PRESENTADO A:

  • Estadística I

  • Universidad Industrial de Santander

  • Profesor: Hoover R. Chacón

  • Ingeniería de Sistemas

  • Participantes:

    • Jorge Martínez Campos - 2224764
    • Angerson Steven Niño Ardila - 2224639
    • Luige Alejandro Velasco Hurtado - 2225226

1. Introducción

1.1. Planteamiento

La situación de los estudiantes desplazados en Santander refleja la complejidad de los problemas sociales y educativos que enfrentan debido a la violencia y el conflicto armado. En la exploración de datos realizada, se ha notado que la información sobre estos estudiantes es mayormente cualitativa, con pocos datos cuantitativos disponibles para un análisis exhaustivo. El conjunto de datos proporcionado incluye información sobre el desplazamiento, el tipo de educación recibida y las condiciones particulares de cada estudiante, con registros desde 2022.

Lo que resulta particularmente relevante es la comparación de cómo varían las condiciones educativas de estos estudiantes en el contexto de desplazamiento forzado. A lo largo de este documento, se buscan responder las siguientes preguntas:

  1. ¿El desplazamiento forzado tiene un impacto negativo significativo en la educación de los estudiantes?
  2. ¿Qué acciones se pueden tomar a nivel social o político para combatir el problema del desplazamiento estudiantil en Santander?

1.2. Abordamiento

Este problema se abordó mediante el análisis y la interpretación de los datos disponibles, comenzando por entender cada variable y su significado en el contexto educativo y social. La base de datos proporcionó información crucial, como el tipo de desplazamiento, el sector educativo y las características demográficas de los estudiantes, lo que permitió explorar las variaciones en el acceso a la educación según estas características.

La metodología se basó en organizar los datos para visualizarlos de manera que reflejaran las realidades de los estudiantes desplazados en Santander. Primero, se identificaron los tipos de gráficos y análisis que ayudarían a ilustrar los efectos del desplazamiento en la educación. A medida que se profundizó, también se buscó aplicar los conceptos aprendidos en clase, utilizando técnicas estadísticas y de visualización para identificar patrones en los datos.

1.3. Enfoque/técnica analítica

La técnica analítica se basó en utilizar gráficos descriptivos y análisis estadísticos para examinar el impacto del desplazamiento forzado en la educación. Se comenzó con un análisis básico que visualizaba cómo se distribuían las variables clave, como el género, la edad y el sector educativo. Luego, se planeó realizar un análisis más detallado que permitiera identificar patrones en los datos, como diferencias significativas en el acceso a la educación entre estudiantes desplazados en áreas urbanas y rurales.

1.4. Beneficios al consumidor

Se espera que el análisis realizado ayude a las autoridades educativas, organizaciones sociales y tomadores de decisiones a comprender mejor las dificultades educativas que enfrentan los estudiantes desplazados en Santander. Los resultados podrían servir como base para mejorar las políticas públicas y diseñar programas educativos más inclusivos para este grupo vulnerable.

Además, el análisis permitirá identificar posibles áreas de intervención para mejorar el acceso a la educación y garantizar que los estudiantes desplazados puedan continuar su formación académica sin obstáculos adicionales derivados de su situación.

2. Paquetes de R requeridos

2.1. Paquetes utilizados

Se usaron los siguientes paquetes:

# Lista de paquetes necesarios, incluyendo tinytex
paquetes <- c("tidyverse", "sf", "stringi", "ggplot2", "tinytex")

# Instalar los que no estén instalados, especificando el repositorio
instalar <- paquetes[!(paquetes %in% installed.packages()[,"Package"])]
if(length(instalar)) install.packages(instalar, repos = "https://cloud.r-project.org/")

