Formulas mátematicas

  1. Fórmula cuadrática:

    \[ x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a} \]

  2. Ecuación de la recta:
    \[ y = mx + b \]

  3. Área del círculo:
    \[ A = \pi r^2 \]

  4. Volumen de la esfera:
    \[ V = \frac{4}{3} \pi r^3 \]

  5. Teorema de Pitágoras:
    \[ a^2 + b^2 = c^2 \]

  6. Ley de los senos:
    \[ \frac{a}{\sin A} = \frac{b}{\sin B} = \frac{c}{\sin C} \]

  7. Ley de los cosenos:
    \[ c^2 = a^2 + b^2 - 2ab \cos C \]

  8. Ecuación de la parábola:
    \[ y = ax^2 + bx + c \]

  9. Ecuación de la elipse:
    \[ \frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1 \]

  10. Ecuación de la hipérbola:
    \[ \frac{x^2}{a^2} - \frac{y^2}{b^2} = 1 \]

  11. Integral definida:
    \[ \int_{a}^{b} f(x) \, dx \]

  12. Integral indefinida:
    \[ \int f(x) \, dx \]

  13. Derivada de una función:
    \[ \frac{d}{dx} f(x) \]

  14. Ecuación diferencial:
    \[ \frac{dy}{dx} = f(x) \]

  15. Serie de Taylor:
    \[ f(x) = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \cdots \]

  16. Serie geométrica:
    \[ S = \frac{a}{1 - r} \]

  17. Probabilidad condicional:
    \[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]

  18. Teorema de Bayes:
    \[ P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} \]

  19. Media aritmética:
    \[ \mu = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \]

  20. Varianza:
    \[ \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \mu)^2 \]

  21. Desviación estándar:
    \[ \sigma = \sqrt{\sigma^2} \]

  22. Coeficiente de correlación:
    \[ r = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \bar{x})^2 \sum (y_i - \bar{y})^2}} \]

  23. Ecuación de la recta tangente:
    \[ y - f(a) = f'(a)(x - a) \]

  24. Ecuación de la recta normal:
    \[ y - f(a) = -\frac{1}{f'(a)}(x - a) \]

  25. Transformada de Laplace:
    \[ \mathcal{L}\{f(t)\} = \int_{0}^{\infty} e^{-st} f(t) \, dt \]

Nomenclatura

Nomenclatura Estadística y Matemática

Variables y vectores:

  • \(X\): Vector aleatorio
  • \(x\): Valor observado de \(X\)
  • \(p\): Dimensión del vector aleatorio
  • v.a.: Variable aleatoria
  • v.a.c.: Variable aleatoria continua
  • v.a.d.: Variable aleatoria discreta

Funciones estadísticas:

  • f.d.a.: Función de distribución acumulada
  • f.d.p.: Función de densidad de probabilidad
  • f.g.m.: Función generadora de momentos
  • f.m.p.: Función masa de probabilidad
  • \(m_X(t)\): F.G.M. de \(X\)
  • \(F_X(x)\): F.D.A. de \(X\)
  • \(f_X(x)\): F.M.P. o f.d.p. de \(X\)

Momentos y medidas:

  • \(\overline{X}\): Media muestral de \(X\)
  • \(\overline{x}\): Media muestral observada
  • \(\mu_X\): Media poblacional de \(X\)
  • \(\dot{x}\): Moda muestral observada
  • \(\mu_j\): j-ésimo momento respecto a la media
  • \(\mu'_j\): j-ésimo momento respecto al origen
  • \(\text{Var}[X]\): Varianza de \(X\)
  • \(S^2_X\): Varianza muestral de \(X\)
  • \(S_X\): Desviación estándar muestral
  • \(CV_X\): Coeficiente de variación poblacional
  • \(\overline{CV}_x\): Coeficiente de variación muestral

Frecuencias:

  • \(f_i\): Frecuencia relativa de clase \(i\)
  • \(F_i\): Frecuencia relativa acumulada de \(i\)
  • \(f_{ij}\): Frecuencia relativa conjunta \(i,j\)
  • \(n_i\): Frecuencia absoluta clase \(i\)
  • \(N_i\): Frecuencia absoluta acumulada \(i\)
  • \(n_{ij}\): Frecuencia absoluta conjunta \(i,j\)

