28 muestreo y tipos de muestro
Miriam Lizeth Borja Berumen
2025-06-06
Caso 28 VIRTUAL Muestreo y tipos de muestreo
Objetivo
Determinar y simular muestreos
Descripción
Con un conjunto de datos utilizar mecanismos de programación para determinar muestreos mediante técnicas de aleatorio simple, aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y por conglomerados.
Sustento teórico
El propósito de la estadística inferencial consiste en determinar y conocer el comportamiento sobre una población a partir de una muestra.
Una muestra es una porción, una proporción o parte de la población de interés. En muchos casos, el muestreo resulta más accesible y sencillo que el estudio de toda la población. (Lind, Marchal, and Wathen 2015).
Por otra parte la importancia del muestreo como lo menciona (Anderson, Sweeney, and Williams 2008) es cuestión de minimizar costo de trabajo, recopilar información de una muestra es sustancialmente menor, que hacerlo de una población completa; especialmente cuando se deben realizar entrevistas personales para recopilar la información.
Finamente, los métodos de muestreo aleatorio y sin sesgos son muy importantes para realizar inferencias estadísticas válidas (Lind, Marchal, and Wathen 2015).
Muestreo aleatorio simple
Una muestra aleatoria simple de tamaño n de una población finita de tamaño N es una muestra seleccionada de manera que cada posible muestra de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada (Anderson, Sweeney, and Williams 2008).
De un conjunto de N elementos de una población, un muestreo aleatorio simple sería una especie de rifa o tómbola para elegir de de entre los N total de población una cantidad de n número de la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población (Lind, Marchal, and Wathen 2015).
Suele emplearse como alternativa al muestreo aleatorio simple, en especial cuando las poblaciones son grandes se lleva mucho tiempo tomar una muestra aleatoria simple en la que primero hay que hallar un número aleatorio y después contar o buscar en el marco el elemento correspondiente (Anderson, Sweeney, and Williams 2008).
El primer elemento se elige aleatoriamente, lo que permite suponer que una muestra sistemática tiene las propiedades de una muestra aleatoria simple. Esta suposición suele ser correcta cuando el marco es un ordenamiento aleatorio de los elementos de la población (Anderson, Sweeney, and Williams 2008)
Muestreo aleatorio estratificado
Cuando una población se divide en grupos a partir de ciertas características, el muestreo aleatorio estratificado garantiza que cada grupo o estrato se encuentre representado en la muestra (Lind, Marchal, and Wathen 2015).
(Anderson, Sweeney, and Williams 2008) describe el muestreo aleatorio estratificado en donde los elementos de la población primero se dividen en grupos, a los que se les llama estratos, de manera que cada elemento pertenezca a uno y sólo un estrato. La base para la formación de los estratos, que puede ser departamento, edad, tipo de industria, entre otros, está a discreción de la persona que diseña la muestra.
Por otra parte, para asegurar que la muestra sea una representación imparcial de las N observaciones, se debe determinar la frecuencia relativa y a partir de ahí generar las cantidad de muestra de cada estrato. (Lind, Marchal, and Wathen 2015).
Muestreo por conglomerados
La población se divide en conglomerados a partir de los límites naturales geográficos u otra clase. A continuación, estos se seleccionan al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de cada grupo (Lind, Marchal, and Wathen 2015).
Desarrollo
Cargar librerías
library(dplyr)##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionlibrary(mosaic)## Registered S3 method overwritten by 'mosaic':
## method from
## fortify.SpatialPolygonsDataFrame ggplot2##
## The 'mosaic' package masks several functions from core packages in order to add
## additional features. The original behavior of these functions should not be affected by this.##
## Attaching package: 'mosaic'## The following object is masked from 'package:Matrix':
##
## mean## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## stat## The following objects are masked from 'package:dplyr':
##
## count, do, tally## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## binom.test, cor, cor.test, cov, fivenum, IQR, median, prop.test,
## quantile, sd, t.test, var## The following objects are masked from 'package:base':
##
## max, mean, min, prod, range, sample, sumlibrary(readr)
library(ggplot2) # Para gráficos
library(knitr) # Para formateo de datos
library(fdth) # Para tablas de frecuencias##
## Attaching package: 'fdth'## The following objects are masked from 'package:mosaic':
##
## sd, var## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## sd, varlibrary(leaflet) # Para hacer mapasCargar datos
Cargar datos de nombres de personas
Se carga un conjunto de 100 nombres de personas con sus atributo de género y la actividad deportiva o cultura que practican,
Cargando un datos llamando a una función que construye los datos.
