第七章 时间序列可视化课堂练习
1 案例数据
1.1 all_stock_2024：工商银行、招商应用、中信证券和贵州茅台四个股票2024各天交易数据
data为为日期变量，但该日期变量不规则（不连续），周末和公众假期没有交易数据；编码和名称用于识别不同股票，注意不同股票有交易数据日期不一定一致，但本例种各股票均有242个交易日数据；开盘价到换手率均为数值变量，开盘价到成交量与每股资产有关，不同股票间不可比；交易量的单位为手（百股）、成交额的单位为元，振幅等四个变量均为相对指标。
2 折线图和面积图
2.1 合并折线图
将四只股票的
涨跌幅做作折线图，将四条折线在同一个图形输出；日期截取
2024-9-1到2024-10-31；添加一条纵轴为0的参考线，采用
twodash的线型；将图标题改为“合并涨跌幅折线图”。
2.2 分面折线图
将四只股票的
收盘价格做作折线图，将四条折线图分面输出；日期截取一整年；
并使用
ggpol::geom_tshighlight将2024-9-1到2024-10-31时间段高亮显示
2.3 面积图
将四只股票的
收盘价格做作面积图，将四个面积图分面输出；将成交量的单位改为万手
2.4 图形观察和代码编写的心得体会
- 合并折线图将多条折线绘制在同一坐标系中，便于直接比较不同系列的趋势;分面折线图可以比较多组时间序列数据；分面面积图与分面折线图类似，但使用填充区域表示数据；编写代码时注意清晰标注坐标轴，特别是时间序列要明确时间单位，使用区分度高的颜色方案，避免色盲难以分辨的颜色。
3 流线图和地平线图
3.1 流线图
将四只股票的
交易额做作流线图，将四个面积图分面输出；将交易额的单位改为亿元
3.2 地平线图
- 采用
ggHoriPlot::geom_horizon函数，对四只股票的交易额做作地平线图 - 设置原点为均值
origin='mean'，输出配色图例
3.3 图形观察和代码编写的心得体会
- 流线图适合展示周期性或波动性数据；地平线图高密度时间序列数据比较；编写代码时注意考虑添加图例和适当的标签
4 不规则时间序列图
4.1 数据准备
通过
zoo::rollmean时间收盘价的5天、10天和20天的移动平均将日期变量转化为
id变量
4.2 平滑曲线图
将四只股票收盘价和3种移动平均的折线图分面输出；
横轴的每隔30天一个刻度，只显示月/日；
4.3 K线图
选择工商银行数据作出，2024年的K线图
scale_x_continuous将横轴坐标刻度转化回日期型
4.4 图形观察和代码编写的心得体会
- 平滑曲线图适合需要展示长期趋势而非短期波动；K线图合适金融市场数据分析和价格波动分析；编写代码时注意可添加移动平均线等辅助指标