a) GERAL
● Gráfico 1.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento
por municípios da PMB
● Gráfico 1.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
por municípios da PMB e por sexo
● Gráfico 1.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
por municípios da PMB por sexo e faixa de idade
● Gráfico 1.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
por municípios da PMB por sexo e faixas de renda do trabalho principal
(em salários mínimos)
● Gráfico 1.5: Percentuais de utilização por modos de deslocamento
por Grupo da PMB
● Gráfico 1.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
por Grupo da PMB e por sexo
● Gráfico 1.7: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
por Grupo da PMB, por sexo e faixa de idade
● Gráfico 1.8: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
por Grupo da PMB, por sexo e faixas de renda do trabalho principal (em
salários mínimos) Puro
● Tabela 1.1: Percentuais de domicílios segundo posse de veículos por
município da PMB
● Tabela 1.2: Percentuais de domicílios segundo proximidade de
ciclovias ou ciclofaixas por município da PMB
● Tabela 1.3: Percepção da existência de ciclovia por município da
PMB
● Tabela 1.4: Percepção da existência de sinalização para pedestres
por município da PMB
● Tabela 1.5: Percepção da existência de arborização por município da
PMB
● Tabela 1.6: Percepção da existência de calçadas por município da
PMB Mais:
● Tabela A.1: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
entre Cisgênero e Transgênero por munícipios da PMB
● Tabela A.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
Orientação Sexual por munícipios da PMB
● Tabela A.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
entre LGBTQIA+ por munícipios da PMB
● Tabela A.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
Estado Civil por munícipios da PMB
● Tabela A.5: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
Residentes com Cônjuge por munícipios da PMB
● Tabela A.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
Classe do Critério Brasil por munícipios da PMB
● Tabela A.7: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
Composição dos Domicílios por munícipios da PMB
b) TRABALHO
● Gráfico 2.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento
para o trabalho por municípios da PMB


● Gráfico 2.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para o trabalho por sexo por Grupo da PMB


● Gráfico 2.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para o trabalho por sexo e faixas de renda do trabalho principal (em
salários mínimos)


pdad2024$strata_faixaidade_trabalho
● Gráfico 2.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para o trabalho por sexo e faixa de idade

● Gráfico 2.5: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para o trabalho por tempo de deslocamento por Grupo da PMB
● Gráfico 2.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para o trabalho por sexo e tempo de deslocamento
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
[1] "Res_trabalho_modal" "Res_trabalho_modal_ativa" "Res_trabalho_tempo_30min" "Resp_trabalho_destino"
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"Res_trabalho"),str_detect(strata_kind,"sex")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
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● Gráfico 2.7: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para o trabalho por sexo, tempo de deslocamento e cor/raça
pendente
● Tabela 2.1: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para o trabalho por cor/raça # pendente
|> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"Res_trabalho"),str_detect(strata_kind,"cor"))
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● Tabela 2.2: Percentual da população por cor/raça para cada modo de
deslocamento para o trabalho

● Tabela 2.3: Percentual da população por sexo e cor/raça para cada
modo de deslocamento para o trabalho

● Tabela 2.4: Percentuais da população que utilizam automóvel para ir
ao trabalho segundo posse de veículos no domicílio
Pendente

● Tabela 2.5: Percentuais da população que utilizam o modo a pé para
ir ao trabalho segundo posse de automóvel no domicílio ### Pendente

● Tabela 2.6: Percentuais de utilização de bicicletas por motivo de
trabalho


● Tabela 2.7: Percepção de ciclovia para aqueles que vão de bicicleta
para o trabalho
pendencia
● Tabela 2.8: Percentuais de utilização do modo a pé por motivo de
trabalho ### pendencia


● Tabela 2.9: Percepção da existência de sinalização para pedestres
para aqueles que vão a pé para o trabalho
pendente
● Tabela 2.10: Percepção da população que utiliza o modo a pé para o
trabalho sobre a existência de arborização
pendente
● Tabela 2.11: Percepção da população que utiliza o modo a pé para o
trabalho sobre a existência de calçadas
pendente
● Tabela 2.12: Percentuais de moradores segundo tempo de deslocamento
por motivo de trabalho por município da PMB
pendente
● Tabela 2.13: Percentuais de moradores segundo tempo de deslocamento
por motivo de trabalho por Grupo da PMB
pendente
● Tabela 2.14: Percentuais da população que utilizam ônibus para ir
ao trabalho segundo posse de automóvel no domicílio por município da
PMB
pendente
c) ESTUDO
● Gráfico 3.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento
para o estudo por municípios da PMB ● Gráfico 3.2: Percentuais da
população segundo modo de deslocamento por motivo de estudo por sexo




