Data Analysis
2025-06-20
Este análisis presenta una evaluación estratégica de las órdenes de la organizacion, siendo este un caso fictisio y con data random para demo. Se examinan indicadores clave (KPIs), el comportamiento de los clientes y se extraen recomendaciones estrategicas para fortalecer la adquisición, retención y monetización de usuarios.
Analisis exploratorio
## Este conjunto de datos contiene 729 filas y 8 columnas.Se encuentran 729 registros y 8 columnas correspondientes a la totalidad de los datos que contiene el documento propuesto por la organizacion, es decir, la carga de datos fue exitosa. Considerese que uno de los 729 registros corresponde al encabezado de las columnas.
Verificación de valores anomalos
##
## ❗Valores faltantes:| Columna | N_faltantes |
|---|---|
| cupon_es | 298 |
Encuentra valores vacios unicamente en la columna correspondiente a cupones, lo cual es correcto dado que es posible encontrar clientes que en su compra no efectuen un cupon. En totalidad, se encuentran 298 clientes que efectuaron un registro de compra sin cupon.
##
## ❗Pedidos con artículos vendidos <= 0:| pedido_number | articulos_vendidos | estado | ingresos_netos |
|---|---|---|---|
| 26579 | 0 | refunded | 71782 |
| 27565 | 0 | refunded | 39813 |
| 27047 | 0 | refunded | 17849 |
| 30691 | 0 | refunded | 65022 |
Se detectan cuatro registros con articulos vendidos igual a 0, clasificados como refunded. Sin embargo, presentan ingresos netos superiores a 0. Esto podria indicar un error de integracion, facturacion o de logica de reverso de pedidos. Se genero una reintegracion parcial? Se debe validar con el area contable.
##
## ✅ Todos los pedidos tienen ingresos netos válidos(mayor a 0. )##
## ✅ Todos los tipos de cliente son válidos(new, returning).##
## ❗Pedidos duplicados:| fecha | pedido_number | ingresos_netos | estado | articulos_vendidos |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-23 01:01:00 | 26579 | 27521 | refunded | 11 |
| 2022-10-26 01:02:00 | 27047 | 62394 | processing | 1 |
| 2022-10-31 01:01:00 | 27565 | 77633 | refunded | 1 |
| 2022-10-31 22:19:00 | 26579 | 71782 | refunded | 0 |
| 2022-11-07 16:26:00 | 27565 | 39813 | refunded | 0 |
| 2022-11-23 01:02:00 | 30691 | 78041 | refunded | 4 |
| 2022-11-23 12:32:00 | 27047 | 17849 | refunded | 0 |
| 2022-11-30 10:35:00 | 30691 | 65022 | refunded | 0 |
Durante la agrupación de pedidos por numero de pedido, se identificaron múltiples registros con el mismo identificador pero distintos montos, fechas y estados, lo que sugiere reprocesamientos, reembolsos parciales o errores en la consolidación de ventas. Por ejemplo:
El pedido 26579 aparece con ingresos netos distintos (S/. 27,521 y S/. 71,782) y ambos en estado “refunded”, pero con diferentes cantidades de artículos vendidos. Casos como 27565 y 30691 muestran reembolsos totales o parciales sin coincidencia clara con los artículos vendidos. Este comportamiento indica falta de trazabilidad en el ciclo de vida del pedido, posiblemente por reprocesamiento manual o automatización deficiente.
Resumen de KPIs
| Resumen de KPIs Generales | |
| Análisis de órdenes y clientes | |
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Total de Órdenes | 729 |
| Valor Neto Total (₡) | ₡34,275,050 |
| Ticket Promedio por cliente (₡) | ₡47,017 |
Total de Órdenes:
A nivel de operación, 729 órdenes representan una carga de trabajo razonable. Pero lo más revelador es la proporción entre clientes nuevos (202) y recurrentes (527):
Significa que cada cliente recurrente hace más de una compra. Si los recurrentes representan 72% de las órdenes, es probable que el ciclo de recompra esté funcionando.