# Cargar los paquetes
lapply(paquetes, library, character.only = TRUE)
## [[1]]
##  [1] "lubridate" "forcats"   "stringr"   "dplyr"     "purrr"     "readr"    
##  [7] "tidyr"     "tibble"    "ggplot2"   "tidyverse" "stats"     "graphics" 
## [13] "grDevices" "utils"     "datasets"  "methods"   "base"     
## 
## [[2]]
##  [1] "sf"        "lubridate" "forcats"   "stringr"   "dplyr"     "purrr"    
##  [7] "readr"     "tidyr"     "tibble"    "ggplot2"   "tidyverse" "stats"    
## [13] "graphics"  "grDevices" "utils"     "datasets"  "methods"   "base"     
## 
## [[3]]
##  [1] "stringi"   "sf"        "lubridate" "forcats"   "stringr"   "dplyr"    
##  [7] "purrr"     "readr"     "tidyr"     "tibble"    "ggplot2"   "tidyverse"
## [13] "stats"     "graphics"  "grDevices" "utils"     "datasets"  "methods"  
## [19] "base"     
## 
## [[4]]
##  [1] "stringi"   "sf"        "lubridate" "forcats"   "stringr"   "dplyr"    
##  [7] "purrr"     "readr"     "tidyr"     "tibble"    "ggplot2"   "tidyverse"
## [13] "stats"     "graphics"  "grDevices" "utils"     "datasets"  "methods"  
## [19] "base"     
## 
## [[5]]
##  [1] "tinytex"   "stringi"   "sf"        "lubridate" "forcats"   "stringr"  
##  [7] "dplyr"     "purrr"     "readr"     "tidyr"     "tibble"    "ggplot2"  
## [13] "tidyverse" "stats"     "graphics"  "grDevices" "utils"     "datasets" 
## [19] "methods"   "base"

2.2. Explicación de paquetes

tidyverse: Es un conjunto de paquetes diseñados para trabajar con datos de manera eficiente y coherente en R. El tidyverse incluye varias librerías fundamentales para el análisis y manipulación de datos, tales como:

  • ggplot2: Para visualización de datos.
  • dplyr: Para manipulación de datos, como filtros, transformaciones y agregaciones.
  • tidyr: Para la limpieza de datos, facilitando la conversión entre formatos de datos anchos y largos.
  • readr: Para leer datos, especialmente archivos CSV y otros formatos de texto de manera rápida y eficiente.
  • purrr: Para facilitar la programación funcional con listas y vectores.
  • stringr: Para manipulación de cadenas de texto.
  • forcats: Para trabajar con factores de forma eficiente.

El tidyverse ofrece una sintaxis coherente y simplificada, lo que facilita la limpieza, manipulación y visualización de los datos sin la necesidad de aprender muchos comandos diferentes.

sf: Es un paquete para trabajar con datos espaciales en R. Permite la manipulación y análisis de datos geoespaciales utilizando el estándar Simple Features. Con sf, puedes manejar puntos, líneas y polígonos, y realizar análisis espaciales complejos, facilitando el trabajo con mapas y datos geográficos.

stringi: Es un paquete para la manipulación avanzada de cadenas de texto en R. stringi permite realizar operaciones como búsqueda, reemplazo, partición, transformación y normalización de texto. Es especialmente útil cuando se manejan datos con múltiples codificaciones de caracteres, y su velocidad lo hace ideal para trabajar con grandes volúmenes de datos textuales.

ggplot2: Es un sistema de visualización de datos basado en la gramática de gráficos. Con ggplot2, puedes crear gráficos altamente personalizables, como diagramas de barras, líneas, dispersión, entre otros, usando una sintaxis coherente y flexible que facilita la exploración y presentación visual de datos.

tinytex: Es un paquete que facilita la instalación y gestión de LaTeX en R. tinytex permite compilar documentos de alta calidad, como informes y presentaciones, directamente desde R. Con tinytex, puedes generar documentos PDF de manera sencilla y ligera sin tener que instalar un sistema de LaTeX completo.