El argumento encoding significa que acepte acentos en los datos.
source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/funciones/f_construir_datos_y_funciones.r", encoding = "UTF-8") kable(head(personas, 10), caption = "Los primeros diez registros de nombres en el conjunto de datos")Los primeros diez registros de nombres en el conjunto de datos nombres generos ajedrez beisbol tiro.arco pesas futbol softbol atletismo folklorico tahitiano teatro rondalla pantomima JUAN M NO NO NO SI NO SI NO NO NO NO NO SI JOSÉ LUIS M NO NO NO NO NO NO NO SI NO NO NO NO JOSÉ M NO SI NO SI NO NO NO NO NO NO SI SI MARÍA GUADALUPE F NO SI NO NO NO NO NO NO NO NO SI SI FRANCISCO M NO NO NO NO NO NO SI NO NO NO NO NO GUADALUPE F NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO MARÍA F NO SI NO NO SI NO NO NO NO NO NO NO JUANA F NO NO NO NO SI NO NO SI NO NO NO NO ANTONIO M NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO JESÚS M NO NO SI NO NO SI NO NO SI NO NO NO
kable(tail(personas, 10), caption = "Las útimos diez registros de nombres en el conjunto de datos")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 91 | ANDREA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI |
| 92 | ISABEL | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 93 | MARÍA TERESA | F | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| 94 | IRMA | F | SI | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 95 | CARMEN | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 96 | LUCÍA | F | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO | SI | NO | NO | SI | SI |
| 97 | ADRIANA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO |
| 98 | AGUSTÍN | M | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO |
| 99 | MARÍA DE LA LUZ | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO |
| 100 | GUSTAVO | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
Cargar datos de alumnos
Se cargan os datos de alumnos inscritos en una Institución de educación superior en un semestre con los atributos o variables siguientes:
No de control (modificado y no real),
Número Consecutivo de alumno
Semestre que cursa
Créditos aprobados
Carga académica que cursa
Promedio aritmético
Carrera
alumnos <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/2023/datos/datos_alumnos_lat_long.csv")## Rows: 5929 Columns: 9
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (2): Carrera, localidad
## dbl (7): Alumno, Semestre, Cr. Apr., Carga, Promedio, latitud, longitud
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.kable(head(alumnos, 10), caption = "Los primeros diez registros de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 198 | 19 | 80.21 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2 | 11 | 235 | 10 | 84.33 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3 | 9 | 235 | 10 | 95.25 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4 | 9 | 226 | 19 | 95.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5 | 10 | 231 | 14 | 82.32 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 6 | 9 | 212 | 23 | 95.02 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 7 | 12 | 221 | 10 | 79.06 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 8 | 9 | 226 | 9 | 92.47 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 9 | 9 | 231 | 4 | 91.08 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 10 | 11 | 222 | 13 | 80.42 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
kable(tail(alumnos, 10), caption = "Las útimos diez registros de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5920 | 7 | 169 | 23 | 89.14 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5921 | 5 | 109 | 26 | 87.83 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5922 | 3 | 55 | 29 | 92.83 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5923 | 2 | 23 | 23 | 88.60 | ADMINISTRACION | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5924 | 2 | 27 | 28 | 92.83 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5925 | 7 | 94 | 13 | 80.95 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5926 | 5 | 103 | 32 | 92.68 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5927 | 4 | 79 | 34 | 86.18 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5928 | 5 | 108 | 32 | 90.48 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5929 | 7 | 169 | 32 | 92.33 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
Sembrar una semilla
set.seed(2023)Simular muestreos
Muestreo aleatorio simple
Hay que encuestar a diez personas de 100 para hacerles alguna entrevista, ¿a quienes?
Con el conjunto de datos seleccionar 10 personas aleatoriamente con la función sample(). Con el argumento replace=FALSE significa que no se repita el elemento seleccionado en la muestra.
N <- nrow(personas) n <- 10 muestra <- sample(x = personas$nombres, size = n, replace = FALSE) kable(muestra, caption = "La muestra de personas")La muestra de personas x MARÍA LUISA ALICIA ÓSCAR JAVIER FRANCISCA SALVADOR RAÚL SERGIO LUIS ÁNGEL FRANCISCO
- Con el conjunto de datos alumnos, hay que encontrar a 100 alumnos, ¿A cuáles?
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
registros <- sample(x = 1:N, size = n, replace = FALSE) # Genera los números
muestra <- alumnos[registros, ]
kable(muestra, caption = "La muestra de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 959 | 4 | 80 | 30 | 84.17 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 4578 | 5 | 90 | 34 | 84.11 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5507 | 9 | 262 | 10 | 93.96 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 207 | 6 | 137 | 28 | 87.30 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4141 | 4 | 70 | 28 | 79.73 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5892 | 5 | 113 | 27 | 93.38 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3808 | 4 | 76 | 24 | 89.29 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5765 | 3 | 55 | 29 | 92.58 | ADMINISTRACION | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 384 | 3 | 50 | 33 | 86.91 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1527 | 8 | 189 | 24 | 82.90 | BIOQUIMICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 494 | 10 | 153 | 29 | 82.15 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2530 | 9 | 217 | 13 | 84.89 | ELECTRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5502 | 9 | 245 | 11 | 89.42 | ADMINISTRACION | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 3238 | 1 | NA | 27 | 0.00 | INDUSTRIAL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 4949 | 5 | 111 | 30 | 88.75 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4265 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4338 | 2 | 15 | 26 | 87.75 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1022 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2855 | 5 | 112 | 30 | 88.72 