● Gráfico 3.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
por motivo de estudo por sexo e faixas de renda domiciliar per capita
(em salários mínimos)


● Gráfico 3.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento
para a escola por tempo de deslocamento

● Gráfico 3.5: Percentuais da população segundo modo de deslocamento
por motivo de estudo, tempo de deslocamento e por sexo

● Gráfico 3.6: Percentuais da população segundo modo de deslocamento
por motivo de estudo por sexo, tempo de deslocamento e cor/raça

● Tabela 3.1: Percentual de utilização dos modos de deslocamento por
motivo de estudo por sexo e faixa de idade #### pendente
resp | 0 a 6 anos | 7 a 14 anos | 15 a 17 anos | 18 a 24 anos | 25 ou mais |
|---|
A pé | 21,96% | 55,78% | 16,94% | 3,86% | 1,45% |
Automóvel | 30,71% | 39,18% | 7,94% | 9,2% | 12,97% |
Bicicleta | 22,47% | 46,13% | 23,04% | 4,25*% | 4,11*% |
Escolar Privado | 29,77% | 53,62% | 10,57% | 4,72*% | 1,33*% |
Escolar Público | 18,5% | 53,87% | 21,56% | 4,43% | 1,64*% |
Motocicleta | 13,35*% | 31,8% | 8,51*% | 28,27% | 18,07*% |
Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | 12,76*% | 15,13*% | 10,73*% | 40,42*% | 20,96*% |
Ônibus | 7,14*% | 19,66% | 27,61% | 29,97% | 15,61% |
Mobilidade Ativa | 22,03% | 54,43% | 17,79% | 3,92% | 1,82% |
Motorizado Privado individual | 27,64% | 36,81% | 8,18% | 13,32% | 14,05% |
Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | 17,75% | 43,06% | 20,71% | 12,53% | 5,95% |
Motorizado Privado | 27,64% | 36,81% | 8,18% | 13,32% | 14,05% |
Trasnporte Coletivo | 7,14*% | 19,66% | 27,61% | 29,97% | 15,61% |
Trasnporte Escolares | 22,61% | 53,78% | 17,55% | 4,54% | 1,53*% |
● Tabela 3.2: Percentual da população segundo meio de deslocamento
por motivo de estudo, sexo e cor/raça
resp | Feminino | Masculino |
|---|
A pé | 69,4% | 66,42% |
Automóvel | 50,64% | 55,48% |
Bicicleta | 71,56% | 64,22% |
Escolar Privado | 55,68% | 59,02% |
Escolar Público | 72,92% | 69,75% |
Motocicleta | 58,02% | 74,54% |
Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | 60,52% | 91,51% |
Ônibus | 61,49% | 71,83% |
Mobilidade Ativa | 69,62% | 66,04% |
Motorizado Privado individual | 52,2% | 59,15% |
Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | 64,62% | 67,67% |
Motorizado Privado | 52,2% | 59,15% |
Trasnporte Coletivo | 61,49% | 71,83% |
Trasnporte Escolares | 66,32% | 66,13% |
resp | Feminino | Masculino |
|---|
A pé | 1,78*% | 1,47*% |
Automóvel | 1,82*% | 2,9*% |
Bicicleta | 2,06*% | 0,16*% |
Escolar Privado | 2,63*% | 0,75*% |
Escolar Público | 1,17*% | 1,3*% |
Motocicleta | 41,98*% | 2,25*% |
Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | 9*% | 8,49*% |
Ônibus | 0,39*% | 0,53*% |
Mobilidade Ativa | 1,81*% | 1,24*% |
Motorizado Privado individual | 2,41*% | 2,74*% |
Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | 1,26*% | 0,96*% |
Motorizado Privado | 2,41*% | 2,74*% |
Trasnporte Coletivo | 0,39*% | 0,53*% |
Trasnporte Escolares | 1,73*% | 1,11*% |
● Tabela 3.3: Percentual da população por cor/raça para cada modo de
deslocamento por motivo de estudo
resp | Amarela | Branca | Indígena | Parda | Preta |
|---|
A pé | 1,63% | 29,79% | 0,45*% | 59,93% | 8,2% |
Automóvel | 2,31*% | 44,76% |
| 47,22% | 5,71% |
Bicicleta | 0,79*% | 32,42% | 0,15*% | 60,37% | 6,28% |
Escolar Privado | 1,74*% | 41,03% |
| 51,09% | 6,14% |
Escolar Público | 1,17*% | 27,61% | 0,03*% | 59,11% | 12,07% |
Motocicleta | 1,42*% | 30,27% |
| 58,64% | 9,68*% |
Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | 7,71*% | 27,36*% |
| 52,72% | 12,22*% |
Ônibus | 0,45*% | 33,55% | 0,28*% | 55,04% | 10,67% |
Mobilidade Ativa | 1,52% | 30,16% | 0,41*% | 59,99% | 7,93% |
Motorizado Privado individual | 2,56*% | 42,04% |
| 48,84% | 6,56% |
Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | 1,09*% | 32,84% | 0,1*% | 55,83% | 10,15% |
Motorizado Privado | 2,56*% | 42,04% |
| 48,84% | 6,56% |
Trasnporte Coletivo | 0,45*% | 33,55% | 0,28*% | 55,04% | 10,67% |
Trasnporte Escolares | 1,38*% | 32,51% | 0,02*% | 56,18% | 9,91% |
● Tabela 3.4: Percentual da população por sexo e cor/raça por meio de
deslocamento por motivo de estudo
