数据可视化期末报告

Author

陈艺妍

1 报告要求

  • 期末实验报告由5章节5个图形组成,每个章节需要作一个图形。

  • 每个章节选择作什么图自主选择,作图前补充完整图形标题名称,例如:图形1——多变量条形图。

  • 案例数据自主收集,不同章节可以公用一个数据集。但同学间不允许使用相同数据集。

  • 每个章节的数据集合需要通过datatable 函数展示,并简要解释数据来源和变量意义。

  • 每个输出图形后需要对图形作简要解读,最少需针对图形提出一个观点。

  • 渲染html文件保留代码展示,6月22日前将发布网址提交至共享文档“8、期末报告” 列中。

  • 评分标准:

    • 每章节图形各20分

    • 能有效输出图形和合理解释75%

    • 数据独特性强10%

    • 图形个性化强15%

2 类别数据可视化

2.1 案例数据解释与展示

  • 这是某保险公司的理赔数据。已对姓名、电话号码进行脱敏处理。

  • 以下为字段名和说明

    字段名 说明
    SEX 性别
    REGION 地区
    AGE 年龄
    MONTHLY_INCOME 月收入
    ANNUAL_INCOME 年收入
    EDUCATIONAL_BACKGROUND 学历
    PHYSICAL_STATE 身体状态
    INSURANCE_CLAIM_DATA 保险理赔日期
    STATE 理赔状态(成功/失败)
    INSURANCE_UNID 保险单号(唯一编号)
    REASON 索赔失败原因
    PAYMENT_AMOUNT 保险赔付金额
    INSURANCE_TYPE 保险种类
    EFFECTIVE_TIME 保单生效时间
  • 原数据集有18740条,现截取500条数据作为主要的研究对象

