Introducción
Las fórmulas matemáticas son expresiones que nos permiten resolver
problemas de manera rápida y precisa. Representan relaciones entre
diferentes elementos, como números, variables y operaciones. Gracias a
ellas, podemos calcular áreas, volúmenes, proporciones, velocidades,
entre muchos otros conceptos. Son herramientas fundamentales en la
ciencia, la ingeniería, la economía y en la vida cotidiana, ya que nos
ayudan a entender y describir el mundo de forma lógica y
estructurada.
Formulas Matemáticas
💠 ÁLGEBRA
Binomio al cuadrado positivo
\[(a + b)^2 = a^2 + 2ab + b^2\]
Binomio al cuadrado negativo
\[(a - b)^2 = a^2 - 2ab + b^2\]
Diferencia de cuadrados
\[ a^2 - b^2 = (a - b)(a + b)\]
Factorización del trinomio cuadrado perfecto
\[(x + y + z)^2 = x^2 + y^2 + z^2 + 2xy +
2xz + 2yz\]
División de diferencia de cuadrados
\[\frac{x^2 - y^2}{x - y} = x +
y\]
📐 GEOMETRÍA
Área de un triángulo
\[A = \frac{1}{2} \cdot base \cdot
altura\]
Área de un círculo
\[A = \pi r^2\]
Perímetro de un círculo (circunferencia)
\[P = 2\pi r\]
Teorema de Pitágoras
\[c^2 = a^2 + b^2\]
Volumen de un cilindro
\[V = \pi r^2 h\]
📊 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Media aritmética
\[\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}
x_i\]
Varianza muestral
\[s^2 = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n}
(x_i - \bar{x})^2\]
Regla del producto en probabilidad
\[P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B \mid
A)\]
Varianza de una variable aleatoria
\[\text{Var}(X) = E[(X -
\mu)^2]\]
Puntaje Z (estandarización)
\[z = \frac{x - \mu}{\sigma}\]
📈 CÁLCULO DIFERENCIAL
Derivada de una potencia
\[\frac{d}{dx}(x^n) =
nx^{n-1}\]
Derivada del seno
\[\frac{d}{dx}(\sin x) = \cos
x\]
Derivada del coseno
\[\frac{d}{dx}(\cos x) = -\sin
x\]
Derivada de la exponencial
\[\frac{d}{dx}(e^x) = e^x\]
Derivada del logaritmo natural
\[ \frac{d}{dx}(\ln x) =
\frac{1}{x}\]
∫ CÁLCULO INTEGRAL
Integral de una potencia
\[\int x^n \, dx = \frac{x^{n+1}}{n+1} + C
\quad (n \ne -1)\]
Integral del logaritmo natural
\[\int \frac{1}{x} \, dx = \ln|x| +
C\]
Integral de la exponencial
\[\int e^x \, dx = e^x + C\]
Integral del seno
\[\int \sin x \, dx = -\cos x +
C\]
Integral del coseno
\[\int \cos x \, dx = \sin x +
C\]
Nomenclatura
Conjuntos numéricos
- \(\mathbb{C}\): Conjunto de los
números complejos
- \(\mathbb{R}\): Conjunto de los
números reales
- \(\mathbb{R}^+\): Conjunto de los
números reales positivos
- \(\mathbb{Q}\): Conjunto de los
números racionales
- \(\mathbb{Z}\): Conjunto de los
números enteros
- \(\mathbb{N}\): Conjunto de los
números naturales
- \(\emptyset\): Conjunto vacío
- \(\in\): Pertenece a
- \(\notin\): No pertenece a
- \(\ni\): Contiene a
- \(\not\ni\): No contiene a
Operadores y funciones comunes
- \(\sqrt{x}\): Raíz cuadrada
- \(\sqrt[n]{x}\): Raíz n-ésima
- \(\sum\): Sumatoria
- \(\prod\): Productoria
- \(\exists\): Existe
- \(\nexists\): No existe
- \(\operatorname{sgn}(x)\): Signo de
x
- \(dx\): Diferencial de x
- \(e\): Número de Euler
Funciones trigonométricas
- \(\sin(x)\): Seno
- \(\tan(x)\): Tangente
- \(\sec(x)\): Secante
Distribuciones de probabilidad
- \(\operatorname{Ber}(\pi)\):
Bernoulli
- \(\operatorname{Bin}(n, \pi)\):
Binomial
- \(\operatorname{BN}(\pi, n)\):
Binomial negativa
- \(\operatorname{P}(\lambda)\):
Poisson
- \(\operatorname{Hg}(n, M, N)\):
Hipergeométrica
- \(\operatorname{MN}(n, \pi_1, ...,
\pi_p)\): Multinomial
- \(\operatorname{G}(\pi)\):
Geométrica
- \(\operatorname{Exp}(\lambda)\):
Exponencial
- \(\mathcal{U}[a,b]\):
Uniforme
- \(\mathcal{N}(\mu, \sigma^2)\):
Normal
- \(\operatorname{NB}(...)\):
Binomial negativa
- \(\operatorname{B}(\alpha,
\beta)\): Beta
- \(\operatorname{G}(\alpha,
\beta)\): Gamma
Estadísticos descriptivos
- \(\bar{x}\): Media muestral
- \(\tilde{x}\): Mediana
muestral
- \(S_X\): Desviación estándar
muestral
- \(S^2_X\): Varianza muestral
- \(\mu_X\): Media poblacional
- \(\tilde{\mu}_X\): Mediana
poblacional
- \(\sigma_X\): Desviación estándar
poblacional
- \(\sigma^2_X\): Varianza
poblacional
- \(R_z\): Rango z
- \(RI_x\): Rango
intercuartílico
- \(R_X\): Rango
Funciones de distribución
- \(f_X(x)\): Función de densidad de
X
- \(f_{XY}(x, y)\): Función de
densidad conjunta
- \(f_{X|Y}(x|y)\): Densidad
condicional
- \(F_X(x)\): Distribución acumulada
de X
- \(F_{XY}(x, y)\): Distribución
acumulada conjunta
- \(\varphi(x; \mu, \sigma^2)\):
Densidad normal
- \(\varphi(z)\): Densidad normal
estándar
- \(\Phi(x; \mu, \sigma^2)\): Función
de distribución normal acumulada
Frecuencias y observaciones
- \(n_i\): Frecuencia absoluta
- \(n_{i,j}\): Frecuencia
conjunta
- \(N_i\): Frecuencia acumulada
- \(f_i\): Frecuencia relativa
- \(f_{i,j}\): Frecuencia relativa
conjunta
- \(f_{\cdot i}, f_{\cdot j}\):
Frecuencias marginales
- \(x_i\): Observación i
- \(u_i\): Marca de clase
- \(x_{(i)}\): Orden estadístico
muestral
- \(X_{(i)}\): Orden estadístico
poblacional
Probabilidad y correlación
- \(\pi\): Probabilidad de
éxito
- \(\pi_p\): Proporción
poblacional
- \(z_\alpha\): Cuantil z
- \(P(A)\): Probabilidad de A
- \(E[X]\): Esperanza
matemática
- \(\operatorname{Var}[X]\):
Varianza
- \(\operatorname{Corr}[X,Y]\):
Correlación
- \(\operatorname{Cov}[X,Y]\):
Covarianza
- \(\rho_{XY}\): Correlación
poblacional
- \(r_{XY}\): Correlación
muestral
- \(r^S_{XY}\): Correlación de
Spearman
- \(\tau_{XY}\): Correlación de
Kendall