💡 Inferencia:
Esto sugiere que el negocio ha construido una buena relación con sus clientes y tiene una propuesta de valor clara. Sin embargo, la tasa de atracción de nuevos clientes está en solo 27.7%, lo que puede ser una alerta temprana de estancamiento del crecimiento si no se aborda activamente.
Valor Neto Total
El ingreso bruto se ve saludable, sin embargo se realiza contabilizando los valores anomalos dado que se trata de un ejercicio ficticio.
Ticket Promedio por Cliente
El ticket promedio es saludable. Para evaluar su potencial de mejora, se puede comparar con el costo promedio por producto o analizar la efectividad de estrategias de upselling/cross-selling.
| Distribución de Órdenes por Tipo de Cliente | ||
| Tipo de Cliente | Cantidad de Órdenes | Porcentaje |
|---|---|---|
| new | 202 | 27.71% |
| returning | 527 | 72.29% |
Distribución New vs Returning
📌 Punto fuerte: Tener más de 70% de órdenes provenientes de clientes recurrentes es excelente para la rentabilidad, porque adquirir un nuevo cliente es mucho más costoso que retener uno.
📌 Punto débil: Un 27% de nuevos clientes es demasiado bajo para sostener crecimiento futuro, especialmente si los retornos están concentrados en un grupo reducido.
💡 Recomendación basada en datos:
Invertir en campañas de adquisición más agresivas. Revisar si los canales actuales están saturados o no están funcionando bien. Medir el costo de adquisición vs el valor del cliente en el tiempo.
Evolucion semanal del valor neto
Hay un fuerte crecimiento inicial entre mediados de octubre y principios de noviembre, alcanzando un máximo a inicios de noviembre. Luego hay una caída significativa, seguida de una leve recuperación, y nuevamente una baja hacia finales de noviembre. Esto puede deberse a campañas promocionales, descuentos agresivos o variabilidad estacional.
Órdenes por estado
Más del 90% de las órdenes están completadas, lo cual sugiere un buen flujo de operaciones.
Muy pocas órdenes “refunded” o “processing”, lo que puede indicar:
Buen servicio al cliente.
Procesos logísticos eficientes.
Las devoluciones no se están registrando correctamente.
Insights comportamiento
¿Qué tipo de cliente (new vs returning) genera mayor valor neto por orden?
| Valor Neto por Orden según Tipo de Cliente | |||
| Comparación de volumen y valor promedio entre clientes 'new' y 'returning' | |||
| Tipo de Cliente | Cantidad de Órdenes | Valor Neto Total (CRC) | Valor Promedio por Orden (CRC) |
|---|---|---|---|
| new | 202 | 9,494,195.00 | 47,000.97 |
| returning | 527 | 24,780,855.00 | 47,022.50 |
Los datos muestran que el valor promedio por orden es casi idéntico entre clientes nuevos (₡47,001) y clientes recurrentes (₡47,023), a pesar de que el volumen de órdenes de los returning (527) es más del doble que el de los new (202). Esto indica que:
La empresa mantiene un ticket promedio consistente sin importar si el cliente es nuevo o recurrente, lo cual es positivo porque sugiere estabilidad en el valor monetario por transacción. Sin embargo, el valor neto total generado por clientes recurrentes es mucho mayor (₡24.8M vs ₡9.5M), reforzando la importancia de la retención para ingresos sostenibles. Esto implica que la estrategia de fidelización está funcionando para generar múltiples compras en returning, multiplicando su contribución total al negocio.
💡 Insight: La clave para el crecimiento sostenido está en aumentar la base de clientes nuevos, pero sobre todo en potenciar la tasa y frecuencia de recompra para maximizar el valor acumulado por cliente. Mantener el ticket promedio estable debe seguir siendo prioridad para evitar canibalización.