library(openxlsx)
insurance <- read.xlsx("InsuranceClaim.xlsx",rows = 1:501)
insurance <- as.data.frame(insurance)
insurance
    SEX   NAME AGE             REGION INSURANCE_CLAIM_DATA MONTHLY_INCOME
1    女 钱予舴  22       内蒙古自治区           2012-09-17            344
2    女 韩可人  47             四川省           2012-12-29           9380
3    男 褚开虎  53             云南省           2012-01-14           1837
4    女 周梓茵  65         西藏自治区           2012-12-26           1093
5    男 共永斌  30             浙江省           2013-02-09           2061
6    女   褚蓝  28       内蒙古自治区           2012-08-05           2954
7    女 共可人  55             江苏省           2012-10-22           1431
8    男 卫富明  62             云南省           2013-02-16           2554
9    男 韩仁礼  24     香港特别行政区           2012-01-25            877
10   女 魏可人  57             海南省           2012-06-26           1612
11   女 陈可人  65             辽宁省           2012-02-13           5549
12   女 尤佳翊  25     香港特别行政区           2012-12-22           1131
13   女 吴昱杰  32             湖北省           2013-04-24           3871
14   女   沈蓝  55       内蒙古自治区           2012-12-03          16353
15   男   朱壮  46             甘肃省           2012-02-02            775
16   女 卫可人  56             陕西省           2012-04-25            362
17   男   杨壮  34             甘肃省           2012-06-03           8554
18   女 温予舴  53             北京市           2012-09-13           1354
19   女 共予舴  58             重庆市           2012-09-13            725
20   女 朱妙妙  37             湖北省           2012-04-21           1917
21   女 朱小玉  58             河北省           2012-03-09           1033
22   女 温晓馥  31             天津市           2012-09-08           5920
23   女 李琛青  52             甘肃省           2012-06-11          17388
24   女 冯馨琦  34             吉林省           2012-11-15            722
25   男 秦炫锐  20             云南省           2013-03-25           7976
26   女 秦方洲  67             重庆市           2013-05-13           3200
27   女 韩可人  62             甘肃省           2012-12-16           2664
28   女 尤妙妙  48             山东省           2012-12-30           2385
29   女 卫海蓉  65             河南省           2013-04-14           9581
30   女 共海燕  51           黑龙江省           2012-01-27           2221
31   女 郑海蓉  70             江西省           2013-04-11            742
32   女 郑海蓉  70             江西省           2013-04-11            742
33   女 杨佳翊  66             安徽省           2013-01-05            399
34   女 尤富明  43             山东省           2012-05-17           1871
35   男 吴长发  31             山西省           2013-01-23           6344
36   女 陈琛青  58             江西省           2012-09-02           2531
37   女 陈小玉  54             山东省           2012-12-10            817
38   女 卫晓馥  32             上海市           2012-10-31           4541
39   女 朱海蓉  54             江苏省           2012-12-05            832
40   女 周馨琦  16             河北省           2013-05-02           2073
41   女 赵海燕  66     澳门特别行政区           2012-05-03            640
42   男 钱天弘  69             山东省           2012-09-01           2030
43   男 蒋方洲  42             河南省           2012-06-23           5126
44   女 杨予舴  54             湖北省           2012-05-31           4145
45   女 吴永斌  69             贵州省           2013-01-25           1856
46   女 杨炫锐  11             甘肃省           2013-01-13           4190
47   女   陈壮  67             河北省           2012-02-05            908
48   女 孙小玉  30             河北省           2012-12-17           4572
49   女 孙小玉  30             河北省           2012-12-17           4572
50   女 钱海燕  29             湖北省           2013-03-29           1242
51   男 共方洲  25             湖北省           2012-01-30            425
52   女 李梓茵  33           黑龙江省           2013-03-03            673
53   女   王蓝  63 新疆维吾尔族自治区           2012-01-30            535
54   男 蒋仁礼  58             甘肃省           2013-01-09          11353
55   女 陈仁礼  46             海南省           2012-10-24           6528
56   女 陈可人  59             天津市           2012-05-16          10995
57   男 韩开虎  49             四川省           2012-03-01           4732
58   男 蒋荣天  66       内蒙古自治区           2013-01-28            355
59   男 刘凯信  38             北京市           2012-08-08           2897
60   女 尤馨琦  60             上海市           2013-01-01            410
61   女 许方洲  41             浙江省           2012-05-25           5113
62   男 魏炫锐  33     香港特别行政区           2012-07-20            762
63   女 王小玉  25             辽宁省           2012-02-06            643
64   女 卫梓茵  40             海南省           2013-04-10          14895
65   女 王语娜  24             江西省           2013-04-22            423
66   女 冯海蓉  46             湖北省           2012-12-29            352
67   女 陈炫锐  67             吉林省           2013-04-24            364
68   女 褚昱杰  58             吉林省           2013-02-12            498
69   女 刘梓茵  61             北京市           2012-10-17            405
70   男 魏长发  69             陕西省           2012-01-15            994
71   男 魏长发  69             陕西省           2012-01-15            994
72   女 魏予舴  36             江苏省           2012-08-07           1551
73   男 陈开虎  59             甘肃省           2012-10-09           4877
74   女 王海燕  13             江苏省           2013-05-28           8131
75   女 共海燕  56             安徽省           2012-02-12          20061
76   男 秦开虎  38           黑龙江省           2013-05-23           9950
77   女 陈晓馥  32             陕西省           2012-06-07            419
78   女   陈蓝  16             天津市           2012-06-02           1592
79   女 秦海蓉  48             重庆市           2013-04-16          14931
80   女 郑晓馥  15             安徽省           2012-02-10           5821
81   女 孙小玉  28             海南省           2012-09-01            364
82   女 吴可人  42             云南省           2012-02-21           1647
83   女 王海蓉  33             上海市           2012-09-19            577
84   女 魏琬郡  70 新疆维吾尔族自治区           2012-12-25            728
85   女 李富明  17             河北省           2013-02-28           5558
86   女   温蓝  68             甘肃省           2012-10-01           2430
87   男   郑壮  61             山西省           2012-01-09          11701
88   女 刘琛青  38 新疆维吾尔族自治区           2012-05-06           3114
89   女   赵蓝  44       内蒙古自治区           2012-07-31           2785
90   女 温妙妙  33           黑龙江省           2012-05-18            353
91   男 吴永斌  66             北京市           2013-03-19           2709
92   女 孙开虎  47             海南省           2012-02-16          11341
93   女 李晓馥  43 新疆维吾尔族自治区           2013-01-14            359
94   男 孙凯信  70             上海市           2013-02-17           3392
95   男 韩昱杰  43             江西省           2012-01-31           1307
96   女 杨妙妙  69             江苏省           2012-08-09          14511
97   女 李琬郡  42             青海省           2012-10-27            707
98   男   蒋壮  36             吉林省           2012-03-12           4986
99   男 秦天弘  16             山西省           2012-01-05           3362
100  女   陈壮  40     澳门特别行政区           2012-11-23           1796
101  男 朱昱杰  37             北京市           2013-02-05            719
102  男 李富明  56             云南省           2012-10-23           9433
103  女 温小玉  70             重庆市           2012-12-22           9769
104  女 孙馨琦  23     澳门特别行政区           2012-08-01           7946
105  女 韩佳翊  14             重庆市           2012-04-22           2975
106  女 尤馨琦  20             辽宁省           2013-05-03           2856
107  女 沈馨琦  68           黑龙江省           2012-12-15           2285
108  女   共蓝  26             湖北省           2013-04-24            559
109  女 郑凯信  53             吉林省           2012-05-23          18003
110  女 钱琛青  17             天津市           2012-08-15           2725
111  男 王开虎  22             陕西省           2013-04-17            342
112  女 秦梓茵  37             上海市           2013-03-04          14102
113  女 王荣天  31             陕西省           2013-02-02            497
114  女 蒋梓茵  64             海南省           2012-09-04           8471
115  女 赵馨琦  64             陕西省           2012-01-13           2901
116  女 赵馨琦  64             陕西省           2012-01-13           2901
117  女 冯琬郡  62             贵州省           2012-01-18           4010
118  女 韩海蓉  50             北京市           2013-05-31           2962
119  女 许琬郡  27             重庆市           2013-04-09          19536
120  女 蒋可人  31     香港特别行政区           2012-04-26           9346
121  女 周俊枫  63             山西省           2012-06-04            405
122  女 李妙妙  55             四川省           2012-03-01           9229
123  女 钱海蓉  32             湖北省           2012-01-08            731
124  女 尤佳翊  40             重庆市           2012-04-22           3998
125  女 郑昱杰  67             吉林省           2012-01-17           6281
126  女 陈方洲  61       内蒙古自治区           2013-03-21          12486
127  女 陈予舴  69             江西省           2012-02-03           1348
128  女 赵妙妙  41             海南省           2012-03-22           3351
129  女   周壮  31     澳门特别行政区           2012-10-19           7634
130  男 杨富明  24             甘肃省           2012-02-29          32647
131  女 许天弘  13             河南省           2012-06-16          12630
132  女 许天弘  13             河南省           2012-06-16          12630
133  女 刘海蓉  64     香港特别行政区           2012-01-17           4140
134  女 陈小玉  68     澳门特别行政区           2012-04-07            734
135  女 杨予舴  13             吉林省           2012-01-26           2959
136  女 秦语娜  30         西藏自治区           2013-01-02           4860
137  女 褚语娜  61             辽宁省           2012-12-23           8136
138  男 王凯信  43             贵州省           2012-08-05           1083
139  女 刘语娜  66             辽宁省           2012-11-29            542
140  女 王小玉  55             陕西省           2012-03-03           4940
141  女 周语娜  60 新疆维吾尔族自治区           2013-04-23           4821
142  男 卫炫锐  21             河南省           2012-06-26           2724
143  女 冯小玉  48             青海省           2012-08-02            777
144  男 李俊枫  13             辽宁省           2013-04-27           4682
145  女 沈炫锐  31             北京市           2012-04-30           1039
146  女 韩妙妙  68             海南省           2013-05-24            981
147  男 赵永斌  60             北京市           2012-08-31           2742
148  女 朱可人  37             江西省           2012-09-04            730
149  男 郑开虎  20             湖北省           2013-04-01           2443
150  男 郑开虎  20             湖北省           2013-04-01           2443
151  女 韩琛青  15             海南省           2012-03-20          16322
152  女   卫蓝  25             海南省           2013-02-06            352
153  女 陈开虎  49         西藏自治区           2012-08-20            870
154  女 沈琬郡  51         西藏自治区           2013-05-10           1365
155  女 王琬郡  59             青海省           2012-11-04           3794
156  女 李妙妙  70             贵州省           2012-01-06           2756
157  女 温琬郡  14           黑龙江省           2012-09-07           1505
158  女 吴可人  28           黑龙江省           2012-12-14           5553
159  男 卫天弘  67     香港特别行政区           2012-05-31           4322
160  女   钱蓝  60             河北省           2012-07-28           9495
161  女 温馨琦  23             云南省           2012-08-02           8406
162  女 陈予舴  48             河南省           2012-03-29           9952
163  男 杨天弘  61             福建省           2012-04-04           9100
164  女 朱可人  33             北京市           2012-09-02            209
165  女 秦富明  66     香港特别行政区           2012-02-21           1396
166  女 秦海燕  42             上海市           2012-05-03          18559
167  女 卫海蓉  30             福建省           2012-05-22          16448
168  女 尤妙妙  12             浙江省           2012-06-27           1355
169  女 沈海燕  28             浙江省           2013-05-13          26986
170  男 杨开虎  20             北京市           2013-05-04           3668
171  女   朱蓝  38           黑龙江省           2013-01-03            830
172  男   钱壮  20             甘肃省           2012-08-13           1539
173  女 孙馨琦  53             浙江省           2013-05-21           1833
174  女   褚蓝  65             陕西省           2012-12-31            290
175  女   褚蓝  65             陕西省           2012-12-31            290
176  女 温琬郡  42             浙江省           2012-04-07           3898
177  男   刘壮  53     宁夏回族自治区           2012-07-07           7743
178  女 朱小玉  43     宁夏回族自治区           2013-01-07           9537
179  男 陈俊枫  32             浙江省           2012-07-23           7268
180  女 韩琛青  39             云南省           2012-08-11           7614
181  女 钱小玉  23     澳门特别行政区           2012-08-13            427
182  男 陈开虎  59             安徽省           2012-06-22           7387
183  女 韩妙妙  39             江苏省           2013-03-25           3521
184  女 韩妙妙  39             江苏省           2013-03-25           3521
185  女 魏可人  33             天津市           2012-10-08            464
186  女 陈小玉  66     宁夏回族自治区           2012-08-07          10286
187  男 陈开虎  44             四川省           2012-04-06            250
188  女 朱海蓉  57             河南省           2012-08-12           1702
189  男 陈富明  36             辽宁省           2013-04-05           1419
190  女 温小玉  70             贵州省           2013-03-21           1730
191  女 孙永斌  27             上海市           2012-12-02            639
192  女 朱妙妙  44             安徽省           2013-01-15            939
193  女 李佳翊  39             河北省           2012-06-12           2284
194  女 温琛青  65             山东省           2013-02-02          37489
195  女 杨开虎  33 新疆维吾尔族自治区           2013-03-22            636
196  女 李梓茵  36             贵州省           2012-05-16           2841
197  男 秦俊枫  67             北京市           2013-03-12           2857
198  男 钱炫锐  45     宁夏回族自治区           2012-12-19          27573
199  女 周佳翊  15             福建省           2013-05-15            930
200  女 郑佳翊  59             安徽省           2013-05-25           2440
201  女 秦昱杰  33             河南省           2012-11-17            492
202  女 陈馨琦  59             福建省           2012-08-25            429
203  女 秦海蓉  57             上海市           2012-02-06          11486
204  女   褚蓝  58             北京市           2012-09-23           8770
205  女 卫晓馥  35             福建省           2012-04-19           3587
206  女 杨永斌  28           黑龙江省           2013-05-14           9663
207  女 共可人  61             吉林省           2013-02-02           2070
208  女 卫语娜  63             安徽省           2012-02-12           4580
209  女 卫语娜  63             安徽省           2012-02-12           4580
210  女 尤方洲  27             河南省           2013-03-15            866
211  女 刘妙妙  56             湖北省           2013-01-02           4378
212  女   魏蓝  33         西藏自治区           2012-07-08           1588
213  女 魏语娜  63             海南省           2012-04-06           1102
214  男 陈长发  15             江西省           2012-12-22           3459
215  女 钱语娜  57             云南省           2012-03-26          11005
216  男 蒋方洲  61             北京市           2012-03-14           1122
217  女 冯予舴  65     香港特别行政区           2013-04-09           4891
218  女 冯予舴  65     香港特别行政区           2013-04-09           4891
219  女 尤天弘  37             江西省           2012-10-04           6512
220  女   郑蓝  61             江西省           2013-03-24           3593
221  女 韩妙妙  27             河南省           2013-02-16            667
222  男 沈仁礼  61             安徽省           2012-10-10           2862
223  女 陈梓茵  48             湖北省           2012-01-02          11483
224  女 李琬郡  63             重庆市           2013-03-30           1239
225  女 尤馨琦  60             浙江省           2012-03-05          26873
226  女 沈小玉  56             四川省           2012-09-23          15038
227  女 温荣天  59             云南省           2013-02-17           6831
228  男 陈富明  51             福建省           2012-06-25            524
229  男 周凯信  16             山东省           2013-03-21           3794
230  女 孙佳翊  31       内蒙古自治区           2012-04-11            300
231  女 韩开虎  28             四川省           2013-03-10           2951
232  女 陈海蓉  24             海南省           2012-07-06           3133
233  男 刘昱杰  58             福建省           2012-01-16           4675
234  女 冯可人  12             湖北省           2012-05-01           1066
235  女 赵海蓉  50             湖北省           2012-02-29           2225
236  女 温语娜  49             陕西省           2012-06-25            484
237  女 共晓馥  61       内蒙古自治区           2013-03-13            414
238  女 共梓茵  13             山西省           2012-12-26            681
239  女 陈永斌  35             山东省           2012-06-07            965
240  女 秦永斌  13             河南省           2013-02-18           2270
241  女 郑海燕  57             青海省           2012-12-12           1602
242  女 钱琬郡  45 新疆维吾尔族自治区           2012-02-12           2351
243  女 郑小玉  14             山西省           2012-06-08            532
244  男 吴凯信  66             天津市           2012-03-17           2421
245  女 冯梓茵  32     香港特别行政区           2013-03-05           7098
246  女   尤蓝  56             天津市           2012-04-08          19443
247  女 温予舴  54             陕西省           2012-01-31           2118
248  女 陈海燕  20             陕西省           2012-03-03            553
249  女 钱小玉  69     宁夏回族自治区           2012-05-17           3432
250  女 秦海蓉  54             重庆市           2013-03-02           4462
251  女 陈琬郡  66             陕西省           2013-04-18           3428
252  女 朱海燕  20             上海市           2012-02-02           3889
253  女 冯梓茵  35             上海市           2012-09-15            210
254  女 周佳翊  44     宁夏回族自治区           2012-07-09          17964
255  男 尤昱杰  36             浙江省           2012-10-24           2968
256  女 陈语娜  46     香港特别行政区           2012-10-19          14174
257  男   秦壮  49             安徽省           2012-12-31            239
258  男 王俊枫  51     香港特别行政区           2012-01-01           8603
259  女 温佳翊  57             江苏省           2012-10-22          13659
260  男 褚荣天  67             河南省           2012-07-14           4834
261  女 魏予舴  11             四川省           2012-11-19            977
262  女 吴琛青  13             山东省           2012-09-09            400
263  女 沈开虎  57             山西省           2013-02-11            557
264  女 尤馨琦  66     香港特别行政区           2012-08-08            452
265  女 蒋梓茵  56             山西省           2012-02-15           1381
266  女 共馨琦  32             四川省           2013-05-02           1039
267  女 卫凯信  70     香港特别行政区           2012-09-11            316
268  女   魏蓝  22             河北省           2012-08-11           8306
269  女   魏蓝  22             河北省           2012-08-11           8306
270  男 魏昱杰  24             安徽省           2012-07-08           3718
271  女 许海燕  62 新疆维吾尔族自治区           2012-06-27           1801
272  女   褚蓝  66             青海省           2012-03-03           2661
273  女 冯晓馥  65             海南省           2012-06-18           5200
274  女 许梓茵  63             重庆市           2012-12-23            649
275  女 陈语娜  24             辽宁省           2012-10-20           1360
276  女 杨可人  46       内蒙古自治区           2012-05-15          15094
277  男 钱俊枫  31             吉林省           2012-08-29           2703
278  女 朱梓茵  36 新疆维吾尔族自治区           2012-02-12            773
279  女 褚小玉  31             四川省           2012-08-27           3070
280  女   褚壮  57     宁夏回族自治区           2013-05-02          17044
281  女 王晓馥  17       内蒙古自治区           2012-04-18           1466
282  女   共蓝  30             甘肃省           2012-03-08           4599
283  女   共蓝  30             甘肃省           2012-03-08           4599
284  女 周可人  67             重庆市           2012-09-03          11798
285  男 蒋长发  56             山西省           2013-04-08          12043
286  女 卫小玉  27             陕西省           2012-01-28            297
287  女 郑馨琦  19       内蒙古自治区           2012-10-30           3438
288  女   温蓝  42             湖北省           2012-01-29            243
289  女 温予舴  55             湖北省           2012-03-20           2700
290  男 尤天弘  51             北京市           2012-11-06           5888
291  女 陈海燕  67             浙江省           2012-06-24           1833
292  女 赵昱杰  70             山西省           2012-08-14           8373
293  女 冯小玉  57             江西省           2012-03-23            311