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 607 | 5 | 110 | 32 | 90.58 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 885 | 3 | 24 | 18 | 79.50 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3372 | 10 | 185 | 29 | 79.24 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5119 | 3 | 48 | 29 | 85.36 | GESTION EMPRESARIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3617 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2118 | 4 | 38 | 26 | 81.63 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4804 | 8 | 210 | 25 | 93.86 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 966 | 5 | 32 | 18 | 82.50 | ARQUITECTURA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2246 | 9 | 225 | 10 | 89.98 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4562 | 9 | 183 | 32 | 84.55 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2850 | 8 | 184 | 21 | 81.83 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3939 | 2 | 16 | 28 | 82.00 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1576 | 9 | 119 | 11 | 77.40 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4760 | 9 | 215 | 20 | 87.38 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1095 | 5 | 54 | 12 | 84.50 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 672 | 6 | 133 | 27 | 92.39 | ARQUITECTURA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 1582 | 12 | 210 | 20 | 78.20 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4513 | 3 | 56 | 30 | 89.25 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5485 | 9 | 262 | 10 | 92.09 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4206 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 4268 | 5 | 114 | 30 | 85.67 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 740 | 6 | 79 | 28 | 84.61 | ARQUITECTURA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5265 | 3 | 56 | 23 | 87.67 | TIC | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5280 | 3 | 46 | 23 | 85.20 | TIC | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4522 | 7 | 172 | 32 | 86.72 | QUIMICA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 241 | 5 | 112 | 25 | 91.63 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5596 | 2 | 27 | 32 | 91.50 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 4943 | 8 | 190 | 35 | 86.58 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5525 | 7 | 169 | 27 | 91.39 | ADMINISTRACION | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2674 | 10 | 217 | 18 | 82.33 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2892 | 5 | 51 | 29 | 79.50 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2444 | 5 | 90 | 23 | 82.29 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2844 | 6 | 139 | 28 | 88.19 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5803 | 1 | NA | 23 | 0.00 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 2889 | 5 | 112 | 30 | 90.72 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5753 | 3 | 60 | 29 | 90.92 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 411 | 7 | 165 | 34 | 82.78 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 416 | 3 | 55 | 28 | 95.17 | SISTEMAS | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 1600 | 9 | 225 | 20 | 85.02 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3267 | 3 | 51 | 29 | 94.75 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 830 | 5 | 97 | 26 | 93.50 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5652 | 8 | 167 | 34 | 90.86 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1489 | 3 | 52 | 32 | 91.25 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 438 | 5 | 83 | 30 | 85.06 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3506 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4490 | 4 | 76 | 32 | 80.13 | QUIMICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 181 | 2 | 22 | 28 | 88.80 | SISTEMAS | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2040 | 7 | 173 | 30 | 84.36 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1275 | 4 | 74 | 28 | 82.47 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3499 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 375 | 3 | 55 | 28 | 89.92 | SISTEMAS | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 3142 | 6 | 142 | 25 | 86.22 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 458 | 9 | 168 | 25 | 81.83 | ARQUITECTURA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 160 | 7 | 142 | 26 | 82.65 | SISTEMAS | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 5798 | 6 | 140 | 28 | 91.03 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4177 | 3 | 56 | 30 | 92.17 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 864 | 5 | 110 | 32 | 87.54 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1892 | 3 | 42 | 23 | 90.67 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1789 | 6 | 143 | 30 | 84.63 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5889 | 5 | 113 | 31 | 94.54 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1593 | 10 | 205 | 25 | 81.16 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4664 | 5 | 88 | 29 | 85.05 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4727 | 10 | 230 | 5 | 82.19 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 432 | 1 | NA | 27 | 0.00 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3337 | 2 | 22 | 29 | 83.20 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 347 | 5 | 116 | 30 | 91.24 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5897 | 6 | 140 | 29 | 92.37 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4290 | 10 | 215 | 5 | 83.34 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4563 | 9 | 204 | 26 | 81.71 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3480 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3035 | 2 | 12 | 19 | 82.67 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5335 | 13 | 230 | 5 | 79.74 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4464 | 7 | 123 | 28 | 84.42 | QUIMICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 1975 | 4 | 57 | 28 | 80.50 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 12 | 10 | 179 | 23 | 82.69 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 4305 | 2 | 11 | 25 | 91.67 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 4917 | 3 | 49 | 33 | 89.36 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2956 | 6 | 145 | 33 | 85.18 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 3430 | 5 | 50 | 24 | 79.50 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 440 | 3 | 13 | 29 | 84.00 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5455 | 7 | 187 | 29 | 90.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
Muestreo aleatorio sistemático
- Con el conjunto de datos personas, iniciar en un valor aleatorio e identificar los siguientes de 10 en 10 hasta tener diez personas.