3. Preparación de los datos

3.1. Obtecnión original de los datos

La base de datos utilizada durante este análisis fue obtenida a través de los recursos virtuales del gobierno colombiano, específicamente desde el portal de datos abiertos (Datos.gov.co), donde se encuentra una amplia colección de datos públicos. Entre las categorías disponibles, seleccionamos el conjunto de datos relacionado con los Estudiantes en situación de desplazamiento en Santander, el cual fue descargado en formato “.CSV” y proporciona información relevante sobre el contexto educativo de los estudiantes desplazadosen 2022 y 2024.

  • Fecha de creación: 30 de septiembre de 2022
  • Última actualización de los datos: 29 de julio de 2024

Este conjunto de datos está disponible en el siguiente enlace: ESTUDIANTES EN SITUACIÓN DE DESPLAZAMIENTO EN SANTANDER.

3.2. Explicación de datos originales

Los datos utilizados en este análisis fueron recolectados por la Secretaría de Educación de Santander para garantizar la transparencia y la precisión de la información relacionada con los estudiantes en situación de desplazamiento en el departamento de Santander. El conjunto de datos contiene registros de estudiantes desplazados, con información sobre su situación educativa y características personales, como género, edad, tipo de desplazamiento y modalidad educativa.

Los datos se almacenan en una base proporcionada por el portal de datos abiertos (Datos.gov.co), que cuenta con 18.1K filas y con 22 variables. De estas, algunas son discretas (como género, etnia y tipo de desplazamiento) y otras continuas (como la edad).

Tabla 1 : Información temporal y geográfica básica
Variable Descripción Tipo Valores
d_ano Año del registro Número 2022, 2024
d_muni Código del municipio (DANE) Número 13, 20, 51, 77, 79, 92, 101, 152, 121, 132, …
d_nombmuni Nombre del municipio Texto AGUADA, ALBANIA, ARATOCA, BARBOSA, BARICHARA, …
d_provincia Provincia Texto VÉLEZ, GUANENTA, YARIGUIES, GARCIA ROVIRA, …
Tabla 2 : Naturaleza y ubicación de instituciones educativas
Variable Descripción Tipo Valores
d_nomsec Naturaleza de la institución Texto OFICIAL, PRIVADO
d_nomzon Tipo de zona Texto URBANA, RURAL
dane_ant Código DANE anterior Número 168013000016, 168020000374, 168020000611, …
d_nombinst Nombre de la institución Texto COLEGIO INTEGRADO ROEL Y VELASCO, COLEGIO DEPARTAMENTAL…
Tabla 3 : Detalles específicos de sedes educativas
Variable Descripción Tipo Valores
d_sede Código DANE de la sede Texto 168013000016A, 168020000374A, 168020000374B, …
d_nombsede Nombre de la sede Texto ESCUELA URBANA ULPIANO MUÑOZ, ESCUELA RURAL CANOAS, …
d_nomjor Jornada Texto MAÑANA, ÚNICA, NOCTURNA, COMPLETA, TARDE, FIN DE SEMANA
Tabla 4 : Variables académicas y metodológicas
Variable Descripción Tipo Valores
d_grado Grado/Ciclo educativo Número -2 (Primera infancia) a 26 (CLEI), 42-44 (Adultos)
metodo Método de educación Texto EDUCACION TRADICIONAL, ESCUELA NUEVA, SAT, …
sector Sector Número 1 (oficial), 2 (privado)
Tabla 5: Codificación detallada de grados educativos
Código Descripción
Educación Regular
-2 Primera infancia (menos de preescolar)
-1 Transición temprana
0 Preescolar o transición
1 Grado 1
2 Grado 2
3 Grado 3
4 Grado 4
5 Grado 5
6 Grado 6
7 Grado 7
8 Grado 8
9 Grado 9
10 Grado 10
11 Grado 11
12 Grado 12
13 Grado 13
CLEI (Ciclos Lectivos Especiales Integrados)
21 Básica primaria inicial (Grado 1 y 2)
22 Básica primaria avanzada (Grado 3 y 4)
23 Finalización de primaria (Grado 5)
24 Básica secundaria inicial (Grado 6 y 7)
25 Básica secundaria avanzada (Grado 8 y 9)
26 Educación media (Grado 10 y 11)
Educación para Adultos
42 Alfabetización
43 Básica adultos
44 Media adultos
Tabla 6 : Variables demográficas básicas
Variable Descripción Tipo Valores
d_edad Edad del estudiante Número 4, 5, 6, …, 31
d_genero Género Texto F (Femenino), M (Masculino)
d_hombres Indicador sexo masculino Número 1 (Sí), 0 (No)
d_mujeres Indicador sexo femenino Número 1 (Sí), 0 (No)
Tabla 7 : Características especiales de los estudiantes
Variable Descripción Tipo Valores
d_tipo Situación de desplazamiento Texto DESPLAZAMIENTO FORZADO, VICTIMAS DE MINAS, HIJOS DE ADULTOS DESMOVILIZADOS, …
etnia Grupo étnico Texto NINGUN GRUPO ETNICO, NEGRITUDES, EBERA CHAMI, AFRODESCENDIENTE, …
discapa Discapacidad Texto NO TIENE DISCAPACIDAD, DISCAPACIDAD MULTIPLE, FISICA, INTELECTUAL, …