294  女 赵妙妙  15             上海市           2012-12-02            736
295  男 赵开虎  59             重庆市           2013-03-12           4241
296  男 赵开虎  59             重庆市           2013-03-12           4241
297  女 杨琛青  59             天津市           2012-08-01          18574
298  女 蒋晓馥  23             辽宁省           2012-09-07          19997
299  女 共馨琦  59             河北省           2012-09-02            724
300  女 共馨琦  59             河北省           2012-09-02            724
301  女   郑壮  59             福建省           2012-05-30            432
302  男 李凯信  39             江西省           2012-01-14           7503
303  男 温荣天  22             重庆市           2012-03-30           3342
304  男 韩昱杰  34             陕西省           2013-01-09           3767
305  女 李梓茵  11             江苏省           2012-08-28           1674
306  女 韩晓馥  70             上海市           2012-01-24           2404
307  男 吴俊枫  64     澳门特别行政区           2012-03-18            327
308  女 许予舴  70             青海省           2012-03-29           1523
309  女 韩佳翊  69             贵州省           2012-05-24           1372
310  女 秦富明  67             江苏省           2012-01-24           7716
311  女 韩佳翊  49             贵州省           2012-02-12           9710
312  男 李俊枫  56             江西省           2012-04-01            593
313  女 尤荣天  52             山东省           2012-08-07            937
314  女 冯妙妙  58             云南省           2012-11-16           1899
315  女 陈语娜  64     澳门特别行政区           2013-02-03           6894
316  女 钱晓馥  32             浙江省           2012-03-08           1944
317  女 尤琬郡  61             江苏省           2012-08-26            922
318  女 魏海燕  64             上海市           2012-11-21          17284
319  女 周予舴  54             河北省           2012-05-26          13996
320  女 秦小玉  63             河南省           2012-03-31           1610
321  女 魏语娜  69             四川省           2013-02-18           3295
322  女 尤佳翊  23 新疆维吾尔族自治区           2012-01-08           6347
323  女 许予舴  63             江西省           2012-09-08            810
324  女 沈馨琦  43             甘肃省           2013-02-20            440
325  男   卫壮  49             山西省           2012-08-02            767
326  女 尤俊枫  51             江苏省           2012-01-03          13226
327  女 钱予舴  52             山西省           2012-01-27           1741
328  女   冯蓝  34             安徽省           2013-04-21            254
329  男   褚壮  48             云南省           2012-06-23           2658
330  女 魏可人  56             山西省           2012-01-26           3684
331  女 韩晓馥  60             浙江省           2012-01-15            428
332  女 褚琬郡  24           黑龙江省           2012-06-16          11611
333  女 冯小玉  39             甘肃省           2012-07-29           3942
334  女 王天弘  70             江西省           2012-01-26            269
335  男 温方洲  60             湖北省           2013-05-20            280
336  女 魏语娜  12             北京市           2013-05-02            464
337  女 朱琬郡  29             安徽省           2012-02-14            775
338  女 沈小玉  52           黑龙江省           2012-12-08           1185
339  女 杨可人  65             云南省           2013-04-11           2602
340  女 蒋琬郡  22             甘肃省           2012-09-24          11621
341  女 王开虎  51             安徽省           2012-04-10          12617
342  女 杨琬郡  31             江西省           2013-05-20           8370
343  女 温可人  43             贵州省           2012-11-28            682
344  女 温可人  43             贵州省           2012-11-28            682
345  女 刘可人  39             贵州省           2012-10-23           6723
346  男 褚富明  66             江西省           2013-01-03           1021
347  男 周开虎  48             吉林省           2013-01-18           4681
348  女 吴永斌  64             重庆市           2013-05-08            971
349  女 蒋小玉  26             陕西省           2013-02-05            509
350  女   尤蓝  56     香港特别行政区           2012-02-14            262
351  女 钱佳翊  24             辽宁省           2012-04-26           8919
352  女 孙海燕  66         西藏自治区           2012-11-14           1060
353  女 陈海蓉  49             天津市           2012-10-19           2368
354  女 陈海蓉  49             天津市           2012-10-19           2368
355  女 陈语娜  20             四川省           2013-03-29           1152
356  女 卫小玉  34             辽宁省           2013-02-07            328
357  女 魏予舴  21             江苏省           2013-01-11           4584
358  女 孙海蓉  42     香港特别行政区           2013-04-14          15853
359  女 冯妙妙  65             贵州省           2012-11-28           3345
360  女 陈馨琦  51             天津市           2013-02-25            678
361  男 刘凯信  11             江苏省           2012-09-24           7257
362  女 蒋小玉  14             海南省           2012-08-24          17839
363  女   朱壮  21             江西省           2012-05-10            231
364  男 褚方洲  29         西藏自治区           2013-01-22           1915
365  女 卫予舴  16     宁夏回族自治区           2012-08-15           1586
366  女 陈海燕  49             河北省           2012-02-16           9398
367  女 蒋馨琦  67             河南省           2012-06-04           1658
368  女 刘晓馥  65             河南省           2012-03-30            641
369  男 郑长发  55             吉林省           2012-12-06           4716
370  女 蒋佳翊  20             甘肃省           2012-07-22          10013
371  女 韩梓茵  68             山西省           2012-09-11           1351
372  女 周予舴  15             安徽省           2012-10-17            344
373  女 卫天弘  28             陕西省           2013-04-02          16204
374  女 赵海蓉  36             山西省           2012-06-10            415
375  女 赵妙妙  65             北京市           2013-02-23           3457
376  男 共荣天  58             四川省           2012-04-18            779
377  男 秦长发  20             上海市           2013-02-21           3775
378  女 周语娜  60             云南省           2013-02-13           2986
379  男   刘壮  25       内蒙古自治区           2012-03-03           2249
380  男 冯天弘  70             青海省           2013-05-03           3511
381  女 陈馨琦  59             福建省           2012-01-08           9513
382  女 王小玉  56             辽宁省           2013-01-12           1605
383  女   郑蓝  46             吉林省           2012-03-29            883
384  女 周可人  62 新疆维吾尔族自治区           2012-08-09           5855
385  女 魏长发  35             青海省           2012-12-09           2203
386  男 秦方洲  25             上海市           2012-09-17           1846
387  女   王蓝  59             河南省           2013-03-26            935
388  女 陈琬郡  45             湖北省           2012-08-13           3666
389  女 吴琛青  60             重庆市           2012-04-08          19559
390  女 陈妙妙  46             四川省           2013-04-06           2380
391  女 共海蓉  20             浙江省           2013-03-18           1498
392  男 尤俊枫  37             重庆市           2013-05-26           1964
393  女 沈予舴  31             上海市           2013-05-09           5872
394  女 秦富明  45             福建省           2012-07-07           1749
395  女 冯琛青  56             辽宁省           2012-10-08           5022
396  女 陈小玉  50             湖北省           2013-02-27          12423
397  男 王长发  64             山西省           2012-04-15           9084
398  女 刘小玉  58     宁夏回族自治区           2012-08-10          15369
399  女 钱长发  25             山东省           2013-01-13            866
400  女 朱馨琦  28             吉林省           2012-08-04          12710
401  女 孙妙妙  22       内蒙古自治区           2012-04-15           6826
402  女 秦梓茵  46       内蒙古自治区           2012-11-13          10247
403  女 魏妙妙  33             上海市           2013-02-12            388
404  男 钱长发  68     澳门特别行政区           2013-01-01           2332
405  女 李可人  44             福建省           2013-05-15           2420
406  女 周梓茵  39             湖北省           2012-11-29           4854
407  女 李琬郡  57             湖北省           2012-07-09            665
408  女 冯海燕  39 新疆维吾尔族自治区           2013-05-19           4216
409  女 吴予舴  51 新疆维吾尔族自治区           2012-11-30           1777
410  女 蒋海燕  18             四川省           2013-02-23            831
411  女 陈馨琦  59             福建省           2013-04-29           1081
412  女 温琛青  32             海南省           2012-06-02           4277
413  男 周仁礼  59             浙江省           2012-09-18           2669
414  女 孙佳翊  60         西藏自治区           2012-02-11           2933
415  男   周壮  64             天津市           2013-03-09           2577
416  女 李海蓉  50             浙江省           2013-04-02           7229
417  女 钱梓茵  66       内蒙古自治区           2013-03-01          12214
418  女 共可人  31             河北省           2012-07-24           9540
419  女 王语娜  56     澳门特别行政区           2012-10-16           2070
420  女 尤梓茵  17             山东省           2013-04-07           2593
421  女 周妙妙  25             湖北省           2012-12-01            599
422  男 杨开虎  39             陕西省           2012-08-02           4516
423  女 褚琛青  36             上海市           2013-01-05            864
424  女 沈馨琦  63             上海市           2012-01-27          17113
425  男 沈永斌  70             湖北省           2012-07-19           1580
426  女 共琛青  28             重庆市           2012-11-14           5838
427  男 蒋仁礼  61             安徽省           2012-01-02            201
428  女 许语娜  58     香港特别行政区           2013-01-17           9576
429  女 温小玉  58             云南省           2012-01-07           6879
430  女 陈佳翊  63             山东省           2012-06-14          19625
431  女 冯可人  67     宁夏回族自治区           2013-05-22           2615
432  女 尤荣天  24         西藏自治区           2012-10-26           4473
433  女   刘蓝  42     香港特别行政区           2013-01-29           2463
434  女 温小玉  18             北京市           2012-12-28            242
435  女 魏予舴  56             福建省           2012-11-10           2422
436  女 朱小玉  53     宁夏回族自治区           2013-01-02           2745
437  女 魏海蓉  69             辽宁省           2013-03-30           2197
438  女 沈妙妙  50             河北省           2013-04-01           4132
439  女 郑琛青  37     香港特别行政区           2013-04-08            625
440  女 共晓馥  12         西藏自治区           2013-01-31          18288
441  女 钱佳翊  22             陕西省           2012-06-06          14640
442  男 李长发  66             重庆市           2012-10-16           4778
443  男 许荣天  36             四川省           2013-01-22            330
444  男 冯天弘  31             青海省           2012-02-19            382
445  女 郑海燕  39             四川省           2012-12-09            643
446  女 许佳翊  19             海南省           2012-01-04            249
447  女 温馨琦  25             甘肃省           2013-05-21          30230
448  女 郑梓茵  39             福建省           2012-12-24           1806
449  女 朱海燕  69             甘肃省           2013-04-23           1536
450  女 陈妙妙  57             江苏省           2012-03-03           4671
451  女 共琬郡  53             陕西省           2013-01-12          18330
452  女 朱可人  60         西藏自治区           2012-09-04           9355
453  女 卫凯信  19             青海省           2012-01-15           1210
454  女 卫凯信  19             青海省           2012-01-15           1210
455  男   赵壮  52             江苏省           2012-09-10           3363
456  女 刘妙妙  50 新疆维吾尔族自治区           2012-07-05           2021
457  女 陈琛青  44             安徽省           2013-05-30            248
458  女 卫晓馥  44             四川省           2012-09-01           6231
459  女 吴梓茵  55             浙江省           2012-11-28            778
460  女 郑琛青  42     香港特别行政区           2012-07-25           1137
461  女 卫琬郡  57     香港特别行政区           2012-09-10           6877
462  女 秦梓茵  57             河南省           2012-05-05           2855
463  男 魏开虎  60             贵州省           2012-04-01           3378
464  女 韩天弘  69             贵州省           2013-01-02           3851
465  女 尤方洲  31             山东省           2013-04-05            279
466  女 孙佳翊  68             贵州省           2012-07-02           3970
467  女 许琛青  21     香港特别行政区           2012-09-11            887
468  女 许琛青  21     香港特别行政区           2012-09-11            887
469  女 蒋琛青  30     宁夏回族自治区           2012-06-03           3766
470  女 蒋琛青  30     宁夏回族自治区           2012-06-03           3766
471  女 吴小玉  29             重庆市           2013-02-06           2246
472  女   许壮  65             四川省           2013-05-31           2513
473  男 周富明  70             江苏省           2012-08-31            792
474  女 温馨琦  51             甘肃省           2012-03-09           9622
475  女 陈海蓉  58             甘肃省           2012-03-23           1159
476  女 尤晓馥  20             福建省           2012-04-01            470
477  女   陈壮  62             四川省           2012-12-18           1190
478  女 周昱杰  36             河北省           2012-12-04           2545
479  女 魏予舴  15             北京市           2012-11-21            426
480  男 朱炫锐  31             湖北省           2012-05-23           1093
481  女 褚琛青  48             河北省           2012-01-24           7270
482  女 褚琛青  48             河北省           2012-01-24           7270
483  女 韩可人  63             河南省           2013-02-05           9466
484  男 刘仁礼  39             安徽省           2012-10-17           3445
485  女 秦琬郡  45             青海省           2013-01-20            824
486  女 韩晓馥  55             海南省           2012-02-13           2842
487  女 王海燕  54             青海省           2013-02-17           2378
488  女 卫予舴  35             河北省           2013-01-09          15516
489  女 刘语娜  64             吉林省           2013-01-18          17758
490  女 李语娜  66             甘肃省           2012-12-26           4122
491  女 赵晓馥  68             吉林省           2012-07-09           1571
492  女 冯馨琦  57             上海市           2012-06-29           2582
493  女 陈富明  23       内蒙古自治区           2013-05-09          17118
494  男 朱昱杰  56       内蒙古自治区           2013-03-13          17467
495  男 褚富明  35             浙江省           2013-04-07            937
496  女 吴海蓉  66             辽宁省           2012-07-18            421
497  女 陈小玉  19     香港特别行政区           2012-04-26           6015
498  女 郑梓茵  35             河南省           2012-04-21           3635
499  女 蒋长发  54             陕西省           2013-05-16          14201
500  女 韩妙妙  49             青海省           2012-12-04           1153
    ANNUAL_INCOME   TELEPHONE PHYSICAL_STATE         INSURANCE_UNID STATE
1           29548 18345336904       疾病状态 2012091784949443361452  失败
2          127011 18354436157           健康 2012122917017874133745  失败
3           46737 18331010101           健康 2012011489889342086903  成功
4           36692 18318779895       疾病状态 2012122653201460992543  成功
5           49616 18361740314       疾病状态 2013020993626665373137  失败
6           52912 18381287159           健康 2012080581841825902463  成功
7           44741 18346727092           健康 2012102222169733682367  成功
8           38610 18389394829       疾病状态 2013021660979141409751  失败
9           28174 18358069764           健康 2012012543672373721917  成功
10          24000 18315221619           健康 2012062655608715331333  成功
11          71994 18341449660       疾病状态 2012021321124908927861  失败
12          33312 18304923452       疾病状态 2012122241956068702206  成功
13          60767 18329921444         亚健康 2013042404391795737463  失败
14         216800 18376675455           健康 2012120384347963398861  成功
15          25651 18365258859       疾病状态 2012020229928701987543  失败
16          24260 18345910590           健康 2012042597536951981486  成功
17         113915 18308893219           健康 2012060336748697894752  成功
18          19938 18362978853           健康 2012091331635764342545  失败
19          23181 18339579967       疾病状态 2012091311594610205105  失败
20          41133 18349616764           健康 2012042131297815648128  成功
21          28667 18301686817           健康 2012030964385337690270  成功
22          94998 18367618756       疾病状态 2012090825443849222581  失败
23         217907 18343310528           健康 2012061133678886805119  失败
24          14355 18357630894           健康 2012111547587909233440  成功
25         121589 18358417232           健康 2013032545167751374805  成功
26          64036 18335296534           健康 2013051315708759830110  失败
27          53618 18389355180       疾病状态 2012121673624109835002  成功
28          46173 18333027386       疾病状态 2012123038401497808878  成功
29         123865 18341134085       疾病状态 2013041499081322077846  成功
30          32167 18381849882         亚健康 2012012753803814457612  成功
31          23019 18376697417           健康 2013041152074546464265  成功
32          23019 18376697417           健康 2013041152074546464265  成功
33          19165 18364623160       疾病状态 2013010529822906223408  失败
34          37152 18314908959       疾病状态 2012051736799072074812  失败
35          89544 18315003149           健康 2013012344096586610986  成功
36          49010 18322679153         亚健康 2012090232618980649860  成功
37          26251 18343424160       疾病状态 2012121072226487476033  失败
38          80187 18343546763           健康 2012103194371616808425  成功
39          34909 18380323408         亚健康 2012120542572975039991  成功
40          41753 18383870121         亚健康 2013050263790729161434  失败
41          21810 18305104369       疾病状态 2012050362303574357648  失败
42          38867 18391546430           健康 2012090148437652786937  成功
43          74681 18313408450         亚健康 2012062319083147354290  成功
44          73931 18396231293       疾病状态 2012053121061151086834  失败
45          38103 18333252686           健康 2013012540187315402371  失败
46          74180 18354845202           健康 2013011358233225555943  失败
47          21032 18387912501       疾病状态 2012020594166849052102  失败
48          77364 18386399078       疾病状态 2012121727744885123717  失败
49          77364 18386399078       疾病状态 2012121727744885123717  失败
50          37583 18313346041         亚健康 2013032909725573766889  失败
51          32196 18356988662           健康 2012013060924215444554  失败
52          31722 18364290911       疾病状态 2013030328322229082392  成功
53          30432 18383103426       疾病状态 2012013042540238334757  失败
54         141859 18324504031       疾病状态 2013010903876168892958  失败
55          86673 18399226004       疾病状态 2012102480891077282609  失败
56         138218 18363846018       疾病状态 2012051628106106661535  失败
57          75573 18338728080       疾病状态 2012030133137166759075  成功
58          19384 18371457287       疾病状态 2013012893890436311043  失败
59          58636 18364206039       疾病状态 2012080880531941464632  失败
60          20599 18319636404           健康 2013010166449057818077  成功
61          74469 18395408600           健康 2012052595340762211527  失败
62          20892 18355033525       疾病状态 2012072096190165440551  失败
63          23734 18328431947       疾病状态 2012020668940616799171  失败
64         185528 18334035837           健康 2013041023240587379144  失败
65          29111 18397926045           健康 2013042200586434906093  成功
66          19759 18318732310           健康 2012122900794588515769  失败
67          24023 18328322208         亚健康 2013042413686899874337  失败
68          18733 18303412275       疾病状态 2013021219527809537683  失败
69          19769 18388307721           健康 2012101742059549943726  成功
70          38787 18343105419       疾病状态 2012011511570237759185  成功
71          38787 18343105419       疾病状态 2012011511570237759185  成功
72          33168 18393370745           健康 2012080747269485093988  成功
73          65334 18336274131       疾病状态 2012100936525902937242  成功
74         123217 18373720011         亚健康 2013052824733186098583  失败
75         256226 18343212813         亚健康 2012021282002091860131  失败
76         123838 18326746048       疾病状态 2013052328556847880600  失败
77          14006 18358967819       疾病状态 2012060776118242579949  失败
78          45277 18373882965       疾病状态 2012060279495135484704  失败
79         188722 18340695460       疾病状态 2013041641693784560693  成功
80          86384 18319220652         亚健康 2012021067880755404753  失败
81          17107 18368966120       疾病状态 2012090171718705395035  失败
82          45363 18334713626           健康 2012022149686881949890  成功
83          30540 18385833775           健康 2012091924788022874251  失败
84          23600 18382876649           健康 2012122542171983576381  成功
85          89259 18362914387         亚健康 2013022851494659253933  失败