N <- nrow(personas)
n = 10
saltos <- round(N / n, 0)
inicio <- round(sample(N, 1) / n, 0)
#inicio
cuales <- seq(from = inicio, to =N, by= saltos)
kable(personas[cuales, ], caption = "La muestra sistematizada de personas")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | MARÍA | F | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 17 | JUAN CARLOS | M | SI | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO |
| 27 | RAFAEL | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| 37 | ENRIQUE | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | NO |
| 47 | ALICIA | F | NO | SI | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | SI | NO | NO |
| 57 | PATRICIA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO |
| 67 | SILVIA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO |
| 77 | PABLO | M | NO | NO | SI | NO | NO | NO | SI | SI | NO | NO | NO | NO |
| 87 | JULIO CESAR | M | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO |
| 97 | ADRIANA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO |
- Con el conjunto de datos alumnos, hay que encontrar a 100 alumnos, ¿A cuáles?, bajo el muestreo sistematizado
N <- nrow(alumnos)
n = 100
saltos <- round(N / n, 0)
inicio <- round(sample(N, 1) / n, 0)
cuales <- seq(from = inicio, to =N, by= saltos)
kable(alumnos[cuales, ], caption = "La muestra de alumnos")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57 | 9 | 226 | 4 | 89.10 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 116 | 7 | 165 | 34 | 93.67 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 175 | 3 | 50 | 33 | 90.91 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 234 | 7 | 105 | 22 | 84.00 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 293 | 4 | 83 | 33 | 86.28 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 352 | 8 | 176 | 32 | 80.47 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 411 | 7 | 165 | 34 | 82.78 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 470 | 9 | 198 | 29 | 83.33 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 529 | 10 | 172 | 12 | 79.97 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 588 | 4 | 80 | 30 | 90.28 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 647 | 6 | 124 | 26 | 83.85 | ARQUITECTURA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 706 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 765 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 824 | 6 | 132 | 30 | 82.96 | ARQUITECTURA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 883 | 6 | 91 | 30 | 85.53 | ARQUITECTURA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 942 | 5 | 88 | 30 | 83.32 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1001 | 3 | 52 | 24 | 90.50 | ARQUITECTURA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 1060 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1119 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1178 | 9 | 140 | 23 | 82.81 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1237 | 5 | 79 | 31 | 81.78 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1296 | 8 | 95 | 28 | 76.81 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1355 | 1 | NA | 23 | 0.00 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1414 | 1 | NA | 23 | 0.00 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1473 | 2 | 18 | 29 | 82.60 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1532 | 3 | 47 | 25 | 87.09 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1591 | 10 | 225 | 15 | 80.28 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1650 | 9 | 235 | 10 | 91.00 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 1709 | 5 | 67 | 8 | 82.71 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1768 | 6 | 139 | 30 | 85.21 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 1827 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 1886 | 4 | 51 | 31 | 78.83 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 1945 | 3 | 55 | 30 | 87.33 | CIVIL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 2004 | 4 | 78 | 18 | 81.06 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2063 | 5 | 121 | 31 | 87.12 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2122 | 2 | 27 | 26 | 80.17 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2181 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2240 | 9 | 221 | 14 | 92.94 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2299 | 7 | 160 | 31 | 88.08 | ELECTRICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 2358 | 7 | 98 | 9 | 81.04 | ELECTRICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2417 | 3 | 56 | 26 | 92.00 | ELECTRICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 2476 | 3 | 51 | 28 | 85.92 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2535 | 6 | 104 | 24 | 82.96 | ELECTRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2594 | 1 | NA | 25 | 0.00 | ELECTRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2653 | 5 | 105 | 28 | 95.17 | ELECTRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2712 | 11 | 235 | 10 | 80.68 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 2771 | 4 | 75 | 32 | 80.59 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2830 | 8 | 174 | 36 | 81.22 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 2889 | 5 | 112 | 30 | 90.72 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 2948 | 6 | 120 | 26 | 79.30 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 3007 | 6 | 142 | 25 | 83.56 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3066 | 7 | 149 | 25 | 87.74 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3125 | 3 | 55 | 27 | 84.08 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3184 | 6 | 139 | 28 | 84.48 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3243 | 3 | 51 | 29 | 86.83 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3302 | 5 | 95 | 27 | 81.18 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3361 | 5 | 87 | 31 | 84.70 | INDUSTRIAL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 3420 | 7 | 132 | 27 | 83.52 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3479 | 7 | 142 | 35 | 80.45 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3538 | 5 | 108 | 29 | 84.88 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3597 | 5 | 103 | 34 | 81.17 | MECANICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 3656 | 6 | 113 | 29 | 79.72 | MECANICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3715 | 10 | 178 | 8 | 79.81 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3774 | 7 | 159 | 30 | 87.76 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3833 | 7 | 151 | 31 | 82.44 | MECATRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3892 | 6 | 76 | 20 | 81.18 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 3951 | 6 | 47 | 4 | 82.09 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4010 | 1 | NA | 25 | 0.00 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4069 | 5 | 105 | 24 | 86.74 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4128 | 11 | 161 | 32 | 81.21 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4187 | 5 | 109 | 25 | 87.22 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4246 | 9 | 230 | 5 | 85.70 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4305 | 2 | 11 | 25 | 91.67 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 4364 | 4 | 86 | 28 | 88.50 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4423 | 9 | 215 | 20 | 83.36 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4482 | 2 | 25 | 30 | 82.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4541 | 5 | 88 | 29 | 84.84 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 4600 | 9 | 204 | 20 | 82.31 | QUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4659 | 7 | 162 | 30 | 88.71 | QUIMICA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 4718 | 10 | 225 | 10 | 85.17 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4777 | 5 | 107 | 33 | 87.87 | GESTION EMPRESARIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 4836 | 1 | NA | 27 | 0.00 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4895 | 3 | 53 | 29 | 87.92 | GESTION EMPRESARIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 4954 | 2 | 22 | 26 | 91.20 | GESTION EMPRESARIAL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5013 | 2 | 27 | 27 | 84.50 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5072 | 3 | 54 | 28 | 93.08 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5131 | 3 | 54 | 28 | 90.75 | GESTION EMPRESARIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 |
| 5190 | 3 | 45 | 33 | 85.10 | GESTION EMPRESARIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5249 | 2 | 22 | 27 | 92.40 | GESTION EMPRESARIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 5308 | 1 | NA | 26 | 0.00 | TIC | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5367 | 7 | 85 | 18 | 82.58 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5426 | 7 | 156 | 33 | 90.29 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5485 | 9 | 262 | 10 | 92.09 | ADMINISTRACION | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5544 | 5 | 89 | 28 | 85.63 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5603 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5662 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5721 | 8 | 180 | 34 | 85.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5780 | 4 | 84 | 33 | 89.94 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5839 | 6 | 140 | 28 | 91.93 | ADMINISTRACION | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 |
| 5898 | 2 | 23 | 28 | 87.80 | ADMINISTRACION | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
Muestreo aleatorio estratificado
Con el conjunto de datos de personas se trata de encontrar 10 , pero que sea representativa de acuerdo y conforme al género femenino y masculino.
