Variable Independiete: Requiere visa

Variable Independiete: Tasa de desempleo

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  2.283   3.951   6.217   7.182   9.119  15.255 

Variable Independiete: Sueldo Mínimo

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  118.0   271.0   384.0   555.5   791.5  1538.0 

Variable Independiete: Inflación Anual (2018)

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
 -0.220   1.390   2.400   4.279   3.650  47.600 

Variable Independiete: tasa_informalidad (2018)

   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.70   26.20   46.70   43.64   63.85   80.20 

Correlación entre VD y VI numéricas

Correlación entre VD y VC

                      migrantes_venezolanos distancia_km tasa_desempleo
migrantes_venezolanos            1.00000000  -0.09319274     0.08078836
distancia_km                    -0.09319274   1.00000000     0.13265227
tasa_desempleo                   0.08078836   0.13265227     1.00000000
sueldo_minimo                   -0.13984359   0.42932559     0.24952373
inflacion_anual                 -0.01419280   0.27068265     0.10787449
tasa_informalidad                0.12676687  -0.55296082    -0.50445638
                      sueldo_minimo inflacion_anual tasa_informalidad
migrantes_venezolanos    -0.1398436      -0.0141928         0.1267669
distancia_km              0.4293256       0.2706827        -0.5529608
tasa_desempleo            0.2495237       0.1078745        -0.5044564
sueldo_minimo             1.0000000      -0.1443947        -0.7663640
inflacion_anual          -0.1443947       1.0000000         0.1233225
tasa_informalidad        -0.7663640       0.1233225         1.0000000

Regresión Poisson

Resultados por Modelo

🔹 Modelo 1: Efecto del Desempleo Variable: Tasa de desempleo. Hallazgo: Efecto positivo y significativo (coef. = 0.023, p < 0.001). Por cada punto que aumenta el desempleo, la migración crece 0.023 unidades. Es que donde hay desempleo, suele haber más economía informal, y ahí sí pueden trabajar los venezolanos sin papeles.

🔹 Modelo 2: Desempleo + Sueldo Mínimo Variable añadida: Sueldo mínimo en el país destino. Hallazgo: Sueldo mínimo tiene un efecto negativo pero pequeño (coef. = -0.002*). Sugiere que a mayor sueldo, ligera reducción en migración.No es que el sueldo mínimo ‘ahuyente’ a los migrantes, sino que en países con sueldos altos es más difícil colarse en el mercado laboral sin papeles

🔹 Modelo 3: Inclusión de Inflación Anual Variable añadida: Inflación anual. Hallazgo: Efecto negativo fuerte (coef. = -0.043*). Cada punto de inflación reduce la migración en 0.043 unidades. Los migrantes prefieren países donde su salario rinda más, aunque el sueldo sea bajo.

🔹 Modelo 4: Efecto de Requisito de Visa Variable añadida: requiere_visa (binaria: Sí/No). Hallazgo: Países con visa reducen drásticamente la migración (coef. = -0.757*). Barrera legal fuerte: el requisito de visa disminuye el flujo migratorio. la visa frena más la migración que lo que la atrae el desempleo o la informalidad.

🔹 Modelo 5: Impacto de la Informalidad Variable añadida: Tasa de informalidad laboral. Hallazgo: Efecto positivo y significativo (coef. = 0.040*). Mayor informalidad aumenta la migración, posiblemente por facilidad de inserción laboral sin requisitos legales. Mejora en el Ajuste de los Modelos. En Colombia (70% informalidad), un venezolano consigue trabajo en una tienda o construcción al día siguiente. En Uruguay (25% informalidad), sin papeles no lo contrata nadie.

AIC (Criterio de Información de Akaike): Disminuyó de 7.8 millones (Modelo 1) a 5.5 millones (Modelo 5), indicando mayor precisión. Cada variable nueva hizo el modelo más preciso. RMSE (Error Cuadrático Medio): Reducción de 205,976 (Modelo 1) a 190,345 (Modelo 5), confirmando mejor capacidad predictiva. Ahora el modelo ‘falla menos’ al predecir la migración real.