86          50357 18387854056       疾病状态 2012100162930829081413  失败
87         145005 18306402595         亚健康 2012010993880480919098  失败
88          62543 18340443575           健康 2012050618555941397672  成功
89          47241 18349707275       疾病状态 2012073127192198438318  成功
90          19775 18362883896       疾病状态 2012051813727800789408  失败
91          58566 18360374638           健康 2013031950727453547427  成功
92         151871 18302009495       疾病状态 2012021650271347484955  失败
93          31380 18378889868           健康 2013011410792065342105  成功
94          61324 18339204671           健康 2013021735409165596399  成功
95          42846 18301347031       疾病状态 2012013152607076794177  失败
96         180056 18356128880         亚健康 2012080956106291003329  失败
97          24416 18354475272       疾病状态 2012102709604987758623  失败
98          83085 18394506174           健康 2012031248133984658359  成功
99          62570 18371283189         亚健康 2012010542575102635062  成功
100         44252 18339917855       疾病状态 2012112312122134904265  失败
101         21904 18330735218       疾病状态 2013020549552128235203  失败
102        133443 18314616230           健康 2012102330018372543472  成功
103        121529 18306780393           健康 2012122274024204121738  成功
104         99419 18315422222       疾病状态 2012080179695865434925  失败
105         64939 18385437914           健康 2012042220180319853340  失败
106         59687 18358115005         亚健康 2013050320137131642153  成功
107         47786 18372356922           健康 2012121578290752252395  成功
108         32684 18368291348       疾病状态 2013042496446420509797  失败
109        222799 18392267258       疾病状态 2012052370515018062309  失败
110         52239 18329948435       疾病状态 2012081583243656420975  失败
111         22121 18361550877           健康 2013041707135529586325  失败
112        175432 18322941758       疾病状态 2013030419232823955375  失败
113         31489 18386634404       疾病状态 2013020276365790894521  失败
114        113672 18398961332           健康 2012090478486756951598  失败
115         55220 18376683893           健康 2012011349287757616789  失败
116         55220 18376683893           健康 2012011349287757616789  失败
117         76219 18387813085           健康 2012011823225373210775  成功
118         61383 18309112361       疾病状态 2013053134466332803970  失败
119        242381 18340869622         亚健康 2013040918375939348949  失败
120        131075 18374282157           健康 2012042642328346824288  失败
121         16760 18341517293       疾病状态 2012060406092125879689  失败
122        113961 18368514900           健康 2012030125069035235085  失败
123         17062 18353299386         亚健康 2012010825636507278243  失败
124         56687 18365080280         亚健康 2012042244020325160693  成功
125         95372 18322750017       疾病状态 2012011745791062216058  失败
126        158753 18313779416       疾病状态 2013032130097720781682  失败
127         35397 18379140211         亚健康 2012020339068762390687  失败
128         61396 18301047477           健康 2012032239011807608131  成功
129        121048 18358255922       疾病状态 2012101971249606705218  失败
130        419016 18390436803         亚健康 2012022974689993847403  失败
131        174235 18397932337       疾病状态 2012061621974268519299  失败
132        174235 18397932337       疾病状态 2012061621974268519299  失败
133         57841 18336719622           健康 2012011790648304943676  成功
134         35235 18326787391           健康 2012040724158521978595  成功
135         60387 18390096406       疾病状态 2012012634483048637701  失败
136         71746 18392649850           健康 2013010255408823518844  成功
137        106708 18351415454       疾病状态 2012122365163702736723  成功
138         27009 18380163737           健康 2012080553612226817844  成功
139         36062 18376243193       疾病状态 2012112965932630731566  失败
140         63191 18359189530           健康 2012030381384888542105  成功
141         71807 18335068948       疾病状态 2013042335292156970633  失败
142         38836 18380621547       疾病状态 2012062687413951865124  失败
143         19027 18307444684       疾病状态 2012080255199961154052  失败
144         64901 18328150403       疾病状态 2013042729843371733329  成功
145         39080 18334863100           健康 2012043054262667977508  失败
146         24297 18373918933         亚健康 2013052461769052445417  失败
147         40503 18314911955       疾病状态 2012083193859359817066  失败
148         15899 18325683017       疾病状态 2012090432846899466167  失败
149         50252 18360857908       疾病状态 2013040198932374301079  失败
150         50252 18360857908       疾病状态 2013040198932374301079  失败
151        222931 18308400638       疾病状态 2012032087891690587843  失败
152         24503 18341407682       疾病状态 2013020645477276036092  失败
153         24226 18378474572       疾病状态 2012082026901653392663  失败
154         25965 18378211229           健康 2013051097518558437326  失败
155         69687 18391601692           健康 2012110485658186407563  失败
156         48379 18308171221           健康 2012010633808422734508  成功
157         35422 18316314926           健康 2012090757848313639106  成功
158         82599 18374093730           健康 2012121426125670226527  成功
159         71880 18314228531       疾病状态 2012053177582379841446  成功
160        118350 18368144573           健康 2012072804116687926923  成功
161        119317 18388516132         亚健康 2012080241471268244876  失败
162        146373 18352231951           健康 2012032957010825747120  失败
163        113638 18345873709         亚健康 2012040428497272867317  失败
164          6453 18317854352       疾病状态 2012090215319389771570  失败
165         27418 18353167065       疾病状态 2012022132769015238943  失败
166        232412 18319478578           健康 2012050331486745402229  失败
167        218672 18366511232       疾病状态 2012052264178057340402  失败
168         37642 18396803604         亚健康 2012062745745236446637  失败
169        350889 18346897932       疾病状态 2013051319017280830873  失败
170         64094 18343516977           健康 2013050411025757112922  成功
171         14294 18363149946       疾病状态 2013010352134787496814  失败
172         29650 18373558291         亚健康 2012081316622004256420  成功
173         35675 18399640668           健康 2013052166288106509928  成功
174         10495 18357205243           健康 2012123115946622868841  成功
175         10495 18357205243           健康 2012123115946622868841  成功
176         73868 18383970059           健康 2012040709988388424723  成功
177        111563 18341859836         亚健康 2012070723424963132085  成功
178        138632 18381371505           健康 2013010784687148491830  失败
179         99619 18355084545           健康 2012072333102037802060  成功
180        114294 18376288430         亚健康 2012081123543233707984  失败
181          8276 18343039282         亚健康 2012081386153192680731  失败
182         97287 18302197528       疾病状态 2012062274823965237194  成功
183         57487 18339331533           健康 2013032547974944713766  成功
184         57487 18339331533           健康 2013032547974944713766  成功
185         30889 18303211466       疾病状态 2012100854354933525979  失败
186        150790 18379076558       疾病状态 2012080727412012424694  失败
187         23392 18384850777       疾病状态 2012040676244684548070  失败
188         31825 18302357566       疾病状态 2012081276721750352735  失败
189         29427 18388735571           健康 2013040541849427751009  成功
190         40318 18302953084       疾病状态 2013032195441037846934  失败
191         32022 18318082296       疾病状态 2012120235512994457897  失败
192         30039 18384506895           健康 2013011556523191408039  成功
193         35778 18390080913       疾病状态 2012061208061026856520  失败
194        471320 18356588622       疾病状态 2013020298682991970928  失败
195         31185 18384640168       疾病状态 2013032212210062426066  失败
196         39247 18382526987           健康 2012051624145789096028  成功
197         54277 18315584369           健康 2013031298097317879525  成功
198        353891 18374775899           健康 2012121987168594030823  成功
199         41077 18376220523           健康 2013051562690166301264  失败
200         56036 18316340218       疾病状态 2013052592394885167581  失败
201         11182 18345833881           健康 2012111796741550624326  失败
202         27607 18342282145       疾病状态 2012082515453212979981  失败
203        166637 18396742878         亚健康 2012020607372333640408  失败
204        116524 18372003990       疾病状态 2012092303823997000555  失败
205         59077 18382555645           健康 2012041931890862271592  成功
206        128161 18328235979         亚健康 2013051409504817762629  失败
207         50767 18364327250           健康 2013020289662718536392  成功
208         84433 18357819090           健康 2012021208572002025610  成功
209         84433 18357819090           健康 2012021208572002025610  成功
210         38714 18373516277       疾病状态 2013031549786621610643  失败
211         62188 18300759098           健康 2013010270341944173585  成功
212         27876 18380336997       疾病状态 2012070830816008123589  失败
213         25807 18378847270           健康 2012040610656709044840  失败
214         64161 18317228201       疾病状态 2012122299325703229348  失败
215        138659 18349081231           健康 2012032626879941030480  成功
216         28345 18314837132       疾病状态 2012031419367210552302  失败
217         77995 18307967445           健康 2013040928854357445801  成功
218         77995 18307967445           健康 2013040928854357445801  成功
219         90094 18317103511           健康 2012100467790866079700  失败
220         66539 18343306290       疾病状态 2013032443030677191311  成功
221         12046 18385095869       疾病状态 2013021609298130843798  失败
222         48162 18309155052       疾病状态 2012101036601257035945  失败
223        151807 18305888288       疾病状态 2012010266299020949514  失败
224         38074 18345488103       疾病状态 2013033075973720967819  失败
225        349146 18376351146           健康 2012030566593424888500  失败
226        206217 18370112889       疾病状态 2012092352160141105995  失败
227         94435 18326024390       疾病状态 2013021771624823199686  失败
228         22037 18374829634       疾病状态 2012062582084036179741  成功
229         64278 18398437792           健康 2013032141418259716461  成功
230         33483 18321920665       疾病状态 2012041141804736316221  失败
231         62430 18306223128       疾病状态 2013031086880855616539  失败
232         51433 18359912896       疾病状态 2012070683711289663776  失败
233         67693 18300470528           健康 2012011604563321247544  成功
234         24825 18318257012       疾病状态 2012050130321156814651  失败
235         36143 18364370737         亚健康 2012022998611341718874  失败
236         15010 18334938009       疾病状态 2012062579285157307724  失败
237         18111 18344088729       疾病状态 2013031350104291781467  失败
238         13627 18325565172           健康 2012122648046888094671  失败
239         21127 18338605571       疾病状态 2012060721997947299298  失败
240         34743 18370075357           健康 2013021801387470969866  失败
241         37335 18390312934       疾病状态 2012121260655487674191  失败
242         51523 18394537557       疾病状态 2012021273388024940394  失败
243         22162 18378425959         亚健康 2012060801387332359590  失败
244         41916 18342853212       疾病状态 2012031749168771316357  失败
245         98696 18375377163         亚健康 2013030536676014422119  成功
246        238473 18330130804       疾病状态 2012040862271896139610  失败
247         51854 18330624447       疾病状态 2012013117814364486232  失败
248         23309 18348504052           健康 2012030311269727888824  失败
249         52967 18327755297           健康 2012051784223922017061  成功
250         64703 18347348414         亚健康 2013030256425196061977  失败
251         70890 18386331485           健康 2013041869675108636025  成功
252         60563 18327242519       疾病状态 2012020227484239359434  成功
253         32483 18316185473       疾病状态 2012091503862542152221  失败
254        243597 18327967502           健康 2012070983422147535079  失败
255         59673 18346627491           健康 2012102455581386895838  失败
256        177640 18314099149       疾病状态 2012101984678448953686  失败
257         22485 18311913019           健康 2012123194989671730847  成功
258        110960 18316801666           健康 2012010119688116362150  成功
259        180505 18357634010           健康 2012102246246122736323  失败
260         82588 18370579758           健康 2012071441862985139137  成功
261         38303 18312214067           健康 2012111960389732666437  失败
262         19829 18368138784           健康 2012090977331603696477  成功
263         28365 18364142925           健康 2013021142148295998525  失败
264         14678 18376099381       疾病状态 2012080805018480550052  失败
265         35925 18359305711           健康 2012021529102573184826  成功
266         28283 18310889638           健康 2013050219839725804572  失败
267         12617 18365902087       疾病状态 2012091111566935861082  失败
268        106986 18391497705         亚健康 2012081178909764352932  失败
269        106986 18391497705         亚健康 2012081178909764352932  失败
270         47998 18367942372       疾病状态 2012070834082297469196  成功
271         50295 18379773159       疾病状态 2012062796741064110477  失败
272         54135 18305740873         亚健康 2012030339243854303665  失败
273         73317 18398620541           健康 2012061852465640315908  失败
274         12776 18329510985       疾病状态 2012122399359597849416  失败
275         24220 18311919897         亚健康 2012102013407055783532  失败
276        199109 18320774373       疾病状态 2012051524743326152783  失败
277         42808 18308777017       疾病状态 2012082918522041912314  失败
278         26946 18307901701           健康 2012021204987053441597  失败
279         59017 18366215162       疾病状态 2012082776679350506835  成功
280        233762 18387875835         亚健康 2013050297336276369166  失败
281         35311 18349132182       疾病状态 2012041892235545068551  成功
282         68035 18375774634         亚健康 2012030839932619531215  成功
283         68035 18375774634         亚健康 2012030839932619531215  成功
284        149534 18381344111       疾病状态 2012090325450191794717  失败
285        149940 18385149994       疾病状态 2013040876727374491614  失败
286         27700 18327626745           健康 2012012809286634497598  成功
287         46975 18344158653           健康 2012103014858624461360  成功
288          8338 18385353943       疾病状态 2012012915928360559801  失败
289         40369 18349449899       疾病状态 2012032012665954649617  失败
290         92237 18347828743           健康 2012110612254953265520  成功
291         41794 18377394541       疾病状态 2012062487399632763544  失败
292        109673 18361171690       疾病状态 2012081431475771507056  失败
293         32300 18374880035       疾病状态 2012032379897001482007  成功
294         33861 18353409465           健康 2012120246704508374782  成功
295         62695 18344454814         亚健康 2013031286856032155849  成功
296         62695 18344454814         亚健康 2013031286856032155849  成功
297        242659 18373246391           健康 2012080144713247626070  失败
298        258348 18316451692       疾病状态 2012090752849115421495  失败
299         36013 18393632757           健康 2012090258716979501836  成功
300         36013 18393632757           健康 2012090258716979501836  成功
301         27617 18373951646       疾病状态 2012053063033801854511  失败
302        112771 18364413907           健康 2012011413283327566093  成功
303         64639 18330611490           健康 2012033055061403565485  成功
304         54902 18311728280           健康 2013010936417909202455  成功
305         26843 18332733544           健康 2012082890913820011195  成功
306         43588 18370773170       疾病状态 2012012410537754068787  失败
307          7368 18337259244           健康 2012031883586536534910  失败
308         44924 18384977701       疾病状态 2012032941842858212832  成功
309         28320 18390561865           健康 2012052402584460668921  成功
310        119589 18308327526         亚健康 2012012462278263721090  失败
311        136507 18308955811           健康 2012021228183040195602  失败
312         13615 18334839077           健康 2012040139012292928996  成功
313         39799 18383309014       疾病状态 2012080797792518841542  失败
314         40577 18350203053           健康 2012111628119594817044  成功
315        106843 18365869838       疾病状态 2013020306264368295212  失败
316         46724 18320243993           健康 2012030811535368793015  失败
317         29657 18345977168           健康 2012082617686895913922  成功
318        236507 18350541476       疾病状态 2012112139150806783119  失败
319        194665 18369250281       疾病状态 2012052658722505188957  失败
320         44450 18318802113       疾病状态 2012033175929505777978  失败
321         42636 18374974574           健康 2013021860433251614372  成功
322         81763 18355934106           健康 2012010855557915984128  成功
323         34733 18316157447       疾病状态 2012090877127810394211  失败
324         32273 18374831293         亚健康 2013022022090009953591  成功
325         33779 18311054304       疾病状态 2012080294175776943871  失败
326        180867 18366182976         亚健康 2012010346363690647478  失败
327         49483 18316746545           健康 2012012774341021785021  成功
328          9886 18334846439           健康 2013042195771882439019  成功
329         42776 18302436067       疾病状态 2012062306247319573995  成功
330         62926 18340900344       疾病状态 2012012632929855885414  失败
331         33802 18378225118       疾病状态 2012011519716369413492  失败
332        168319 18328927286         亚健康 2012061645681941042716  成功
333         66007 18324110317           健康 2012072990748159207465  成功
334          8066 18305609457       疾病状态 2012012651054804182057  失败
335         31702 18311509449       疾病状态 2013052049154566746150  失败
336         20669 18332175511       疾病状态 2013050244997768929470  失败
337         19546 18376453595       疾病状态 2012021444856342350891  失败
338         27001 18366110215           健康 2012120853557669464811  成功
339         48052 18345877988       疾病状态 2013041128179668440188  失败
340        148823 18380213242       疾病状态 2012092484698267882975  失败
341        160924 18324546625       疾病状态 2012041015403243620164  失败
342        120461 18305396339           健康 2013052085192892522917  成功
343         27992 18327634484           健康 2012112807659287148575  失败
344         27992 18327634484           健康 2012112807659287148575  失败
345        110056 18396895873       疾病状态 2012102343629980698825  失败
346         32584 18310406946       疾病状态 2013010305387693116909  成功
347         75531 18393568495           健康 2013011893645406050838  成功
348         25282 18347692873       疾病状态 2013050892386744711727  失败
349         30192 18364837113         亚健康 2013020567916989475229  失败
350         30339 18333734735           健康 2012021453450451266488  失败
351        133377 18394142397       疾病状态 2012042671417639666442  失败
352         30506 18376688596         亚健康 2012111450922081100818  失败
353         44048 18319905271       疾病状态 2012101963229825415125  失败
354         44048 18319905271       疾病状态 2012101963229825415125  失败
355         20478 18307984573           健康 2013032998291058875269  失败
356         29987 18317146232           健康 2013020709664571263496  成功
357         58834 18320813636           健康 2013011172271421771642  成功
358        211087 18314264459       疾病状态 2013041454875020828877  失败
359         48516 18324300304           健康 2012112803789412083448  失败
360         22062 18361268975           健康 2013022537398579568204  失败
361         94592 18351145800         亚健康 2012092449513901183005  成功
362        239835 18331837209           健康 2012082447444152984286  失败
363         13206 18349433671       疾病状态 2012051096796946173882  失败
364         27139 18378351741       疾病状态 2013012211681068723543  失败
365         49023 18341127492       疾病状态 2012081516587782088446  成功
366        132316 18392629585           健康 2012021622676171171471  失败
367         31803 18325731360           健康 2012060490950167344075  成功
368         10751 18386838337       疾病状态 2012033011116260021897  失败
369         70934 18305544075           健康 2012120699136868530760  成功
370        125107 18335843124       疾病状态 2012072218897517143382  失败