¿Cuál es la frecuencia relativa del género femenino?
¿Cuál es la frecuencia relativa del género masculino?
Ambas frecuencias multiplicar por el tamaño de la muestra para garantizar imparcialidad en la muestra.
N <- nrow(personas)
n <- 10
femeninos <- filter(personas, generos=='F')
masculinos <- filter(personas, generos=='M')
frfem <- nrow(femeninos) / N
frmas <- nrow(masculinos) / N
frfem ## [1] 0.43frmas ## [1] 0.57muestraFem <- sample(femeninos, n * frfem)
kable(muestraFem, caption = "La muestra de personas Femenino")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | orig.id | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 24 | ROSA MARÍA | F | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | NO | NO | NO | NO | 24 |
| 42 | ADRIANA | F | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | 42 |
| 18 | MARÍA FERNANDA | F | NO | SI | SI | NO | NO | NO | SI | SI | NO | SI | NO | NO | 18 |
| 4 | JUANA | F | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | 4 |
muestraMas <- sample(masculinos, n * frmas)
kable(muestraMas, caption = "La muestra de personas Masculino")| nombres | generos | ajedrez | beisbol | tiro.arco | pesas | futbol | softbol | atletismo | folklorico | tahitiano | teatro | rondalla | pantomima | orig.id | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 40 | GABRIEL | M | SI | NO | SI | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | NO | NO | 40 |
| 36 | JUAN MANUEL | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | SI | SI | NO | 36 |
| 7 | MIGUEL ÁNGEL | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | 7 |
| 17 | RICARDO | M | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | NO | NO | SI | NO | NO | 17 |
| 5 | ANTONIO | M | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | NO | 5 |
- Simular muestreo estratificado por carreras de alumnos determinando las frecuencias relativas por medio de la función fdt_cat()
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
alumnos## # A tibble: 5,929 × 9
## Alumno Semestre `Cr. Apr.` Carga Promedio Carrera localidad latitud longitud
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 1 11 198 19 80.2 SISTEMAS Victoria… 24.0 -105.
## 2 2 11 235 10 84.3 SISTEMAS Los Arro… 23.7 -105.
## 3 3 9 235 10 95.2 SISTEMAS Victoria… 24.0 -105.
## 4 4 9 226 19 95 SISTEMAS Victoria… 24.0 -105.
## 5 5 10 231 14 82.3 SISTEMAS Victoria… 24.0 -105.
## 6 6 9 212 23 95.0 SISTEMAS Victoria… 24.0 -105.
## 7 7 12 221 10 79.1 SISTEMAS La Criba… 24.2 -105.
## 8 8 9 226 9 92.5 SISTEMAS Victoria… 24.0 -105.
## 9 9 9 231 4 91.1 SISTEMAS Los Arro… 23.7 -105.
## 10 10 11 222 13 80.4 SISTEMAS Victoria… 24.0 -105.
## # ℹ 5,919 more rowstabla_frec <- data.frame(fdt_cat(alumnos$Carrera))
tabla_frec$muestra <- round(tabla_frec$rf * n, 0)
kable(tabla_frec, caption = "Tabla de frecuencia de alumnos")| Category | f | rf | rf… | cf | cf… | muestra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| INDUSTRIAL | 707 | 0.1192444 | 11.924439 | 707 | 11.92444 | 12 |
| ARQUITECTURA | 675 | 0.1138472 | 11.384719 | 1382 | 23.30916 | 11 |
| CIVIL | 648 | 0.1092933 | 10.929330 | 2030 | 34.23849 | 11 |
| GESTION EMPRESARIAL | 585 | 0.0986676 | 9.866757 | 2615 | 44.10525 | 10 |
| QUIMICA | 568 | 0.0958003 | 9.580030 | 3183 | 53.68528 | 10 |
| ADMINISTRACION | 497 | 0.0838253 | 8.382527 | 3680 | 62.06780 | 8 |
| SISTEMAS | 452 | 0.0762355 | 7.623545 | 4132 | 69.69135 | 8 |
| BIOQUIMICA | 441 | 0.0743802 | 7.438016 | 4573 | 77.12936 | 7 |
| MECATRONICA | 432 | 0.0728622 | 7.286220 | 5005 | 84.41558 | 7 |
| MECANICA | 301 | 0.0507674 | 5.076741 | 5306 | 89.49233 | 5 |
| ELECTRICA | 280 | 0.0472255 | 4.722550 | 5586 | 94.21488 | 5 |
| ELECTRONICA | 161 | 0.0271547 | 2.715466 | 5747 | 96.93034 | 3 |
| INFORMATICA | 101 | 0.0170349 | 1.703491 | 5848 | 98.63383 | 2 |
| TIC | 81 | 0.0136617 | 1.366166 | 5929 | 100.00000 | 1 |
¿Cuáles alumnos?