resp | strata1 | Negro | não Negra |
|---|
A pé | Feminino | 69,4% | 30,6% |
A pé | Masculino | 66,42% | 33,58% |
Automóvel | Feminino | 50,64% | 49,36% |
Automóvel | Masculino | 55,48% | 44,52% |
Bicicleta | Feminino | 71,56% | 28,44% |
Bicicleta | Masculino | 64,22% | 35,78% |
Escolar Privado | Feminino | 55,68% | 44,32% |
Escolar Privado | Masculino | 59,02% | 40,98% |
Escolar Público | Feminino | 72,92% | 27,08% |
Escolar Público | Masculino | 69,75% | 30,25% |
Motocicleta | Feminino | 58,02% | 41,98*% |
Motocicleta | Masculino | 74,54% | 25,46*% |
Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | Feminino | 60,52% | 39,48*% |
Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | Masculino | 91,51% | 8,49*% |
Ônibus | Feminino | 61,49% | 38,51% |
Ônibus | Masculino | 71,83% | 28,17% |
Mobilidade Ativa | Feminino | 69,62% | 30,38% |
Mobilidade Ativa | Masculino | 66,04% | 33,96% |
Motorizado Privado individual | Feminino | 52,2% | 47,8% |
Motorizado Privado individual | Masculino | 59,15% | 40,85% |
Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | Feminino | 64,62% | 35,38% |
Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | Masculino | 67,67% | 32,33% |
Motorizado Privado | Feminino | 52,2% | 47,8% |
Motorizado Privado | Masculino | 59,15% | 40,85% |
Trasnporte Coletivo | Feminino | 61,49% | 38,51% |
Trasnporte Coletivo | Masculino | 71,83% | 28,17% |
Trasnporte Escolares | Feminino | 66,32% | 33,68% |
Trasnporte Escolares | Masculino | 66,13% | 33,87% |
● Tabela 3.5: Percentual de utilização de bicicletas por motivo de
estudo
strata1 | A pé |
|---|
Alexânia | 1,54% |
Cidade Ocidental | 6,63% |
Cocalzinho de Goiás | 1,54% |
Cristalina | 3,88% |
Formosa | 6,33% |
Luziânia | 17,39% |
Novo Gama | 8,59% |
Padre Bernardo | 2,21% |
Planaltina | 9,67% |
Santo Antônio do Descoberto | 5,7% |
Valparaíso de Goiás | 13,48% |
Águas Lindas de Goiás | 23,04% |
● Tabela 3.6: Percepção da existência de ciclovias para aqueles que
utilizam bicicleta por motivo de estudo ### pendente
● Tabela 3.7: Percentuais de utilização do modo a pé por motivo de
estudo
strata1 | Bicicleta |
|---|
Alexânia | 3,64% |
Cidade Ocidental | 0,7*% |
Cocalzinho de Goiás | 1,63*% |
Cristalina | 10,8% |
Formosa | 22,37% |
Luziânia | 20,38% |
Novo Gama | 3,56*% |
Padre Bernardo | 1,91*% |
Planaltina | 11,72% |
Santo Antônio do Descoberto | 1,41*% |
Valparaíso de Goiás | 6,55*% |
Águas Lindas de Goiás | 15,32*% |
● Tabela 3.8: Percepção da existência de sinalização para pedestres
para aqueles que vão a pé para a escola ### pendente
● Tabela 3.9: Percepção da existência de arborização para aqueles que
vão a pé para a escola ### pendente
● Tabela 3.10: Percepção da existência de calçadas para aqueles que
vão a pé para a escola ### pendente
● Tabela 3.11: Percentuais de moradores segundo tempo de deslocamento
por motivo de estudo por Grupo da PMB
strata1 | A pé | Automóvel | Bicicleta | Escolar Privado | Escolar Público | Motocicleta | Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | Ônibus | Mobilidade Ativa | Motorizado Privado individual | Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | Motorizado Privado | Trasnporte Coletivo | Trasnporte Escolares |
|---|
PMB grupo 1 | 49,98% | 54,07% | 41,99% | 64,93% | 54,73% | 41,23% | 32,1*% | 57,39% | 48,87% | 51,23% | 58,12% | 51,23% | 57,39% | 58,45% |
PMB grupo 2 | 7,24% | 5,24% | 5,05% | 8,21% | 10,23% | 6,21*% | 0,82*% | 6,95% | 6,93% | 5,06% | 8,69% | 5,06% | 6,95% | 9,49% |
PMB grupo 3 | 26,79% | 19,48% | 18,86% | 15,88% | 26,91% | 8,5*% | 38,04*% | 23,3% | 25,68% | 19,48% | 23,01% | 19,48% | 23,3% | 22,88% |
PMB grupo 4 | 16% | 21,21% | 34,1% | 10,98% | 8,14% | 44,06% | 29,04*% | 12,36% | 18,51% | 24,24% | 10,18% | 24,24% | 12,36% | 9,17% |
● Tabela 3.12: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de
estudo por Município da PMB
strata1 | A pé | Automóvel | Bicicleta | Escolar Privado | Escolar Público | Motocicleta | Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | Ônibus | Mobilidade Ativa | Motorizado Privado individual | Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | Motorizado Privado | Trasnporte Coletivo | Trasnporte Escolares |