¿Hay diferencias en el valor neto o cantidad de artículos entre quienes usan cupones y quienes no?
| Impacto del uso de cupones | |||
| Comparativa entre órdenes con y sin cupón | |||
| ¿Usó Cupón? | Cantidad de Órdenes | Valor Promedio (₡) | Artículos Promedio |
|---|---|---|---|
| No | 298 | ₡45,685.87 | 11.88 |
| Sí | 431 | ₡47,936.57 | 2.83 |
La comparación revela que:
Los pedidos sin cupón tienen un valor promedio más bajo (₡45,686) pero un promedio mucho mayor de artículos por orden (11.88). Los pedidos con cupón tienen un valor promedio más alto (₡47,937), pero venden significativamente menos artículos (2.83 en promedio). Esto sugiere que:
Los cupones están siendo usados preferentemente para compras de productos de menor volumen pero posiblemente mayor margen o valor unitario. Las compras sin cupón tienden a ser pedidos más grandes o bundles, lo cual podría reflejar clientes más confiables o compras planificadas sin necesidad de incentivos. Otra posibilidad es que los cupones incentiven la compra rápida o para productos específicos, limitando la cantidad adquirida por orden.
💡 Insight: La estrategia de cupones parece efectiva para atraer compras focalizadas y aumentar el ticket promedio, pero no para incrementar el volumen de productos por orden. Se recomienda evaluar segmentar los tipos de cupones para incentivar también compras de mayor volumen o combos.
¿Cuál es el promedio de artículos por orden según el estado de la orden? ¿Detectás alguna anomalía?
| Artículos por Estado de la Orden | ||
| Promedio de artículos vendidos por estado | ||
| Estado | Cantidad de Órdenes | Artículos Promedio |
|---|---|---|
| completed | 719 | 6.59 |
| processing | 3 | 2.33 |
| refunded | 7 | 2.29 |
Los resultados muestran:
Órdenes completadas tienen un promedio razonable de 6.59 artículos. Órdenes en proceso (processing) y reembolsadas (refunded) presentan un promedio mucho menor (~2.3 artículos). Esto es consistente con expectativas operativas, pues:
Pedidos procesados y reembolsados suelen ser parciales o ajustes, devoluciones de pocas unidades o transacciones canceladas. No se observa una anomalía clara, pero el volumen bajo en órdenes no completadas debe ser monitoreado para evitar pérdidas o problemas en logística.
💡 Insight: La baja cantidad de artículos en órdenes no completadas o reembolsadas podría indicar compras erróneas o devoluciones focalizadas, lo que justifica analizar las causas operativas para minimizar estos eventos y su impacto financiero.
¿Que harias para que estos clientes nuevos vuelvan a comprar en menos de 35 dias?
Dado que los datos sugieren que no hay suficientes compras repetidas registradas entre clientes nuevos, es crítico implementar estrategias de retención temprana:
Campañas automatizadas de email y SMS con recordatorios personalizados entre 7 y 30 días posteriores a la primera compra. Incentivos atractivos para la segunda compra, como cupones exclusivos, descuentos progresivos o programas de puntos. Ofertas de bundles o productos complementarios para incentivar una recompra rápida. Seguimiento personalizado mediante atención al cliente para resolver dudas y fomentar confianza. El objetivo es reducir la fricción post-compra y aumentar el valor de vida del cliente estimulando una recompra rápida que consolide la fidelidad.
¿Que notas de los clientes Returning?
Los clientes recurrentes representan la columna vertebral del negocio, generando más del 70% del volumen total de órdenes y aportando una mayor proporción del valor neto. Su ticket promedio estable y frecuencia de compra son señales de:
Alta satisfacción y confianza en la marca. Efectividad de las estrategias de retención actuales. Potencial para incrementar su valor mediante cross-selling y upselling. Sin embargo, es vital mantener el monitoreo de su comportamiento para detectar cambios en la frecuencia, posibles señales de churn o cambios en sus patrones de compra.
💡 Insight: Los clientes returning son un activo estratégico clave. Las inversiones en programas de fidelización, comunicación segmentada y ofertas exclusivas son recomendables para maximizar su contribución a largo plazo y minimizar la pérdida de clientes valiosos.
Casos
Caso 1
El área comercial quiere entender si los cupones están ayudando a
aumentar las ventas o si simplemente canibalizan ingresos. También
quieren reducir reembolsos.