371         32261 18335757736           健康 2012091140427830533354  成功
372         13001 18307088218       疾病状态 2012101726482645390809  失败
373        208499 18339296295       疾病状态 2013040218022887161864  失败
374         15837 18380082925       疾病状态 2012061004175947018290  失败
375         63444 18325097946           健康 2013022313306429016745  成功
376         34954 18375861618       疾病状态 2012041825605610618394  失败
377         53995 18395340666           健康 2013022160674829453588  成功
378         44496 18353877894           健康 2013021306871039762432  成功
379         47176 18391458454       疾病状态 2012030365545054450993  成功
380         47094 18396501914       疾病状态 2013050383672000290815  成功
381        134408 18309400035       疾病状态 2012010880501527654203  成功
382         23373 18344692702           健康 2013011274471215626923  成功
383         36974 18399602173       疾病状态 2012032915245384004815  失败
384         98964 18361334338           健康 2012080901717256691502  成功
385         45951 18320483546       疾病状态 2012120982463908222649  失败
386         28979 18354169787       疾病状态 2012091761083326416751  成功
387         38665 18362264858         亚健康 2013032604918391748516  失败
388         72867 18325420592           健康 2012081367000962722477  成功
389        257841 18335216822         亚健康 2012040813240792920172  失败
390         45219 18314380061           健康 2013040658683554373779  成功
391         45090 18311578704       疾病状态 2013031828205966476419  成功
392         26788 18326295772           健康 2013052601033525090714  成功
393         86609 18330758567           健康 2013050918153784822712  成功
394         35080 18305055639       疾病状态 2012070700205442755429  失败
395         66218 18377223667           健康 2012100809450402655256  成功
396        177816 18329272394           健康 2013022792831678808685  失败
397        113967 18323099137       疾病状态 2012041573385088704785  失败
398        189249 18393542104       疾病状态 2012081089159187902030  失败
399         16579 18387589912       疾病状态 2013011377767885779871  失败
400        163675 18337908090       疾病状态 2012080450240830792430  失败
401         90709 18386238034       疾病状态 2012041597071538426325  失败
402        136098 18353284381       疾病状态 2012111341454156343661  失败
403          9284 18387217022       疾病状态 2013021263803935536989  失败
404         43109 18369590272           健康 2013010100774427485939  成功
405         42991 18377243517           健康 2013051501550674876339  成功
406         73662 18307300745           健康 2012112934289784002642  成功
407         19920 18381520423       疾病状态 2012070995570519175164  失败
408         66355 18377870103       疾病状态 2013051955396875788192  失败
409         24567 18323871086           健康 2012113082626775460919  成功
410         21164 18317472506         亚健康 2013022313058328303308  失败
411         21706 18385793799           健康 2013042984120998084581  成功
412         56077 18321223791       疾病状态 2012060232867207614252  成功
413         39459 18337023347       疾病状态 2012091891105876892187  成功
414         54887 18327967930       疾病状态 2012021125160149495084  成功
415         40980 18353683128       疾病状态 2013030992824311898270  成功
416         94786 18302218480           健康 2013040243047011719332  失败
417        159690 18363299096       疾病状态 2013030194442337320647  失败
418        121518 18314269524       疾病状态 2012072456656031184774  成功
419         45118 18340478329       疾病状态 2012101661044906176243  失败
420         36818 18380889907           健康 2013040730827071022691  成功
421         18501 18352594509       疾病状态 2012120171382012816979  失败
422         62350 18391283205           健康 2012080267396818129589  成功
423         24221 18354315528       疾病状态 2013010577264332088237  失败
424        214233 18397382909       疾病状态 2012012730131844129774  失败
425         24209 18340503189         亚健康 2012071944347573381654  成功
426         99491 18393512673       疾病状态 2012111401018070279010  失败
427         26105 18355226020           健康 2012010236770111783801  失败
428        129701 18327023153         亚健康 2013011772299094062701  成功
429        100404 18329441347       疾病状态 2012010766932321984260  失败
430        258086 18313289524       疾病状态 2012061439751422400420  失败
431         44892 18339480831         亚健康 2013052206171734879936  失败
432         59281 18337662758       疾病状态 2012102657540023067830  失败
433         46791 18328188935           健康 2013012932044658939092  成功
434         17212 18383900954       疾病状态 2012122828910890602821  失败
435         39683 18364378531       疾病状态 2012111009494484265033  失败
436         59423 18384591630       疾病状态 2013010290850387328833  失败
437         41230 18319769588       疾病状态 2013033052779020588513  成功
438         68536 18320854780           健康 2013040193062454995851  成功
439         20282 18383462989       疾病状态 2013040878177682101108  失败
440        233635 18398173771       疾病状态 2013013121537336097709  失败
441        185266 18364474236           健康 2012060604156805136569  成功
442         72874 18321923737           健康 2012101663082260152617  成功
443          7856 18358693424       疾病状态 2013012294853961407380  成功
444         25744 18380607771       疾病状态 2012021988803277456399  成功
445         33330 18371600232       疾病状态 2012120951746486326386  失败
446         27579 18323987655           健康 2012010435105159625252  成功
447        379017 18361977078       疾病状态 2013052136836390887878  失败
448         25221 18340382353           健康 2012122462551077750092  成功
449         46305 18320297610       疾病状态 2013042394918961141875  失败
450         86010 18342363325       疾病状态 2012030324798082128296  成功
451        234113 18300373449       疾病状态 2013011295359798397049  失败
452        140846 18352882941       疾病状态 2012090402264709778892  失败
453         19275 18381549978       疾病状态 2012011532072183155854  失败
454         19275 18381549978       疾病状态 2012011532072183155854  失败
455         43581 18343435154       疾病状态 2012091024319204978596  成功
456         31698 18330608426         亚健康 2012070510938642435688  失败
457         13253 18349039091           健康 2013053058086551256255  成功
458         82779 18389098801           健康 2012090135544837478936  失败
459         33314 18362841502       疾病状态 2012112829049673376798  失败
460         26082 18341229050           健康 2012072572218227765712  失败
461        100159 18318079935           健康 2012091055647645153752  失败
462         55457 18394592966           健康 2012050503223447183027  成功
463         69673 18345726479       疾病状态 2012040189525425956307  成功
464         65228 18306549834           健康 2013010207336105291596  失败
465         21577 18329745228       疾病状态 2013040538211233695178  失败
466         60336 18359870426       疾病状态 2012070260657688911288  失败
467         18776 18371589840       疾病状态 2012091193602709346105  失败
468         18776 18371589840       疾病状态 2012091193602709346105  失败
469         72670 18321066355           健康 2012060399458893290298  成功
470         72670 18321066355           健康 2012060399458893290298  成功
471         33860 18351761178       疾病状态 2013020658038255785447  失败
472         55737 18330118085       疾病状态 2013053192159678411992  失败
473         28509 18345079453         亚健康 2012083147140655112327  失败
474        138100 18382941941       疾病状态 2012030912671498856225  失败
475         24038 18331973307           健康 2012032397302983662922  失败
476         33125 18330490791       疾病状态 2012040186819809402249  成功
477         40395 18331501828         亚健康 2012121867755491938333  失败
478         54264 18396219073       疾病状态 2012120478778095890812  失败
479         16265 18361097649           健康 2012112185043035020943  失败
480         33880 18367679951           健康 2012052344817729483203  成功
481         96828 18364515274           健康 2012012475290478385188  成功
482         96828 18364515274           健康 2012012475290478385188  成功
483        121036 18326387065         亚健康 2013020556363206222453  成功
484         50083 18324121245         亚健康 2012101705364508462853  失败
485         22857 18372089320           健康 2013012050684439252925  成功
486         41119 18360343123           健康 2012021378637313661440  失败
487         47838 18377195209       疾病状态 2013021754218315263388  失败
488        208491 18335218554           健康 2013010901074169790958  失败
489        220609 18365872475       疾病状态 2013011876942377427635  失败
490         60560 18313479538       疾病状态 2012122675114781993370  成功
491         43068 18394717383       疾病状态 2012070977717788098718  失败
492         49518 18313586867         亚健康 2012062970608336039220  成功
493        221332 18373887249       疾病状态 2013050901440139653503  失败
494        235110 18394822949       疾病状态 2013031364785029252987  失败
495         29428 18382029167           健康 2013040726330008583529  成功
496         11685 18316857033       疾病状态 2012071844092688588406  失败
497         94911 18323855625       疾病状态 2012042657429979297490  失败
498         56209 18340083098       疾病状态 2012042109656537535650  失败
499        176939 18354372573       疾病状态 2013051625862885450189  失败
500         23078 18301697152         亚健康 2012120498595074731119  成功
                              REASON PAYMENT_AMOUNT INSURANCE_TYPE
1   当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
2   当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
3                               <NA>          10728       工伤保险
4                               <NA>          60442       医疗保险
5                       客户隐瞒事实              0       生育保险
6                               <NA>          24506       失业保险
7                               <NA>          43258       工伤保险
8   当事人对保险的相关业务范围不了解              0     括养老保险
9                               <NA>           2238   信用保证保险
10                              <NA>          12876       工伤保险
11  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
12                              <NA>          73974     财产损失险
13  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
14                              <NA>          56664     财产损失险
15  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       生育保险
16                              <NA>          66725       医疗保险
17                              <NA>          26894   信用保证保险
18  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
19  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
20                              <NA>          40520       责任保险
21                              <NA>          54955       工伤保险
22  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       责任保险
23  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
24                              <NA>          55856       生育保险
25                              <NA>          73959       医疗保险
26  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
27                              <NA>          66789     括养老保险
28                              <NA>          24657       失业保险
29                              <NA>          30019       生育保险
30                              <NA>          23036       医疗保险
31                              <NA>          67644   信用保证保险
32                              <NA>          67644   信用保证保险
33  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
34  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
35                              <NA>          67596       医疗保险
36                              <NA>          14788   信用保证保险
37                      客户隐瞒事实              0       失业保险
38                              <NA>          64941     括养老保险
39                              <NA>          64180     财产损失险
40  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
41                      客户隐瞒事实              0       工伤保险
42                              <NA>          62472       生育保险
43                              <NA>          14881       失业保险
44  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
45  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
46  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
47  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
48  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
49  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
50  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
51  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
52                              <NA>          74678       工伤保险
53  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
54  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
55  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
56  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
57                              <NA>          15099   信用保证保险
58                      客户隐瞒事实              0       医疗保险
59  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
60                              <NA>           1845       生育保险
61  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
62                      客户隐瞒事实              0       责任保险
63                  不符合理赔的范围              0       医疗保险
64  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
65                              <NA>           7382       医疗保险
66  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       生育保险
67  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
68  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
69                              <NA>          15916       医疗保险
70                              <NA>          13493     财产损失险
71                              <NA>          13493     财产损失险
72                              <NA>          79021       失业保险
73                              <NA>          10160   信用保证保险
74  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
75  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
76  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
77  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
78  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
79                              <NA>          62869       工伤保险
80  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
81  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
82                              <NA>           9735       医疗保险
83  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
84                              <NA>          51652     括养老保险
85  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
86  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
87                  不符合理赔的范围              0       生育保险
88                              <NA>          79281       工伤保险
89                              <NA>          22390       失业保险
90  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
91                              <NA>          11553       医疗保险
92  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
93                              <NA>           1169       失业保险
94                              <NA>          56927       医疗保险
95  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
96  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
97  当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
98                              <NA>          49454       生育保险
99                              <NA>           9378       工伤保险
100 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
101                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
102                             <NA>          53212     财产损失险
103                             <NA>          64755     括养老保险
104                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
105 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
106                             <NA>          78718       生育保险
107                             <NA>          72308       医疗保险
108                     客户隐瞒事实              0       工伤保险
109 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
110 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
111                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
112 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
113 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
114 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
115 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
116 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
117                             <NA>          24484       失业保险
118 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
119 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
120 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
121 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
122 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
123                     客户隐瞒事实              0       工伤保险
124                             <NA>          44796       医疗保险
125 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
126 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
127 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       责任保险
128                             <NA>          33995       失业保险
129 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
130 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
131 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
132 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
133                             <NA>          29322       医疗保险
134                             <NA>          69426       生育保险
135 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
136                             <NA>          57320       医疗保险
137                             <NA>          29835   信用保证保险
138                             <NA>          38450   信用保证保险
139 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
140                             <NA>          69645     财产损失险
141 当事人对保险的相关业务范围不了解              0     财产损失险
142                     客户隐瞒事实              0       工伤保险
143                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
144                             <NA>          11653       医疗保险
145 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
146 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
147 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       责任保险
148 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
149 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
150 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
151 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
152                 不符合理赔的范围              0       工伤保险
153 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
154                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
155 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
156                             <NA>          13338     括养老保险
157                             <NA>          21249       生育保险
158                             <NA>          68795       医疗保险
159                             <NA>          60393       医疗保险
160                             <NA>          35642       责任保险
161                     客户隐瞒事实              0       失业保险
162 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
163                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
164 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
165 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
166 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
167 当事人对保险的相关业务范围不了解              0     财产损失险
168 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
169 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
170                             <NA>          24840       医疗保险
171 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
172                             <NA>          23062       工伤保险
173                             <NA>          13524       工伤保险
174                             <NA>          17055       工伤保险
175                             <NA>          17055       工伤保险
176                             <NA>          35455       生育保险