|---|
Alexânia | 1,54% | 1,86% | 3,64% | 0,92*% | 2,21% | 2,52*% | 0,82*% | 0,82*% | 1,83% | 1,87% | 1,45% | 1,87% | 0,82*% | 1,74% |
Cidade Ocidental | 6,63% | 4,66% | 0,7*% | 6,46% | 17,43% | 3,92*% |
| 6,57% | 5,81% | 4,28% | 11,27% | 4,28% | 6,57% | 13,43% |
Cocalzinho de Goiás | 1,54% | 0,76*% | 1,63*% | 1,96% | 1,99% | 1,47*% | 0,85*% | 0,59*% | 1,56% | 0,85% | 1,55% | 0,85% | 0,59*% | 1,98% |
Cristalina | 3,88% | 5,42% | 10,8% | 3,06% | 5,27% | 4,82*% | 2,39*% | 2*% | 4,84% | 5,16% | 3,69% | 5,16% | 2*% | 4,46% |
Formosa | 6,33% | 13,17% | 22,37% | 5,14*% | 2,46*% | 22,94*% | 10,22*% | 2,71*% | 8,56% | 14,05% | 3,21% | 14,05% | 2,71*% | 3,44% |
Luziânia | 17,39% | 17,71% | 20,38% | 23,46% | 5,34% | 21,08% | 9,45*% | 14,14% | 17,81% | 17,54% | 12,64% | 17,54% | 14,14% | 11,95% |
Novo Gama | 8,59% | 6,32% | 3,56*% | 11,5% | 6,41% |
| 6,36*% | 17,56% | 7,89% | 5,63% | 11,19% | 5,63% | 17,56% | 8,27% |
Padre Bernardo | 2,21% | 1,68% | 1,91*% | 1,65% | 3,04% | 3,68*% | 1,11*% | 3,76% | 2,16% | 1,86% | 2,92% | 1,86% | 3,76% | 2,53% |
Planaltina | 9,67% | 8,05% | 11,72% | 5,84*% | 5,68% | 21,12*% | 18,81*% | 9,65% | 9,96% | 10,19% | 6,97% | 10,19% | 9,65% | 5,74% |
Santo Antônio do Descoberto | 5,7% | 3,38*% | 1,41*% | 7,29% | 8,01% | 3,69*% |
| 6,14% | 5,1% | 3,19*% | 7,24% | 3,19*% | 6,14% | 7,75% |
Valparaíso de Goiás | 13,48% | 19,96% | 6,55*% | 20,46% | 20,27% | 11,4*% | 13,9*% | 17,12% | 12,52% | 18,62% | 19,33% | 18,62% | 17,12% | 20,34% |
Águas Lindas de Goiás | 23,04% | 17,04% | 15,32*% | 12,26*% | 21,88% | 3,35*% | 36,09*% | 18,94% | 21,96% | 16,77% | 18,55% | 16,77% | 18,94% | 18,37% |
● Tabela C.1: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de
estudo por Grupo da PMB
strata1 | A pé | Automóvel | Bicicleta | Escolar Privado | Escolar Público | Motocicleta | Privado (empresa de aplicativo, táxi etc) | Ônibus | Mobilidade Ativa | Motorizado Privado individual | Trasnporte Coletivo (incluindo escolares) | Motorizado Privado | Trasnporte Coletivo | Trasnporte Escolares |
|---|
PMB grupo 1 | 49,98% | 54,07% | 41,99% | 64,93% | 54,73% | 41,23% | 32,1*% | 57,39% | 48,87% | 51,23% | 58,12% | 51,23% | 57,39% | 58,45% |
PMB grupo 2 | 7,24% | 5,24% | 5,05% | 8,21% | 10,23% | 6,21*% | 0,82*% | 6,95% | 6,93% | 5,06% | 8,69% | 5,06% | 6,95% | 9,49% |
PMB grupo 3 | 26,79% | 19,48% | 18,86% | 15,88% | 26,91% | 8,5*% | 38,04*% | 23,3% | 25,68% | 19,48% | 23,01% | 19,48% | 23,3% | 22,88% |
PMB grupo 4 | 16% | 21,21% | 34,1% | 10,98% | 8,14% | 44,06% | 29,04*% | 12,36% | 18,51% | 24,24% | 10,18% | 24,24% | 12,36% | 9,17% |
● Tabela C.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
motivo de estudo por Composição dos Domicílios ### pendente
d) SERVIÇOS DE SAÚDE E COMPRAS
● Gráfico 4.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento
para serviços de saúde por municípios da PMB
● Gráfico 4.2: Percentuais de utilização por modos de deslocamento
por motivos de compras por municípios da PMB ### pendente
● Tabela 4.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento
para serviços de saúde por Municípios da PMB ### pendente
● Tabela 4.2: Percentuais de utilização por modos de deslocamento por
motivos de compras por Municípios da PMB ### pendente
● Tabela D.1: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de
compras por Município da PMB ### pendente
● Tabela D.2: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de
compras por Grupo da PMB ### pendente
● Tabela D.3: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de
utilização de serviços de saúde por Município da PMB ### pendente
● Tabela D.4: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de
utilização de serviços de saúde por Grupo da PMB ### pendente
● Tabela D.5: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
motivo de compras por gênero e faixa de idade ### pendente
● Tabela D.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por
motivo de acesso à serviços de saúde por gênero e faixa de idade ###
pendente
---
title: "Como Anda ao ² - R Notebook"
output: html_notebook
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  markdown: 
    wrap: 500
---