¿Qué porcentaje de las órdenes utilizan cupones?
| Uso de Cupones en Órdenes | ||
| ¿Usó cupón? | Cantidad de órdenes | Porcentaje (%) |
|---|---|---|
| No | 298 | 40.88 |
| Sí | 431 | 59.12 |
El 59.12% de las órdenes utilizan cupones, lo que significa que más de la mitad de las ventas dependen de descuentos para concretarse. Esta alta dependencia puede ser riesgosa en términos de márgenes y percepción de valor. Si bien incentiva la conversión inmediata, también puede educar al cliente a esperar siempre un descuento, reduciendo la disposición a pagar el precio completo.
¿Cuál tipo de cupón es el más frecuente?
| Frecuencia de cupones | |
| Cupón | Frecuencia de uso |
|---|---|
| cupon_autoship | 366 |
| cupon_alianza | 39 |
| DEMO1 | 26 |
El cupón cupon_autoship representa el 85% del total de cupones utilizados (366 de 431), lo cual indica que las promociones están fuertemente orientadas al servicio de AutoShip. Aunque esto parece positivo si la intención es escalar ese canal, también puede ocultar el verdadero valor de AutoShip al depender exclusivamente del incentivo.
Si la mayoría de usuarios solo activa AutoShip por el cupón, hay un riesgo de desactivación al finalizar el beneficio. El valor percibido del servicio debe comunicarse mejor (comodidad, continuidad, cuidado preventivo para mascotas).
💡Sugerencia: Segmentar mejor los cupones. Crear cupones no solo para AutoShip, sino también para bundles, compras repetidas y productos de alta rotación.
¿Las órdenes con cupón tienen mayor o menor valor neto promedio que las sin cupón?
| Impacto del Uso de Cupones | |||
| ¿Usó cupón? | Cantidad de órdenes | Valor Promedio (₡) | Artículos Promedio |
|---|---|---|---|
| No | 298 | 45685.87 | 11.88 |
| Sí | 431 | 47936.57 | 2.83 |
Las órdenes con cupones tienen un valor monetario promedio ligeramente mayor, pero incluyen menos artículos por compra (2.83 vs 11.88). Esto sugiere que:
Los cupones están siendo usados para compras pequeñas, de mayor margen unitario o específicas, como productos premium o únicos. Las órdenes sin cupón tienen un mayor volumen, lo que podría indicar una planeación más racional, como reposición de alimentos o compras por conveniencia sin urgencia.
💡 Conclusión: El uso de cupones no canibaliza ingresos directamente, pero sí reduce el volumen de productos por orden. Se puede compensar creando cupones por volumen o monto mínimo.
¿Qué patrón encontrás en las órdenes reembolsadas? (¿hay concentración por tipo de cliente, uso de cupones o cantidad de artículos?)
| Órdenes Reembolsadas por Tipo de Cliente y Cupón | ||
| Tipo de Cliente | ¿Usó cupón? | Cantidad |
|---|---|---|
| returning | No | 5 |
| returning | Sí | 2 |
| Resumen de Órdenes Reembolsadas | ||
| Cantidad de Órdenes | Artículos Promedio | Ingresos Promedio (₡) |
|---|---|---|
| 7 | 2.29 | 53951.57 |
Todas las órdenes reembolsadas provienen de clientes recurrentes. Tienen pocos artículos (2.29 promedio), lo que puede estar asociado a: Errores en envíos de productos individuales. Problemas de calidad en productos unitarios o nuevos. El valor promedio por orden reembolsada es alto (₡53,952), lo cual representa una pérdida significativa considerando la logística inversa y el impacto en satisfacción.
¿Qué 2 acciones recomendarías al equipo comercial con base en tu análisis?
Optimizar uso de cupones: Limitar cupones a primera compra o ciertos productos. Crear incentivos para mayor volumen por orden (e.g., descuentos por comprar 3 unidades o más).
Reducir reembolsos: Implementar validaciones operativas para detectar inconsistencias (ej. ingresos > 0 con 0 artículos). Auditar pedidos duplicados con estado “refunded”.