Regresión Poisson - coeficientes exponenciados

Pasamos del código matematico y entenderlo de mejor manera

Resultados Clave del Modelo 5

✔ Desempleo (1.2936): +29.3% migración por cada punto que sube el desempleo. ¿Por qué? Países con crisis suelen tener más informalidad (y ahí entran los migrantes). Es que donde hay desempleo, suele haber más economía informal, y ahí sí pueden trabajar los venezolanos sin papeles.

✔ Inflación (0.9532): -4.7% migración por cada punto de inflación. ¿Por qué? Si todo es más caro, no alcanza el dinero para vivir o enviar remesas.

✔ Visa (0.4960): -50.4% migración si piden visa. ¿Por qué? Los trámites son caros, lentos y a menudo los rechazan.

✔ Informalidad (1.0399): +4% migración por cada punto de informalidad. ¿Por qué? Es más fácil trabajar sin papeles en empleos informales.

Test de Equidispersión

Regresiones Poisson, Quasi Poisson y Binomial Negativa

Al principio Poisson parecía bueno (por los **), pero era un espejismo. Binomial Negativa no tenga asteriscos - es el modelo que mejor refleja la realidad migratoria, especialmente porque nuestros datos tienen mucha variabilidad.”

1. Selección del Modelo Óptimo

El modelo Binomial Negativa demostró ser superior a las alternativas (Poisson y Quasi-Poisson) por:

Ajuste estadístico: Menor valor de AIC (653.9 vs 5.5 millones en Poisson). BIC más bajo (661.7), indicando mejor equilibrio entre precisión y parsimonia. Manejo de sobredispersión: Corrige el sesgo de Poisson ante varianza excesiva en los datos. Robustez: Proporciona intervalos de confianza realistas (ej. para requiere_visa: [0.029, 4.072]).

Implicaciones Teóricas

Accesibilidad > Condiciones Económicas: La ausencia de visa es el principal atractor, incluso sobre salarios o inflación. La informalidad laboral facilita la inserción inmediata, aunque en condiciones precarias. Paradoja del desempleo: Su correlación positiva con la migración sugiere que los migrantes priorizan mercados laborales flexibles (informales) sobre el desempleo agregado.

Variable Coeficiente (IRR) Interpretación requiere_visa 0.3290 Reduce la migración en 67.1% (p < 0.001). tasa_informalidad 1.0177 Aumenta la migración en 1.8% por punto (p < 0.1).

ANOVA y Likelihood Ratio Test

🌐 Como los modelos no son anidados, usamos la tabalab anova utilizando el test chi cuadrado. Como se observa la devianse cae el modelo de la binomial negativa, sin embargo en el modelo cuasi posson al no tener AIC y BIC se produce p-valores como perdidos.

🌐 Como tenemos sobredispercion utilizamos la prueba de LOG likelihood ratiotest y obtenemos que el modelo de la binomial negativa es la más apropiada.

🌐 Luego estandarizamos los coeficientes para saber cual predictor tiene mayor efecto.

Valores Influyentes

Método del Codo para PAM

🔵 Cluster 1 (Atractivo): Alta migración venezolana Informalidad laboral alta (~75%) Sin requisitos de visa Ejemplos: Perú, Colombia

🔴 Cluster 2 (Poco atractivo): Baja migración Economías formales (informalidad <30%) Exigen visa (100%) Ejemplos: Chile, EE.UU.

Hallazgo principal: Los migrantes prefieren destinos con: ✓ Alta informalidad (empleo fácil) ✓ Sin visas (acceso sin restricciones) ✗ Aunque sean no fronterizos

Método PAM

Analisis: Esta combinación permite:

✓ Mayor confiabilidad en la agrupación principal (PAM)

✓ Detección de patrones atípicos o transicionales (AGNES)

Método AGNES

Método DIANA

Clusters identificada por PAM

Estructura confirmada: • Agrupación consistente con los clusters de PAM • Eje horizontal (Dim1):

Izquierda (valores <0): Perú, Colombia, Ecuador (Alta migración + informalidad + sin visa)

Derecha (valores >0): EEUU, España (Economías formales + con visa)