110 Tczew 54.09069 18.80246 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 29055.25391 1646 1680 86 401 895 295 1646 34
4419 TCZ018 Plac Generała Józefa Hallera 23/5, 83-110 Tczew 54.08709 18.79954 true 10 7 0 Plaza Gdansk Orle 29481.97380 1401 1330 102 397 577 373 1401 -71
4420 TCZ019 Jarosława Dąbrowskiego 7A, 83-110 Tczew 54.08692 18.79542 true 10 3 0 Plaza Gdansk Orle 29545.42654 1409 1206 110 460 586 289 1409 -203
4421 TCZ020 30 Stycznia 61, 83-110 Tczew 54.08556 18.79337 true 10 2 1 Plaza Gdansk Orle 29718.04158 2240 1968 333 667 943 363 2240 -272
4422 TCZ021 Wojska Polskiego 28a, 83-100 Tczew 54.08845 18.78784 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 29469.65717 1041 1021 88 257 443 283 1041 -20
4423 TCZ022 Grunwaldzka 1, 83-110 Tczew 54.08823 18.78292 true 10 2 0 Plaza Gdansk Orle 29556.92932 782 763 76 178 408 140 782 -19
4424 TCZ023 Parkowa 1, 83-110 Tczew 54.08218 18.80222 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 29992.10754 847 832 50 245 482 97 847 -15
4425 TCZ024 Ceglarska 6, 83-110 Tczew 54.07506 18.80632 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 30734.12017 239 295 17 42 127 61 239 56
4426 TCZ025 Czyżykowska 68, 83-110 Tczew 54.07732 18.80051 true 10 5 1 Plaza Gdansk Orle 30543.63700 988 1108 196 247 361 225 988 120
4427 TCZ026 Genbema 22, 83-110 Tczew 54.07753 18.78939 true 10 0 2 Plaza Gdansk Orle 30643.19588 894 773 185 240 335 172 894 -121
4428 TCZ027 Lewiatan Malczewskiego/Kamila Norwida/Józefa Chełmońskiego, 83-110 Tczew 54.07329 18.77435 true 10 0 0 Plaza Gdansk Orle 31297.52901 1012 1012 113 222 394 305 1012 0
4429 TCZ028 Bartosza Głowackiego 57, 83-110 Tczew 54.06781 18.76765 true 10 2 0 Plaza Gdansk Orle 31986.40349 1114 1190 146 294 476 211 1114 76
4430 RUM001 ul. 1 Maja 54.58368 18.39506 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 9504.64704 875 979 158 211 325 214 875 104
4431 RUM002 Żwirki i Wigury 48 54.58228 18.38628 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 10073.54545 3657 3250 362 1135 1605 605 3657 -407
4432 RUM003 Gniewowska 26 54.57787 18.39170 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 9751.30474 1156 1112 212 308 459 198 1156 -44
4433 RUM004 Dębogórska 2 54.57796 18.40023 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 9202.42461 2696 2737 267 932 1129 448 2696 41
4434 RUM005 ul. Żwirki i Wigury 23 54.57476 18.38733 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 10064.66398 1108 929 88 262 543 246 1108 -179
4435 RUM006 ul. Adama Mickiewicza 19 54.57375 18.39547 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 9557.68440 821 729 38 194 420 186 821 -92
4436 RUM007 ul. Czesława Miłosza 5-1 54.57308 18.40032 true 10 2 2 Plaza Gdynia Babie Doly 9257.52998 791 757 48 281 381 117 791 -34
4437 RUM008 ul. Generała Henryka Dąbrowskiego 13 54.56963 18.39215 true 10 3 1 Plaza Gdynia Babie Doly 9837.84692 1630 1553 90 356 881 357 1630 -77
4438 RUM009 ul. Towarowa 23/2 54.56862 18.38664 true 10 0 7 Plaza Gdynia Babie Doly 10207.21473 1103 968 81 179 568 303 1103 -135
4439 RUM010 ul. Starowiejska 2 54.56935 18.38823 true 10 0 9 Plaza Gdynia Babie Doly 10092.11306 4955 4531 297 1091 2759 925 4955 -424
4440 RUM011 ul. Jana III Sobieskiego 7C 54.56514 18.39219 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 9933.50979 1191 932 66 267 708 164 1191 -259
4441 RUM012 ul. Sabata 24 54.56277 18.38587 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 10390.41777 1404 1314 240 459 563 174 1404 -90
4442 RUM013 ul. Marszałka Józefa Piłsudskiego 122 54.57550 18.40863 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 8691.73180 2536 2485 424 781 1005 370 2536 -51
4443 RUM014 ul. Dębogórska 84d 54.57355 18.41570 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 8269.24854 6628 6962 1193 2097 2572 942 6628 334
4444 RUM015 ul. Marszałka Józefa Piłsudskiego 30 54.56737 18.39849 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 9484.16332 1591 1544 148 460 786 242 1591 -47
4445 RUM016 ul. Poznańska 54.56764 18.40659 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 8966.86288 1491 1415 354 456 530 182 1491 -76
4446 RUM017 ul. Gdańska 39 54.56807 18.41196 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 8618.46478 2331 2293 453 635 896 393 2331 -38
4447 RUM018 ul. Chylońska 10 54.56608 18.41680 true 10 4 0 Plaza Gdynia Babie Doly 8366.92505 3356 3409 771 1019 1279 402 3356 53
4448 RUM019 ul. Bydgoska 10 54.56322 18.40528 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 9165.95321 777 735 187 185 292 133 777 -42
4449 RUM020 ul. Generała Henryka Dąbrowskiego 109 54.56418 18.41006 true 10 2 2 Plaza Gdynia Babie Doly 8840.98902 2596 2492 342 729 1203 396 2596 -104
4450 RUM021 ul. Stoczniowców 9D 54.56122 18.41365 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 8710.78552 1913 1768 396 572 700 293 1913 -145
4451 RUM022 Gdańska 39/9 54.55913 18.40667 true 10 0 3 Plaza Gdynia Babie Doly 9210.17218 5569 5318 260 900 3715 757 5569 -251
4452 RUM023 ul. Jana III Sobieskiego 73 54.55851 18.40559 true 10 0 4 Plaza Gdynia Babie Doly 9297.89442 1250 1030 51 214 769 326 1250 -220
4453 RED001 Rekowska 2 54.63155 18.36210 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 12732.45607 762 634 45 221 335 176 762 -128
4454 RED002 Długa 49A 54.62599 18.35247 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 13072.18064 1306 1246 121 412 583 220 1306 -60
4455 RED003 Pucka 58D 54.61583 18.34577 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 13137.46051 2409 2328 171 688 990 591 2409 -81
4456 RED004 ul. Kwiatowa 54.61389 18.33346 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 13852.57892 1159 1110 143 438 412 176 1159 -49
4457 RED005 ul. Brzozowa 22 54.61088 18.35311 true 10 1 2 Plaza Gdynia Babie Doly 12543.71334 1552 1488 135 485 686 271 1552 -64
4458 RED006 Olimpijska 5 54.60681 18.36340 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 11798.09555 2588 2497 446 843 969 349 2588 -91
4459 RED007 Tenisowa 5 54.60506 18.35569 true 10 3 0 Plaza Gdynia Babie Doly 12247.35523 1237 1214 128 324 544 265 1237 -23
4460 RED008 ul. Torowa 2-4 54.60440 18.31834 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 14608.00780 503 430 29 103 285 86 503 -73
4461 RED009 ul. Łąkowa 1 54.60337 18.35056 true 10 4 3 Plaza Gdynia Babie Doly 12540.60463 1148 1059 101 295 555 217 1148 -89
4462 RED010 ul. Księcia Poniatowskiego 1 54.60009 18.35216 true 10 1 1 Plaza Gdynia Babie Doly 12383.48989 263 221 36 49 120 67 263 -42
4463 RED011 Aleja Jana Pawła II 30 54.60231 18.35558 true 10 2 2 Plaza Gdynia Babie Doly 12202.10037 1673 1612 149 475 791 292 1673 -61
4464 RED012 ul. Aleksandra Zawadzkiego 12 54.59745 18.35594 true 10 4 0 Plaza Gdynia Babie Doly 12105.02072 1067 991 49 211 560 259 1067 -76
4465 RED013 Gniewowska 26 54.59681 18.34446 true 10 1 2 Plaza Gdynia Babie Doly 12832.74091 558 523 134 148 241 46 558 -35
4466 RED014 ul. Leśna 54.59551 18.35236 true 10 0 3 Plaza Gdynia Babie Doly 12311.74091 455 420 27 58 325 76 455 -35
4467 RED015 Reda Dworzec PKP 54.59537 18.35335 true 10 0 5 Plaza Gdynia Babie Doly 12246.84506 3091 2949 123 734 1692 555 3091 -142
4468 RED016 Osiedle Przy Młynie 54.59480 18.36118 true 10 2 3 Plaza Gdynia Babie Doly 11738.99491 4531 3881 315 1160 2202 896 4531 -650
4469 RED017 ul. Gniewowska 76 54.59185 18.33611 true 10 1 2 Plaza Gdynia Babie Doly 13324.64198 88 81 17 19 45 7 88 -7
4470 PUC001 Ścieżka Rowerowa R10, 84-100 Puck 54.72453 18.40270 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 17957.17531 156 142 1 47 92 19 156 -14
4471 PUC002 Żeglarzy 17 54.72291 18.41010 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 17566.00471 228 217 6 88 113 21 228 -11
4472 PUC003 1 Maja 1 54.72068 18.41151 true 10 9 0 Plaza Gdynia Babie Doly 17305.75089 356 337 13 99 196 54 356 -19
4473 PUC004 Stary Rynek 2 54.72043 18.41153 true 10 8 0 Plaza Gdynia Babie Doly 17280.77512 326 309 9 93 160 64 326 -17
4474 PUC005 aleja Lipowa 3a 54.72118 18.41849 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 17140.24822 725 711 16 215 396 100 725 -14
4475 PUC006 ul. 10 Lutego 40 54.71947 18.40017 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 17557.46568 412 347 14 98 235 85 412 -65
4476 PUC007 Nowa 11 54.71671 18.40376 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 17174.93626 280 243 26 64 137 68 280 -37
4477 PUC008 Dworcowa 7 54.71598 18.40895 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 16934.32253 750 731 35 192 290 268 750 -19
4478 PUC009 Majkowskiego 18-20 54.71406 18.41566 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 16533.07039 593 544 59 242 245 59 593 -49
4479 PUC010 ul. Wybickiego 54.71291 18.42039 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 16273.34165 138 105 10 46 72 13 138 -33
4480 PUC011 ul. Nowy Świat 54.71527 18.43024 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 16211.06830 376 341 27 129 180 47 376 -35
4481 PUC012 Kaszubska 1 54.71034 18.41191 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 16298.74301 295 236 8 102 137 58 295 -59
4482 PUC013 ul. Dziedzictwa Jana Pawła II 12 54.71161 18.40326 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 16710.71916 92 76 2 25 45 22 92 -16
4483 PUC014 Wejherowska 45 54.70971 18.39584 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 16796.82902 1033 973 172 405 315 183 1033 -60
4484 WLA001 Kopernika 13, 84-105 Władysławowo 54.82908 18.21024 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 34551.73349 607 558 19 206 308 81 607 -49
4485 WLA002 Karwieńska 6, 84-105 Ostrowo 54.82481 18.24325 true 10 3 0 Plaza Gdynia Babie Doly 32897.04196 356 349 1 111 202 42 356 -7
4486 WLA003 Rozewska 1, 84-104 Jastrzębia Góra 54.83347 18.30275 true 10 2 0 Plaza Gdynia Babie Doly 31656.49785 1211 1170 42 377 591 207 1211 -41
4487 WLA004 Pucka 8, 84-104 Władysławowo 54.82589 18.31098 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 30663.73749 328 286 35 107 131 64 328 -42
4488 WLA005 Osiedlowa 34, 84-104 Władysławowo 54.82074 18.33900 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 29318.12308 415 377 48 154 165 54 415 -38
4490 WLA007 Władysławowska 59, 84-120 Chłapowo 54.80381 18.37236 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 26699.64326 1172 1120 219 400 413 164 1172 -52
4491 WLA008 Żeromskiego 52, 84-120 Władysławowo 54.80022 18.39310 true 10 2 0 Plaza Gdynia Babie Doly 25811.15740 829 793 27 190 420 212 829 -36
4492 WLA009 Jachtowa, 84-120 Władysławowo 54.79611 18.38620 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 25559.58837 245 200 28 81 76 72 245 -45
4493 WLA010 Żeromskiego 32, 84-120 Władysławowo 54.79644 18.39587 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 25355.38742 674 613 19 134 310 218 674 -61
4495 WLA012 Przybys 13, 84-120 Władysławowo 54.78778 18.39878 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 24392.82489 225 197 9 69 99 50 225 -28
4496 WLA013 Krasickiego 1, 84-120 Władysławowo 54.78547 18.39748 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 24188.11564 457 420 41 132 168 124 457 -37
4497 WLA014 Hryniewieckiego 3, 84-120 Władysławowo 54.79692 18.41039 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 25073.30765 1087 1043 49 260 579 212 1087 -44
4498 WLA015 Hallera 19, 84-120 Władysławowo 54.79397 18.40931 true 10 2 1 Plaza Gdynia Babie Doly 24789.63573 740 699 31 195 351 173 740 -41
4499 WLA016 Portowa 15, 84-120 Władysławowo 54.79391 18.41629 true 10 1 1 Plaza Gdynia Babie Doly 24631.36364 437 353 23 136 199 81 437 -84
4500 WLA017 Portowa 2a, 84-120 Władysławowo 54.78949 18.41454 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 24206.45713 1248 1167 25 364 610 265 1248 -81
