Dalam rangka menggali potensi wisata tematik berbasis budaya mistis dan spiritualitas lokal Indonesia, dokumen ini menganalisis tren pencarian Google Trends selama 24 bulan terakhir untuk tiga fenomena mistis: Kuyang, Minyak Bintang, dan Saranjana.
Berdasarkan hasil yang didapatkan, Kata kunci pocong pernah mendapatkan nilai Hits 100 pada rentang 2 tahun terakhir ini. namun trend hits cenderung menurun. Sebaliknya pada kata kunci santet, selama dua tahun ini mengalami peningkatan trend dengan kondisi adanya pola seasonal selama 6 bulan dan trend cenderung naik. Sedangkan pada kata kunci kuyang adanya pola stasioner dan adanya peningkatan kata kunci sebanyak dua kali pada awal 2024 dan juli 2024.
ggplot(df, aes(x = date, y = hits, color = keyword)) +
geom_line(size = 1) +
facet_wrap(~ keyword, scales = "free_y") +
theme_minimal(base_size = 12) +
labs(
title = "Tren Pencarian Google untuk Kata Kunci Mistis (24 Bulan)",
x = "Tanggal",
y = "Nilai Hits",
color = "Keyword"
)+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 50,hjust = 1),
plot.title = element_text(hjust = 0.5))df_region <- trend_mistis$interest_by_region %>%
filter(location != "") %>%
group_by(keyword) %>%
mutate(hits = as.numeric(ifelse(hits == "<1", 0, hits)))
df_region## # A tibble: 68 × 5
## # Groups: keyword [2]
## location hits keyword geo gprop
## <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr>
## 1 East Java 100 Santet ID web
## 2 Central Java 83 Santet ID web
## 3 Bangka Belitung Islands 80 Santet ID web
## 4 Bengkulu 79 Santet ID web
## 5 West Java 78 Santet ID web
## 6 Gorontalo 78 Santet ID web
## 7 North Kalimantan 76 Santet ID web
## 8 South Kalimantan 74 Santet ID web
## 9 Special Region of Yogyakarta 73 Santet ID web
## 10 Banten 72 Santet ID web
## # ℹ 58 more rows
ggplot(df_region, aes(x = reorder(location, hits), y = hits, fill = keyword)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
coord_flip() +
labs(title = "Minat Berdasarkan Provinsi",
x = "Provinsi", y = "Tren (0–100)") +
theme_minimal()summary_by_keyword <- df %>%
group_by(keyword) %>%
summarise(
rata_rata = mean(hits, na.rm = TRUE),
maksimum = max(hits, na.rm = TRUE),
minimum = min(hits, na.rm = TRUE),
sd = sd(hits, na.rm = TRUE)
)
print(summary_by_keyword)## # A tibble: 3 × 5
## keyword rata_rata maksimum minimum sd
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 Kuyang 6.77 28 4 4.05
## 2 Pocong 47.3 100 28 14.8
## 3 Santet 23.7 70 15 9.53