Introduccion

Este informe presenta un análisis estadístico aplicado al conjunto de datos smoking_health_data_final.csv, el cual contiene información clínica de personas fumadoras y no fumadoras. A través de diversas pruebas de hipótesis y visualizaciones, se busca evaluar relaciones significativas entre el hábito de fumar y variables fisiológicas como el colesterol y la frecuencia cardíaca

##       age            sex            current_smoker       heart_rate    
##  Min.   :32.00   Length:3900        Length:3900        Min.   : 44.00  
##  1st Qu.:42.00   Class :character   Class :character   1st Qu.: 68.00  
##  Median :49.00   Mode  :character   Mode  :character   Median : 75.00  
##  Mean   :49.54                                         Mean   : 75.69  
##  3rd Qu.:56.00                                         3rd Qu.: 82.00  
##  Max.   :70.00                                         Max.   :143.00  
##                                                                        
##  blood_pressure      cigs_per_day         chol      
##  Length:3900        Min.   : 0.000   Min.   :113.0  
##  Class :character   1st Qu.: 0.000   1st Qu.:206.0  
##  Mode  :character   Median : 0.000   Median :234.0  
##                     Mean   : 9.169   Mean   :236.6  
##                     3rd Qu.:20.000   3rd Qu.:263.0  
##                     Max.   :70.000   Max.   :696.0  
##                     NA's   :14       NA's   :7
## Rows: 3,900
## Columns: 7
## $ age            <dbl> 54, 45, 58, 42, 42, 57, 43, 42, 37, 49, 55, 39, 53, 45,…
## $ sex            <chr> "male", "male", "male", "male", "male", "male", "male",…
## $ current_smoker <chr> "yes", "yes", "yes", "yes", "yes", "yes", "yes", "yes",…
## $ heart_rate     <dbl> 95, 64, 81, 90, 62, 62, 75, 66, 65, 93, 70, 85, 58, 83,…
## $ blood_pressure <chr> "110/72", "121/72", "127.5/76", "122.5/80", "119/80", "…
## $ cigs_per_day   <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
## $ chol           <dbl> 219, 248, 235, 225, 226, 223, 222, 196, 188, 256, 214, …

Prueba de hipótesis: Frecuencia cardíaca promedio = 75 lpm

Hipótesis

H0: La media poblacional de la frecuencia cardíaca es igual a 75

H1: La media poblacional es diferente de 75

Si el valor-p < 0.05, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la frecuencia cardíaca promedio difiere de 75 lpm.

## 
##  One Sample t-test
## 
## data:  data$heart_rate
## t = 3.6136, df = 3892, p-value = 0.0003058
## alternative hypothesis: true mean is not equal to 75
## 95 percent confidence interval:
##  75.31856 76.07420
## sample estimates:
## mean of x 
##  75.69638

#Prueba de hipótesis: Colesterol medio > 200 mg/dL

Hipótesis

H0₀: El nivel medio de colesterol es menor o igual a 200

H1: El nivel medio de colesterol es mayor a 200

Con un valor-p < 0.05, se concluye que los niveles medios de colesterol son significativamente altos

## 
##  One Sample t-test
## 
## data:  data$chol
## t = 51.456, df = 3892, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true mean is greater than 200
## 95 percent confidence interval:
##  235.4258      Inf
## sample estimates:
## mean of x 
##  236.5959

#Proporción de colesterol alto (>240 mg/dL) > 20%

Hipótesis

H0: La proporción de casos con colesterol alto es igual al 20%

H1: La proporción es mayor al 20%

## 
##  1-sample proportions test with continuity correction
## 
## data:  sum(data$high_chol) out of nrow(data), null probability 0.2
## X-squared = 1271.4, df = 1, p-value < 2.2e-16
## alternative hypothesis: true p is greater than 0.2
## 95 percent confidence interval:
##  0.4155977 1.0000000
## sample estimates:
##         p 
## 0.4287182

#Proporción de taquicardia (>100 lpm) ≠ 5%

Hipótesis

H0: La proporción de personas con taquicardia es 5%

H1: La proporción es distinta de 5%

## 
##  1-sample proportions test with continuity correction
## 
## data:  sum(data$tachycardia) out of nrow(data), null probability 0.05
## X-squared = 55.329, df = 1, p-value = 1.019e-13
## alternative hypothesis: true p is not equal to 0.05
## 95 percent confidence interval:
##  0.01942520 0.02931656
## sample estimates:
##          p 
## 0.02388903

#Diferencia de medias: Colesterol en fumadores vs no fumadores

Hipótesis

H0: No hay diferencia en los niveles de colesterol

H1: Existe diferencia significativa

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  chol by smoker
## t = 2.9119, df = 3884.8, p-value = 0.003612
## alternative hypothesis: true difference in means between group 0 and group 1 is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  1.352281 6.925837
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        238.6458        234.5067

#Frecuencia cardíaca: ¿es mayor en fumadores?

Hipótesis

H₀: No hay diferencia

H₁: La frecuencia cardíaca es mayor en fumadores

## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  heart_rate by smoker
## t = -3.5748, df = 3889.6, p-value = 0.9998
## alternative hypothesis: true difference in means between group 0 and group 1 is greater than 0
## 95 percent confidence interval:
##  -2.008246       Inf
## sample estimates:
## mean in group 0 mean in group 1 
##        75.01527        76.39056

#Diferencia de proporciones: colesterol alto entre fumadores y no fumadores

Hipótesis

H0: La proporción es igual

H1: La proporción es diferente

## 
##  2-sample test for equality of proportions with continuity correction
## 
## data:  table_chol
## X-squared = 5.4583, df = 1, p-value = 0.01948
## alternative hypothesis: two.sided
## 95 percent confidence interval:
##  -0.070585127 -0.006121513
## sample estimates:
##    prop 1    prop 2 
## 0.4883094 0.5266627

#Visualizaciones

Conclusiones

Se encontraron diferencias significativas en el colesterol entre fumadores y no fumadores (p < 0.05)

La frecuencia cardíaca promedio de los fumadores tiende a ser mayor

Las visualizaciones confirman la dispersión y tendencias observadas

La frecuencia cardíaca promedio difiere de 75 lpm y es mayor en fumadores

El colesterol medio supera significativamente los 200 mg/dL

La proporción de colesterol alto (>240) excede el 20%

Se observa una proporción de taquicardia distinta al 5%

Tanto el colesterol como la frecuencia cardíaca muestran diferencias importantes entre fumadores y no fumadores

Recomendaciones

Desarrollar campañas médicas orientadas a monitorear colesterol en fumadores

Fomentar chequeos cardiovasculares regulares en personas con historial de tabaquismo

Promover políticas públicas que apoyen la cesación del tabaco con enfoque clínico preventivo