4501 WLA018 Gdańska 23, 84-120 Władysławowo 54.78667 18.40708 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 24080.45847 244 206 8 93 105 43 244 -38
4502 WLA019 Bohaterów Kaszubskich 66, 84-120 Władysławowo 54.78389 18.41508 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 23609.48240 561 518 11 214 251 91 561 -43
4503 WLA020 Kaperska 4, 84-120 Chałupy 54.75997 18.50536 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 19628.87778 1593 1465 29 481 894 194 1593 -128
4504 ZUK001 Gdyńska 50, 80-209 Chwaszczyno 54.44239 18.41766 true 10 0 1 Plaza Kamienny Potok - Koliba 9573.54253 798 747 108 157 393 171 798 -51
4505 ZUK002 Borowiecka 2, 80-297 Banino 54.39308 18.40238 true 10 0 2 Plaza Sopot 12449.59163 1770 1252 182 554 803 250 1770 -518
4506 ZUK003 Armii Krajowej 2e, 83-330 Żukowo 54.35049 18.37030 true 10 2 1 Plaza Sopot 16872.93005 960 707 176 250 381 173 960 -253
4507 ZUK004 Gdyńska 13, 83-330 Żukowo 54.34385 18.36391 true 10 2 0 Plaza Sopot 17667.17442 486 421 21 123 234 133 486 -65
4508 ZUK005 Gdańska 52, 83-330 Żukowo 54.34260 18.35892 true 10 1 1 Plaza Sopot 18003.22835 693 500 35 160 326 200 693 -193
4509 KAR001 Długa 36 54.35666 18.21748 true 10 1 0 Plaza Sopot 24980.17822 301 276 42 86 132 43 301 -25
4510 KAR002 Szkolna 1 54.35654 18.16934 true 10 1 0 Plaza Sopot 27861.29811 186 194 5 61 84 39 186 8
4511 KAR003 Kartuska 29b 54.34601 18.13062 true 10 1 0 Plaza Sopot 30625.85230 229 266 1 60 139 29 229 37
4512 KAR004 Prokowska 40 54.34313 18.18528 true 10 0 0 Plaza Sopot 27504.95444 806 787 136 285 341 80 806 -19
4513 KAR005 Mściwoja II 13 54.34041 18.20224 true 10 1 0 Plaza Sopot 26649.59921 295 256 13 91 161 48 295 -39
4514 KAR006 Nowe Osiedle 1 54.33934 18.19824 true 10 0 0 Plaza Sopot 26934.47128 190 170 7 58 92 39 190 -20
4515 KAR007 Klasztorna 18 54.33594 18.19111 true 10 1 0 Plaza Sopot 27517.87238 399 371 45 110 200 59 399 -28
4516 KAR008 Promenada Asesora - Parking “Szpaner Plac” 54.33395 18.19560 true 10 0 1 Plaza Sopot 27361.29656 921 820 81 203 490 169 921 -101
4517 KAR009 Kolejowa 4 54.33449 18.20581 true 10 1 4 Plaza Sopot 26748.53014 1801 1705 85 515 926 315 1801 -96
4518 KAR010 Gdańska 26 54.32974 18.20432 true 10 1 0 Plaza Sopot 27087.08358 263 200 19 63 142 47 263 -63
4519 KAR011 Ogródków Działkowych 22 54.32986 18.18647 true 10 0 0 Plaza Sopot 28097.42574 618 598 216 124 240 62 618 -20
4520 KAR012 Gen. Józefa Wybickiego 36 54.32600 18.19453 true 10 2 0 Plaza Sopot 27844.06188 1272 1225 293 280 512 214 1272 -47
4521 KAR013 Polna 17 54.32408 18.18344 true 10 1 0 Plaza Sopot 28576.33260 173 150 21 31 98 25 173 -23
4522 KAR014 Gdańska 8, 83-332 Borowo 54.31770 18.28636 true 10 1 2 Plaza Sopot 23395.83985 268 203 19 88 118 45 268 -65
4523 KAR015 Kartuska 22, 83-332 Dzierżążno 54.31611 18.26720 true 10 0 0 Plaza Sopot 24487.90884 470 355 33 158 250 40 470 -115
4524 KAR016 ks. Antoniego Arasmusa 2b, 83-307 Kiełpino 54.28969 18.22579 true 10 1 1 Plaza Sopot 28409.77879 520 390 19 118 276 119 520 -130
4525 SOM001 Dworcowa 2-4, 83-314 Somonino 54.27021 18.19346 true 10 0 0 Plaza Sopot 31402.82374 471 377 17 123 235 103 471 -94
4526 SOM002 Droga Kaszubska 11, 83-311 Ostrzyce 54.25484 18.11449 true 10 2 0 Plaza Sopot 36508.78443 279 202 2 86 152 39 279 -77
4527 STE001 Dworcowa 2, 83-316 Gołubie 54.21352 18.03812 true 10 0 0 Plaza Sopot 43234.69343 425 377 12 148 209 58 425 -48
4528 STE002 DW214 11, 83-322 Stężyca 54.20670 17.95356 true 10 2 0 Plaza Sopot 48144.74358 351 298 16 157 166 30 351 -53
4529 SIE001 Królewska 10, 83-342 Kamienica Królewska 54.39172 17.88890 true 10 0 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 44241.31217 177 178 4 44 108 21 177 1
4530 SIE002 Piwna 2, 83-340 Sierakowice 54.34945 17.89747 true 10 0 1 Plaza Kamienny Potok - Koliba 44762.05342 65 42 2 15 38 10 65 -23
4531 SIE003 DW214, 83-340 Sierakowice 54.34927 17.89109 true 10 3 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 45165.10855 189 130 8 46 92 44 189 -59
4532 SIE004 Kartuska 2, 83-340 Sierakowice 54.34508 17.89316 true 10 1 1 Plaza Kamienny Potok - Koliba 45167.05715 164 120 3 27 81 56 164 -44
4533 SIE005 Jeziorna 66A, 83-341 Gowidlino 54.32257 17.79401 true 10 1 0 Plaza Kamienny Potok - Koliba 52045.34145 33 13 2 4 22 5 33 -20
4534 KOL001 Zeusa 1A, 80-180 Kowale 54.31093 18.56586 true 10 2 0 Plaza Brzezno - Molo 12031.43469 6372 5961 662 1802 3015 985 6372 -411
4535 KOL002 Karola Conradiego 7, 80-180 Jankowo Gdańskie 54.29514 18.55408 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 13940.35664 1908 1606 150 541 1067 171 1908 -302
4536 KOL003 Strażacka 1, 83-050 Lublewo Gdańskie 54.28384 18.50226 true 10 0 1 Plaza Brzezno - Molo 16459.67066 1101 1092 98 383 465 173 1101 -9
4537 KOL004 Leśna 2, 83-050 Kolbudy 54.27129 18.46829 true 10 0 0 Plaza Brzezno - Molo 18784.95269 822 622 171 173 326 154 822 -200
4538 KOL005 Brunona Gregorkiewicza 14, 83-050 Bielkówko 54.26047 18.51314 true 10 1 1 Plaza Brzezno - Molo 18493.58906 683 711 75 170 271 182 683 28
4539 KOS001 Morska 105, 81-198 Rewa 54.63195 18.49739 true 10 1 0 Plaza Gdynia Babie Doly 5999.89854 1809 1823 18 421 1019 354 1809 14
4540 KOS002 Nadmorska 32, 81-198 Mechelinki 54.60997 18.51321 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 3380.49020 1954 2011 29 460 1164 307 1954 57
4541 KOS003 Gdyńska 4, 81-198 Mosty 54.60873 18.49630 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 3997.68978 1367 1599 116 393 519 359 1367 232
4542 KOS004 Grudniowa 6/18, 84-230 Kazimierz 54.60286 18.42117 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 8074.49849 366 327 25 65 243 34 366 -39
4543 KOS005 Kaszubska 33A, 81-198 Pierwoszyno 54.59800 18.49924 true 10 1 1 Plaza Gdynia Babie Doly 3155.00488 1005 1011 105 289 466 149 1005 6
4544 KOS006 Pomorska 18, 81-198 Dębogórze 54.59123 18.45838 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 5470.49719 911 973 85 198 501 141 911 62
4545 KOS007 Gdyńska 50 54.58836 18.49423 true 10 0 2 Plaza Gdynia Babie Doly 3139.35996 1607 1561 57 364 763 445 1607 -46
4546 KOS008 Jana Chryzostoma Paska 6, 81-198 Suchy Dwór 54.57553 18.47035 true 10 1 3 Plaza Gdynia Babie Doly 4764.75293 1536 1496 113 456 711 286 1536 -40
4547 KOS009 Dębogórska 25, 84-230 54.57311 18.43530 true 10 0 1 Plaza Gdynia Babie Doly 7031.93033 440 478 10 83 274 80 440 38
4548 KOS010 Mauretańska 6A, 81-198 Pogórze 54.56674 18.47942 true 10 2 0 Plaza Gdynia Babie Doly 4535.87237 667 593 32 147 355 141 667 -74
4549 KOS011 Ignacego Jana Paderewskiego 1/lokal U3, 81-198 Gdynia 54.56769 18.49269 true 10 3 2 Plaza Gdynia Babie Doly 3731.82503 2285 2233 338 568 995 393 2285 -52
4489 WLA006 Żeromskiego 263, 84-120 Władysławowo 54.80935 18.36663 true 10 0 0 Plaza Gdynia Babie Doly 27413.06464 297 268 28 94 134 41 297 -29
3829 GDA001 plac Dwóch Miast 1, 80-334 Gdańsk 54.42585 18.57790 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1304.30104 1641 1340 15 374 753 512 1641 -301
3830 GDA002 Jelitkowska 57-51, 80-342 Gdańsk 54.42790 18.59045 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 531.44302 8814 7993 119 2011 5158 1639 8814 -821
3831 GDA003 Pomorska 57a, 80-343 Gdańsk 54.42478 18.59545 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 224.19816 20610 19636 433 4588 11227 4482 20610 -974
3832 GDA004 Orłowska 5F, 80-347 Gdańsk 54.42353 18.58711 true 10 1 0 Plaza Jelitkowo 764.54880 3395 3095 292 1356 1357 452 3395 -300
3833 GDA005 Gospody 20, 80-340 Gdańsk 54.42420 18.57745 true 10 2 1 Plaza Jelitkowo 1350.10337 4709 4124 429 1959 1744 653 4709 -585
3834 GDA006 Szyprów 9, 80-335 Gdańsk 54.42386 18.57407 true 10 1 0 Plaza Jelitkowo 1571.83245 2791 2598 301 1044 1183 331 2791 -193
3835 GDA007 Subisława 41/14, 80-354 Gdańsk 54.42080 18.57014 true 10 0 3 Plaza Jelitkowo 1900.35795 10919 10051 1156 3246 4853 1902 10919 -868
3836 GDA008 Pelplińska 7, 80-335 Gdańsk 54.41656 18.57245 true 10 1 2 Plaza Jelitkowo 1967.94062 4759 4617 483 1728 1969 675 4759 -142
3837 GDA009 Pomorska 25, 80-333 Gdańsk 54.41996 18.58182 true 10 2 2 Plaza Jelitkowo 1253.66265 10415 10162 1087 3317 4220 2076 10415 -253
3838 GDA010 Chłopska 48, 80-358 Gdańsk 54.42035 18.58388 true 10 5 4 Plaza Jelitkowo 1118.33066 10108 10110 780 3292 4430 1789 10108 2
3839 GDA011 Aleja Grunwaldzka 62, 80-236 Gdańsk 54.42332 18.56447 true 10 1 1 Plaza Jelitkowo 2194.88943 5575 5394 440 1927 2544 791 5575 -181
3840 GDA012 Bitwy Oliwskiej 20A, 80-339 Gdańsk 54.42057 18.56769 true 10 2 2 Plaza Jelitkowo 2058.89234 2603 2385 276 913 1119 361 2603 -218
3841 GDA013 Aleja Grunwaldzka 594, 80-337 Gdańsk 54.42067 18.56483 true 10 1 1 Plaza Jelitkowo 2233.07282 4450 4240 491 1902 1707 476 4450 -210
3842 GDA014 Józefa Czyżewskiego 25, 80-336 Gdańsk 54.41845 18.55965 true 10 3 0 Plaza Jelitkowo 2626.95625 4432 4055 714 1687 1620 483 4432 -377
3843 GDA015 Józefa Czyżewskiego 11, 80-330 Gdańsk 54.41551 18.55791 true 10 2 1 Plaza Jelitkowo 2852.35486 6018 5756 1123 2215 2218 556 6018 -262
3844 GDA016 Opacka 7, 80-330 Gdańsk 54.41189 18.55627 true 10 2 0 Plaza Jelitkowo 3132.36399 4269 3958 331 1855 1712 426 4269 -311
3845 GDA017 Aleja Grunwaldzka 569, 80-339 Gdańsk 54.41813 18.56576 true 10 6 1 Plaza Jelitkowo 2270.24147 6003 5718 547 2125 2686 781 6003 -285
3846 GDA018 Opacka 33-31, 80-330 Gdańsk 54.41397 18.56581 true 10 0 3 Plaza Jelitkowo 2485.43601 8753 8347 972 2742 3832 1394 8753 -406
3847 GDA019 Karwieńska 3, 80-328 Gdańsk 54.41310 18.53522 true 10 0 1 Plaza Jelitkowo 4315.03183 1918 1617 9 304 1653 14 1918 -301
3848 GDA020 Stary Rynek Oliwski 14, 80-324 Gdańsk 54.40894 18.55560 true 10 1 1 Plaza Jelitkowo 3345.93336 6684 6452 515 2201 3040 1051 6684 -232
3849 GDA021 Opata Jacka Rybińskiego 218/16, 80-320 Gdańsk 54.40960 18.56240 true 10 1 0 Plaza Jelitkowo 2948.70741 4470 4062 104 1249 2422 766 4470 -408
3850 GDA022 Aleja Grunwaldzka 508, 80-317 Gdańsk 54.40963 18.56764 true 10 4 6 Plaza Jelitkowo 2689.23966 17668 16879 879 5041 8854 3254 17668 -789
3851 GDA023 Poczty Gdańskiej 4, 80-321 Gdańsk 54.40974 18.57046 true 10 0 3 Plaza Jelitkowo 2550.14518 8694 7943 807 2360 4069 1664 8694 -751
3852 GDA024 Adama Asnyka 1, 80-316 Gdańsk 54.40821 18.56311 true 10 0 5 Plaza Jelitkowo 3012.79068 3237 2912 207 1112 1504 459 3237 -325
3853 GDA025 Stefana Żeromskiego 1, 80-319 Gdańsk 54.40638 18.55989 true 10 3 0 Plaza Jelitkowo 3303.37913 2895 2489 232 1051 1319 404 2895 -406
3854 GDA026 Wita Stwosza 18C, 80-312 Gdańsk 54.40449 18.56412 true 10 0 1 Plaza Jelitkowo 3255.70519 4165 3802 268 1374 1954 646 4165 -363
3855 GDA027 Aleja Grunwaldzka 478, 80-309 Gdańsk 54.40530 18.57086 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 2907.51449 13941 13700 593 2417 9436 1829 13941 -241
3856 GDA028 Pomorska 84, 80-345 Gdańsk 54.41916 18.58152 true 10 0 1 Plaza Jelitkowo 1320.07071 6990 6929 523 2772 2902 897 6990 -61
3857 GDA029 Piastowska 95, 80-358 Gdańsk 54.41615 18.58624 true 10 2 2 Plaza Jelitkowo 1345.48963 4129 3972 218 1440 1945 634 4129 -157
3858 GDA030 Poznańska 2, 80-359 Gdańsk 54.41426 18.57974 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 1772.60618 3328 3241 444 1138 1399 419 3328 -87
3859 GDA031 Leona Droszyńskiego 31A, 80-381 Gdańsk 54.41103 18.57249 true 10 1 3 Plaza Jelitkowo 2355.43940 17027 15979 1583 4727 8032 3118 17027 -1048
3860 GDA032 Sambora 7A, 80-361 Gdańsk 54.40959 18.57574 true 10 1 1 Plaza Jelitkowo 2336.79640 5299 5105 309 1396 2493 1225 5299 -194
3861 GDA033 Beniowskiego 66, 80-382 Gdańsk 54.41206 18.57691 true 10 0 0 Plaza Jelitkowo 2076.37149 3157 2909 285 1164 1205 579 3157 -248