177                             <NA>          27871       工伤保险
178 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
179                             <NA>          77630       医疗保险
180 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
181                 不符合理赔的范围              0       工伤保险
182                             <NA>          23756       生育保险
183                             <NA>          25423       医疗保险
184                             <NA>          25423       医疗保险
185                     客户隐瞒事实              0       失业保险
186 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
187 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
188 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
189                             <NA>          31204       生育保险
190 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
191 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
192                             <NA>           1892       生育保险
193 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
194 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
195 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
196                             <NA>          70010       工伤保险
197                             <NA>          20967       责任保险
198                             <NA>            294       工伤保险
199                     客户隐瞒事实              0   信用保证保险
200 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
201 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
202                     客户隐瞒事实              0       失业保险
203 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
204 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
205                             <NA>          10952       医疗保险
206 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
207                             <NA>          70246       医疗保险
208                             <NA>          75784       失业保险
209                             <NA>          75784       失业保险
210 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
211                             <NA>          51812       工伤保险
212 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
213 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
214 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
215                             <NA>           8329       工伤保险
216 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
217                             <NA>          78168       工伤保险
218                             <NA>          78168       工伤保险
219 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
220                             <NA>          33706       医疗保险
221 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
222 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
223 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
224 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
225 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
226 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
227 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
228                             <NA>          24515       责任保险
229                             <NA>          25649       医疗保险
230 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
231 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
232                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
233                             <NA>          18215       工伤保险
234 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
235 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
236 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
237 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
238 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
239 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
240 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
241 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
242 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
243                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
244 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
245                             <NA>          53892       医疗保险
246 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
247 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
248 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
249                             <NA>          38350       工伤保险
250                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
251                             <NA>          12063       医疗保险
252                             <NA>          27564       生育保险
253                 不符合理赔的范围              0       工伤保险
254 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
255 当事人对保险的相关业务范围不了解              0     财产损失险
256 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
257                             <NA>          76993       工伤保险
258                             <NA>          45451       医疗保险
259 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
260                             <NA>          68630       失业保险
261 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
262                             <NA>          38544       生育保险
263 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
264 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
265                             <NA>          39343       工伤保险
266 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
267 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
268 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
269 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
270                             <NA>          49804       医疗保险
271 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
272 当事人对保险的相关业务范围不了解              0     财产损失险
273 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
274 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       生育保险
275                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
276                     客户隐瞒事实              0       失业保险
277 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
278                     客户隐瞒事实              0   信用保证保险
279                             <NA>          35524       失业保险
280 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
281                             <NA>          50065       失业保险
282                             <NA>          56265       医疗保险
283                             <NA>          56265       医疗保险
284 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
285 当事人对保险的相关业务范围不了解              0   信用保证保险
286                             <NA>          34075       医疗保险
287                             <NA>          35701       失业保险
288 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
289                 不符合理赔的范围              0       工伤保险
290                             <NA>          43517       工伤保险
291 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
292 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
293                             <NA>           3078       医疗保险
294                             <NA>          14795       生育保险
295                             <NA>           1264       责任保险
296                             <NA>           1264       责任保险
297 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
298 当事人对保险的相关业务范围不了解              0   信用保证保险
299                             <NA>          51006       工伤保险
300                             <NA>          51006       工伤保险
301 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
302                             <NA>           7151     括养老保险
303                             <NA>          51729       失业保险
304                             <NA>          37353       医疗保险
305                             <NA>          35379       医疗保险
306 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       责任保险
307                     客户隐瞒事实              0       工伤保险
308                             <NA>          23499       工伤保险
309                             <NA>          16499     财产损失险
310 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
311 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
312                             <NA>          39016       工伤保险
313 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
314                             <NA>          33920       责任保险
315 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
316                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
317                             <NA>          15562       工伤保险
318 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
319                     客户隐瞒事实              0       工伤保险
320 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
321                             <NA>          58254       工伤保险
322                             <NA>           8099       工伤保险
323 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
324                             <NA>          78741       责任保险
325 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
326 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
327                             <NA>          73629     财产损失险
328                             <NA>          66189     括养老保险
329                             <NA>          36108     财产损失险
330 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       责任保险
331 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
332                             <NA>          20174       工伤保险
333                             <NA>          55472       生育保险
334 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
335                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
336                     客户隐瞒事实              0       工伤保险
337 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
338                             <NA>          61065       失业保险
339 当事人对保险的相关业务范围不了解              0     财产损失险
340 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
341 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
342                             <NA>           7270       医疗保险
343 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
344 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
345                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
346                             <NA>          42180       工伤保险
347                             <NA>          61693       失业保险
348 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
349 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
350 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
351 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
352                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
353 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
354 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
355 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
356                             <NA>          44179       医疗保险
357                             <NA>          45127     括养老保险
358 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       生育保险
359                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
360 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
361                             <NA>          17469       工伤保险
362 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
363 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
364 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
365                             <NA>          73788       责任保险
366                     客户隐瞒事实              0       生育保险
367                             <NA>          59104       失业保险
368 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
369                             <NA>          60113       失业保险
370 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
371                             <NA>           5727       医疗保险
372                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
373 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
374 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
375                             <NA>          20192       医疗保险
376 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
377                             <NA>          61516       工伤保险
378                             <NA>          79137       工伤保险
379                             <NA>           8838       责任保险
380                             <NA>          77177       工伤保险
381                             <NA>          15145       责任保险
382                             <NA>           3337     财产损失险
383 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
384                             <NA>          42292       失业保险
385 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
386                             <NA>          51582       医疗保险
387 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
388                             <NA>            665       失业保险
389                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
390                             <NA>          27794       医疗保险
391                             <NA>          70507       失业保险
392                             <NA>          48562     财产损失险
393                             <NA>          43433       失业保险
394 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
395                             <NA>          56779       工伤保险
396 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
397                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
398 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
399 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
400 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
401 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
402 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
403 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
404                             <NA>          16284       生育保险
405                             <NA>          75545       工伤保险
406                             <NA>          66982       医疗保险
407 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
408 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
409                             <NA>          24575       医疗保险
410 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
411                             <NA>          68888       医疗保险
412                             <NA>          20670       医疗保险
413                             <NA>          78713       失业保险
414                             <NA>          55511       生育保险
415                             <NA>           7133       医疗保险
416 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
417 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
418                             <NA>          12398       责任保险
419 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
420                             <NA>          66349       医疗保险
421 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
422                             <NA>          57833       工伤保险
423 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
424                     客户隐瞒事实              0       责任保险
425                             <NA>           2527       医疗保险
426 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
427                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
428                             <NA>          23877       医疗保险
429 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
430 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
431 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
432 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
433                             <NA>          71913       医疗保险
434 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
435 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
436 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
437                             <NA>          65284       责任保险
438                             <NA>            692       责任保险
439 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
440                     客户隐瞒事实              0       失业保险
441                             <NA>          14648       工伤保险
442                             <NA>          71549       失业保险
443                             <NA>          42245       生育保险
444                             <NA>          74491       医疗保险
445 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
446                             <NA>          40280       失业保险
447 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
448                             <NA>          76657   信用保证保险
449 当事人对保险的相关业务范围不了解              0     括养老保险
450                             <NA>          59477       医疗保险
451 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
452 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
453 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
454 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
455                             <NA>           3033       责任保险
456 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
457                             <NA>          56339       责任保险
458 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
459 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
460 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
461 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
462                             <NA>          22110       工伤保险
463                             <NA>          54881   信用保证保险
464 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
465 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
466 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
467 当事人对保险的相关业务范围不了解              0   信用保证保险
468 当事人对保险的相关业务范围不了解              0   信用保证保险
469                             <NA>          20883   信用保证保险
470                             <NA>          20883   信用保证保险
471                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
472 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
473                     客户隐瞒事实              0   信用保证保险
474 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
475 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
476                             <NA>          36342       失业保险
477 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
478 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
479                     客户隐瞒事实              0       医疗保险
480                             <NA>          48165       失业保险
481                             <NA>          30057       医疗保险
482                             <NA>          30057       医疗保险
483                             <NA>          54205     财产损失险
484 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       工伤保险
485                             <NA>          53756       失业保险
486 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       责任保险
487 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
488 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
489 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
490                             <NA>          34450       责任保险
491 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
492                             <NA>          26790       失业保险
493 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
494                 不符合理赔的范围              0       医疗保险
495                             <NA>          29758       生育保险
496 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
497 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       失业保险
498 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
499 当事人对保险的相关业务范围不了解              0       医疗保险
500                             <NA>          60016       工伤保险
DT::datatable(insurance,rownames = TRUE)
  • 对数据按 PHYSICAL_STATEINSURANCE_TYPE 分组,求每组的总赔付金额。