Caso 2
Tobi está buscando aumentar la cantidad de clientes que se suscriben
al servicio AutoShip para recibir productos regularmente. Un cliente
existente ha comprado en nuestra tienda en línea varias veces, pero aún
no se ha inscrito en AutoShip (cliente con 7 compras, 5 mascotas)
Tienes la tarea de convertir a este cliente en un usuario de Autoship.
¿Cómo te acercarías a este cliente y qué argumentos utilizarías para
persuadirlo de inscribirse en Autoship? Describe el proceso que
seguirías y los canales que usarías para comunicarte con el.
Perfil del cliente:
Alta afinidad: ya ha realizado 7 compras → indica confianza.
Necesidad recurrente: tiene 5 mascotas → alta probabilidad de necesitar abastecimiento constante.
Aún no usa AutoShip → oportunidad clara de optimización de experiencia y lealtad.
Mi estrategia de Conversión:
🔹 Paso 1: Segmentación e Identificación
Filtrar este tipo de clientes en la base de datos con criterios como:
≥ 5 compras realizadas ≥ 2 mascotas registradas Sin inscripción en AutoShip
🔹 Paso 2: Comunicación personalizada
Canales sugeridos:
Email personalizado (asunto: “¡Tobi se adelanta por vos y tus peluditos!”)
WhatsApp Marketing o SMS (si ya existe consentimiento)
Popup in-site o banner si el cliente vuelve a comprar sin AutoShip
🔹 Paso 3: Incentivo de activación
Descuento exclusivo recurrente (p. ej. 10% permanente en AutoShip)
Envío gratuito o regalía en el primer envío automático
Recompensas por recurrencia (programa de puntos o regalo cada X ciclos)
🔹 Paso 4: Medición de resultados
Tasa de conversión por canal Impacto en recurrencia de compra Ticket promedio pre y post AutoShip
✅ Argumentos
Comodidad y ahorro de tiempo (sin tener que recordar comprar).
Descuento exclusivo
Garantía de disponibilidad de sus productos favoritos.
Control total sobre frecuencia y productos (se puede pausar o editar cuando quiera).
Caso 3
Un cliente reciente ha tenido una experiencia insatisfactoria con un
producto que compró en Tobi. Ha dejado una reseña negativa en nuestro
sitio web y está expresando su frustración en las redes sociales.
Imagina que eres el encargado de manejar esta situación. ¿Cómo
responderías a la reseña negativa y a las quejas en las redes sociales?
¿Qué medidas tomarías para resolver el problema del cliente y restaurar
su confianza en Tobi?
Paso 1: Monitoreo y Respuesta Rápida 🔍 Identificar y monitorear:
Reseña negativa en la web → responder públicamente. Publicaciones o comentarios en redes sociales → responder directamente o vía DM si es un post. Ejemplo de respuesta pública:
Hola [Nombre del Cliente], lamentamos sinceramente que tu experiencia con [Nombre del producto] no haya sido la que esperabas. En Tobi, cada opinión cuenta porque buscamos mejorar cada día. Nos gustaría contactarte directamente para entender más a fondo lo sucedido y ofrecerte una solución personalizada. Por favor, escribinos o envíanos un DM para atenderte con prioridad. Gracias por confiar en nosotros y por darnos la oportunidad de mejorar.
Paso 2: Resolución Interna del Problema Verificar lote, proveedor y condiciones del producto en cuestión. Si es un error de logística o calidad, documentar para mejoras internas. Registrar al cliente como “caso priorizado” para seguimiento.
Paso 3: Compensación y fidelización Acciones sugeridas: Reembolso o reemplazo inmediato del producto sin costo adicional. Cupón de descuento como gesto de cortesía. Envío gratuito en próxima orden + nota personalizada.
Paso 4: Seguimiento post-resolución Luego de 7 días, enviar mensaje preguntando si todo fue resuelto correctamente. Incentivar al cliente a actualizar su reseña si ahora está satisfecho. Registrar al cliente en lista de seguimiento para medir recurrencia futura.