Sólo simular carreras de SISTEMAS Y CIVIL
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
sistemas <- filter(alumnos, Carrera =='SISTEMAS')
civil <- filter(alumnos, Carrera == 'CIVIL')
frsistemas <- nrow(sistemas) / N
frcivil <- nrow(civil) / N
frsistemas## [1] 0.07623545frcivil## [1] 0.1092933muestrasistemas <- sample(sistemas, round(n * frsistemas, 0))
kable(muestrasistemas, caption = "La muestra de alumnos de Sistemas.")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 | 10 | 179 | 23 | 82.69 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 12 |
| 356 | 3 | 55 | 28 | 91.67 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 356 |
| 336 | 3 | 45 | 33 | 82.80 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 336 |
| 438 | 5 | 83 | 30 | 85.06 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 438 |
| 31 | 11 | 226 | 9 | 86.88 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 31 |
| 249 | 5 | 112 | 25 | 92.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 249 |
| 138 | 8 | 199 | 27 | 87.93 | SISTEMAS | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 138 |
| 280 | 1 | NA | 27 | 0.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 280 |
muestracivil <- sample(civil, round(n * frcivil, 0))
kable(muestracivil, caption = "La muestra de alumnos de Civil")| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2150 | 6 | 143 | 30 | 86.57 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 582 |
| 2202 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 634 |
| 2189 | 2 | 23 | 25 | 78.80 | CIVIL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 621 |
| 2206 | 7 | 165 | 35 | 87.00 | CIVIL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 638 |
| 1852 | 5 | 98 | 35 | 82.10 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 284 |
| 1890 | 6 | 94 | 28 | 80.70 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 322 |
| 2053 | 5 | 108 | 29 | 86.61 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 485 |
| 1703 | 4 | 71 | 28 | 86.47 | CIVIL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 135 |
| 1606 | 12 | 196 | 9 | 78.76 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 38 |
| 1893 | 8 | 188 | 28 | 86.08 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 325 |
| 1710 | 2 | 27 | 30 | 88.50 | CIVIL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 142 |
Muestreo por conglomerados
Mostrar los primeros diez y últimos diez alumnos verificando las tres columnas de localidad, latitud y longitud.
kable(head(alumnos[, c('Alumno', 'localidad', 'latitud', 'longitud')], 10), caption = "Los primeros diez registros de alumnos")| Alumno | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|
| 1 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 2 | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 3 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 4 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 6 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 7 | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 8 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 9 | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 10 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
kable(tail(alumnos[, c('Alumno', 'localidad', 'latitud', 'longitud')], 10), caption = "Las útimos diez registros de alumnos")| Alumno | localidad | latitud | longitud |
|---|---|---|---|
| 5920 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5921 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5922 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5923 | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 |
| 5924 | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5925 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5926 | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 |
| 5927 | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 |
| 5928 | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
| 5929 | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 |
Determinar la frecuencias por localidad
N <- nrow(alumnos)
n <- 100
tabla_frec <- data.frame(fdt_cat(alumnos$localidad))
tabla_frec$muestra <- round(tabla_frec$rf * n, 0)
kable(tabla_frec, caption = "Tabla de frecuencia de alumnos por localidad")| Category | f | rf | rf… | cf | cf… | muestra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Victoria de Durango | 3527 | 0.5948727 | 59.487266 | 3527 | 59.48727 | 59 |
| La Criba (Don Toño) | 750 | 0.1264969 | 12.649688 | 4277 | 72.13695 | 13 |
| Los Arroyos (Las Colonias) | 575 | 0.0969809 | 9.698094 | 4852 | 81.83505 | 10 |
| La Esperanza | 419 | 0.0706696 | 7.066959 | 5271 | 88.90201 | 7 |
| Los Caballos de Don Cruz | 355 | 0.0598752 | 5.987519 | 5626 | 94.88953 | 6 |
| Las Curras | 303 | 0.0511047 | 5.110474 | 5929 | 100.00000 | 5 |
Determinar el porcentaje que le corresponde a cada conglomerado conforme a la frecuencia relativa.