2.2 Analiza opisowa

Dane wykorzystane w analizie pochodzą z systemu rowerów miejskich MEVO i obejmują 744 stacje rowerowe zlokalizowane na obszarze Trójmiasta. Każda obserwacja w zbiorze odpowiada jednej stacji i zawiera informacje zarówno o jej położeniu geograficznym, jak i o intensywności korzystania z niej przez użytkowników systemu.

Unique Missing Pct. Mean SD Min Median Max Histogram
station_id 744 0 4218.3 250.0 3829.0 4204.5 4971.0
lat 744 0 54.4 0.1 54.1 54.4 54.8
lon 744 0 18.5 0.1 17.8 18.6 18.9
capacity 20 0 11.3 18.3 7.0 10.0 500.0
points_of_interests 16 0 1.4 2.0 0.0 1.0 22.0
public_tansport 13 0 1.3 1.7 0.0 1.0 13.0
distance_to_beach_m 744 0 8042.2 8380.8 47.6 5281.4 52045.3
rent_num 721 0 4643.2 4743.2 33.0 3359.0 44891.0
depo_num 714 0 4436.8 4660.3 0.0 3148.0 46747.0
night_rent_num 519 0 412.8 371.0 1.0 327.0 2718.0
morning_rent_num 650 0 1344.5 1250.5 4.0 1043.0 9852.0
afternoon_rent_num 690 0 2220.1 2562.6 22.0 1485.0 24718.0
evening_rent_num 582 0 748.9 909.0 5.0 464.5 9917.0
rent_num_right 721 0 4643.2 4743.2 33.0 3359.0 44891.0
bilans 449 0 -206.4 305.2 -2814.0 -151.5 1856.0
N %
true 744 100.0
Freq % Total
Plaza Brzezno - Molo 209 28.0913978
Plaza Gdansk Orle 28 3.7634409
Plaza Gdynia Babie Doly 113 15.1881720
Plaza Gdynia Orlowo 17 2.2849462
Plaza Gdynia Redlowo 17 2.2849462
Plaza Gdynia Srodmiescie 75 10.0806452
Plaza Gorki Zachodnie 1 0.1344086
Plaza Jelitkowo 79 10.6182796
Plaza Kamienny Potok - Koliba 29 3.8978495
Plaza Sobieszewo 1 0.1344086
Plaza Sopot 53 7.1236559
Plaza Stogi 121 16.2634409
Plaza Swibno 1 0.1344086
<NA> 0 0.0000000
Total 744 100.0000000

Wszystkie obserwacje są kompletne – zbiór nie zawiera brakujących wartości, co pozwala na przeprowadzenie pełnej analizy bez potrzeby imputacji danych. Dane mają różnorodne typy: zmienne ciągłe (np. odległość do plaży), zmienne liczbowe całkowite (np. pojemność, liczba wypożyczeń), zmienne logiczne (czy stacja jest wirtualna), oraz zmienne tekstowe (nazwy i adresy).

2.3 Czyszczenie i przygotowanie danych

W tej sekcji przefiltrujemy dane, aby skupić się tylko na stacjach rowerowych MEVO znajdujących się w Trójmieście (Gdańsk, Gdynia, Sopot) oraz okolicznych miejscowościach. Wykorzystamy do tego funkcję grepl do wyszukiwania nazw stacji zawierających odpowiednie prefiksy.

data <- data[grepl("GDA|GDY|SOP|RUM|RED", data$name, ignore.case = TRUE), ]

2.3.1 Nowe zmienne dla analizy przestrzennej

W tej sekcji dodamy nowe zmienne do naszego zbioru danych, które będą przydatne w dalszej analizie przestrzennej. Obliczymy dystans do najbliższej plaży, liczbę punktów transportu publicznego w pobliżu stacji oraz inne wskaźniki związane z aktywnością rowerową.