3.3. Importación de los datos

Base de datos: estudiantes desplazados en Santander

3.4. Visualización de datos

3.5. Información resumida

4. Análisis exploratorio de datos

Estadísticas descriptivas

##      d_ano          d_muni       d_nombmuni        d_provincia       
##  Min.   :2022   Min.   : 13.0   Length:18062       Length:18062      
##  1st Qu.:2022   1st Qu.:255.0   Class :character   Class :character  
##  Median :2024   Median :573.0   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   :2023   Mean   :482.6                                        
##  3rd Qu.:2024   3rd Qu.:655.0                                        
##  Max.   :2024   Max.   :895.0                                        
##    d_nomsec           d_nomzon            dane_ant          d_nombinst       
##  Length:18062       Length:18062       Min.   :1.680e+11   Length:18062      
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:1.686e+11   Class :character  
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :2.680e+11   Mode  :character  
##                                        Mean   :2.302e+11                     
##                                        3rd Qu.:2.686e+11                     
##                                        Max.   :5.684e+11                     
##     d_sede           d_nombsede          d_nomjor            d_grado      
##  Length:18062       Length:18062       Length:18062       Min.   :-2.000  
##  Class :character   Class :character   Class :character   1st Qu.: 4.000  
##  Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Median : 7.000  
##                                                           Mean   : 7.657  
##                                                           3rd Qu.: 9.000  
##                                                           Max.   :44.000  
##      d_edad        d_genero           d_hombres        d_mujeres     
##  Min.   : 3.00   Length:18062       Min.   :0.0000   Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:10.00   Class :character   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.0000  
##  Median :13.00   Mode  :character   Median :1.0000   Median :0.0000  
##  Mean   :12.81                      Mean   :0.5127   Mean   :0.4873  
##  3rd Qu.:15.00                      3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:1.0000  
##  Max.   :69.00                      Max.   :1.0000   Max.   :1.0000  
##     d_tipo             metodo              sector           edad      
##  Length:18062       Length:18062       Min.   :1.000   Min.   : 3.00  
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:1.000   1st Qu.:10.00  
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :1.000   Median :13.00  
##                                        Mean   :1.078   Mean   :12.81  
##                                        3rd Qu.:1.000   3rd Qu.:15.00  
##                                        Max.   :2.000   Max.   :69.00  
##     etnia             discapa         
##  Length:18062       Length:18062      
##  Class :character   Class :character  
##  Mode  :character   Mode  :character  
##                                       
##                                       
## 

4.1. Total de estudiantes desplazados por año

Análisis del total de estudiantes desplazados por Año

En la gráfica se pudo observar un aumento significativo en el número de estudiantes desplazados entre los años 2022 y 2024. Mientras que en 2022 el total de estudiantes desplazados se aproxima a los 5,000, para 2024 esta cifra supera los 12,000, evidenciando un crecimiento considerable en el registro de estudiantes afectados por el desplazamiento forzado.