# a) GERAL


● Gráfico 1.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento por municípios da PMB 

● Gráfico 1.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por municípios da PMB e por sexo 

● Gráfico 1.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por municípios da PMB por sexo e faixa de idade 

● Gráfico 1.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por municípios da PMB por sexo e faixas de renda do trabalho principal (em salários mínimos) 

● Gráfico 1.5: Percentuais de utilização por modos de deslocamento por Grupo da PMB 

● Gráfico 1.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Grupo da PMB e por sexo 

● Gráfico 1.7: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Grupo da PMB, por sexo e faixa de idade 

● Gráfico 1.8: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Grupo da PMB, por sexo e faixas de renda do trabalho principal (em salários mínimos) Puro 

● Tabela 1.1: Percentuais de domicílios segundo posse de veículos por município da PMB 

● Tabela 1.2: Percentuais de domicílios segundo proximidade de ciclovias ou ciclofaixas por município da PMB 

● Tabela 1.3: Percepção da existência de ciclovia por município da PMB 

● Tabela 1.4: Percepção da existência de sinalização para pedestres por município da PMB 

● Tabela 1.5: Percepção da existência de arborização por município da PMB 

● Tabela 1.6: Percepção da existência de calçadas por município da PMB Mais: 

● Tabela A.1: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento entre Cisgênero e Transgênero por munícipios da PMB 

● Tabela A.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Orientação Sexual por munícipios da PMB 

● Tabela A.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento entre LGBTQIA+ por munícipios da PMB 

● Tabela A.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Estado Civil por munícipios da PMB 

● Tabela A.5: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Residentes com Cônjuge por munícipios da PMB 

● Tabela A.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Classe do Critério Brasil por munícipios da PMB 

● Tabela A.7: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por Composição dos
Domicílios por munícipios da PMB

# b)  TRABALHO

● Gráfico 2.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento para o trabalho por municípios da PMB

```{r fig.height=8, fig.width=20}
df$strata_kind |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"strata_localidade"),!str_detect(strata_kind," - ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata))+geom_col()+facet_grid(~resp,scales = "free")+theme_minimal()+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  
```

```{r fig.height=8, fig.width=20}
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"strata_localidade"),!str_detect(strata_kind," - ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

  
```