New variables created for spatial analysis
Variable Description
rent_rate Rental intensity per bike slot
depo_rate Return intensity per bike slot
turnover_rate_norm Total activity per capacity
net_demand_rate Net flow per capacity
morning_ratio Morning rental ratio
afternoon_ratio Afternoon rental ratio
evening_ratio Evening rental ratio
night_ratio Night rental ratio
peak_ratio Peak rental ratio (commuter behavior)
commuter_index Commuter index (peak vs off-peak)
peak_imbalance Peak imbalance (directional flow)
peak_load_factor Peak load factor (capacity stress)
density_500m Station density within 500m
density_1000m Station density within 1000m
density_2000m Station density within 2000m
distance_to_center Distance to city center (urban centrality)
capacity_utilization Capacity utilization rate
efficiency_score Overall station efficiency score

Podstawowe wskaźniki aktywności stacji

  • rent_rate - Intensywność wypożyczeń na jedno miejsce postojowe. Określa, jak często rowery są wypożyczane z danej stacji w przeliczeniu na dostępne miejsca.

  • depo_rate - Intensywność zwrotów na jedno miejsce postojowe. Pokazuje częstotliwość oddawania rowerów na stację w stosunku do jej pojemności.

  • turnover_rate_norm - Całkowita aktywność stacji (wypożyczenia + zwroty) znormalizowana przez pojemność stacji. Wskaźnik ogólnego wykorzystania stacji.

  • net_demand_rate - Wskaźnik netto przepływu rowerów (różnica między wypożyczeniami a zwrotami) na pojemność stacji. Dodatnie wartości wskazują na przewagę wypożyczeń, ujemne na przewagę zwrotów.

Wskaźniki czasowe użytkowania

  • morning_ratio - Procent wypożyczeń przypadających na poranne godziny (zwykle godziny szczytu porannego).

  • afternoon_ratio - Procent wypożyczeń przypadających na popołudniowe godziny (zwykle godziny szczytu popołudniowego).

  • evening_ratio - Procent wypożyczeń przypadających na wieczorne godziny.

  • night_ratio - Procent wypożyczeń przypadających na nocne godziny.

  • peak_ratio - Wskaźnik zachowań dojazdowych, pokazujący proporcję wypożyczeń w godzinach szczytu (porannym i popołudniowym) do całkowitej liczby wypożyczeń.

Wskaźniki mobilności i zachowań użytkowników

  • commuter_index - Indeks dojazdowy, porównujący aktywność w godzinach szczytu do aktywności poza szczytem. Wysokie wartości wskazują na stacje używane głównie w celach dojazdowych.

  • peak_imbalance - Nierównowaga szczytowa, pokazująca różnicę w przepływach kierunkowych (wypożyczenia vs zwroty) w godzinach szczytu.

  • peak_load_factor - Współczynnik obciążenia szczytowego, mierzący stres pojemnościowy stacji w godzinach największego ruchu.

Wskaźniki przestrzenne i lokalizacyjne

  • density_500m - Gęstość stacji w promieniu 500 metrów. Określa zagęszczenie infrastruktury rowerowej w najbliższym sąsiedztwie.

  • density_1000m - Gęstość stacji w promieniu 1000 metrów.

  • density_2000m - Gęstość stacji w promieniu 2000 metrów.

  • distance_to_center - Odległość do centrum miasta. Wskaźnik centralności lokalizacji stacji w strukturze urbanistycznej.

Wskaźniki efektywności

  • capacity_utilization - Stopień wykorzystania pojemności stacji. Pokazuje, jak efektywnie wykorzystywana jest dostępna infrastruktura.

  • efficiency_score - Złożony wskaźnik efektywności stacji, łączący różne aspekty funkcjonowania stacji w jedną miarę oceny.

Te zmienne pozwalają na kompleksową analizę funkcjonowania systemu wypożyczalni rowerów, uwzględniającą zarówno aspekty czasowe użytkowania, jak i charakterystykę przestrzenną oraz efektywność poszczególnych stacji.

2.4 Eksploracyjna analiza przestrzenna

Przekształcenie ramki danych zawierającej informacje o stacjach rowerowych w obiekt przestrzenny, który można wykorzystać do analiz i wizualizacji geograficznych.

# Convert to sf object for spatial mapping
stations <- data
mevo_data <- stations %>%
  st_as_sf(coords = c("lon", "lat"), crs = 4326)  # WGS84 coordinate system

stacje <- mevo_data

2.4.1 Bilans wypożyczeń

# Map 1: Station Balance Analysis (demand vs supply patterns)
mapa_bilans <- leaflet(stacje) %>%
  addTiles() %>%
  addCircleMarkers(
    radius = 8,
    # Color scheme: green = net positive demand, red = net negative
    color = ~colorBin(palette = "RdYlGn", 
                      domain = bilans, 
                      bins = c(-Inf, -750, 0, 750, 1000, Inf))(bilans),
    fillOpacity = 0.9,
    stroke = FALSE,
    popup = ~paste("<b>", name, "</b><br>",
                   "Bilans: ", bilans, "<br>",
                   "Pojemność stacji: ", capacity)
  ) %>%
  addLegend(
    position = "bottomright",
    pal = colorBin(palette = "RdYlGn", 
                   domain = stacje$bilans, 
                   bins = c(-Inf, -750, 0, 750, 1000, Inf)),
    values = stacje$bilans,
    title = "Rental balance"
  ) %>%
  addControl(
    "Mevo stations – rental balance",
    position = "topright"
  )

# Display balance map
mapa_bilans

Przedziały salda:

-∞ do -750: Silny nadmiar zwrotów (rowery gromadzą się w tych lokalizacjach).

-750 do 0: Umiarkowany nadmiar zwrotów.

0 do 750: Umiarkowany nadmiar wypożyczeń.

750 do 1,000: Wysoki nadmiar wypożyczeń (rowery są stąd wywożone).

1,000 do ∞: Bardzo wysoki nadmiar wypożyczeń.

Dane wskazują na istotne dysproporcje w dystrybucji rowerów, które wpływają na efektywność systemu oraz satysfakcję użytkowników.

Obszary krytyczne i ich charakterystyka

Obszary o ujemnym bilansie (nagromadzenie rowerów)

W dzielnicach takich jak Oliwa, Wrzeszcz, Morena oraz na plażach granicy Sopotu i Gdańska obserwuje się znacząco ujemny bilans wypożyczeń. W przypadku dzielnic biurowych (Oliwa, Wrzeszcz) rowery są masowo zwracane wieczorami po godzinach pracy, co prowadzi do przepełnienia stacji. W dzielnicach mieszkaniowych o wysokiej gęstości zaludnienia (np. Morena) brakuje miejsc do zwrotu, co generuje frustrację użytkowników. Plaże na granicy Sopotu i Gdańska są z kolei punktami docelowymi dla turystów, którzy często nie wracają rowerami do centrum, pozostawiając je w tych lokalizacjach.

Obszary o dodatnim bilansie (niedobór rowerów)

Plaże w Brzeźnie, Sopocie i Gdyni oraz węzły komunikacyjne (np. dworce kolejowe) charakteryzują się dodatnim bilansem wypożyczeń. Rowery są tu często wypożyczane, ale rzadko zwracane, co prowadzi do pustych stacji i utrudnia dostępność dla nowych użytkowników. W przypadku plaż jest to szczególnie widoczne w sezonie letnim, gdy ruch turystyczny jest najintensywniejszy.

Przyczyny nierównowagi

  • Wahadłowy ruch między dzielnicami mieszkaniowymi a biurowymi oraz jednokierunkowe trasy turystyczne.
  • Brak wystarczającej liczby stacji i miejsc postojowych w obszarach o wysokim popycie.
  • Użytkownicy nie są motywowani do zwrotu rowerów w miejscach, gdzie są one najbardziej potrzebne.
  • Wzmożony ruch turystyczny latem nasila problemy z dystrybucją rowerów.

2.4.2 Dostępność do plaży

# Map 2: Beach Accessibility Analysis – the problem here is that Only Gdańsk/Gdynia beaches have the right data, I'd remove the smaller towns as irrelevant
# this should improve our models
mapa_plaza <- leaflet(stacje) %>%
  addTiles() %>%
  addCircleMarkers(
    radius = 8,
    # Gradient from green (close to beach) to red (far from beach)
    color = ~colorQuantile("RdYlGn", distance_to_beach_m)(distance_to_beach_m),
    fillOpacity = 0.9,
    stroke = FALSE,
    popup = ~paste("<b>", name, "</b><br>",
                   "Distance to the beach: ", round(distance_to_beach_m), "m<br>",
                   "Station capacity: ", capacity)
  ) %>%
  addLegend(
    position = "bottomright",
    pal = colorQuantile("RdYlGn", stacje$distance_to_beach_m),
    values = stacje$distance_to_beach_m,
    title = "Distance to the beach (m)"
  ) %>%
  addControl(
    "MEVO stations - distance to the beach",
    position = "topright"
  )

# Display beach distance map
mapa_plaza

Odległość od plaży:

0% – 25%: Stacje zlokalizowane bezpośrednio przy plażach, co jest idealne dla turystów chcących szybko dotrzeć nad morze.

25% – 50%: Stacje w niewielkiej odległości od plaż, np. w centrach miast lub przy głównych szlakach komunikacyjnych.

50% – 75%: Stacje oddalone od plaż, ale wciąż w zasięgu krótkiej przejażdżki rowerowej.

75% – 100%: Stacje znacznie oddalone od plaż, prawdopodobnie służące głównie do codziennych dojazdów, a nie rekreacji.

Dalsze działania powinny skupić się na optymalizacji liczby stacji i rowerów w obszarach o największym natężeniu ruchu, szczególnie w sezonie letnim. Włączenie do systemu tras przez obszary chronione dodatkowo podnosi jego wartość ekologiczną i rekreacyjną.

2.4.3 Dostępność transportu publicznego

# Map 3: Public Transport Access

# Define the custom bins (5 boundaries for 4 bins)
custom_bins_4 <- c(0, 1, 3, 5, 14)

# Define the corresponding 4 colors for the gradient from red to green
# Red -> Orange -> YellowGreen -> Green
custom_colors_4 <- c("red", "orange", "yellowgreen", "darkgreen")

# Create the colorBin function with the defined bins and colors
color_bin_func_4 <- leaflet::colorBin(
  palette = custom_colors_4,
  domain = c(0, 14), # Explicitly set the domain from 0 to 14
  bins = custom_bins_4, # Use the custom bin boundaries
  na.color = "#808080" # Optional: color for NA values
)

mapa_transport <- leaflet(stacje) %>%
  addTiles() %>%
  addCircleMarkers(
    radius = 8,
    # Apply the custom colorBin function for 4 bins
    color = ~color_bin_func_4(public_tansport),
    fillOpacity = 0.8,
    stroke = FALSE,
    popup = ~paste("<b>", name, "</b><br>",
                   "Public transport: ", public_tansport, "<br>",
                   "Station capacity: ", capacity)
  ) %>%
  addLegend(
    position = "bottomright",
    # Use the same custom colorBin function for the legend
    pal = color_bin_func_4,
    values = stacje$public_tansport, # Use the actual data values to generate legend entries within the defined bins
    title = "Public transport stations (100m)"
  ) %>%
  addControl(
    "Mevo stations – public transport access",
    position = "topright"
  )

# Display transport map
mapa_transport

Liczba przystanków komunikacji publicznej w promieniu 100m od stacji MEVO:

  1. 0-1

  2. 1-3

  3. 3-5

  4. 5-14

Optymalna integracja (3-5 przystanków): Obserwowana w głównych węzłach komunikacyjnychq, gdzie stacje MEVO są zlokalizowane w pobliżu przystanków autobusowych i tramwajowych. Taka lokalizacja sprzyja codziennym dojazdom do pracy lub szkoły, co zwiększa wykorzystanie rowerów.