Este incremento puede deberse a diversas causas, como un aumento real en los casos de desplazamiento, mejoras en los mecanismos de registro, cambios en la metodología de recolección de datos o incluso la falta de acción oportuna por parte de los entes gubernamentales encargados de atender esta problemática.


4.2. Distribución por municipios y provincias

## Reading layer `shapes' from data source 
##   `C:\Users\PORTATIL\Documents\UIS\6 Semestre\Estadistica\Proyectofinalestadistica\shapes.shp' 
##   using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 87 features and 9 fields
## Geometry type: POLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -74.55179 ymin: 5.7057 xmax: -72.5161 ymax: 8.120554
## Geodetic CRS:  WGS 84

Mapa de intensidad de desplazamiento

Análisis mapa de calor y cantidad por municipio

El mapa de calor con intensidad reveló una concentración significativa en determinados municipios, particularmente en Sabana de Torres y Puerto Wilches, pertenecientes a la provincia de Yariguíes. Estos municipios presentan las cifras más altas de estudiantes desplazados, lo cual se evidencia en la intensidad del color rojo en el mapa, indicando más de 2000 casos en algunos sectores.

La alta concentración de desplazados en Sabana de Torres y puerto wilches, en el departamento de Santander se debe principalmente a su ubicación estratégica en el Magdalena Medio, una región históricamente disputada por grupos armados ilegales. Estos municipios han sido corredores vitales para actividades ilícitas como el narcotráfico y la minería ilegal, lo que los convirtió en escenarios de intensa confrontación entre guerrillas (FARC, ELN) y paramilitares (AUC, y posteriormente grupos post-desmovilización como el Clan del Golfo). El desplazamiento forzado fue una estrategia deliberada de estos grupos para controlar el territorio, despojar tierras y generar terror entre la población civil, que se vio atrapada en medio de la violencia, las amenazas y la coerción para abandonar sus hogares.

4.3. Mapa de intensidad Edad vs Grado de los estudiantes

Análisis del rezago escolar a partir de la distribución de edad y grado escolar

La distribución de estudiantes por edad y grado escolar evidencio una marcada presencia de rezago escolar dentro de la población desplazada en Santander. Al observar la gráfica, se identifico una concentración significativa de estudiantes cuya edad corresponde a la esperada para los grados regulares, principalmente en niños y jóvenes entre 5 y 20 años cursando los niveles de preescolar hasta educación media.

Sin embargo, se destaco un grupo considerable de estudiantes que presentan edades considerablemente mayores a las esperadas para su respectivo grado escolar, especialmente en los niveles iniciales y básicos. Este grupo, que incluye estudiantes en los ciclos lectivos especiales integrados (CLEI) y en programas de educación para adultos, refleja un rezago acumulado debido a interrupciones en su trayectoria educativa, probablemente relacionadas con la situación de desplazamiento forzado.

4.4 Distribución de estudiantes por zona

Análisis para el tipo de zona

En la gráfica se pudo bservar que el número de estudiantes en zonas urbanas es mayor, con aproximadamente 10,400 estudiantes, mientras que en las zonas rurales la cifra es menor, alrededor de 7,800 estudiantes.

A pesar de que la concentración es superior en áreas urbanas, la cantidad significativa de estudiantes desplazados en zonas rurales evidencia la importancia de fortalecer la educación en estas regiones.

4.5 Tipos de victimas

Análisis del tipo de clasificación

La distribución de estudiantes por tipo de clasificación revelo una concentración significativa en las categorías de “Víctima” y “Desplazamiento Forzado”, mientras que otros tipos de clasificación, como “Víctimas de Minas” o “Desaparición Forzada”, presentan un número menor de casos. Esta distribución evidencio la necesidad de diseñar intervenciones psicosociales diferenciadas que respondan a las particularidades de cada grupo.