  • mutate(..., .by = "PHYSICAL_STATE")

    在每个身体状态下,计算该保险类型的赔付占比:

library(dplyr)
# 数据处理
df<- insurance |> select(PHYSICAL_STATE,INSURANCE_TYPE,PAYMENT_AMOUNT) |> 
  summarise(PAYMENT_AMOUNT=sum(PAYMENT_AMOUNT),.by=c("PHYSICAL_STATE","INSURANCE_TYPE"))|>
  mutate(percent=PAYMENT_AMOUNT*100/sum(PAYMENT_AMOUNT),.by="PHYSICAL_STATE")

DT::datatable(df,rownames = FALSE)
  • 对数据按 PHYSICAL_STATEINSURANCE_TYPE 分组,求每组的总赔付金额。

  • mutate(..., .by = "INSURANCE_TYPE")

    在每个保单类型下,计算不同身体状态的赔付占比:

# 数据处理
df1<- insurance |> select(PHYSICAL_STATE,INSURANCE_TYPE,PAYMENT_AMOUNT) |> 
  summarise(PAYMENT_AMOUNT=sum(PAYMENT_AMOUNT),.by=c("PHYSICAL_STATE","INSURANCE_TYPE"))|>
  mutate(percent=PAYMENT_AMOUNT*100/sum(PAYMENT_AMOUNT),.by="INSURANCE_TYPE")

DT::datatable(df,rownames = FALSE)

2.2 图形1——

library(ggplot2)
library(gridExtra)
p1 = ggplot(df)+aes(x=PHYSICAL_STATE,y=percent,fill=INSURANCE_TYPE)+ylab("百分比(%)")+
  geom_bar(stat="identity",width=0.8,color="grey50")+
  scale_fill_brewer(palette="Paired")+ggtitle("  图形1(a)——类别数据脊形图")+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))  # 居中标题


p2 = ggplot(df1)+aes(x=INSURANCE_TYPE,y=percent,fill=PHYSICAL_STATE)+ylab("百分比(%)")+
  geom_bar(stat="identity",width=0.8,color="grey50")+
  scale_fill_brewer(palette="Greens")+ggtitle("     图形1(b)——类别数据脊形图")+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))  # 居中标题
grid.arrange(p1,p2,ncol=1) 

  • 图形解读:
  • 可以看出无论是疾病、健康还是亚健康状态下,医疗保险赔付金额的占比都是最大的,其次是工伤险或者是失业险。
  • 责任保险中疾病状态的赔付金额占比最大,接近50%。养老保险中亚健康的赔付金额占比最小,接近于1%。

3 数据分布可视化

3.1 案例数据解释与展示

  • 外国研究生招生数据集,收集录入了许多高校历年的研究生录取分数线,最高分及最低分,录取人数等等各种信息

  • 以下是字段说明

    字段名 中文解释 说明
    Serial No. 序号 数据编号,无分析意义
    GRE Score GRE 分数 入学考试成绩(满分340)
    TOEFL Score 托福分数 英语成绩(满分120)
    University Rating 大学评级 申请学校评分(1~5)
    SOP 个人陈述评分 Statement of Purpose(1~5)
    LOR 推荐信评分 Letter of Recommendation(1~5)
    CGPA 本科绩点 成绩点(满分10)
    Research 是否有科研经历 1=有,0=无
    Chance of Admit 录取概率 预测录取可能性(0~1)
library(openxlsx)
Admission <- read.csv("Admission.csv")
Admission <- as.data.frame(Admission)
Admission
    Serial.No. GRE.Score TOEFL.Score University.Rating SOP LOR CGPA Research
1            1       337         118                 4 4.5 4.5 9.65        1
2            2       324         107                 4 4.0 4.5 8.87        1
3            3       316         104                 3 3.0 3.5 8.00        1
4            4       322         110                 3 3.5 2.5 8.67        1
5            5       314         103                 2 2.0 3.0 8.21        0
6            6       330         115                 5 4.5 3.0 9.34        1
7            7       321         109                 3 3.0 4.0 8.20        1
8            8       308         101                 2 3.0 4.0 7.90        0
9            9       302         102                 1 2.0 1.5 8.00        0
10          10       323         108                 3 3.5 3.0 8.60        0
11          11       325         106                 3 3.5 4.0 8.40        1
12          12       327         111                 4 4.0 4.5 9.00        1
13          13       328         112                 4 4.0 4.5 9.10        1
14          14       307         109                 3 4.0 3.0 8.00        1
15          15       311         104                 3 3.5 2.0 8.20        1
16          16       314         105                 3 3.5 2.5 8.30        0
17          17       317         107                 3 4.0 3.0 8.70        0
18          18       319         106                 3 4.0 3.0 8.00        1
19          19       318         110                 3 4.0 3.0 8.80        0
20          20       303         102                 3 3.5 3.0 8.50        0
21          21       312         107                 3 3.0 2.0 7.90        1
22          22       325         114                 4 3.0 2.0 8.40        0
23          23       328         116                 5 5.0 5.0 9.50        1
24          24       334         119                 5 5.0 4.5 9.70        1
25          25       336         119                 5 4.0 3.5 9.80        1
26          26       340         120                 5 4.5 4.5 9.60        1
27          27       322         109                 5 4.5 3.5 8.80        0
28          28       298          98                 2 1.5 2.5 7.50        1
29          29       295          93                 1 2.0 2.0 7.20        0
30          30       310          99                 2 1.5 2.0 7.30        0
31          31       300          97                 2 3.0 3.0 8.10        1
32          32       327         103                 3 4.0 4.0 8.30        1
33          33       338         118                 4 3.0 4.5 9.40        1
34          34       340         114                 5 4.0 4.0 9.60        1
35          35       331         112                 5 4.0 5.0 9.80        1
36          36       320         110                 5 5.0 5.0 9.20        1
37          37       299         106                 2 4.0 4.0 8.40        0
38          38       300         105                 1 1.0 2.0 7.80        0
39          39       304         105                 1 3.0 1.5 7.50        0
40          40       307         108                 2 4.0 3.5 7.70        0
41          41       308         110                 3 3.5 3.0 8.00        1
42          42       316         105                 2 2.5 2.5 8.20        1
43          43       313         107                 2 2.5 2.0 8.50        1
44          44       332         117                 4 4.5 4.0 9.10        0
45          45       326         113                 5 4.5 4.0 9.40        1
46          46       322         110                 5 5.0 4.0 9.10        1
47          47       329         114                 5 4.0 5.0 9.30        1
48          48       339         119                 5 4.5 4.0 9.70        0
49          49       321         110                 3 3.5 5.0 8.85        1
50          50       327         111                 4 3.0 4.0 8.40        1
51          51       313          98                 3 2.5 4.5 8.30        1
52          52       312         100                 2 1.5 3.5 7.90        1
53          53       334         116                 4 4.0 3.0 8.00        1
54          54       324         112                 4 4.0 2.5 8.10        1
55          55       322         110                 3 3.0 3.5 8.00        0
56          56       320         103                 3 3.0 3.0 7.70        0
57          57       316         102                 3 2.0 3.0 7.40        0
58          58       298          99                 2 4.0 2.0 7.60        0
59          59       300          99                 1 3.0 2.0 6.80        1
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64          64       315         107                 2 4.0 3.0 8.50        1
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84          84       322         115                 5 4.0 4.5 9.36        1
85          85       340         115                 5 4.5 4.5 9.45        1
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100        100       323         113                 3 4.0 4.0 8.88        1
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148        148       326         114                 3 3.0 3.0 9.11        1
149        149       339         116                 4 4.0 3.5 9.80        1
150        150       311         106                 2 3.5 3.0 8.26        1
151        151       334         114                 4 4.0 4.0 9.43        1
152        152       332         116                 5 5.0 5.0 9.28        1
153        153       321         112                 5 5.0 5.0 9.06        1
154        154       324         105                 3 3.0 4.0 8.75        0
155        155       326         108                 3 3.0 3.5 8.89        0
156        156       312         109                 3 3.0 3.0 8.69        0
157        157       315         105                 3 2.0 2.5 8.34        0
158        158       309         104                 2 2.0 2.5 8.26        0
159        159       306         106                 2 2.0 2.5 8.14        0
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161        161       315         103                 1 1.5 2.0 7.86        0
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171        171       312         101                 2 2.5 3.5 8.04        1
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174        174       323         113                 4 4.0 4.5 9.23        1
175        175       321         111                 4 4.0 4.0 8.97        1
176        176       320         111                 4 4.5 3.5 8.87        1
177        177       329         119                 4 4.5 4.5 9.16        1
178        178       319         110                 3 3.5 3.5 9.04        0
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183        183       299         100                 2 3.0 3.5 7.88        0
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188        188       335         118                 5 4.5 3.5 9.44        1
189        189       331         115                 5 4.5 3.5 9.36        1
190        190       324         112                 5 5.0 5.0 9.08        1
191        191       324         111                 5 4.5 4.0 9.16        1
192        192       323         110                 5 4.0 5.0 8.98        1
193        193       322         114                 5 4.5 4.0 8.94        1
194        194       336         118                 5 4.5 5.0 9.53        1
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202        202       315         110                 2 3.5 3.0 8.46        1
203        203       340         120                 5 4.5 4.5 9.91        1
204        204       334         120                 5 4.0 5.0 9.87        1
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239        239       310         104                 3 2.0 3.5 8.37        0
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242        242       317         103                 2 2.5 2.0 8.15        0
243        243       324         115                 3 3.5 3.0 8.76        1
244        244       325         114                 3 3.5 3.0 9.04        1
245        245       314         107                 2 2.5 4.0 8.56        0
246        246       328         110                 4 4.0 2.5 9.02        1
247        247       316         105                 3 3.0 3.5 8.73        0
248        248       311         104                 2 2.5 3.5 8.48        0
249        249       324         110                 3 3.5 4.0 8.87        1
250        250       321         111                 3 3.5 4.0 8.83        1
251        251       320         104                 3 3.0 2.5 8.57        1
252        252       316          99                 2 2.5 3.0 9.00        0
253        253       318         100                 2 2.5 3.5 8.54        1
254        254       335         115                 4 4.5 4.5 9.68        1
255        255       321         114                 4 4.0 5.0 9.12        0
256        256       307         110                 4 4.0 4.5 8.37        0
257        257       309          99                 3 4.0 4.0 8.56        0
258        258       324         100                 3 4.0 5.0 8.64        1
259        259       326         102                 4 5.0 5.0 8.76        1
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350        350       313         101                 3 2.5 3.0 8.04        0
351        351       318         107                 3 3.0 3.5 8.27        1
352        352       325         110                 4 3.5 4.0 8.67        1
353        353       303         100                 2 3.0 3.5 8.06        1
354        354       300         102                 3 3.5 2.5 8.17        0
355        355       297          98                 2 2.5 3.0 7.67        0
356        356       317         106                 2 2.0 3.5 8.12        0
357        357       327         109                 3 3.5 4.0 8.77        1
358        358       301         104                 2 3.5 3.5 7.89        1
359        359       314         105                 2 2.5 2.0 7.64        0
360        360       321         107                 2 2.0 1.5 8.44        0
361        361       322         110                 3 4.0 5.0 8.64        1
362        362       334         116                 4 4.0 3.5 9.54        1
363        363       338         115                 5 4.5 5.0 9.23        1
364        364       306         103                 2 2.5 3.0 8.36        0
365        365       313         102                 3 3.5 4.0 8.90        1
366        366       330         114                 4 4.5 3.0 9.17        1
367        367       320         104                 3 3.5 4.5 8.34        1
368        368       311          98                 1 1.0 2.5 7.46        0
369        369       298          92                 1 2.0 2.0 7.88        0
370        370       301          98                 1 2.0 3.0 8.03        1
371        371       310         103                 2 2.5 2.5 8.24        0
372        372       324         110                 3 3.5 3.0 9.22        1
373        373       336         119                 4 4.5 4.0 9.62        1
374        374       321         109                 3 3.0 3.0 8.54        1
375        375       315         105                 2 2.0 2.5 7.65        0
376        376       304         101                 2 2.0 2.5 7.66        0
377        377       297          96                 2 2.5 2.0 7.43        0
378        378       290         100                 1 1.5 2.0 7.56        0
379        379       303          98                 1 2.0 2.5 7.65        0
380        380       311          99                 1 2.5 3.0 8.43        1
381        381       322         104                 3 3.5 4.0 8.84        1
382        382       319         105                 3 3.0 3.5 8.67        1
383        383       324         110                 4 4.5 4.0 9.15        1
384        384       300         100                 3 3.0 3.5 8.26        0
385        385       340         113                 4 5.0 5.0 9.74        1
386        386       335         117                 5 5.0 5.0 9.82        1
387        387       302         101                 2 2.5 3.5 7.96        0
388        388       307         105                 2 2.0 3.5 8.10        0
389        389       296          97                 2 1.5 2.0 7.80        0
390        390       320         108                 3 3.5 4.0 8.44        1
391        391       314         102                 2 2.0 2.5 8.24        0
392        392       318         106                 3 2.0 3.0 8.65        0
393        393       326         112                 4 4.0 3.5 9.12        1
394        394       317         104                 2 3.0 3.0 8.76        0
395        395       329         111                 4 4.5 4.0 9.23        1
396        396       324         110                 3 3.5 3.5 9.04        1
397        397       325         107                 3 3.0 3.5 9.11        1
398        398       330         116                 4 5.0 4.5 9.45        1
399        399       312         103                 3 3.5 4.0 8.78        0
400        400       333         117                 4 5.0 4.0 9.66        1
    Chance.of.Admit
1              0.92
2              0.76
3              0.72
4              0.80
5              0.65
6              0.90
7              0.75
8              0.68
9              0.50
10             0.45
11             0.52
12             0.84
13             0.78
14             0.62
15             0.61
16             0.54
17             0.66
18             0.65
19             0.63
20             0.62
21             0.64
22             0.70
23             0.94
24             0.95
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26             0.94
27             0.76
28             0.44
29             0.46
30             0.54
31             0.65
32             0.74
33             0.91
34             0.90
35             0.94
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37             0.64
38             0.58
39             0.52
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43             0.53
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46             0.88
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54             0.72
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89             0.64
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112            0.69
113            0.62
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117            0.56
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121            0.94
122            0.94
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139            0.80
140            0.78
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142            0.90
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161            0.57
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164            0.68
165            0.81
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169            0.64
170            0.65
171            0.68
172            0.89
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187            0.84
188            0.93
189            0.93
190            0.88
191            0.90
192            0.87
193            0.86
194            0.94
195            0.77
196            0.78
197            0.73
198            0.73
199            0.70
200            0.72
201            0.73
202            0.72
203            0.97
204            0.97
205            0.69
206            0.57
207            0.63
208            0.66
209            0.64
210            0.68
211            0.79
212            0.82
213            0.95
214            0.96
215            0.94
216            0.93
217            0.91
218            0.85
219            0.84
220            0.74
221            0.76
222            0.75
223            0.76
224            0.71
225            0.67
226            0.61
227            0.63
228            0.64
229            0.71
230            0.82
231            0.73
232            0.74
233            0.69
234            0.64
235            0.91
236            0.88
237            0.85
238            0.86
239            0.70
240            0.59
241            0.60
242            0.65
243            0.70
244            0.76
245            0.63
246            0.81
247            0.72
248            0.71
249            0.80
250            0.77
251            0.74
252            0.70
253            0.71
254            0.93
255            0.85
256            0.79
257            0.76
258            0.78
259            0.77
260            0.90
261            0.87
262            0.71
263            0.70
264            0.70
265            0.75
266            0.71
267            0.72
268            0.73
269            0.83
270            0.77
271            0.72
272            0.54
273            0.49
274            0.52
275            0.58
276            0.78
277            0.89
278            0.70
279            0.66
280            0.67
281            0.68
282            0.80
283            0.81
284            0.80
285            0.94
286            0.93
287            0.92
288            0.89
289            0.82
290            0.79
291            0.58
292            0.56
293            0.56
294            0.64
295            0.61
296            0.68
297            0.76
298            0.86
299            0.90
300            0.71
301            0.62
302            0.66
303            0.65
304            0.73
305            0.62
306            0.74
307            0.79
308            0.80
309            0.69
310            0.70
311            0.76
312            0.84
313            0.78
314            0.67
315            0.66
316            0.65
317            0.54
318            0.58
319            0.79
320            0.80
321            0.75
322            0.73
323            0.72
324            0.62
325            0.67
326            0.81
327            0.63
328            0.69
329            0.80
330            0.43
331            0.80
332            0.73
333            0.75
334            0.71
335            0.73
336            0.83
337            0.72
338            0.94
339            0.81
340            0.81
341            0.75
342            0.79
343            0.58
344            0.59
345            0.47
346            0.49
347            0.47
348            0.42
349            0.57
350            0.62
351            0.74
352            0.73
353            0.64
354            0.63
355            0.59
356            0.73
357            0.79
358            0.68
359            0.70
360            0.81
361            0.85
362            0.93
363            0.91
364            0.69
365            0.77
366            0.86
367            0.74
368            0.57
369            0.51
370            0.67
371            0.72
372            0.89
373            0.95
374            0.79
375            0.39
376            0.38
377            0.34
378            0.47
379            0.56
380            0.71
381            0.78
382            0.73
383            0.82
384            0.62
385            0.96
386            0.96
387            0.46
388            0.53
389            0.49
390            0.76
391            0.64
392            0.71
393            0.84
394            0.77
395            0.89
396            0.82
397            0.84
398            0.91
399            0.67
400            0.95
DT::datatable(Admission,rownames = TRUE)