Wysoka integracja (5-14 przystanków): Prawdopodobnie w centrach miast lub przy głównych dworcach kolejowych, gdzie stacje MEVO są częścią większego systemu transportowego. W takich lokalizacjach rowery mogą być wykorzystywane zarówno do dojazdów, jak i rekreacji.

Niska integracja (0-1 przystanek): Występuje głównie w obszarach mieszkalnych lub na obrzeżach miast, gdzie dostęp do transportu publicznego jest ograniczony. Stacje te mogą być mniej wykorzystywane, ponieważ użytkownicy preferują korzystanie z samochodów lub innych środków transportu.

Stacje zlokalizowane w pobliżu przystanków komunikacji publicznej mają większy potencjał do obsługi codziennych dojazdów, co może zwiększyć ich wykorzystanie. Warto jednak zauważyć, że sama bliskość do transportu publicznego nie gwarantuje wysokiego poziomu wypożyczeń – kluczowe są również inne czynniki, takie jak dostępność infrastruktury rowerowej czy atrakcyjność lokalizacji.

2.4.4 Znormalizowany wskaźnik rotacji

# Map 4: Normalized Turnover Rate (efficiency visualization)
if("turnover_rate_norm" %in% colnames(data)) {
  # Check for required columns
  required_cols <- c("lon", "lat", "turnover_rate_norm", "capacity", "rent_num", "depo_num")
  missing_cols <- required_cols[!required_cols %in% colnames(data)]
  
  if(length(missing_cols) > 0) {
    # print(paste("Missing columns:", paste(missing_cols, collapse = ", ")))
  } else {
    # Prepare clean dataset for mapping
    map_data <- data %>%
      filter(!is.na(turnover_rate_norm) & !is.na(lon) & !is.na(lat)) %>%
      mutate(
        # Create station identifier for popup display
        station_name = if("name" %in% colnames(data)) name else paste("Station", row_number()),
        total_activity = rent_num + depo_num
      ) %>%
      st_as_sf(coords = c("lon", "lat"), crs = 4326)
    
    # print(paste("Creating map with", nrow(map_data), "stations"))
    # print(paste("Turnover rate range:", 
    #             round(min(map_data$turnover_rate_norm, na.rm = TRUE), 2), 
    #             "to", 
    #             round(max(map_data$turnover_rate_norm, na.rm = TRUE), 2)))
    # 
    # Create custom color palette: red (low) to dark green (high)
    color_palette <- colorQuantile("RdYlGn", domain = map_data$turnover_rate_norm, reverse = FALSE)
    
    mapa_turnover <- leaflet(map_data) %>%
      addTiles() %>%
      addCircleMarkers(
        # Circle size proportional to efficiency (constrained for readability)
        radius = ~pmax(1.5, pmin(7.5, turnover_rate_norm * 4)), # Halved limits and multiplier
        # RdYlGn color scheme: red = low, yellow = medium, green = high
        color = ~color_palette(turnover_rate_norm),
        fillOpacity = 0.7,
        stroke = TRUE,
        weight = 1,
        popup = ~paste("<b>", station_name, "</b><br>",
                       "Turnover Rate: ", round(turnover_rate_norm, 2), "<br>",
                       "Capacity: ", capacity, "<br>",
                       "Total Activity: ", total_activity, "<br>",
                       "Efficiency Rank: ", 
                       rank(-turnover_rate_norm, ties.method = "min"))
      ) %>%
      addLegend(
        position = "bottomright",
        pal = color_palette,
        values = map_data$turnover_rate_norm,
        title = "Normalized Turnover Rate<br><span style='font-size: 10px;'>Red: Low | Green: High</span>",
        opacity = 1
      ) %>%
      addControl(
        "MEVO Stations - Normalized Turnover Rate",
        position = "topright"
      )
    
    mapa_turnover
  }
} else {
  print("turnover_rate_norm column not found in data")
}

Znormalizowany wskaźnik rotacji przedstawia intensywność wykorzystania rowerów w poszczególnych stacjach, wyrażony w procentach i podzielony na cztery przedziały:

0-25% (niska rotacja - kolor czerwony)

25-50%

50-75%

75-100% (wysoka rotacja - kolor zielony)

Stacje o niskiej rotacji (0-25%) to te, które są rzadko wykorzystywane, co może sugerować problemy z dostępnością rowerów lub niewystarczającą liczbę stacji w danym obszarze. Obrzeża miast, obszary o niskim natężeniu ruchu rowerowego stanowią tę kategorię.

Stacje o wysokiej rotacji (75-100%) to te, które są intensywnie wykorzystywane, co może wskazywać na ich popularność i dobrą lokalizację. Wśród nich są centra miast, węzły komunikacyjne oraz obszary o dużym natężeniu ruchu rowerowego.

2.4.5 Macierz wag przestrzennych

Macierz wag przestrzennych utworzona przy użyciu funkcji distm z metodą distHaversine służy do obliczania odległości geograficznych między stacjami rowerowymi MEVO z uwzględnieniem krzywizny Ziemi. Jest szczególnie przydatna w analizach GIS oraz modelowaniu przestrzennego zasięgu systemu.

# Prepare coordinate matrix for spatial analysis
coords <- data %>% select(lon, lat) %>% as.matrix()
station_names <- data$name

# Calculate geodesic distances between all station pairs
distances <- distm(coords, fun = distHaversine)

# Set threshold distance for neighborhood definition
threshold <- 2000  # 2km threshold for spatial connectivity

# Create 1st order neighborhood matrix (direct neighbors)
W1 <- (distances <= threshold) * 1  # Binary connectivity matrix
diag(W1) <- 0  # Remove self-connections

# Create 2nd order neighborhood matrix (neighbors of neighbors)
W2 <- W1 %*% W1        # Matrix multiplication to find 2nd order connections
W2 <- (W2 > 0) * 1     # Convert to binary
diag(W2) <- 0          # Remove diagonal elements
W2 <- W2 - W1          # Remove 1st order neighbors (keep only 2nd order)
W2 <- (W2 > 0) * 1     # Ensure binary format

# Add station names to matrices for identification
rownames(W1) <- station_names
colnames(W1) <- station_names
rownames(W2) <- station_names
colnames(W2) <- station_names

# Create row-standardized versions (each row sums to 1)
W1_norm <- W1 / rowSums(W1)
W1_norm[is.na(W1_norm)] <- 0  # Handle stations with no neighbors

W2_norm <- W2 / rowSums(W2)
W2_norm[is.na(W2_norm)] <- 0

Próg sąsiedztwa: 2000 metrów (2 km). Stacje w tej odległości uznawane są za bezpośrednich sąsiadów. Macierz sąsiedztwa 1. rzędu jest binarna, gdzie 1 oznacza bezpośrednie sąsiedztwo (odległość ≤ 2 km), a 0 brak połączenia. Macierz sąsiedztwa 2. rzędu jest również binarna, ale uwzględnia sąsiedztwo pośrednie (stacje sąsiadujące z sąsiadami). Macierze te są przydatne w analizach przestrzennych, takich jak testy autokorelacji przestrzennej (np. Moran’s I) oraz w modelowaniu ekonometrycznym z uwzględnieniem efektów przestrzennych.

2.4.6 Analiza autokorelacji przestrzennej

Test Morana I został zastosowany w celu identyfikacji wzorców przestrzennych w danych stacji MEVO. Analiza sprawdza, czy wartości wybranych zmiennych (np. bilans wypożyczeń, wskaźnik rotacji) wykazują podobieństwo w sąsiadujących lokalizacjach.

# Define variables to test for spatial clustering
spatial_vars <- c("bilans", "turnover_rate_norm", "peak_ratio", "commuter_index", 
                  "density_500m", "density_1000m", "density_2000m", "efficiency_score", "distance_to_center")

# Filter to only existing variables in dataset
spatial_vars <- spatial_vars[spatial_vars %in% colnames(data)]

# Create spatial neighborhood structure for Moran's I test
coords <- data %>% select(lon, lat) %>% as.matrix()
knn_neighbors <- knn2nb(knearneigh(coords, k = 5))  # 5 nearest neighbors
listw <- nb2listw(knn_neighbors, style = "W", zero.policy = TRUE)  # Row-standardized weights

# Function to run Moran's I test for individual variables
run_moran_test <- function(var_name, data, listw) {
  if(var_name %in% colnames(data)) {
    variable <- data[[var_name]]
    
    # Handle missing values
    if(any(is.na(variable))) {
      cat("Warning: NA values found in", var_name, "- removing observations\n")
      complete_cases <- complete.cases(variable)
      variable <- variable[complete_cases]
    }
    
    # Execute Moran's I test with error handling
    tryCatch({
      moran_result <- moran.test(variable, listw, randomisation = TRUE, zero.policy = TRUE)
      
      return(list(
        variable = var_name,
        moran_i = moran_result$estimate[1],
        p_value = moran_result$p.value,
        significant = moran_result$p.value < 0.05
      ))
    }, error = function(e) {
      cat("Error testing", var_name, ":", e$message, "\n")
      return(NULL)
    })
  }
}

# Execute Moran's I tests for all spatial variables
moran_results <- list()
for(var in spatial_vars) {
  result <- run_moran_test(var, data, listw)
  if(!is.null(result)) {
    moran_results[[var]] <- result
  }
}

# Create summary table of spatial autocorrelation results
if(length(moran_results) > 0) {
  moran_summary <- do.call(rbind, lapply(moran_results, function(x) {
    data.frame(
      Variable = x$variable,
      Moran_I = round(x$moran_i, 4),
      P_Value = round(x$p_value, 4),
      Significant = x$significant,
      stringsAsFactors = FALSE
    )
  }))
  
  # with knitr::kable
  knitr::kable(moran_summary, caption = "Moran's I Summary", row.names = FALSE) %>%
    kableExtra::kable_styling(full_width = F) %>%
    kableExtra::scroll_box(height = "300px")

}
Moran’s I Summary
Variable Moran_I P_Value Significant
bilans 0.3145 0 TRUE
turnover_rate_norm 0.3362 0 TRUE
peak_ratio 0.2542 0 TRUE
commuter_index 0.2962 0 TRUE
density_500m 0.8717 0 TRUE
density_1000m 0.9262 0 TRUE
density_2000m 0.9528 0 TRUE
efficiency_score 0.3362 0 TRUE
distance_to_center 0.9899 0 TRUE

Przyjęto 5 najbliższych sąsiadów (k-nearest neighbors) dla każdej stacji, z wagami znormalizowanymi tak, aby suma w każdym wierszu wynosiła 1 (style = “W”).