● Gráfico 2.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para o trabalho por sexo por Grupo da PMB

```{r fig.height=10, fig.width=20}
df$strata_kind |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"strata_grupolocal"),!str_detect(strata_kind," - ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  
```

```{r fig.height=10, fig.width=20}
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"strata_grupolocal"),!str_detect(strata_kind," - ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

  
```

● Gráfico 2.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para o trabalho por sexo e faixas de renda do trabalho principal (em salários mínimos)

```{r fig.height=5, fig.width=20}
df$strata_kind |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"strata_sexo"),str_detect(strata_kind,"strata_rendasmind")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(resp~strata1)+theme_minimal()+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  
```

```{r fig.height=5, fig.width=20}
#df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"strata_sexo"),!str_detect(strata_kind," - ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

  
```

```{r}
pdad2024$strata_faixaidade_trabalho
```

● Gráfico 2.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para o trabalho por sexo e faixa de idade

```{r fig.height=10, fig.width=20}
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"strata_faixaidade_trabalho"),str_detect(strata_kind,"sex")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(resp~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Gráfico 2.5: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para o trabalho por tempo de deslocamento por Grupo da PMB

```{r fig.height=10, fig.width=20}
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"Res_trabalho"),!str_detect(strata_kind,"sex")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Gráfico 2.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para o trabalho por sexo e tempo de deslocamento

```{r fig.height=8, fig.width=20}
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"Res_trabalho"),str_detect(strata_kind,"sex")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))



```

● Gráfico 2.7: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para o trabalho por sexo, tempo de deslocamento e cor/raça

# pendente

```{r fig.height=8, fig.width=20}


```

● Tabela 2.1: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para o trabalho por cor/raça \# pendente

```{r fig.height=8, fig.width=20}
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"Res_trabalho"),str_detect(strata_kind,"cor")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,resp))+geom_col()+facet_grid(strata1~strata2)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Tabela 2.2: Percentual da população por cor/raça para cada modo de deslocamento para o trabalho

```{r fig.height=8, fig.width=20}
df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",!str_detect(strata_kind," -"),str_detect(strata_kind,"cor")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Tabela 2.3: Percentual da população por sexo e cor/raça para cada modo de deslocamento para o trabalho

```{r fig.height=8, fig.width=20}

df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"sex"),str_detect(strata_kind,"cor")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Tabela 2.4: Percentuais da população que utilizam automóvel para ir ao trabalho segundo posse de veículos no domicílio

### Pendente

```{r fig.height=8, fig.width=20}

df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"sex"),str_detect(strata_kind,"cor")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Tabela 2.5: Percentuais da população que utilizam o modo a pé para ir ao trabalho segundo posse de automóvel no domicílio \### Pendente

```{r}

df$pergunta[str_detect(df$pergunta,"traba")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"sex"),str_detect(strata_kind,"cor")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Tabela 2.6: Percentuais de utilização de bicicletas por motivo de trabalho

```{r fig.height=8, fig.width=20}

df$strata_kind[str_detect(df$strata_kind,"auto")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"Resp_posse_automóvel2"),!str_detect(strata_kind,"- ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

```{r fig.height=8, fig.width=20}

df$strata_kind[str_detect(df$strata_kind,"auto")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"Resp_posse_automóvel2"),!str_detect(strata_kind,"- ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

● Tabela 2.7: Percepção de ciclovia para aqueles que vão de bicicleta para o trabalho

### pendencia

● Tabela 2.8: Percentuais de utilização do modo a pé por motivo de trabalho \### pendencia

```{r fig.height=8, fig.width=20}

df$strata_kind[str_detect(df$strata_kind,"auto")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"gru"),!str_detect(strata_kind,"- "),resp=="A pé") |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

```{r fig.height=8, fig.width=20}

df$strata_kind[str_detect(df$strata_kind,"loca")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_trabalho_modal",str_detect(strata_kind,"strata_loc"),!str_detect(strata_kind,"- "),resp=="A pé") |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```


● Tabela 2.9: Percepção da existência de sinalização para pedestres para aqueles que vão a pé para o trabalho 

### pendente 

● Tabela 2.10: Percepção da população que utiliza o modo a pé para o trabalho sobre a existência de arborização 

### pendente 

● Tabela 2.11: Percepção da população que utiliza o modo a pé para o trabalho sobre a existência de calçadas 

### pendente 

● Tabela 2.12: Percentuais de moradores segundo tempo de deslocamento por motivo de trabalho por município da PMB 

### pendente

● Tabela 2.13: Percentuais de moradores segundo tempo de deslocamento por motivo de trabalho por Grupo da PMB 

### pendente 

● Tabela 2.14: Percentuais da população que utilizam ônibus para ir ao trabalho segundo posse de automóvel no domicílio por município da PMB 

### pendente

# c)  ESTUDO


● Gráfico 3.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento para o estudo por municípios da PMB ● Gráfico 3.2: Percentuais da população segundo modo de deslocamento por motivo de estudo por sexo 
```{r fig.height=8, fig.width=20}

