install.packages(“REAT”) #Es una herramienta para realizar análisis económicos regionales. Proporciona una serie de funciones y métodos para analizar la desigualdad, la concentración, la especialización regional, las disparidades y convergencia regionales, el crecimiento regional, la interacción espacial y la accesibilidad.
#Instalación de Paquetes
install.packpages(“spdep)
install.packpages(“gridExtra”)
install.packpages(“sp”) #un paquete que proporciona clases y métodos para datos espaciales
install.packpages(“readxl”)
install.packpages(“RColorBrewer”) #es una herramienta para crear paletas de colores de alta calidad, diseñadas para gráficos de datos
install.packpages(“RColorBrewer”)
install.packpages(“spdep”)
install.packpages(“leaflet”) #es una herramienta para crear mapas interactivos en la web
install.packpages(“magrittr”) #se utiliza para simplificar la manipulación de datos y la creación de gráficos.
install.packpages(“dplyr”) ggplot2
install.packpages(“ggplot2”) spatialEco
install.packpages(“spatialEco”) #proporciona herramientas para el análisis ecológico espacial, específicamente diseñado para trabajar con datos raster y datos vectoriales.
install.packpages(“stargazer”)
install.packpages(“readr”)
install.packpages(“sf”) #permite trabajar con datos geoespaciales vectoriales.
setwd(“C:/Users/JHON/Desktop/Actividad final U 2/nxcantones_V2”)
Para leer archivos shapes y transformarlo en objeto Shape y DataFrame:
setwd("C:/Users/JHON/Desktop/Actividad final U 2/nxcantones_V2")library(spdep)
Cargando paquete requerido: spData
To access larger datasets in this package, install the spDataLarge
package with: `install.packages('spDataLarge',
repos='https://nowosad.github.io/drat/', type='source')`
Cargando paquete requerido: sf
Linking to GEOS 3.13.0, GDAL 3.10.1, PROJ 9.5.1; sf_use_s2() is TRUE
shape_canton <-st_read("NXCantones.shp")
Reading layer `NXCantones' from data source
`C:\Users\JHON\Desktop\Actividad final U 2\nxcantones_V2\NXCantones.shp'
using driver `ESRI Shapefile'
Simple feature collection with 221 features and 12 fields
Geometry type: MULTIPOLYGON
Dimension: XY
Bounding box: xmin: -732143.5 ymin: 9445216 xmax: 1147852 ymax: 10189400
Projected CRS: WGS 84 / UTM zone 17S
D_R D_R_B D_R_A DPA_VALOR
Length:221 Length:221 Length:221 Min. :0
Class :character Class :character Class :character 1st Qu.:0
Mode :character Mode :character Mode :character Median :0
Mean :0
3rd Qu.:0
Max. :0
DPA_ANIO DPA_CANTON ID_CANTON DPA_DESCAN
Length:221 Length:221 Min. : 101 Min. : NA
Class :character Class :character 1st Qu.: 704 1st Qu.: NA
Mode :character Mode :character Median :1107 Median : NA
Mean :1100 Mean :NaN
3rd Qu.:1411 3rd Qu.: NA
Max. :2403 Max. : NA
NA's :221
DPA_PROVIN DPA_DESPRO CODIGO CANTON
Length:221 Length:221 Min. : 101 Length:221
Class :character Class :character 1st Qu.: 704 Class :character
Mode :character Mode :character Median :1106 Mode :character
Mean :1093
3rd Qu.:1410
Max. :2403
geometry
MULTIPOLYGON :221
epsg:32717 : 0
+proj=utm ...: 0
Warning: st_centroid assumes attributes are constant over geometries
#Creo un objeto con una matriz de los puntos de los 5 vecinos
vc_k5 <-knn2nb(knearneigh(coords_centroides, k =5))print(coords_centroides)
Simple feature collection with 221 features and 2 fields
Geometry type: POINT
Dimension: XY
Bounding box: xmin: -643716.7 ymin: 9463821 xmax: 1070598 ymax: 10110140
Projected CRS: WGS 84 / UTM zone 17S
First 10 features:
D_R D_R_B geometry
1 <NA> <NA> POINT (697860 9683563)
2 <NA> <NA> POINT (704541.8 9648385)
3 <NA> <NA> POINT (747169 9677155)
4 <NA> <NA> POINT (709009.6 9631756)
5 <NA> <NA> POINT (751048.5 9695427)
6 <NA> <NA> POINT (663618.7 9647021)
7 <NA> <NA> POINT (692468.1 9653579)
8 <NA> <NA> POINT (681845.5 9645897)
9 <NA> <NA> POINT (738510.3 9653811)
10 <NA> <NA> POINT (707668.6 9614130)
#Creo una matriz de pesos espaciales w
#Una matriz de pesos espaciales (también conocida como matriz W) es una representación matemática de las relaciones espaciales entre diferentes entidades en un conjunto de datos. Esta matriz se utiliza en diversos análisis espaciales para representar cómo una unidad geográfica afecta a sus vecinos.