Dla każdej zmiennej obliczono statystykę Moran’a I. Wszystkie analizowane zmienne wykazują silną dodatnią autokorelację przestrzenną (Moran_I > 0, p-value = 0), co oznacza, że wartości tych zmiennych grupują się geograficznie. Nie ma ani jednej zmiennej o rozkładzie losowym lub negatywnej autokorelacji.

Wyniki jednoznacznie potwierdzają, że przestrzeń jest kluczowym czynnikiem różnicującym działanie systemu MEVO. Znajomość tych wzorców pozwoli na lepsze planowanie rozwoju systemu, efektywniejsze zarządzanie flotą, dostosowanie oferty do lokalnych potrzeb.

variable <- data$turnover_rate_norm  # Example variable for visualization
moran.plot(variable, listw, 
           xlab = "Value (turnover_rate_norm)", 
           ylab = "Spatial Lag",
           main = "Moran's I Scatterplot") 

set.seed(123)
moran_mc <- moran.mc(variable, listw, nsim = 999, zero.policy = TRUE)

moran_results <- data.frame(
  "Moran's I" = moran_mc$statistic,
  "P-value" = moran_mc$p.value,
  "Simulations" = length(moran_mc$res),
  check.names = FALSE
)

# Display formatted results
knitr::kable(
  moran_results,
  caption = "Monte Carlo Moran's I Test Results",
  digits = 4,
  align = 'c',
  row.names = FALSE
)
Monte Carlo Moran’s I Test Results
Moran’s I P-value Simulations
0.3362 0.001 1000 
# plot(moran_mc, main = "Rozkład Moran's I obrotu stacji rowerów miejskich")

Wykres rozrzutu Moran’s I potwierdza silną dodatnią autokorelację przestrzenną (I = 0,336) w przypadku wskaźników obrotów stacji rowerów miejskich, pokazując, że stacje o wysokiej wydajności grupują się geograficznie i tworzą efekty przepływu na swoje sąsiedztwo. Wyraźny trend wzrostowy oraz wyraźnie widoczne kwadranty ujawniają, że wyniki stacji nie są niezależne - stacje odnoszące sukcesy zazwyczaj są otoczone przez inne udane stacje. Potwierdza to zasadność stosowania przestrzennych modeli ekonometrycznych i wskazuje na istotne efekty sieciowe w systemie rowerów miejskich.

3. Modelowanie ekonometryczne

# Create correlation matrix for key variables
if(exists("moran_summary")) {
  significant_vars <- moran_summary$Variable[moran_summary$Significant]
  if(length(significant_vars) > 1) {
    cor_vars <- c(significant_vars, "distance_to_beach_m", "public_tansport", "points_of_interests")
    cor_vars <- cor_vars[cor_vars %in% colnames(analysis_data)]
    
    if(length(cor_vars) > 1) {
      cor_matrix <- cor(analysis_data[cor_vars], use = "complete.obs")

      # round(cor_matrix, 3) %>%
      #   kable("html", caption = "Correlation Matrix") %>%
      #   kable_styling(full_width = F)
    }
  }
}

# Create a heatmap for correlation matrix visualization
if(exists("cor_matrix")) {
  
  # Create and display the heatmap
  heatmap_plot <- ggcorrplot(cor_matrix, 
                             lab = TRUE, 
                             lab_size = 3, 
                             colors = c("red", "white", "blue"), 
                             title = "Correlation Matrix of Key Variables",
                             ggtheme = theme_minimal()) +
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
  
  # Display the plot
  print(heatmap_plot)
}

Macierz przedstawia współczynniki korelacji Pearsona między wybranymi zmiennymi opisującymi system rowerowy. Wartości bliskie 1 lub -1 wskazują na silną korelację, podczas gdy wartości bliskie 0 sugerują brak związku. Korelacja midzy zmiennymi jest dość nizka, co sugeruje, że zmienne te mogą dostarczać unikalnych informacji o funkcjonowaniu stacji rowerowych (brak silnej współliniowości). Najsilniejsza korelacja występuje między wskaźnikiem rotacji a gęstością stacji w promieniu 500 metrów, co jest logiczne, ponieważ większa liczba stacji w pobliżu zwiększa dostępność rowerów i ich rotację.

key_vars <- c("turnover_rate_norm", "peak_ratio", "commuter_index", "density_1000m", 
              "efficiency_score", "distance_to_center", "bilans")
key_vars <- key_vars[key_vars %in% colnames(data)]

if(length(key_vars) > 0) {
  summary_stats <- data.frame(
    Variable = key_vars,
    Mean = round(sapply(key_vars, function(x) mean(data[[x]], na.rm = TRUE)), 3),
    SD = round(sapply(key_vars, function(x) sd(data[[x]], na.rm = TRUE)), 3),
    Min = round(sapply(key_vars, function(x) min(data[[x]], na.rm = TRUE)), 3),
    Max = round(sapply(key_vars, function(x) max(data[[x]], na.rm = TRUE)), 3)
  )
  
  knitr::kable(summary_stats, caption = "Additional variables description",
               col.names = c("Variable", "Mean", "SD", "Min", "Max"),
               align = c('l', 'r', 'r', 'r', 'r'),
               digits = 3) %>%
    kableExtra::kable_styling(full_width = FALSE, position = "left")
}
Additional variables description
Variable Mean SD Min Max
turnover_rate_norm turnover_rate_norm 1027.632 957.189 3.800 9163.800
peak_ratio peak_ratio 0.452 0.060 0.113 0.794
commuter_index commuter_index 0.813 0.165 0.125 1.272
density_1000m density_1000m 13.163 10.283 0.000 44.000
efficiency_score efficiency_score 1027.632 957.189 3.800 9163.800
distance_to_center distance_to_center 13658.632 10784.543 116.531 45962.341
bilans bilans -238.706 326.587 -2814.000 1856.000 
# Create summary data frame
summary_df <- data.frame(
  Metric = c("Dataset dimensions",
             "Bilans range",
             "Normalized turnover rate mean",
             "Average distance to beach",
             "Average stations within 1km"),
  Value = c(paste(dim(data)[1], "rows ×", dim(data)[2], "columns"),
  ifelse("bilans" %in% colnames(data),
         paste(min(data$bilans, na.rm = TRUE), "to", max(data$bilans, na.rm = TRUE)),
         "N/A"),
  ifelse("turnover_rate_norm" %in% colnames(data),
         round(mean(data$turnover_rate_norm, na.rm = TRUE), 2),
         "N/A"),
  ifelse("distance_to_beach_m" %in% colnames(data),
         paste(round(mean(data$distance_to_beach_m, na.rm = TRUE)), "meters"),
         "N/A"),
  ifelse("density_1000m" %in% colnames(data),
         round(mean(data$density_1000m, na.rm = TRUE), 1),
         "N/A")
))

# Display with knitr
knitr::kable(
  summary_df,
  caption = "Dataset Overview Summary",
  col.names = c("Metric", "Value"),
  align = c('l', 'r'),
  digits = 2
)
Dataset Overview Summary
Metric Value
Dataset dimensions 603 rows × 37 columns
Bilans range -2814 to 1856
Normalized turnover rate mean 1027.63
Average distance to beach 4892 meters
Average stations within 1km 13.2

Analiza opisowa zmiennych dodanych do modelu.

3.1 Klasyczny Model Liniowy

# 1. Budowa modelu regresji liniowej
model <- lm(log(turnover_rate_norm) ~ distance_to_center + density_500m + distance_to_beach_m + public_tansport + points_of_interests, data = analysis_data)

# 2. Podsumowanie modelu
summary_model <- summary(model)

# 3. Testy diagnostyczne
# Test normalności residuów (Shapiro-Wilk)
shapiro_test <- shapiro.test(residuals(model))

# Test heteroskedastyczności (Breusch-Pagan)
bp_test <- bptest(model)

# # 4. Wizualizacja
# # Wykresy diagnostyczne
# par(mfrow = c(2, 2))
# plot(model)
# 
# # Wykresy zależności
# ggplot(data, aes(x = distance_to_beach_m, y = bilans)) +
#   geom_point() +
#   geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
#   labs(title = "Zależność bilansu od odległości do plaży",
#        x = "Odległość do plaży (m)", y = "Bilans")

# 5. Analiza współliniowości (VIF)
vif_values <- vif(model)

results_table <- data.frame(
  Component = c("Model Formula",
                "",
                "R-squared",
                "Adjusted R-squared",
                "F-statistic",
                "Shapiro-Wilk (Normality)",
                "Breusch-Pagan (Heteroskedasticity)",
                paste(names(vif_values), "VIF")),
  Value = c(deparse(formula(model)),
           round(summary_model$r.squared, 3),
           round(summary_model$adj.r.squared, 3),
           paste(round(summary_model$fstatistic[1], 1), 
                "on", summary_model$fstatistic[2], 
                "and", summary_model$fstatistic[3], "DF"),
           paste("W =", round(shapiro_test$statistic, 3),
                "p =", round(shapiro_test$p.value, 4)),
           paste("BP =", round(bp_test$statistic, 3),
                "p =", round(bp_test$p.value, 4)),
           round(vif_values, 2)),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# Display with knitr
knitr::kable(
  results_table,
  caption = "Linear Regression Model Summary",
  col.names = c("Analysis Component", "Value"),
  align = c('l', 'r'),
  row.names = FALSE
) %>%
  kableExtra::kable_styling(
    bootstrap_options = c("striped", "hover"),
    full_width = TRUE,
    position = "left"
  )
Linear Regression Model Summary
Analysis Component Value
Model Formula log(turnover_rate_norm) ~ distance_to_center + density_500m +
distance_to_beach_m + public_tansport + points_of_interests
R-squared 0.348
Adjusted R-squared 0.343
F-statistic 63.7 on 5 and 597 DF
Shapiro-Wilk (Normality) W = 0.941 p = 0
Breusch-Pagan (Heteroskedasticity) BP = 4.702 p = 0.4533
distance_to_center VIF 1.28
density_500m VIF 1.6
distance_to_beach_m VIF 1.07
public_tansport VIF 1.05
points_of_interests VIF 1.3

Model tłumaczy 34.8% zmienności logarytmu wskaźnika rotacji stacji rowerowych MEVO, co sugeruje umiarkowane dopasowanie. Wszystkie zmienne są istotne statystycznie, model jest wysoce istotny statystycznie. Reszty nie są idealnie normalne (na podstawie testu Shapiro-Wilka), brak heteroskedastyczności (Breusch-Pagan). Wartości VIF wskazują na brak istotnej współliniowości między zmiennymi. Najsilniejszymi predyktorami są odległość do centrum miasta, gęstość stacji w promieniu 500 metrów oraz liczba punktów transportu publicznego w pobliżu stacji.