4.6 Triple vulnerabilidad

Analisis triple vulnerabilidad

Con esta grafica se pudo evidenciar que, aunque la cantidad de estudiantes con discapacidad y pertenencia étnica en municipios como Cimitarra, Landázuri y San Gil es reducida, su situación merece especial atención. Estos estudiantes enfrentan una triple vulnerabilidad: condición de desplazamiento, pertenencia a un grupo étnico y presencia de una discapacidad. Esta combinación de factores los ubicó en una posición de mayor riesgo de exclusión educativa y social. Por ello, aunque los casos sean pocos, resulta fundamental que las instituciones diseñen estrategias focalizadas que garanticen su inclusión, permanencia y bienestar dentro del sistema educativo.

4.7 Cantidad de esutiantes por etnia

Análisis sobre los grupos etnicos.

En la gráfica se observa que la mayoría de los estudiantes con etnia registrada pertenecen a los grupos NEGRTUDES y AFRODESCENDIENTE, con aproximadamente 180 y 70 estudiantes respectivamente. Los demás grupos étnicos tienen una representación mucho menor, con cantidades que en la mayoría de los casos no superan los 20 estudiantes.

Esto indica que, aunque la base de datos cuenta con más de 18,000 registros, la mayoría no pertenecen a ningun grupo etnico y entre los que sí, la diversidad está concentrada en pocos grupos étnicos.

5. Estrategias a implementar

En base a los análisis realizados sobre el contexto de los estudiantes desplazados en Santander, se plantearon una serie de estrategias orientadas a mejorar las condiciones educativas de esta población que la Gobernación podría implementar, priorizando tanto las necesidades inmediatas como el fortalecimiento del sistema educativo a largo plazo.

5.1. Fortalecimiento de los mecanismos de registro y seguimiento

Una de las primeras acciones debe ser fortalecer los mecanismos de registro y seguimiento de los estudiantes desplazados. Según los análisis de las cifras y la distribución geográfica de los estudiantes, es esencial contar con un sistema de monitoreo preciso que permita obtener datos actualizados sobre la magnitud del fenómeno en cada municipio. Esto facilitará la asignación adecuada de recursos y la planificación de intervenciones específicas para los sectores más afectados, ajustando las políticas públicas a las realidades locales.

5.2. Priorización de recursos en zonas con mayor concentración de Estudiantes desplazados

Además, se deben priorizar los recursos educativos en las zonas con mayor concentración de estudiantes desplazados, como se evidenció en los municipios de Sabana de Torres y Puerto Wilches. Estos municipios requieren un enfoque intensivo que incluya la mejora de infraestructuras escolares, la creación de programas educativos adaptados a las necesidades locales y el refuerzo de la capacitación docente.

5.3.Programas de nivelación académica

A partir del análisis sobre el rezago escolar, es fundamental diseñar e implementar programas integrales de nivelación académica orientados específicamente a estudiantes que han visto interrumpido su proceso educativo como consecuencia del desplazamiento forzado.

Estos programas deben contemplar diagnósticos individualizados, metodologías flexibles, acompañamiento psicoemocional y estrategias pedagógicas diferenciadas que permitan cerrar las brechas de aprendizaje y facilitar la reintegración efectiva al sistema educativo.

5.4. Fortalecimiento de la educación en zonas rurales

Por otro lado, es fundamental fortalecer la educación en las zonas rurales, donde, según el análisis de la distribución geográfica, el acceso y la calidad educativa son especialmente limitados. Implementar estrategias como el fortalecimiento de rutas escolares seguras, la expansión de programas de alimentación escolar y la promoción del uso de tecnologías educativas para reducir la brecha digital, resulta clave para garantizar que los estudiantes desplazados en estas zonas rurales tengan las mismas oportunidades que aquellos en áreas urbanas. Esta acción se basa en la necesidad identificada de mejorar las condiciones de acceso y permanencia en el sistema educativo, especialmente en áreas con mayores dificultades geográficas y de infraestructura.