df$strata_kind[str_detect(df$strata_kind,"loca")] |> unique()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_estudo_modal",str_detect(strata_kind,"strata_loc"),!str_detect(strata_kind,"- ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```
```{r fig.height=8, fig.width=20}
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_estudo_modal",str_detect(strata_kind,"strata_g"),!str_detect(strata_kind,"- ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```
```{r fig.height=8, fig.width=20}
df |> filter(str_detect(pergunta,"o_modal")) |> select(pergunta) |> distinct()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_estudo_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"strata_gr"),!str_detect(strata_kind,"- ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))

```

```{r fig.height=8, fig.width=20}
df |> filter(str_detect(pergunta,"o_modal")) |> select(pergunta) |> distinct()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_estudo_modal_ativa2",str_detect(strata_kind,"strata_gr"),!str_detect(strata_kind,"- ")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
```



● Gráfico 3.3: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por motivo de estudo por sexo e faixas de renda domiciliar per capita (em salários mínimos) 

```{r fig.height=8, fig.width=20}
df |> filter(str_detect(pergunta,"o_modal")) |> select(pergunta) |> distinct()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_estudo_modal_ativa2",str_detect(strata_kind,"sex"),str_detect(strata_kind," - strata_r")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
```
```{r fig.height=8, fig.width=20}
df |> filter(str_detect(pergunta,"o_modal")) |> select(pergunta) |> distinct()
df |> filter(filter=="PMB",pergunta=="Res_estudo_modal_ativa",str_detect(strata_kind,"sex"),str_detect(strata_kind," - strata_r")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
```

● Gráfico 3.4: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento para a escola por tempo de deslocamento 


```{r fig.height=8, fig.width=20}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"o_modal"),str_detect(strata_kind,"temp"),!str_detect(strata_kind,"sex")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(resp~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
```



● Gráfico 3.5: Percentuais da população segundo modo de deslocamento por motivo de estudo, tempo de deslocamento e por sexo 


```{r fig.height=8, fig.width=20}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"o_modal"),str_detect(strata_kind,"temp"),str_detect(strata_kind,"sex")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(resp~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
```
● Gráfico 3.6: Percentuais da população segundo modo de deslocamento por motivo de estudo por sexo, tempo de deslocamento e cor/raça


```{r fig.height=12, fig.width=20}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"o_modal"),str_detect(strata_kind,"cor"),str_detect(strata_kind,"sex")) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col()+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
```



● Tabela 3.1: Percentual de utilização dos modos de deslocamento por motivo de estudo por sexo e faixa de idade 
#### pendente

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),str_detect(strata_kind,"faixa"),!str_detect(strata_kind,"mó")
             ) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  #ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col()+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  ungroup() |> select(strata1,resp,pct_text) |> pivot_wider(names_from =strata1,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()
```



● Tabela 3.2: Percentual da população segundo meio de deslocamento por motivo de estudo, sexo e cor/raça 

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),str_detect(strata_kind,"sexo"),str_detect(strata_kind,"strata_cor2")
             ) |> #select(strata_kind) |> distinct()
  #ggplot(aes(pct*100,resp,fill=strata2))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  ungroup() |> select(strata1,resp,pct_text) |> pivot_wider(names_from =strata1,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()

```

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),str_detect(strata_kind,"sexo"),!str_detect(strata_kind,"strata_cor2"),str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |># select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,strata2))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(strata1~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  ungroup() |> select(strata1,resp,pct_text) |> pivot_wider(names_from =strata1,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()

```

● Tabela 3.3: Percentual da população por cor/raça para cada modo de deslocamento por motivo de estudo 

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),!str_detect(strata_kind," - "),!str_detect(strata_kind,"strata_cor2"),str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |># select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,resp))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  ungroup() |> select(strata1,resp,pct_text) |> pivot_wider(names_from =strata1,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()

```


● Tabela 3.4: Percentual da população por sexo e cor/raça por meio de deslocamento por motivo de estudo 