# Obliczenie reszt modelu
residuals <- resid(model)

# Test Morana I dla reszt
moran_test_residuals <- moran.test(residuals, listw, zero.policy = TRUE)

# Create formatted output
knitr::kable(
  data.frame(
    "Statistic" = c("Moran's I", "Expected I", "Variance", "Z-score", "p-value"),
    "Value" = c(
      round(moran_test_residuals$estimate[1], 4),
      round(moran_test_residuals$estimate[2], 4),
      round(moran_test_residuals$estimate[3], 6),
      round(moran_test_residuals$statistic, 2),
      format.pval(moran_test_residuals$p.value, digits = 3)
    )
  ),
  caption = "Moran's I Test for Spatial Autocorrelation in Residuals",
  align = c('l', 'r'),
  col.names = c("Measure", "Value")
) %>%
kableExtra::kable_styling(
  bootstrap_options = c("striped", "hover"),
  full_width = FALSE,
  position = "center"
) %>%
kableExtra::footnote(
  general = paste("Alternative hypothesis:", moran_test_residuals$alternative),
  general_title = "Note:"
)
Moran’s I Test for Spatial Autocorrelation in Residuals
Measure Value
Moran I statistic Moran’s I 0.2775
Expectation Expected I -0.0017
Variance Variance 0.000572
Moran I statistic standard deviate Z-score 11.67
p-value <2e-16
Note:
Alternative hypothesis: greater

Test Moran’s I wykazał silną dodatnią autokorelację przestrzenną reszt modelu regresji (I = 0.278, p < 0.001). Oznacza to, że wartości reszt grupują się przestrzennie, co sugeruje, że model pomija kluczowe zmienne lub nie uwzględnia efektów sąsiedztwa. Obecność autokorelacji przestrzennej narusza założenia klasycznej regresji liniowej, prowadząc do błędnych wniosków i niedoszacowania błędów standardowych. Wymaga to zastosowania modeli przestrzennych, które uwzględniają te efekty.

# Testy LM dla różnych form autokorelacji
lm_tests <- lm.RStests(model, listw, test = c("LMerr", "LMlag", "RLMerr", "RLMlag", "SARMA"), zero.policy = TRUE)

test_results <- data.frame(
  Test = c("LM Error", "LM Lag", "Robust LM Error", "Robust LM Lag", "SARMA"),
  Statistic = sapply(lm_tests, function(x) round(x$statistic, 2)),
  p.value = sapply(lm_tests, function(x) format.pval(x$p.value, eps = 0.001, digits = 3)),
  stringsAsFactors = FALSE
)

knitr::kable(
  test_results,
  caption = "Lagrange Multiplier Tests for Spatial Dependence",
  col.names = c("Test Type", "Chi-squared", "p-value"),
  align = c('l', 'c', 'c')
) %>%
kableExtra::kable_styling(
  bootstrap_options = c("striped", "hover"),
  full_width = FALSE
) %>%
kableExtra::row_spec(
  which(test_results$p.value < 0.05),
  bold = TRUE,
  color = "white",
  background = "#D7261E"
) %>%
kableExtra::footnote(
  general = "Significant results (p < 0.05) indicate spatial dependence",
  general_title = "Note:",
  footnote_as_chunk = TRUE
)
Lagrange Multiplier Tests for Spatial Dependence
Test Type Chi-squared p-value
RSerr.RSerr LM Error 132.26 <0.001
RSlag.RSlag LM Lag 121.55 <0.001
adjRSerr.adjRSerr Robust LM Error 11.07 <0.001
adjRSlag.adjRSlag Robust LM Lag 0.37 0.545
SARMA.SARMA SARMA 132.63 <0.001
Note: Significant results (p < 0.05) indicate spatial dependence

Wyniki testów LM sugerują, że zarówno autokorelacja błędów (LMerr) jak i opóźnień przestrzennych (LMlag) są istotne statystycznie, co potwierdza potrzebę zastosowania modeli przestrzennych. Testy RLMerr i RLMlag również wskazują na istotność efektów przestrzennych. Model SARMA jest również istotny, co sugeruje, że zarówno efekty błędów jak i opóźnień przestrzennych są obecne w danych.

3.2 Budowa i ocena modelu przestrzennego

models <- list(
  "500m buffer" = lagsarlm(turnover_rate_norm ~ distance_to_center + density_500m + 
                           distance_to_beach_m + public_tansport,
                         data = analysis_data, listw = listw),
  
  "1000m buffer" = lagsarlm(turnover_rate_norm ~ distance_to_center + density_1000m +
                            distance_to_beach_m + public_tansport,
                          data = analysis_data, listw = listw),
  
  "2000m buffer" = lagsarlm(turnover_rate_norm ~ density_2000m + 
                            distance_to_beach_m + public_tansport,
                          data = analysis_data, listw = listw)
)

compare_table <- data.frame(
  Model = names(models),
  AIC = sapply(models, AIC),
  LogLik = sapply(models, function(x) as.numeric(logLik(x))),
  Rho = sapply(models, function(x) x$rho),
  stringsAsFactors = FALSE
)

# Format numbers for better readability
compare_table$AIC <- round(compare_table$AIC, 1)
compare_table$LogLik <- round(compare_table$LogLik, 1)
compare_table$Rho <- round(compare_table$Rho, 3)

# Print with kable
kable(compare_table, 
      caption = "Comparison of SAR Models with Different Buffer Sizes",
      col.names = c("Model", "AIC", "Log Likelihood", "Rho (Spatial Autocorr.)"),
      align = c("l", "r", "r", "r"),
      row.names = FALSE) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover"))
Comparison of SAR Models with Different Buffer Sizes
Model AIC Log Likelihood Rho (Spatial Autocorr.)
500m buffer 9796.0 -4891.0 0.395
1000m buffer 9791.7 -4888.9 0.376
2000m buffer 9791.9 -4889.9 0.375 
# Extract model summary
model_summary <- summary(models[[3]])

# Create coefficient table
coef_table <- as.data.frame(model_summary$Coef)
coef_table <- cbind(
  Variable = rownames(coef_table),
  round(coef_table, 4)
)
rownames(coef_table) <- NULL

# Create model fit statistics
fit_stats <- data.frame(
  Statistic = c("Rho", "Log Likelihood", "AIC", "LR Test p-value"),
  Value = c(
    round(model_summary$rho, 4),
    round(as.numeric(logLik(models[[3]])), 1),
    round(AIC(models[[3]]), 1),
    ifelse(!is.null(model_summary$LR1$p.value), 
           ifelse(model_summary$LR1$p.value < 0.001, "<0.001", 
                  round(model_summary$LR1$p.value, 4)),
           NA)
  )
)

# Print coefficient table
kable(coef_table, 
      caption = "2000m Buffer Model: Coefficient Estimates",
      col.names = c("Variable", "Estimate", "Std. Error", "z-value", "p-value"),
      align = c("l", "r", "r", "r", "r"),
      row.names = FALSE) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover")) %>%
  footnote(general = paste("Spatial autoregressive parameter Rho:", 
                          round(model_summary$rho, 4)))
2000m Buffer Model: Coefficient Estimates
Variable Estimate Std. Error z-value p-value
(Intercept) 490.9664 108.0886 4.5423 0
density_2000m 7.1167 1.5349 4.6365 0
distance_to_beach_m -0.0535 0.0117 -4.5781 0
public_tansport 92.6197 18.1295 5.1088 0
Note:
Spatial autoregressive parameter Rho: 0.3747 
# Print fit statistics
kable(fit_stats, 
      caption = "2000m Buffer Model: Model Fit Statistics",
      col.names = c("Statistic", "Value"),
      align = c("l", "r"),
      row.names = FALSE) %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover"))
2000m Buffer Model: Model Fit Statistics
Statistic Value
Rho 0.3747
Log Likelihood -4889.9
AIC 9791.9
LR Test p-value <0.001
  1. Autokorelacja przestrzenna:
    • Współczynnik Rho (ρ = 0,3747, p < 0,0001) jest istotny statystycznie, co oznacza, że występuje silna zależność przestrzenna – wartość zmiennej zależnej w jednej lokalizacji wpływa na wartości w sąsiednich obszarach.
    • Testy LR (p = 2,87e-10) i Wald (p = 1,27e-12) potwierdzają, że model z efektem przestrzennym jest lepszy niż zwykła regresja liniowa (OLS).
  2. Znaczące zmienne objaśniające:
    • Gęstość stacji rowerowych w promieniu 2000 metrów Dodatni wpływ (7.1167 ± 1,55, p < 0,0001) – im większa gęstość, tym wyższa wartość wskaźnika rotacji stacji. Każdy wzrost gęstości zabudowy o 1 jednostkę w sąsiedztwie (2000m) wiąże się ze wzrostem lokalnego wskaźnika o ~7.12 jednostek.
    • Każdy dodatkowy metr od plaży zmniejsza wskaźnik o 0.0535 jednostki (np. 100m dalej → spadek o ~5.35 jednostek). Silny efekt negatywny (p<0.001) → lokalizacja nadmorska jest czynnikiem kluczowym.
    • Obecność transportu publicznego podnosi wskaźnik o ~92.62 jednostek w porównaniu do lokalizacji bez transportu. Najsilniejszy wpływ spośród wszystkich zmiennych → infrastruktura transportowa jest głównym motorem analizowanego zjawiska.
  3. Jakość modelu:
    • AIC jest niższy (9791.9) niż w modelu liniowym (9829.3) → model przestrzenny lepiej dopasowany.
    • Brak autokorelacji reszt (LR test p < 0,001) → model dobrze uchwycił strukturę przestrzenną.

3.3 Kompleksowe porównanie modeli

# Define best model specification based on AIC and significance
formula_best <- turnover_rate_norm ~ density_2000m + distance_to_beach_m + public_tansport

# 1. Spatial Error Model (SEM) - captures spatially correlated unobserved factors
model_sem <- errorsarlm(
  formula_best,
  data = analysis_data, 
  listw = listw
)

# 2. Spatial Autoregressive Combined (SAC) - includes both lag and error components
model_sac <- sacsarlm(
  formula_best,
  data = analysis_data, 
  listw = listw
)

# 3. Spatial Lag Model (best specification)
model_lag <- lagsarlm(
  formula_best,
  data = analysis_data, 
  listw = listw
)

# Combine models into a list
models <- list(
  "OLS" = model,
  "Spatial Lag (LAG)" = model_lag,
  "Spatial Error (SEM)" = model_sem,
  "Spatial SAC" = model_sac
)

# Generate a comparison table
modelsummary(models,
             stars = TRUE,  # show significance stars
             output = "kableExtra" 
) %>%
  kable_styling(position = "center")
OLS Spatial Lag (LAG) Spatial Error (SEM) Spatial SAC
(Intercept) 7.212*** 490.966*** 898.672*** 891.298**
(0.089) (108.089) (151.202) (300.583)
distance_to_center -0.000***
(0.000)
density_500m 0.011
(0.011)
distance_to_beach_m -0.000*** -0.054*** -0.088*** -0.087**
(0.000) (0.012) (0.017) (0.027)
public_tansport 0.099*** 92.620*** 103.746*** 103.718***
(0.018) (18.129) (18.998) (19.001)
points_of_interests 0.034*
(0.017)
rho 0.375*** 0.006
(0.052) (0.250)
density_2000m 7.117*** 10.649*** 10.602**
(1.535) (2.212) (3.417)
lambda 0.392*** 0.387*
(0.052) (0.195)
Num.Obs. 603
R2 0.348
R2 Adj. 0.343
AIC 9314.6 9791.9 9789.8 9791.8
BIC 9345.4 9818.3 9816.3 9822.7
Log.Lik. -695.717
F 63.748
RMSE 0.77 794.69 792.33 792.61
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

4. Wnioski i rekomendacje

Przeprowadzone analizy potwierdziły istotne zależności przestrzenne w funkcjonowaniu systemu rowerów współdzielonych MEVO. Wyniki modelowania wskazują, że kluczowymi determinantami poziomu aktywności stacji są gęstość ich rozmieszczenia, dostępność transportu publicznego oraz odległość od obszarów rekreacyjnych, w szczególności plaż. Zidentyfikowane efekty przestrzenne oraz wzajemne oddziaływania między stacjami podkreślają konieczność uwzględniania czynników przestrzennych w planowaniu i zarządzaniu infrastrukturą rowerową.