3.2 图形2——

library(e1071)        # 用于计算偏度系数和峰度系数
# 设置图形主题
mytheme<-theme(plot.title=element_text(size="12"), # 设置主标题字体大小
   axis.title=element_text(size=10),               # 设置坐标轴标签字体大小
   axis.text=element_text(size=9),                # 设置坐标轴刻度字体大小
   legend.text=element_text(size="8"))            # 设置图例字体大小


# 作初始直方图,纵轴默认为频数
ggplot(data=Admission,aes(x=GRE.Score))+mytheme+    # 绘制直方图
  geom_histogram(aes(y=..density..),fill="lightgreen",color="gray50")+
  geom_rug(size=0.2,color="blue3")+    # 添加地毯图,须线的宽度为0.2
  annotate("text",x=300,y=0.04,label=paste0("偏度系数 =",round(skewness(Admission$GRE.Score),4)),size=3)+  # 添加注释文本

  annotate("text",x=300,y=0.035,label=paste0("峰度系数 =",round(kurtosis(Admission$GRE.Score),4)),size=3)+ # 添加注释文本
  geom_point(x=median(Admission$GRE.Score),y=0,shape=21,size=4,fill="yellow")+# 添加中位数点
  annotate("text",x=median(Admission$GRE.Score),y=0.002,label="中位数",size=3,color="red3")+ # 添加注释文本
  ggtitle("图2——数据分布可视化之GRE成绩频数分布图")+


# 图(c) 添加核密度曲线
geom_density(color="blue2",size=0.7)+ # 添加核密度曲线
geom_vline(xintercept=mean(Admission$GRE.Score),linetype="twodash",size=0.6,color="red")+
annotate("text",x=317,y=0.02,label="均值线",size=3)+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))  # 居中标题

  • 图形解读:GRE成绩的偏度系数为-0.0624,接近于0,说明分布大致对称,略显左偏但不明显。峰度系数为-0.7182,小于0,说明比正态分布更平坦,尾部更轻。中位数跟均值很接近。

4 变量关系可视化

4.1 案例数据解释与展示

  • 以下是各个公司的手机销售数据,里面包含了手机设备的详细参数,最后根据手机的参数确定该手机所处的价格区间0-4.

  • 对手机价格区间进行平衡采样,确保各个手机价格区间的所选取的样本数量相同,即每个价格区间的样本条数都为500

    字段 说明
    battery_power 电池容量(mAh)
    blue 是否支持蓝牙
    clock_speed 微处理器执行指令的速度
    dual_sim 是否支持双卡
    fc 前置摄像头分辨率(百万像素)
    four_g 是否支持4G
    int_memory 存储内存(GB)
    m_dep 手机厚度(厘米)
    mobile_wt 重量
    n_cores 核心数
    pc 主摄像头分辨率(百万像素)
    px_height 屏幕分辨率高度(像素)
    px_width 屏幕分辨率宽度(像素)
    ram 运行内存(MB)
    sc_h 屏幕长度(厘米)
    sc_w 屏幕宽度(厘米)
    talk_time 单次充电最长通话时间
    three_g 是否支持3G
    touch_screen 是否是触摸屏
    wifi 是否支持WIFI
    price_range 价格区间
library(openxlsx)
# 读取数据
PhonePrice <- read.csv("PhonePrice.csv")
PhonePrice <- as.data.frame(PhonePrice)

library(dplyr)

# 确定每类的最小样本数
# 先分组,再计数,选出最小样本数
min_count <- PhonePrice %>%
  group_by(price_range) %>%
  summarise(count = n()) %>%
  pull(count) %>%
  min()

# 每类采样 min_count 条数据
# 用slice_sample切片,再ungroup解锁分组
balanced_data <- PhonePrice %>%
  group_by(price_range) %>%
  slice_sample(n = min_count) %>%
  ungroup()

# 查看结果
DT::datatable(balanced_data, rownames = TRUE)

4.2 图形3——

library(viridis)     # 色盲友好的颜色配色包
p<-ggplot(balanced_data,aes(x=m_dep,y=mobile_wt))+                       # 绘制散点图
    theme_bw()+                                   # 使用黑白主题
    theme(panel.grid=element_blank())             # 移除网格线


p2<-p+stat_density_2d(geom="raster",aes(fill=..density..),contour=FALSE)+ # 绘制二维核密度图
    scale_fill_viridis_c(option="H")+
    ggtitle("图3—— 变量关系可视化之二维核密度图")+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))  # 居中标题
p2

  • 图形解读:m_dep代表手机厚度,mobile_wt代表手机重量。综合来看,当手机厚度在0.25之内,手机重量跟手机厚度没有特别强的相关关系。而当厚度超过0.25,手机重量跟手机厚度有一定的正相关。

5 样本相似性可视化

5.1 案例数据解释与展示

  • 以下是各个公司的手机销售数据,里面包含了手机设备的详细参数,最后根据手机的参数确定该手机所处的价格区间0-4.

  • 对手机价格区间进行平衡采样,确保各个手机价格区间的所选取的样本数量相同,即每个价格区间的样本条数都为500

    字段 说明
    battery_power 电池容量(mAh)
    blue 是否支持蓝牙
    clock_speed 微处理器执行指令的速度
    dual_sim 是否支持双卡
    fc 前置摄像头分辨率(百万像素)
    four_g 是否支持4G
    int_memory 存储内存(GB)
    m_dep 手机厚度(厘米)
    mobile_wt 重量
    n_cores 核心数
    pc 主摄像头分辨率(百万像素)
    px_height 屏幕分辨率高度(像素)
    px_width 屏幕分辨率宽度(像素)
    ram 运行内存(MB)
    sc_h 屏幕长度(厘米)
    sc_w 屏幕宽度(厘米)
    talk_time 单次充电最长通话时间
    three_g 是否支持3G
    touch_screen 是否是触摸屏
    wifi 是否支持WIFI
    price_range 价格区间
library(openxlsx)
# 读取数据
PhonePrice <- read.csv("PhonePrice.csv")
PhonePrice <- as.data.frame(PhonePrice)

library(dplyr)

# 确定每类的最小样本数
# 先分组,再计数,选出最小样本数
min_count <- PhonePrice %>%
  group_by(price_range) %>%
  summarise(count = n()) %>%
  pull(count) %>%
  min()

# 每类采样 min_count 条数据
# 用slice_sample切片,再ungroup解锁分组
balanced_data <- PhonePrice %>%
  group_by(price_range) %>%
  slice_sample(n = min_count) %>%
  ungroup()

# 查看结果
DT::datatable(balanced_data, rownames = TRUE)

5.2 图形4——

library(factoextra)
# 获取二分类列名
binary_vars <- c("wifi", "blue", "dual_sim", "four_g", "three_g", "touch_screen")

# 数值型变量(排除 price_range 和二分类变量)
numeric_vars <- setdiff(names(balanced_data), c("price_range", binary_vars))

# 单独标准化数值型变量
scaled_numeric <- scale(balanced_data[, numeric_vars])

# 合并二分类变量(保持原样)+标准化变量
mat <- cbind(scaled_numeric, balanced_data[, binary_vars])

mat <- as.matrix(mat)
rownames(mat) <- 1:nrow(mat)

km<-kmeans(mat,centers=4)                     

fviz_cluster(km,mat,
   repel=TRUE,                                # 避免图中的文本标签重叠
   ellipse.type="norm",                       # 画出正态置信椭圆
   labelsize=9,                               # 设置文本字体的大小
   pointsize=3,                               # 设置中心点的大小
   palette = "Set2",
   main = "图形4——K-means聚类(分成4类)")+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))  # 居中标题

  • 图形解读:前两个维度仅解释了数据总变异的 8.4% 和 8.1%,合计仅约 16.5%。这说明数据在二维空间中难以清晰分离各聚类,因此 K-means 聚类在可视化维度上的效果不理想,也可能反映整体聚类效果有限。

6 时间序列可视化

6.1 案例数据解释与展示

  • 这是一份关于阿根廷从2013年到2023年的外债数据,截取部分字段进行研究。单位是百万美元。

  • 以下是主要的字段和说明

    字段 说明
    Year 年份
    Total.External.debt.stocks 外债总余额,包含政府、私人、IMF借款等
    Long-term.external.debt 长期外债(一年以上)
    Short-term.external.debt 短期外债(一年以内)
library(tidyr)
library(forcats)
Argentinee <- read.xlsx("Argentinee.xlsx")
DT::datatable(Argentinee, rownames = TRUE)
df <- Argentinee |> gather(-c(Year),key=items,value=amount) |> 
  mutate(items=fct_inorder(items))
DT::datatable(df,rownames = TRUE)

6.2 图形5——

# 绘制折线图
p <- ggplot(df,aes(x=Year,y=amount,fill=items))+    # 设置x轴、y轴和线的颜色
  geom_area()+                        # 绘制折线图
  theme(legend.position="none",         # 删除图例
       axis.text.x=element_text(size=7,angle=90,hjust=1,vjust=1))+# 设置x轴标签角度
  theme(panel.grid.minor.x=element_blank(),  # 去掉x轴次网格线
        panel.grid.minor.y=element_blank())+ # 去掉y轴次网格线
  scale_x_continuous(expand=c(0,0),breaks = unique(df$Year))+# 设置x轴间隔为1个月
  facet_wrap(~items,ncol=2,scale="free")+ylab("金额(百万美元)")+ggtitle("图5——时间序列数据可视化之面积图")+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))  # 居中标题
p

  • 图形解读:由面积图可得阿根廷存有的长期外债的趋势跟外债总量的趋势一致,说明外债的一大比重是长期外债。其中2018年和2019年的外债总量去到最高值3*10^5.