Probabilidad:

  • \(P(A)\): Probabilidad del evento \(A\)
  • \(f_{X|Y}\): Probabilidad condicional de \(X\) dado \(Y\)
  • \(E[X]\): Esperanza de \(X\)
  • \(\text{Cov}[X,Y]\): Covarianza entre \(X\) y \(Y\)
  • \(\text{Corr}[X,Y]\): Correlación entre \(X\) y \(Y\)

Distribuciones:

  • \(N(\mu, \sigma^2)\): Normal
  • \(P(\lambda)\): Poisson
  • \(\text{Bin}(n, \pi)\): Binomial
  • \(\text{Ber}(\pi)\): Bernoulli
  • \(\text{Exp}(\lambda)\): Exponencial
  • \(G(\alpha, \beta)\): Gamma
  • \(B(\alpha, \beta)\): Beta
  • \(\text{Hg}(n, M, N)\): Hipergeométrica
  • \(U[a,b]\): Uniforme continua
  • \(\text{MN}(n, \pi_1,…,\pi_p)\): Multinomial

Símbolos matemáticos:

  • \(\in\): Pertenece a
  • \(\notin\): No pertenece a
  • \(\emptyset\): Conjunto vacío
  • \(\cap\): Intersección
  • \(\cup\): Unión
  • \(\nsubseteq\): No contenido en
  • \(\approx\): Aproximadamente igual
  • \(\neq\): No igual
  • \(=\): Igual
  • \(<\): Menor que
  • \(>\): Mayor que
  • \(\leq\): Menor o igual que
  • \(\geq\): Mayor o igual que
  • \(\Leftrightarrow\): Si y solo si
  • \(\forall\): Para todo
  • \(\exists\): Existe
  • \(\nexists\): No existe
  • \(\circ\): Composición de funciones
  • \(\triangle\): Diferencia simétrica
  • \(\int\): Integral
  • \(\frac{d}{dx}\): Derivada respecto a \(x\)
  • \(f'(x)\): Derivada de \(f\) en \(x\)
  • \(\Gamma(x)\): Función gamma
  • \(\log(x)\): Logaritmo base 10
  • \(\ln(x)\): Logaritmo natural
  • \(e\): Número de Euler

Intervalos y conjuntos:

  • \((a,b)\): Intervalo abierto
  • \([a,b)\): Intervalo semiabierto por derecha
  • \((a,b]\): Intervalo semiabierto por izquierda
  • \([a,b]\): Intervalo cerrado
  • \(\#A\): Cardinalidad del conjunto \(A\)
  • \(A^c\): Complemento de \(A\)

Poblaciones y muestras:

  • \(n\): Tamaño de muestra
  • \(N\): Tamaño poblacional
  • \(R_X\): Rango de \(X\)
  • \(RI_x\): Rango intercuartílico de \(X\)
  • \(S_x\): Desviación estándar observada
  • \(D_x\): Desviación media observada
  • \(DM_x\): Desviación mediana observada

Conjuntos numéricos:

  • \(\mathbb{R}\): Reales
  • \(\mathbb{R}^+\): Reales positivos
  • \(\mathbb{Z}\): Enteros
  • \(\mathbb{N}\): Naturales
  • \(\mathbb{Q}\): Racionales
  • \(\mathbb{I}\): Irracionales
  • \(\mathbb{C}\): Complejos

Funciones especiales:

  • \(\cos(x)\): Coseno de \(x\)
  • \(\cot(x)\): Cotangente de \(x\)
  • \(\csc(x)\): Cosecante de \(x\)
  • \(B(x)\): Función beta

Misceláneos:

  • \(\blacksquare\): Fin de demostración
  • \(z_\alpha\): Percentil \(\alpha\) de \(N(0,1)\)
  • \(\tau_{xy}\): Correlación de Kendall
  • \(rs_{xy}\): Correlación de Spearman
  • \(w_i\): Ponderación para clase \(i\)
  • \(X(t)\): Estadístico de orden
  • \(x(t)\): Valor observado del orden \(t\)
# Grafica

Grafica

Recursos y Enlaces

Para más información sobre R y R Markdown, visita el sitio oficial de RStudio.