¿Cuáles alumnos?, de acuerdo al conglomerado o la localidad
Simular por las seis localidades
localidades <- tabla_frec$Category
localidades## [1] "Victoria de Durango" "La Criba (Don Toño)"
## [3] "Los Arroyos (Las Colonias)" "La Esperanza"
## [5] "Los Caballos de Don Cruz" "Las Curras"N <- nrow(alumnos)
n <- 100
# Determinar cada conglomerado
loc1 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[1])
loc2 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[2])
loc3 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[3])
loc4 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[4])
loc5 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[5])
loc6 <- filter(alumnos, localidad == tabla_frec$Category[6])
# Determinar frecuencias de cada conglomerado similiar a la tabla tabla_frec
frloc1 <- nrow(loc1) / N
frloc2 <- nrow(loc2) / N
frloc3 <- nrow(loc3) / N
frloc4 <- nrow(loc4) / N
frloc5 <- nrow(loc5) / N
frloc6 <- nrow(loc6) / N
# Crear muestras
muestraloc1 <- sample(x = loc1, size = round(n * frloc1, 0), replace = FALSE)
kable(muestraloc1, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[1] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5476 | 11 | 166 | 29 | 80.11 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3235 |
| 1916 | 6 | 138 | 35 | 85.66 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1129 |
| 5100 | 8 | 185 | 30 | 84.59 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2996 |
| 3366 | 9 | 142 | 17 | 77.32 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1981 |
| 1344 | 2 | 23 | 29 | 84.67 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 793 |
| 3508 | 6 | 117 | 30 | 81.42 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2064 |
| 3236 | 2 | 21 | 24 | 87.60 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1908 |
| 2121 | 4 | 80 | 34 | 85.47 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1246 |
| 3410 | 9 | 177 | 28 | 79.97 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2005 |
| 568 | 5 | 106 | 36 | 89.87 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 322 |
| 3495 | 3 | 49 | 31 | 82.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2053 |
| 2539 | 5 | 85 | 25 | 87.89 | ELECTRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1496 |
| 1550 | 4 | 82 | 28 | 86.44 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 911 |
| 1633 | 11 | 206 | 29 | 79.65 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 963 |
| 2230 | 10 | 208 | 18 | 82.68 | ELECTRICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1308 |
| 5318 | 1 | NA | 26 | 0.00 | TIC | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3131 |
| 3074 | 2 | 32 | 28 | 91.71 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1806 |
| 5622 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3320 |
| 1098 | 2 | 26 | 26 | 89.50 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 650 |
| 4711 | 10 | 173 | 25 | 83.05 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2778 |
| 4122 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2435 |
| 280 | 1 | NA | 27 | 0.00 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 161 |
| 5477 | 9 | 238 | 19 | 91.34 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3236 |
| 4678 | 9 | 220 | 15 | 90.98 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2757 |
| 1978 | 5 | 109 | 34 | 86.52 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1163 |
| 2193 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1288 |
| 5879 | 3 | 55 | 29 | 93.50 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3497 |
| 2705 | 14 | 216 | 19 | 80.39 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1591 |
| 4258 | 5 | 114 | 30 | 90.46 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2527 |
| 414 | 6 | 137 | 28 | 84.87 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 247 |
| 1013 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 594 |
| 3607 | 8 | 186 | 28 | 83.66 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2130 |
| 4155 | 1 | NA | 25 | 0.00 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2459 |
| 961 | 4 | 46 | 18 | 83.55 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 562 |
| 945 | 6 | 134 | 24 | 87.86 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 554 |
| 3114 | 2 | 27 | 24 | 92.50 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1833 |
| 3592 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2123 |
| 5396 | 7 | 146 | 29 | 85.34 | INFORMATICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3182 |
| 566 | 5 | 90 | 36 | 84.90 | ARQUITECTURA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 320 |
| 5665 | 3 | 55 | 29 | 94.17 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3350 |
| 2085 | 3 | 48 | 29 | 83.70 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1219 |
| 3185 | 6 | 134 | 32 | 81.97 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1877 |
| 4583 | 7 | 150 | 22 | 86.16 | QUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2703 |
| 5061 | 5 | 87 | 36 | 88.11 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2972 |
| 1153 | 9 | 206 | 29 | 81.84 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 686 |
| 1372 | 4 | 71 | 34 | 81.50 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 813 |
| 3717 | 9 | 178 | 21 | 83.55 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2205 |
| 3862 | 1 | NA | 25 | 0.00 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2283 |
| 5716 | 6 | 125 | 33 | 88.07 | ADMINISTRACION | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 3385 |
| 2900 | 7 | 175 | 35 | 86.75 | INDUSTRIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1697 |
| 100 | 4 | 36 | 29 | 85.13 | SISTEMAS | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 61 |
| 4913 | 5 | 112 | 36 | 94.13 | GESTION EMPRESARIAL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2897 |
| 1354 | 7 | 167 | 34 | 86.40 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 800 |
| 2175 | 7 | 111 | 30 | 86.83 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1277 |
| 1610 | 9 | 166 | 26 | 81.14 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 948 |
| 3742 | 3 | 58 | 28 | 84.38 | MECATRONICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 2217 |
| 1432 | 4 | 72 | 30 | 82.63 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 851 |
| 1342 | 1 | NA | 23 | 0.00 | BIOQUIMICA | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 792 |
