第七章 时间序列可视化课堂练习
1 案例数据
1.1 all_stock_2024：工商银行、招商应用、中信证券和贵州茅台四个股票2024各天交易数据
data为为日期变量，但该日期变量不规则（不连续），周末和公众假期没有交易数据；编码和名称用于识别不同股票，注意不同股票有交易数据日期不一定一致，但本例种各股票均有242个交易日数据；开盘价到换手率均为数值变量，开盘价到成交量与每股资产有关，不同股票间不可比；交易量的单位为手（百股）、成交额的单位为元，振幅等四个变量均为相对指标。
2 折线图和面积图
2.1 合并折线图
将四只股票的
涨跌幅做作折线图，将四条折线在同一个图形输出；日期截取
2024-9-1到2024-10-31；添加一条纵轴为0的参考线，采用
twodash的线型；将图标题改为“合并涨跌幅折线图”。
2.2 分面折线图
将四只股票的
收盘价格做作折线图，将四条折线图分面输出；日期截取一整年；
并使用
ggpol::geom_tshighlight将2024-9-1到2024-10-31时间段高亮显示
2.3 面积图
将四只股票的
收盘价格做作面积图，将四个面积图分面输出；将成交量的单位改为万手
2.4 图形观察和代码编写的心得体会
代码：通过mytheme自定义图例位置和背景，提升图表美观度；使用filter()和select()进行数据切片；折线图添加参考线（geom_hline）；分面绘图（facet_wrap）实现多指标对比；面积图（geom_area）适合展示成交量累积效果
图形：折线图清晰展示不同股票涨跌幅的同期波动规律；geom_tshighlight有效突出特定时间段的表现。分面图可以将各股票指标独立刻度避免量纲干扰，但需注意Y轴单位差异。面积图能清晰展示各组分的占比变化，填充颜色使图形更醒目
3 流线图和地平线图
3.1 流线图
将四只股票的
交易额做作流线图，将四个面积图分面输出；将交易额的单位改为亿元
3.2 地平线图
- 采用
ggHoriPlot::geom_horizon函数，对四只股票的交易额做作地平线图 - 设置原点为均值
origin='mean'，输出配色图例
3.3 图形观察和代码编写的心得体会
代码：流线图使用 展示多类别时间序列的流动趋势，适合对比成交额的动态变化。bw 参数调整平滑度，避免过度波动或过于平坦。地平线图geom_horizon() 压缩Y轴，用颜色深浅表示数值高低，节省纵向空间，适合多序列对比。origin=‘mean’ 以均值为基准，突出偏离程度；horizonscale 控制分段粒度。facet_grid(名称~.) 垂直分面，清晰隔离不同股票数据。
图形：流线图直观展示成交额的相对变化与趋势重叠，填充色增强视觉连续性。地平线图通过色块高度和颜色快速识别异常波动（如峰值/低谷），适合密集时间序列。
4 不规则时间序列图
4.1 数据准备
通过
zoo::rollmean时间收盘价的5天、10天和20天的移动平均将日期变量转化为
id变量
4.2 平滑曲线图
将四只股票收盘价和3种移动平均的折线图分面输出；
横轴的每隔30天一个刻度，只显示月/日；
4.3 K线图
选择工商银行数据作出，2024年的K线图
scale_x_continuous将横轴坐标刻度转化回日期型
4.4 图形观察和代码编写的心得体会
代码：多指标折线图gather() 将收盘价和均线转为长格式，便于用 color=指标区分。facet_wrap(~名称, scale=“free”) 实现个股独立刻度，避免量纲干扰。scale_x_continuous 自定义标签，避免重叠。 K线图geom_segment 画高低线，geom_rect 画涨跌实体（红涨绿跌）。scale_fill_manual 自定义涨跌色，theme_minimal 保持简洁。
图形：多指标折线图分面清晰对比个股趋势，均线揭示短期/长期走势。K线图整合开盘、收盘、高低价和均线，专业展示股价波动。