4.1 Podsumowanie wyników

Analiza danych wskazuje, że nierównowaga w bilansie wypożyczeń i zwrotów rowerów w Trójmieście wynika z kompleksowego oddziaływania czynników urbanistycznych, społecznych oraz logistycznych. Poziom popularności poszczególnych stacji, mierzony wskaźnikiem całkowitej rotacji (TTR), jest silnie powiązany z lokalizacją, w szczególności z gęstością sąsiednich stacji oraz bliskością przystanków transportu publicznego. Wpływ bliskości plaży, choć statystycznie istotny, jest mniej znaczący i działa w kierunku obniżenia wskaźnika rotacji. Istotna jest także autokorelacja przestrzenna, co oznacza, że popularność stacji jest silnie powiązana z popularnością sąsiadujących punktów, potwierdzając istnienie przestrzennych efektów spillover. Uzyskane wyniki wskazują na potrzebę zintegrowanego podejścia do planowania sieci stacji oraz systemu zarządzania, które uwzględniają zarówno lokalne uwarunkowania, jak i szeroki kontekst przestrzenny.

4.2 Wnioski końcowe

Wyniki modelowania ekonometrycznego jednoznacznie potwierdzają, że kluczowymi czynnikami wyjaśniającymi zróżnicowanie popularności stacji MEVO są: gęstość stacji w najbliższym otoczeniu, dostępność transportu publicznego oraz odległość od terenów rekreacyjnych, zwłaszcza plaż. Współczynniki regresji są istotne statystycznie na poziomie p < 0.001, co świadczy o wysokiej precyzji i wiarygodności oszacowań. Parametry modelu przestrzennego wykazują wyraźne efekty autokorelacji i spillover, co wskazuje na silne powiązania przestrzenne między stacjami i potwierdza trafność zastosowanego podejścia ekonometrycznego. Na podstawie tych wyników można stwierdzić, że efektywne zarządzanie systemem rowerów współdzielonych powinno uwzględniać charakterystykę przestrzenną i sieciową rozkładu punktów wypożyczeń.

4.3. Weryfikacja hipotez

Na podstawie wyników analizy ekonometrycznej i przestrzennej zweryfikowano postawione wcześniej hipotezy badawcze:

4.3.1 Hipoteza H₁

Gęstość stacji rowerowych wpływa pozytywnie na poziom TTR (Total Trip Rate).
Status: Potwierdzona
Dowód: Współczynnik przy zmiennej gęstość stacji (β_density) wyniósł 10.65, co jest istotne statystycznie (t = 4.81, p* < 0.001).

4.3.2 Hipoteza H₂

Bliskość do punktów atrakcyjności (transport publiczny, plaża) wpływa na wykorzystanie systemu Mevo.
Status: Częściowo potwierdzona
Dowód:
- Wpływ transportu publicznego (β_transport) był dodatni i istotny (103.75, p* < 0.05).
- Wpływ bliskości plaży (β_plaza) był ujemny i również istotny (-0.0877, p* < 0.05).
- Inne punkty POI nie osiągnęły poziomu istotności statystycznej.

4.3.3 Hipoteza H₃

Rozkład TTR wykazuje istotną autokorelację przestrzenną.
Status: Potwierdzona
Dowód: Statystyka Moran’s I = 0.336, istotna przy p* = 0.000, wskazuje na przestrzenne skupienie obserwacji o podobnych wartościach TTR.

4.3.4 Hipoteza H₄

Model ekonometryczny z efektem przestrzennym lepiej opisuje dane niż klasyczny model OLS.
Status: Potwierdzona
Dowód: Współczynnik przestrzennej autokorelacji reszt (λ) w modelu SEM wyniósł 0.392, istotny przy p* < 0.001, co uzasadnia zastosowanie podejścia przestrzennego.

4.4 Rekomendacje

Inwestycje w transport publiczny mogą znacząco zwiększyć efektywność systemu rowerowego oraz pozytywnie wpłynąć na wartość nieruchomości i atrakcyjność dzielnic.
Analizy wykazały, że obecność przystanków transportu publicznego w bezpośrednim sąsiedztwie stacji MEVO jest najsłynniejszym czynnikiem pozytywnie wpływającym na wskaźnik rotacji. Integracja systemów transportowych sprzyja lepszej dostępności i wygodzie użytkowania, co przekłada się na wyższą popularność wypożyczalni rowerów. Z tego względu rekomenduje się działania ukierunkowane na rozbudowę oraz optymalizację sieci przystanków transportu publicznego, a także na stworzenie dogodnych połączeń i przepływów między transportem zbiorowym a systemem rowerowym. Takie podejście może również korzystnie oddziaływać na rozwój lokalnych rynków nieruchomości oraz wzrost jakości życia mieszkańców.

Rozwój obszarów o wysokiej gęstości zaludnienia sprzyja powstawaniu efektów sieciowych, które zwiększają efektywność funkcjonowania systemu rowerowego.
Wyniki modelu potwierdzają, że wyższa koncentracja stacji rowerowych w określonym obszarze generuje dodatnie efekty skali, zwiększając całkowitą liczbę wypożyczeń i zwrotów. Planowanie nowych lokalizacji powinno zatem uwzględniać istnienie już działających punktów, aby tworzyć spójne klastry wzajemnie się wspierających stacji. Wzmacnianie sieci w obszarach o intensywnej zabudowie miejskiej oraz funkcjach usługowych pozwala na lepsze wykorzystanie infrastruktury, a tym samym zwiększa skuteczność i atrakcyjność systemu dla użytkowników.

Bliskość terenów rekreacyjnych, w szczególności plaż, stanowi ważny, choć mniej silny czynnik wpływający na popularność stacji.
Chociaż wpływ odległości do plaży jest ujemny i statystycznie słabszy niż transportu publicznego, bliskość obszarów rekreacyjnych może przyciągać specyficzne grupy użytkowników, takie jak turyści i osoby korzystające z roweru w celach rekreacyjnych. W związku z tym wskazane jest promowanie infrastruktury rowerowej w tych lokalizacjach poprzez rozwój i modernizację tras dojazdowych, poprawę oznakowania oraz tworzenie udogodnień podnoszących komfort korzystania. Wzmocnienie dostępności tych terenów może zwiększyć sezonową atrakcyjność systemu i wpłynąć na zróżnicowanie bazy użytkowników.

4.5. Dalsze kierunki badań

Uzyskane wyniki potwierdzają istotność wybranych zmiennych przestrzennych i infrastrukturalnych w modelowaniu wskaźnika wykorzystania rowerów Mevo (TTR). Niemniej jednak, badanie to koncentrowało się na przestrzennym rozkładzie i deterministycznych zależnościach TTR w skali przekrojowej. W przyszłości rekomenduje się rozszerzenie analizy o poniższe kierunki:

1. Analiza rentowności stacji
Badanie powinno zostać uzupełnione o komponent finansowy – m.in. przychody generowane przez poszczególne stacje w zestawieniu z kosztami ich utrzymania (utrzymanie, serwis, relokacje). Pozwoli to zidentyfikować stacje nierentowne oraz oszacować efektywność inwestycji infrastrukturalnych.

2. Logistyka i przerzuty rowerów
Warto rozwinąć analizę o ocenę liczby i częstości relokacji rowerów między stacjami. Duża liczba przerzutów może wskazywać na niedopasowanie lokalizacji stacji do rzeczywistych potrzeb mobilnościowych. Analiza logistyczna pozwoli zoptymalizować siatkę stacji pod kątem kosztów operacyjnych.

3. Analiza sezonowości i zmienności czasowej
Obecna analiza miała charakter statyczny (średni), jednak wykorzystanie danych panelowych (czasowo-przestrzennych) pozwoliłoby uwzględnić zmienność w czasie – zarówno sezonową (np. lato vs. zima), jak i dobową (godziny szczytu vs. okres nocny). Modele panelowe lub modele szeregu czasowego z komponentem przestrzennym (np. STARMA) mogłyby tu zostać zastosowane.

4. Zmienność demograficzna i społeczna użytkowników
W dalszych badaniach warto rozważyć uwzględnienie danych społeczno-demograficznych (np. wiek, dochód, wykształcenie mieszkańców dzielnic), które mogą wpływać na preferencje komunikacyjne. Integracja z danymi z rejestrów lub ankiet mogłaby poszerzyć interpretację wyników.

5. Modele predykcyjne i scenariuszowe
Uzupełnieniem analiz diagnostycznych mogłoby być opracowanie modeli predykcyjnych, prognozujących TTR w zależności od planowanych zmian w infrastrukturze (np. dodanie stacji, zmiana układu tras). Umożliwiłoby to tworzenie scenariuszy optymalizacji sieci Mevo.

6. Analiza jakości danych i zachowań anormalnych
Warto również rozważyć osobną analizę przypadków anormalnych, takich jak stacje o bardzo wysokim lub bardzo niskim TTR, by lepiej zrozumieć czynniki ekstremalne i błędy pomiarowe. Można tu zastosować metody detekcji wartości odstających lub klasteryzacji.

7. Alternatywne metryki odległości w analizie przestrzennej
W dalszych badaniach zaleca się rozważenie zastosowania innych niż euklidesowa metryk odległości – w szczególności tzw. odległości Manhattańskiej (city block distance), która może lepiej oddawać rzeczywisty sposób poruszania się w środowisku miejskim. Może to zwiększyć trafność pomiaru dostępności i przełożyć się na bardziej realistyczne modele przestrzenne.

Podsumowując, dalsze badania powinny zmierzać w kierunku integracji analizy przestrzennej z wymiarem czasowym i operacyjnym systemu Mevo, co pozwoliłoby na pełniejsze zrozumienie uwarunkowań jego funkcjonowania oraz wspierało podejmowanie decyzji strategicznych.

5. Bibliografia

  1. Dane operacyjne Mevo (2024–2025). Zestaw danych agregowanych. Dostęp wewnętrzny.

  2. LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press.

  3. Zhao, J., Deng, W., Song, Y., & Zhu, Y. (2020). Spatial spillover effects in urban bike sharing systems. Journal of Transport Geography, 88, 102863.

  4. Faghih-Imani, A., Eluru, N., El-Geneidy, A. M., Rabbat, M., & Haq, U. (2017). How land-use impacts bicycle flows: Evidence from the bicycle-sharing system (BIXI) in Montreal. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 95, 164–176.

  5. Wang, K., & Chen, C. (2020). Temporal dynamics and determinants of bike-sharing usage: A spatial panel approach. Sustainable Cities and Society, 61, 102338.

  6. Zhou, X. (2015). Understanding spatiotemporal patterns of biking behavior by analyzing massive bike sharing data in Chicago. PLOS ONE, 10(10), e0137922.

  7. Cervero, R., & Kockelman, K. (1997). Travel demand and the 3Ds: Density, diversity, and design. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2(3), 199–219.