| 1872 | 3 | 42 | 34 | 80.89 | CIVIL | Victoria de Durango | 24.02399 | -104.6702 | 1105 |
muestraloc2 <- sample(loc2, round(n * frloc2, 0))
kable(muestraloc2, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[2] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3130 | 5 | 77 | 22 | 84.67 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 421 |
| 536 | 11 | 174 | 17 | 82.68 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 72 |
| 844 | 4 | 80 | 30 | 89.72 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 119 |
| 807 | 3 | 48 | 32 | 89.82 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 113 |
| 3240 | 5 | 112 | 30 | 90.00 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 433 |
| 1256 | 6 | 92 | 33 | 81.19 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 189 |
| 3176 | 7 | 156 | 29 | 84.74 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 427 |
| 1359 | 4 | 69 | 30 | 82.81 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 205 |
| 3756 | 3 | 53 | 27 | 89.25 | MECATRONICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 499 |
| 1216 | 5 | 89 | 27 | 86.45 | BIOQUIMICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 180 |
| 2602 | 3 | 43 | 28 | 85.70 | ELECTRONICA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 358 |
| 881 | 4 | 80 | 30 | 90.72 | ARQUITECTURA | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 125 |
| 2936 | 5 | 112 | 30 | 90.08 | INDUSTRIAL | La Criba (Don Toño) | 24.18015 | -104.5482 | 400 |
muestraloc3 <- sample(loc3, round(n * frloc3, 0))
kable(muestraloc3, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[3] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2355 | 1 | NA | 24 | 0.00 | ELECTRICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 228 |
| 9 | 9 | 231 | 4 | 91.08 | SISTEMAS | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 2 |
| 1615 | 12 | 197 | 19 | 80.24 | CIVIL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 149 |
| 3802 | 5 | 79 | 24 | 87.78 | MECATRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 370 |
| 3980 | 5 | 109 | 24 | 89.83 | MECATRONICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 390 |
| 1358 | 5 | 105 | 35 | 85.70 | BIOQUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 116 |
| 5533 | 1 | NA | 27 | 0.00 | ADMINISTRACION | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 543 |
| 4507 | 5 | 114 | 30 | 88.75 | QUIMICA | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 446 |
| 3043 | 7 | 121 | 34 | 80.68 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 304 |
| 2866 | 6 | 102 | 36 | 81.87 | INDUSTRIAL | Los Arroyos (Las Colonias) | 23.69142 | -105.0328 | 288 |
muestraloc4 <- sample(loc4, round(n * frloc4, 0))
kable(muestraloc4, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[4] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4083 | 7 | 155 | 36 | 86.33 | MECATRONICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 288 |
| 351 | 3 | 54 | 29 | 85.92 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 33 |
| 3470 | 5 | 78 | 30 | 80.67 | MECANICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 244 |
| 367 | 5 | 116 | 30 | 89.88 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 36 |
| 1897 | 4 | 75 | 34 | 82.81 | CIVIL | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 138 |
| 1421 | 3 | 52 | 30 | 86.92 | BIOQUIMICA | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 104 |
| 112 | 5 | 112 | 25 | 86.83 | SISTEMAS | La Esperanza | 23.92139 | -105.2973 | 14 |
muestraloc5 <- sample(loc5, round(n * frloc5, 0))
kable(muestraloc5, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[5] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2920 | 1 | NA | 27 | 0.00 | INDUSTRIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 179 |
| 4812 | 8 | 185 | 30 | 88.87 | GESTION EMPRESARIAL | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 294 |
| 721 | 6 | 125 | 30 | 87.92 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 46 |
| 2429 | 1 | NA | 24 | 0.00 | ELECTRICA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 147 |
| 665 | 1 | NA | 26 | 0.00 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 44 |
| 615 | 4 | 60 | 12 | 82.62 | ARQUITECTURA | Los Caballos de Don Cruz | 23.95737 | -104.5519 | 39 |
muestraloc6 <- sample(loc6, round(n * frloc6, 0))
kable(muestraloc6, caption = paste("La muestra de alumnos de Localidad ",tabla_frec$Category[6] ))| Alumno | Semestre | Cr. Apr. | Carga | Promedio | Carrera | localidad | latitud | longitud | orig.id |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2788 | 8 | 182 | 33 | 80.43 | INDUSTRIAL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 128 |
| 5614 | 5 | 104 | 23 | 87.59 | ADMINISTRACION | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 292 |
| 3933 | 7 | 128 | 33 | 83.67 | MECATRONICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 194 |
| 3475 | 1 | NA | 26 | 0.00 | MECANICA | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 171 |
| 1958 | 1 | NA | 27 | 0.00 | CIVIL | Las Curras | 24.01172 | -104.4686 | 91 |
Visualizar con mapas
Cargar la librerías para mapas previamente
Usando los valores de latitud y longitud
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# Mostrar el mapa
mapInterpretación de tipos de muestreo
Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
Cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. La muestra se elige al azar, como si fuera una rifa.
Muestreo Aleatorio Sistemático
Se selecciona un punto de inicio aleatorio y luego se elige cada k-ésimo elemento (por ejemplo, cada 5.º, cada 10.º).
Muestreo Aleatorio Estratificado
La población se divide en estratos homogéneos (por ejemplo, edad, género, nivel educativo), y se toma una muestra aleatoria de cada grupo.
Muestreo por Conglomerados
La población se divide en grupos heterogéneos llamados conglomerados (por ejemplo, ciudades, escuelas, barrios), y se seleccionan algunos conglomerados al azar. Luego, se estudian todos los elementos o una muestra dentro de ellos.
Referencias Bibliográficas
Anderson, David R., Dennis J. Sweeney, and Thomas A. Williams. 2008. Estadística Para Administración y Economía. 10th ed. Australia • Brasil • Corea • España • Estados Unidos • Japón • México • Reino Unido • Singapur: Cengage Learning,.
Lind, Douglas, William Marchal, and Samuel Wathen. 2015. Estadística Aplicada a Los Negocios y La Economía. Decimo Sexta. México, D.F.: McGraw-Hill.