5.5. Implementación de programas de atención integral para estudiantes en situación de triple vulnerabilidad

Tambien una estrategia fundamental es implementar programas de atención integral dirigidos a estudiantes con triple vulnerabilidad, que incluyen acompañamiento psicosocial, apoyo pedagógico especializado y formación docente en enfoques inclusivos. Aunque el número de estudiantes en esta condición sea reducido, su situación particular demanda intervenciones focalizadas que garanticen su permanencia y desarrollo en el sistema educativo.

Adicionalmente, es necesario fortalecer la articulación interinstitucional entre secretarías de Educación, Salud e Inclusión Social, para ofrecer una atención coordinada y eficiente. Estos esfuerzos deben complementarse con campañas de sensibilización en las escuelas, orientadas a promover el respeto, la equidad y la inclusión de los estudiantes que enfrentan mayores riesgos sociales.

5.6. Desarrollo de programas psicosociales

Finalmente, según el análisis de las clasificaciones por tipo de situación, es necesario desarrollar programas psicosociales que respondan a las diversas experiencias de los estudiantes desplazados. Estos programas deben estar diseñados para abordar las condiciones particulares de los estudiantes que han sido víctimas de desplazamiento forzado, minas, desaparición forzada y otros tipos de violencia. El enfoque debe ser integral, considerando el apoyo emocional, la rehabilitación y la integración social, garantizando que los estudiantes no solo reciban una educación académica, sino también el acompañamiento necesario para superar los traumas derivados de sus experiencias.

6. Conclusiones

El estudio abordó el problema del impacto del desplazamiento forzado en la educación de los estudiantes en Santander, buscando entender cómo esta situación afecta su acceso y calidad educativa, especialmente en zonas urbanas y rurales. Para ello, se utilizaron datos cuantitativos desde 2022 que incluyen información sobre desplazamiento, sector educativo, características demográficas y tipos de clasificación. La metodología consistió en un análisis estadístico descriptivo y visualizaciones como gráficos y mapas de calor, que permitieron identificar patrones y diferencias en la población estudiantil desplazada.

A través del análisis, se encontró un aumento significativo en el número de estudiantes desplazados entre 2022 y 2024, con concentraciones importantes en municipios como Sabana de Torres y Puerto Wilches. Se evidenció un rezago escolar marcado, con estudiantes que presentan edades mayores a las esperadas para su grado, reflejo de interrupciones en su trayectoria educativa. Además, aunque la mayoría de los estudiantes desplazados se ubican en zonas urbanas, las condiciones más precarias en áreas rurales, como infraestructura limitada y acceso restringido, demandan atención prioritaria. También se detectó que los diferentes tipos de desplazamiento requieren enfoques psicosociales y educativos diferenciados.

Este estudio puede ayudar a las autoridades educativas y organizaciones sociales a diseñar políticas y programas que respondan de manera focalizada a las necesidades de los estudiantes desplazados, mejorando el acceso, permanencia y calidad educativa, especialmente en las zonas más afectadas y vulnerables. Sin embargo, el análisis presenta limitaciones relacionadas con la disponibilidad y naturaleza de los datos, que son recientes y mayormente cualitativos. Para mejorar futuros estudios, sería útil integrar más información cuantitativa, realizar seguimientos longitudinales y trabajar de cerca con las comunidades desplazadas, lo que permitiría obtener un panorama más completo y formular intervenciones más efectivas y contextualizadas.

7. Referencias

Los datos utilizados en este análisis provienen de fuentes oficiales12.


  1. Datos.gov.co. (2025). ESTUDIANTES EN SITUACIÓN DE DESPLAZAMIENTO EN SANTANDER. Recuperado de https://www.datos.gov.co/Educaci-n/ESTUDIANTES-EN-SITUACI-N-DE-DESPLAZAMIENTO-EN-SANT/wemp-b8gd/about_data↩︎

  2. ACNUR. (2007). Desplazamiento forzado en Colombia – Una mirada desde los derechos humanos. Recuperado de https://www.acnur.org/fileadmin/Documentos/Publicaciones/2007/5761.pdf↩︎