```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),str_detect(strata_kind,"strata_cor2"),str_detect(strata_kind,"sex"),#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |> #select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,resp))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
  ungroup() |> select(,strata2,resp,strata1,pct_text) |> pivot_wider(names_from =strata2,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()


```

● Tabela 3.5: Percentual de utilização de bicicletas por motivo de estudo 

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),!str_detect(strata_kind," - "),str_detect(strata_kind,"strata_localidade"),str_detect(resp,"pé")#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |> 
  #select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text)) |> 
    ungroup() |> select(resp,strata1,pct_text) |> pivot_wider(names_from =resp,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()


```


● Tabela 3.6: Percepção da existência de ciclovias para aqueles que utilizam bicicleta por motivo de estudo 
### pendente


● Tabela 3.7: Percentuais de utilização do modo a pé por motivo de estudo 

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),!str_detect(strata_kind," - "),str_detect(strata_kind,"strata_localidade"),str_detect(resp,"ici")#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |> 
  #select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,strata1))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~resp)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text)) 
      ungroup() |> select(resp,strata1,pct_text) |> pivot_wider(names_from =resp,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()


```
● Tabela 3.8: Percepção da existência de sinalização para pedestres para aqueles que vão a pé para a escola 
### pendente


● Tabela 3.9: Percepção da existência de arborização para aqueles que vão a pé para a escola 
### pendente

● Tabela 3.10: Percepção da existência de calçadas para aqueles que vão a pé para a escola 
### pendente

● Tabela 3.11: Percentuais de moradores segundo tempo de deslocamento por motivo de estudo por Grupo da PMB 

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),!str_detect(strata_kind," - "),str_detect(strata_kind,"strata_gr"),#str_detect(resp,"ici")#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |> 
  #select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,resp))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
    ungroup() |> select(resp,strata1,pct_text) |> pivot_wider(names_from =resp,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()


```

● Tabela 3.12: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de estudo por Município da PMB

```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),!str_detect(strata_kind," - "),str_detect(strata_kind,"strata_lo"),#str_detect(resp,"ici")#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |> 
  #select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,resp))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
      ungroup() |> select(resp,strata1,pct_text) |> pivot_wider(names_from =resp,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()


```

● Tabela C.1: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de estudo por Grupo da PMB 
```{r fig.height=8, fig.width=15}

df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"Res_estudo_modal"),!str_detect(strata_kind," - "),str_detect(strata_kind,"strata_gr"),#str_detect(resp,"ici")#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
             ) |> 
  #select(strata_kind) |> distinct()
    #ggplot(aes(pct*100,resp))+geom_col(position = "dodge")+facet_grid(~strata1)+theme_minimal()+geom_label(aes(label=pct_text))
      ungroup() |> select(resp,strata1,pct_text) |> pivot_wider(names_from =resp,values_from =pct_text,values_fn = \(x) first(x)) |> flextable()


```

● Tabela C.2: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por motivo de estudo por Composição dos Domicílios
### pendente

# d)  SERVIÇOS DE SAÚDE E COMPRAS


● Gráfico 4.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento para serviços de saúde por municípios da PMB 

```{r}
df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"saude")) |> #,!str_detect(strata_kind," - "),str_detect(strata_kind,"strata_gr"))#str_detect(resp,"ici")#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
  select(strata_kind) |> distinct()

```


● Gráfico 4.2: Percentuais de utilização por modos de deslocamento por motivos de compras por municípios da PMB
### pendente

```{r}
df |> filter(filter=="PMB",str_detect(pergunta,"comp")) |> #,!str_detect(strata_kind," - "),str_detect(strata_kind,"strata_gr"))#str_detect(resp,"ici")#str_detect(strata_kind,"strata_cor"),
  select(strata_kind) |> distinct()
```


● Tabela 4.1: Percentuais de utilização por modos de deslocamento para serviços de saúde por Municípios da PMB 
### pendente

● Tabela 4.2: Percentuais de utilização por modos de deslocamento por motivos de compras por Municípios da PMB
### pendente



● Tabela D.1: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de compras por Município da PMB 
### pendente

● Tabela D.2: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de compras por Grupo da PMB 
### pendente

● Tabela D.3: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de utilização de serviços de saúde por Município da PMB 
### pendente

● Tabela D.4: Percentuais de modos de deslocamento por motivo de utilização de serviços de saúde por Grupo da PMB 
### pendente

● Tabela D.5: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por motivo de compras por gênero e faixa de idade 
### pendente

● Tabela D.6: Percentuais de utilização dos modos de deslocamento por motivo de acesso à serviços de saúde por gênero e faixa de idade
### pendente
























